Personal Information
Organização/Local de trabalho
Within 23 wards, Tokyo, Japan, 東京都 Japan
Cargo
CTO at Openstream
Setor
Technology / Software / Internet
Marcadores
deeplearning
ai
gan
machine learning
japanese
mathematics
ディープラーニング
binarized neural network
人工知能
fpga
openstream
kalmanfilter
liberal arts
it engineer
software engineer
オープンストリーム
jaisa
cvpr2020
2020
2019
2018
オートエンコーダ
autoencoder
機械学習
外観検査
深層学習
image processing
anomaly detection
paper
dcgan
iconip2019
iconip
文書解析
領域分割
neural network
historical document processing
document layout analysis
semantic segmentation
deep learning
embedded
組込
エッジコンピューティング
edge computing
shounolab
hardware
bnn
datascience
データサイエンティスト
japan
visual cortex
sparse modeling
image
computer vision
algorithm
machinelearning
datamining
ドキュメント
文章作成
word2vec
math
bigdata
iot
文書作成
メール作成
テクニカルライティング
Ver mais
Apresentações
(10)Gostaram
(158)SLAMチュートリアル大会資料(ORB-SLAM)
Masaya Kaneko
•
Há 5 anos
基礎線形代数講座
SEGADevTech
•
Há 2 anos
GANの概要とDCGANのアーキテクチャ/アルゴリズム
Hirosaji
•
Há 4 anos
「正義の味方」と「悪の組織」の違いと人材の育成や組織論
新潟コンサルタント横田秀珠
•
Há 7 anos
受託開発脳から自社開発脳への切り替えの7つの壁 x スマホアプリCMS「Patto」
Yusuke Tamukai
•
Há 11 anos
【CVPR 2020 メタサーベイ】3D From a Single Image and Shape-From-X
cvpaper. challenge
•
Há 3 anos
Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks
Nagayoshi Yamashita
•
Há 9 anos
SSII2020TS: 機械学習モデルの判断根拠の説明 〜 Explainable AI 研究の近年の展開 〜
SSII
•
Há 3 anos
コンピュータビジョンの観点から見たAIの公平性
cvpaper. challenge
•
Há 4 anos
機械学習モデルの判断根拠の説明(Ver.2)
Satoshi Hara
•
Há 4 anos
ディープラーニングの車載応用に向けて
Ikuro Sato
•
Há 8 anos
FPGAを用いたEdge AIの現状
Yukitaka Takemura
•
Há 4 anos
Gpu vs fpga
Yukitaka Takemura
•
Há 10 anos
FPGAによる津波シミュレーション -- GPUを超える高性能計算の手法
Kentaro Sano
•
Há 7 anos
Manifold learning for credit risk assessment
Armando Vieira
•
Há 11 anos
WBA Prize at Animal-AI Olympics
The Whole Brain Architecture Initiative
•
Há 4 anos
機械学習モデルの判断根拠の説明
Satoshi Hara
•
Há 5 anos
10 Dead Simple Ways to Improve Your Company Culture
Bonusly
•
Há 8 anos
敵対的生成ネットワーク(GAN)
cvpaper. challenge
•
Há 5 anos
If文から機械学習への道
nishio
•
Há 6 anos
[2018-03-29]JSPP18 Oxford Flower Image Datasetを用いた深層学習ハンズオン
Eli Kaminuma
•
Há 6 anos
TensorFlow計算グラフ最適化処理
Atsushi Nukariya
•
Há 5 anos
Autoencoderの実装と愉快な仲間との比較
YumaMatsuoka
•
Há 8 anos
Visualizing Data Using t-SNE
Tomoki Hayashi
•
Há 8 anos
猫でも分かるVariational AutoEncoder
Sho Tatsuno
•
Há 7 anos
深層自己符号化器+混合ガウスモデルによる教師なし異常検知
Chihiro Kusunoki
•
Há 5 anos
論文紹介: Fast R-CNN&Faster R-CNN
Takashi Abe
•
Há 8 anos
有名論文から学ぶディープラーニング 2016.03.25
Minoru Chikamune
•
Há 8 anos
NSL KDD Cup 99 dataset Anomaly Detection using Machine Learning Technique
Sujeet Suryawanshi
•
Há 7 anos
Pythonで動物の行動データを解析する研究をするには
Toru Tamaki
•
Há 5 anos
Personal Information
Organização/Local de trabalho
Within 23 wards, Tokyo, Japan, 東京都 Japan
Cargo
CTO at Openstream
Setor
Technology / Software / Internet
Marcadores
deeplearning
ai
gan
machine learning
japanese
mathematics
ディープラーニング
binarized neural network
人工知能
fpga
openstream
kalmanfilter
liberal arts
it engineer
software engineer
オープンストリーム
jaisa
cvpr2020
2020
2019
2018
オートエンコーダ
autoencoder
機械学習
外観検査
深層学習
image processing
anomaly detection
paper
dcgan
iconip2019
iconip
文書解析
領域分割
neural network
historical document processing
document layout analysis
semantic segmentation
deep learning
embedded
組込
エッジコンピューティング
edge computing
shounolab
hardware
bnn
datascience
データサイエンティスト
japan
visual cortex
sparse modeling
image
computer vision
algorithm
machinelearning
datamining
ドキュメント
文章作成
word2vec
math
bigdata
iot
文書作成
メール作成
テクニカルライティング
Ver mais