Estatística
Índice
O que é a estatística?
Unidade Estatística
Recenseamento
Sondagem
recolha de
dados
Interpretação
análise
tabelas
ou
gráficos
Métodos de amostragem





discretas – tomam um n.º
finito de valores (ex:.n.º de
filhos, idade, etc)
contínuas – tomam valores
numéricos dentro de u...
Tipos de gráficos
Tipos de gráficos de barras
Tabelas de frequência para
dados qualitativos ou
quantitativos discretos

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Agrupar dados em classes
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k
18 22 18 19 27 19 26 22 26 21 20 23 20 24 25 29 28 28
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20 25 21 25 29...
Representação gráfica para
variáveis de natureza discreta
Exemplo de um gráfico de barras e de um gráfico circular
Exemplo de um pictograma
Representação gráfica parra
variáveis de natureza contínua

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Medidas de localização
Média
Na calculadora
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Média aproximada para
dados agrupados
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Moda
Por exemplo:

Mediana
Para dados simples ou
dados agrupados
Por exemplo:
12+12
2
= 12
.
Mediana aproximada para
dados agrupados em intervalos
Amplitude

Quartis

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
Outliers

Quartis: dados classificados em
classes
Medidas de
dispersão
Variância
Desvio – padrão
Na calculadora

Dados bivariados ou
dados bidimensionais
Gráfico de pontos

Coeficiente de correlação
linear

é a média das observações
Xi e y é a média das observações y
Reta de regressão
Exemplo

Bibliografia



Diana Ferreira Inês Bento
2015
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Estatística

  1. 1. Estatística
  2. 2. Índice
  3. 3. O que é a estatística?
  4. 4. Unidade Estatística
  5. 5. Recenseamento
  6. 6. Sondagem
  7. 7. recolha de dados Interpretação análise tabelas ou gráficos
  8. 8. Métodos de amostragem     
  9. 9. discretas – tomam um n.º finito de valores (ex:.n.º de filhos, idade, etc) contínuas – tomam valores numéricos dentro de um intervalo de variação (ex:. altura, peso, etc) são características não quantificáveis, ou seja, não se pode atribuir um valor, mas antes uma qualidade (ex:. cor dos olhos, habilitações, etc) Análise, representação e redução de dados
  10. 10. Tipos de gráficos
  11. 11. Tipos de gráficos de barras
  12. 12. Tabelas de frequência para dados qualitativos ou quantitativos discretos
  13. 13.  
  14. 14. Agrupar dados em classes  k
  15. 15. 18 22 18 19 27 19 26 22 26 21 20 23 20 24 25 29 28 28 20 20 27 22 20 26 22 21 20 22 20 24 24 21 23 20 24 23 20 25 21 25 29 29 28
  16. 16. Representação gráfica para variáveis de natureza discreta Exemplo de um gráfico de barras e de um gráfico circular
  17. 17. Exemplo de um pictograma
  18. 18. Representação gráfica parra variáveis de natureza contínua     
  19. 19. Medidas de localização
  20. 20. Média
  21. 21. Na calculadora  
  22. 22. Média aproximada para dados agrupados   
  23. 23. Moda Por exemplo: 
  24. 24. Mediana
  25. 25. Para dados simples ou dados agrupados
  26. 26. Por exemplo: 12+12 2 = 12 .
  27. 27. Mediana aproximada para dados agrupados em intervalos
  28. 28. Amplitude 
  29. 29. Quartis 
  30. 30.   
  31. 31. Outliers 
  32. 32. Quartis: dados classificados em classes
  33. 33. Medidas de dispersão
  34. 34. Variância
  35. 35. Desvio – padrão
  36. 36. Na calculadora 
  37. 37. Dados bivariados ou dados bidimensionais
  38. 38. Gráfico de pontos
  39. 39.
  40. 40. Coeficiente de correlação linear  é a média das observações Xi e y é a média das observações y
  41. 41. Reta de regressão
  42. 42. Exemplo
  43. 43.
  44. 44. Bibliografia   
  45. 45. Diana Ferreira Inês Bento 2015

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