1. EL PARADIGMA DE LA INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA Y CUALITATIVA
Paradigma de Investigación
Cuantitativa:
METODOS DE
INVESTIGACION
CIENTIFICA
Paradigma de Investigación
Cualitativa:
2. Investigación Investigación Investigación
Cuantitativa Cualitativa Acción
Participativa
Establecer Estudiar al ser Promover el
relaciones entre humano en su empoderamiento
variables cotidianidad comunitario
Medir Comprender transformar
3. CIENCIA:
Conjunto sistemático de conocimientos con los cuales, al establecer
principios y leyes universales, el hombre explica, describe y transforma el
mundo que lo rodea.
Desde sus inicios, la ciencia ha utilizado una serie de métodos y técnicas
basados en la lógica y la experiencia, a través de los cuales establece sus
leyes y categorías.
La ciencia está conformada por:
(1) La Teoría ; (2) El Método ; y (3) La Técnica
La Teoría:
Conjunto de proposiciones que tienen como fin la explicación y predicción
de las conductas en un área determinada de fenómenos.
Es un conjunto de conceptos, categorías y leyes que reflejan objetivamente
la realidad, y se basa en estructuras complejas del conocimiento (cálculos,
leyes, etc.), que se encuentran ligadas a la práctica
La teoría explica la realidad y se orienta hacia el conocimiento
4. MÉTODO: (del griego: metá = al lado; odos = camino, o sea al lado del camino)
En su sentido más amplio significa el camino más adecuado para lograr un fin.
Es un medio para alcanzar un objetivo. Es el camino a seguir.
Es un proceso lógico a través del cual se obtiene el conocimiento.
Es la sucesión de pasos que se deben dar para descubrir nuevos
conocimientos
METODOLOGÍA: (del griego: metá = al lado; odos = camino, logos = estudio)
Es el conocimiento ó estudio crítico del método.
La metodología se refiere al conocimiento de los pasos del método.
TÉCNICA:
Aporta a la ciencia todos los medios para aplicar el método.
Es la estructura del método
Es el conjunto de instrumentos y medios a través de los cuales se efectúa el método
Proporciona las herramientas para recorrer ese camino.
Propone las normas para ordenar las etapas del proceso de investigación.
Proporciona instrumentos de recolección, clasificación, medición y análisis de datos
6. PARADIGMA DE INVESTIGACIÓN
CUALITATIVA
METODOS DE INVESTIGACION
1. Observación, Participante y No
Participante
2. Entrevista (Estructurada, Libre y/o a
Profundidad)
3. Grupos Focales
4. Encuesta
5.. Análisis de Contenido
7. COMPARACION ENTRE LAS CARACTERISTICAS DE LA INVESTIGACIÓN
CUALITATIVA Y LA INVESTIGACION CUANTITATIVA
Conceptos Basicos
CUALITATIVA CUANTITATIVA
1. Paradigma naturalista 1. Paradigma positivista
2. Induccion, buscando una 2. Deduccion, basada en
nueva teoria teoria existente
3. Causas multiples 3. Causa – efecto
4. Interactividad 4. Desinteractividad
5. Holistico (entero, global) 5. Segmentado
6. Imparcialidad y franqueza 6. Predisposicion
7. Persona principal: El 7. Persona principal: El
Investigado investigador
8. COMPARACION ENTRE LAS CARACTERISTICAS DE LA
INVESTIGACIÓN CUALITATIVA Y LA INVESTIGACION
CUANTITATIVA
Objetivos
1. Fundar teoria a partir de la 1. Probar teoria en la realidad
realidad 2. Describir estadisticamente o
2. Entender el desarrollo de un predecir hechos
hecho, de una situacion, de una 3. Mostrar relaciones entre
vida y aplicar conceptos sensibles variables
para el desarrollo y el cambio.
3. Describir multiples realidades
(contradictorias)
9. COMPARACION ENTRE LAS CARACTERISTICAS DE LA
INVESTIGACIÓN CUALITATIVA Y LAS DE LA INVESTIGACION
CUANTITATIVA
Diseño
CUALITATIVA CUANTITATIVA
1. Flexible, desarrollandose 1. Estructurado,
en el proceso de la predeterminado, formal,
investigacion especifico
2. Basado en la intuicion y
experiencia
10. Diseño
CUALITATIVA CUANTITATIVA
Expresiones
1. Procesos y agrupamientos 1. Variables y Operacionalizacion
2. Reproducibilidad (en el sentido de 2. Fiabilidad (de la aplicacion del
que el lector puede comprender instrumento)
toda la informacion y el analisis)
3. Precision (reproduccion exacta de 3. Validez (el instrumento
la informacion y su analisis justo) realmente y consistentemente
4. Objetivos practivos (!que se mide lo que se quiere medir)
expresan en la hipotesis de 4. Objetivos practicos que se
trabajo!) expresan en la Hipotesis
5. Significado o sentido comun y su estadistica
entendimiento (definicion de la 5. Significacion estadistica
situacion), construccion social de
la vida cotidiana
6. Reproduccion
6. Estipulacion de reglas u ordenes
11. COMPARACION ENTRE LAS CARACTERISTICAS DE …. (continuacion) ……..
Informaciones / datos
CUALITATIVA CUANTITATIVA
1. Descripcion de las 1. Datos cuantitativos
informaciones (Datos
cualitativos) 2. Datos cuantificables
2. Apuntes de la realidad 3. Hechos mensurables
3. Palabras de la gente 4. Variables operacionalizadas
4. Documentos personales 5. Estadisticas
5. Documentos oficiales y de
otro origen
12. Analisis e Interpretacion de los datos
CUALITATIVA CUANTITATIVA
Selecciones / Muestras
1. Selecciones pequenas; tamano 1. Muestras grandes y precisas
y cualidades (no aleatorias) no (o con grupo de control)
“representativos” 2. Seleccion aleatoria
2. Seleccion consciente o teorica (muestreo aleatorio o
(muestreo teorico o statistics sampling)
theoretical sampling) 3. Control de variables
3. Hechos “extranos” no existen; “extranas” (bloqueo)
todo es parte de la realidad
entera a investigar
13. Analisis e Interpretacion de los datos
CUALITATIVA CUANTITATIVA
Instrumentos / Herramientas
1. Grabadora (para entrevistas no 1. Computadoras
estructuradas) 2. Inventarios, cuestionarios,
2. Transcripcion (para analizar indicadores y escalas.
textos) 3. Pruebas de punto (test scores)
3. En muchos casos el unico
isntrumento es la investigacion
14. COMPARACION ENTRE LAS CARACTERISTICAS DE …. (continuacion) ……..
Analisis e Interpretacion de los datos
CUALITATIVA CUANTITATIVA
1. Introduccion Analitica 1. Resultado de la coleccion
2. Metodo comparativo de datos
(constantemente), en el 2. Estadisticas
desarrollo del proyecto,
basandose en modelos,
conceptos y/o temas
15. Analisis e Interpretacion de los datos
CUALITATIVA CUANTITATIVA
Problemas en el uso del metodo
1. Fiabilidad cuestionable 1. Validez cuestionable
2. Dificil investigar grandes poblaciones 2. Investiga grandes poblaciones a
traves del muestro probabilistico
(uniformando individuos)
3. Falta de procedimientos 3. Inflexibilidad en los procedimientos
estandarizados de analisis estadistico
4. Dificil reducir los datos para 4. Control de otras variables es dificil y
representarlos de ahi surge la necesidad del uso del
concepto error experimental
5. Analisis e interpretacion de datos
5. Analisis e interpretacion requieren de puede realizarse en menor tiempo
mucho tiempo (pero no capta la realidada social
compleja