O slideshow foi denunciado.
Utilizamos seu perfil e dados de atividades no LinkedIn para personalizar e exibir anúncios mais relevantes. Altere suas preferências de anúncios quando desejar.

Bemanningsplanering axfood och houston final

104 visualizações

Publicada em

Automatiserad budgetering – låt matematiken göra grovgörat för att säkerställa en optimerad bemanning
Talare: Niklas Westerholm, Axfood & Robert Moberg, Chief Analyst, Houston Analytics
Presentation från Watson Kista Summit 2018

Publicada em: Tecnologia
  • Seja o primeiro a comentar

  • Seja a primeira pessoa a gostar disto

Bemanningsplanering axfood och houston final

  1. 1. 1 YouTube introduction
  2. 2. Bemanningsplanering genom avancerad analys? Prototyp för att skapa förståelse för affärsvärdet med ett datadrivet arbetssätt på Axfood Houston Analytics & Axfood
  3. 3. Koncernöversikt B2C B2B 3 Inköp & Logistik Ett av de största noterade detaljhandelsföretagen i Norden.
  4. 4. Prototypens syfte 4 • Förutsättning för lojalitet • Påverkbar kostnadspost • Nyfiken ? • Lärande ? • Innovativ ? • Affärsnytta ? • Förbättra IT Stöd ? Förändra arbetssätt ?Rätt bemanning i kundmötet ? Nyttja analysmöjligheter ?
  5. 5. Tidslinje för prototypen 5 Uppstart Prototyp Utvärdering och förädling • Bemanning baserat på butiksomsättning? • Bemanning baserat på faktiskt arbete i butik? • Historisk omsättning • Kalenderhändelser • Lön, pension, bidrag • Kampanjpåverkan • Kundkvällar
  6. 6. Potential ? – manuell vs automatiserad process Dagens process Möjlig framtida process Prognos version 1 Iteration 1 Iteration 2 Iteration n… Prognos slutversion Controllers/Butikschefer Ca 3 veckor per kvartal Analysmodell Iteration 1 Prognos slutversion SPSS Ca x dagar per kvartal Kända parametrar läses in Controllers/ Butikschefer
  7. 7. Daglig försäljning i en butik över 6 år 7
  8. 8. Indata till modellen: År
  9. 9. Indata till modellen: År, månad
  10. 10. Indata till modellen: År, månad, vecka
  11. 11. Indata till modellen: År, månad, vecka, dag
  12. 12. Indata till modellen: År, månad, vecka, dag, storhelger
  13. 13. Prognos vs Utfall
  14. 14. Lessons Learned 14 CxO Axel Johnsson Sponsorskap Kultur Organisation Kompetens DS & verksamhet Data & IT
  15. 15. Utvecklas med Axfood !!! 15
  16. 16. Robert Moberg robert.moberg@houston-analytics.com Niklas Westerholm niklas.westerholm@axfood.se Tack!

×