Повышение качества и ценности открытых данных 05.11.2013, Высшая школы экономики

1. Повышение качества и ценности
открытых данных
Радченко Ирина Алексеевна
кандидат технических наук, доцент
http://about.me/Irina.Radchenko
http://iRadche.ru
Высшая школа экономики, Москва, 2013
www.hse.ru

2. Подходы к повышению качества
и ценности открытых данных
• Обратная связь
• Краудсорсинг
• Переход к связанным данным
• Единые словари, каталоги
и идентификаторы
• Мониторинги и сертификация
2

3. Обратная связь
3

4. Информационная среда открытых данных
4

5. Статистика скачиваний наборов данных с портала
открытых данных Правительства Москвы
Источник: http://data.mos.ru/about/stat
5

6. Открытые данные Министерства Культуры
Российской Федерации
Источники: http://data.mos.ru/about/stat
6

7. Обратная связь с пользователями на портале
открытых данных Великобритании
Источник: http://data.gov.uk/dataset/land-registry-inspire-index-polygons-service-metadata
7

8. Обратная связь с пользователями на портале
открытых данных Великобритании
Источник: http://data.gov.uk/dataset/land-registry-inspire-index-polygons-service-metadata
8

9. Краудсорсинг
9

10. Краудсорсинг
Краудсо́ рсинг (англ. crowdsourcing,
crowd — «толпа» и sourcing —
«использование ресурсов») —
передача некоторых
производственных функций
неопределённому кругу лиц,
решение общественно значимых
задач силами добровольцев, часто
координирующих при этом свою
деятельность с помощью
информационных технологий.
Источник: http://ru.wikipedia.org/wiki/Краудсорсинг
10

11. Краудсорсинг для повышения качества
открытых данных
Снижение финансовых затрат
Получение интересных предложений и новых
идей
Создание портфолио и приобретение опыта
по работе с открытыми данными
Возможности по найму хороших специалистов
Создание сообщества заинтересованных
в открытых данных гражданских активистов
11

12. Открытые данные как основа
для открытого государства
Сотрудничество
Прозрачность
Участие
12

13. Краудсорсинг для открытых данных.
Пример Института открытых данных Канады
Источник: http://www.slideshare.net/JuryKonga/crowdsourcing-canadas-open-data-institute/5
13

14. Переход к связанным данным
14

15. Определение связанных данных
Связанные данные (Linked Data) — это наборы данных,
опубликованные в соответствии с моделью представления
данных RDF (Resource Description Framework) с использованием
унифицированного идентификатора ресурсов
URI (Uniform Resource Identifier) для идентификации элементов,
которые они содержат.
15

16. Четыре основных принципа связанных данных
Тим Бернерс-Ли (Tim Berners-Lee) предложил идею
связанных данных на основе четырех принципов,
стимулирующих применение базовых принципов Веба
для доступа к данным:
• Применение универсальных идентификаторов
ресурсов (URI) в качестве имен объектов;
• Применение HTTP URI для реализации возможности
обращения по этим именам;
• Предоставление полезной информации тому, кто
обращается по URI, с помощью стандартов
(RDF*, SPARQL);
• Включение ссылок на другие URI, позволяющих
найти дополнительную информацию.
Источник: http://iradche.livejournal.com/12108.html
16

17. Пятизвездочная модель открытых данных
по Тиму Бернерсу-Ли
Источники: http://5stardata.info/, http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html
17

18. Области использования
связанных открытых данных (Linked Open Data)
18

19. Статистика по государственным связанным
данным в облаке связанных данных
Источник: http://lod-cloud.net/state/
19

20. Связанные данные
на портале открытых данных Великобритании
Источник: http://data.gov.uk/data/search?res_format=RDF
20

21. Единые словари, каталоги
и идентификаторы
21

22. RDF-словарь DCAT
Источник: http://vocab.deri.ie/dcat-overview
22

23. Разработка стандарта для публикации
государственных данных
в виде связанных данных
Источник: http://www.w3.org/2011/gld/wiki/Main_Page
23

24. Рекомендации консорциума W3C
для каталога данных DCAT
Источник: http://www.w3.org/TR/vocab-dcat/
24

25. Обзор каталога данных DCAT
1. Каталог
2. Набор данных
3. Распространение данных
Источник: http://www.w3.org/TR/vocab-dcat/
25

26. Мониторинги и сертификация
26

27. Международные мониторинги открытых данных.
Open Data Barometer
Источник: http://www.opendataresearch.org/barometer
27

28. Международные мониторинги открытых данных.
Open Data Census
Источник: http://census.okfn.org/
28

29. Сертификация открытых данных
Источник: https://certificates.theodi.org/
29

30. Сертификация открытых данных
Источник: https://certificates.theodi.org/about
30

31. Экосистема открытых данных
31

32. Спасибо за внимание!
http://iRadche.ru
http://about.me/Irina.Radchenko
@iRadche
http://iRadche.livejournal.com/
https://www.facebook.com/iRadche
http://www.slideshare.net/iRadche