Personal Information
Organização/Local de trabalho
Kagawa, Japan Japan
Cargo
株式会社コヤマ・システム ソフトウェア開発
Setor
Technology / Software / Internet
Sobre
製造業、FA関連ソフト開発が中心。画像処理、非接触IC、スマホアプリ、C#などが得意分野。最近は機械学習、AI、ディープラーニングの応用を研究開発中。
Marcadores
機械学習
deep lerning
ai
artificial intelligence
machine learning
人工知能
ディープラーニング
営業
psychologist
psychology
software
sales
buisiness
git
subversion
google
ar
android
argumented reality
iphone
apple
databases
filemaker go
ipad
filemaker
Ver mais
Apresentações
(7)Gostaram
(304)20220810_JDLA合格者の会_CDLE_LT_06.pdf
Akihiro ITO
•
Há 1 ano
SSII2022 [SS2] 少ないデータやラベルを効率的に活用する機械学習技術 〜 足りない情報をどのように補うか?〜
SSII
•
Há 1 ano
ゼロから始める転移学習
Yahoo!デベロッパーネットワーク
•
Há 1 ano
最近のKaggleに学ぶテーブルデータの特徴量エンジニアリング
mlm_kansai
•
Há 5 anos
GPUいらずの高速動画異常検知
Core Concept Technologies
•
Há 5 anos
異常検知ナイトLTセクション_株式会社カブク
Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
•
Há 6 anos
DLLab 異常検知ナイト 資料 20180214
Kosuke Nakago
•
Há 6 anos
異常検知ナイトgLupe発表
Hirono Jumpei
•
Há 6 anos
ディープラーニングおじさんの話
karaage0703
•
Há 4 anos
Devsumi 2018summer
Harada Kei
•
Há 5 anos
For MANABIYA
ssuserafaae8
•
Há 5 anos
20190619 オートエンコーダーと異常検知入門
Kazuki Motohashi
•
Há 4 anos
Anomaly detection survey
ぱんいち すみもと
•
Há 3 anos
20200910コンピュータビジョン今昔物語(JPTA講演資料)
Takuya Minagawa
•
Há 3 anos
勾配ブースティングの基礎と最新の動向 (MIRU2020 Tutorial)
RyuichiKanoh
•
Há 3 anos
データサイエンティストのリアル-2015年~2019年 一般(個人)会員アンケートより
The Japan DataScientist Society
•
Há 3 anos
一人でもNFC開発
Hirokuma Ueno
•
Há 12 anos
入門 異常検知 -これを読めば異常検知がわかる-
Natsuki Hirota
•
Há 6 anos
Deep Learning Lab 異常検知入門
Shohei Hido
•
Há 6 anos
考える力の鍛え方
弘実 佐野
•
Há 8 anos
「営業術」で営業力をアップする
弘実 佐野
•
Há 8 anos
機械学習モデルの判断根拠の説明
Satoshi Hara
•
Há 5 anos
『鼎談:新しいプログラミングパラダイムとしての深層学習』 資料(萩谷 昌己)
MLSE
•
Há 4 anos
20190807_Aidemy Azure AI ご紹介
Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
•
Há 4 anos
20190822 Microsoftが考えるAI活用のロードマップ
Hirono Jumpei
•
Há 4 anos
Azure Cognitive Services
Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
•
Há 4 anos
深層学習を製造業の課題解決に用いた経験から学んだ、深層学習の社会実装が進まない理由
Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
•
Há 4 anos
深層学習モデルと統計モデルHR現場で適切だったのはどっち!?
Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
•
Há 4 anos
AIプロジェクト実践解説 〜 農業・医療・建設プラットフォームを支えるために必要なスキル 〜
Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
•
Há 4 anos
HEROZ Kishin AIにおけるディープラーニング活用事例のご紹介
Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ)
•
Há 4 anos
Personal Information
Organização/Local de trabalho
Kagawa, Japan Japan
Cargo
株式会社コヤマ・システム ソフトウェア開発
Setor
Technology / Software / Internet
Sobre
製造業、FA関連ソフト開発が中心。画像処理、非接触IC、スマホアプリ、C#などが得意分野。最近は機械学習、AI、ディープラーニングの応用を研究開発中。
Marcadores
機械学習
deep lerning
ai
artificial intelligence
machine learning
人工知能
ディープラーニング
営業
psychologist
psychology
software
sales
buisiness
git
subversion
google
ar
android
argumented reality
iphone
apple
databases
filemaker go
ipad
filemaker
Ver mais