1. Cuadros de mando
de Marketing con
Power BI
IX. CONGRESO DE
MARKETING DIGITAL
PARA EMPRESAS
INDUSTRIALES
Inés Pascual / Eli García
mipascual@mondragon.edu
egarcia@mondragon.edu

2. ¿Qué es POWER BI?

3. Business Intelligence

4. Business Intelligence
Business Intelligence
“La Inteligencia de Negocio (BI) es un término genérico que incluye las
aplicaciones, la infraestructura y las herramientas, y las mejores
prácticas que permiten el acceso y el análisis de la información para
mejorar y optimizar las decisiones y rendimiento.”
BI
Trabajar sobre Datos
Comprender el Pasado
INFORMAR
TOMAR DECISIONES
BA
Trabajar sobre Datos
Prever el futuro
ANTICIPAR

6. Dashboard ?

7. Dashboard
Un dashboard debe transformar los datos en información
y ésta en conocimiento para el negocio

8. Microsoft Power BI.
Conjunto de aplicaciones de análisis de negocios
que permite analizar datos y compartir
información de forma interactiva.
• Acceder a los datos e informes desde cualquier lugar
con una aplicación móvil, que se actualizan
automáticamente con los cambios que se realizan en
los datos.
• Combinar datos de bases de datos, archivos y
servicios web diversos con herramientas visuales
que ayuden a comprender y corregir problemas de
formato y calidad de los datos automáticamente.
• Explorar los datos mediante herramientas intuitivas
que permiten obtener respuestas fácilmente.
• Utilizar la inteligencia de tiempo para realizar
comparativas del estado de los datos y tomar
decisiones inteligentes.
• Objetos visuales integrados y una extensa
comunidad de visualizaciones personalizadas, para
crear informes espectaculares que comuniquen un
mensaje con la máxima eficacia y permitan analizar
el estado y situación de la empresa.

10. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 10

11. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 11
Arquitectura y componentes de Power BI

12. Aplicación de escritorio de
Windows
Power BI Desktop
Servicio SaaS (software como
servicio) en línea
Servicio Power BI,
Aplicaciones móviles de Power
BI disponibles para teléfonos y
tabletas Windows, así como
para dispositivos iOS y Android.
Power BI Desktop
Power BI Service
Power BI Mobile

13. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 13
Flujo de trabajo Habitual:
1 Desarrollar en Power BI Desktop
• Herramienta gratuita
• Actualización mensual
• Generación de fichero local .pbix
2 Publicar en el servicio CLOUD
• Cuenta Power BI en la nube
• Posibilidad de automatizar operaciones
• Compartir Modelos
3 Power BI Mobile

14. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 14
Versión Gratuita VS Versión Pro

15. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 15
Tipos de Usuarios y Coste de Servicios
https://powerbi.microsoft.com/es-es/pricing/

16. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 16
15 reglas para crear un informe en Power BI
1 Define el objetivo
2 Presenta TODO de un vistazo
3 Simple pero completo y directo
4 Alinea los elementos
5 Se consistente
6 Resalta la información más relevante
7 Se claro
8 Empieza desde cero
9 Acorta los números en la
visualización
10 Muestra el contexto alrededor
11 Elige colores adecuados
12 Diseña cuadros de mando <> no
informes
13 Muestra las comparativas entre los
datos
14 Evitar distracciones al diseñar
15 Determina los gráficos correctos
https://www.stratebi.com/power-bi

17. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea
https://www.sqlbi.com/ref/power-bi-visuals-reference/
Selecciona el gráfico adecuado en Power BI

18. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea
https://www.sqlbi.com/ref/power-bi-visuals-reference/
Selecciona el gráfico adecuado en Power BI

19. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea
https://www.sqlbi.com/ref/power-bi-visuals-reference/
Selecciona el gráfico adecuado en Power BI

20. Power BI Desktop
24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 20

21. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 21
Conexiones

22. Mondragon Unibertsitatea 22
POWER BI + Marketing Digital
Conexiones:
…

23. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 23
Preparar el modelo
• Definir cuáles serán las fuentes u orígenes de datos:
• Google Analytics,
• Facebook,
• YouTube,
• Linkedin, etc …
• Definir qué datos deben ser visualizados.
• Importar los datos:
• KPI’s,
• Métricas
• Dimensiones
• Preparar o modelar los datos:
• Formato de campo,
• Categorizar campos,
• Agrupar contenidos de campos, , …
• Crear las visualizaciones - DASHBOARDS
• Publicar (compartir e incrustar en web) y Compartir

24. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 24
Fuente: Google Analytics
PREGUNTA / RESPUESTA DATOS MÉTRICAS /
DIMENSIONES
Evolución de visitas en la web en un periodo concreto, meses,
trimestres, dias Visitas Sessions / Date
De dónde proviene el tráfico
Fuentes de
tráfico Sessions / Medium
Evolución de las conversiones recibidads en la página web en
un periodo concreto Conversiones Goals/ Date
Zonas geográficas con más conversiones
Zona
Geográfica Goals / City
Palabras clave con tráfico Web o con Conversiones
Palabras
Clave
Keywords / Sesions &
Goals
Desviación de las conversiones respecto al objetivo
Objetivo
Conversiones Goals / Objetive
Responder a preguntas como:
• ¿Como ha evolucionado el tráfico web en los últimos años?
• ¿Cuales han sido las fuentes de tráfico con mayor numero
de sesiones o conversiones en los últimos años?
• ¿Cuales han sido las palabras clave con mayor numero de
sesiones o conversiones?
• ¿Hemos conseguido los objetivos fijados para este año?

25. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 25
Dashboard Google Analytics

26. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 26
Fuente: Google Analytics
Crecimiento de mi sitio Web

27. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 27
Fuente: Google Analytics
Evolución de mi sitio Web

28. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 28
Fuente: Google Adwords
Responder a preguntas como?
• ¿Cuáles han sido las campañas que mejores resultados han dado?
• ¿Hay alguna de las campañas con un ROI negativo?
• Inteligencia de tiempo. ¿Cuáles han sido los años, trimestres,
meses, días con más conversiones?
• ¿Se ha optimizado bien el rendimiento de las campañas este año
(trimestre, mes, día) respecto al periodo anterior? ¿Se ha
conseguido reducir el CPA (Coste de Adquisición) = reducir los
costes y obtener más conversiones?
En definitiva, ¿Se han conseguido los objetivos de beneficios fijados para este
año?
https://www.youtube.com/watch?v=Zl12ycGeIUk

29. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 29
Fuente: Redes Sociales. Análisis de Competencia.

30. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 30
Fuente: Redes Sociales. Estrategia Internacional.

31. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 31
Fuente: Facebook
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/service-facebook-connector
https://developers.facebook.com/docs/apps/review

32. Power BI Services
24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 32

33. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 33
Paquetes de contenido Power BI online
Conectar con paquetes de contenido (paneles predefinidos por Power BI):
• Sales Force
• Microsft DInamics
• Google Analytics
• You Tube
• MailChimp, ...

34. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 34
https://curbal.com/blog/google-analytics-template-app-by-curbal

35. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 35
https://curbal.com/blog/google-analytics-template-app-by-curbal

36. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 36
https://curbal.com/blog/google-analytics-template-app-by-curbal

37. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 37
https://curbal.com/blog/google-analytics-template-app-by-curbal

38. 24.10.19 Mondragon Unibertsitatea 38
https://curbal.com/blog/google-analytics-template-app-by-curbal

42. Ejemplos:

43. Demos online:
https://www.stratebi.com/power-bi

44. Demos online:
https://www.stratebi.com/power-bi

45. Demos online:
https://www.stratebi.com/power-bi

46. Demos online:

47. Demos online:

48. Ejemplos:

49. Ejemplos:

50. Ejemplos:

51. Ejemplos:

52. Ejemplos:

53. Ejemplos:

54. Ejemplos:
https://aleson-itc.com/juego-de-tronos-power-bi/

55. Ejemplo: Incrustar en página Web un modelo de datos
https://saintintelligence.com/

57. Eskerrik asko
¡Muchas gracias!