Data driven innovation

Data Driven Innovation
Dr. A.Mohammadian
Department of IT management
University of Tehran
mohamadian@ut.ac.ir
DEFINING THE DATA MOVEMENT
Sources Of Data
Data driven innovation
Number of companies using each
agencies’ data
Supply and Demand for Datasets in
Britain(cumulative up to 2014)
Product and
The human brain is still the most
valuable data analytics tool
THE DATA-DRIVEN ECONOMY
Empirical studies suggest the use of data and analytics
can boost productivity growth by around 5% to 10%
Privacy Concerns of Data driven
Innovation
The Social Dimensions of Data driven
Innovation
Four domains for Data Driven
Innovation
Government’s roles in systemic
Innovation
Enterprise management innovation
Using DDI to develop new business
models
Data driven innovation
Data driven innovation
Data driven innovation
Data driven innovation
Data driven innovation
Data driven innovation
Data driven innovation
Data driven innovation
Data driven innovation
Data driven innovation
Data driven innovation
Patterns of Data driven innovations
Data that is generated by their core
process and sell it to third
parties
Data driven innovation
Data driven innovation
Value Net Creation
AIRLINE
ADVERTISER
HOTELS
Data driven innovation
Value Chain Integration
Data driven innovation
Data driven innovation
Data driven innovation
Data driven innovation
Product Innovation
DDI Ecosystem Model
1 de 39

Recomendados

Sainath por
SainathSainath
SainathMphasis
339 visualizações6 slides
Big Data in Data-driven innovation: the impact in enterprises’ performance por
Big Data in Data-driven innovation: the impact in enterprises’ performanceBig Data in Data-driven innovation: the impact in enterprises’ performance
Big Data in Data-driven innovation: the impact in enterprises’ performancee-Bi Lab
1.1K visualizações15 slides
SMAC por
SMACSMAC
SMACMphasis
7.3K visualizações7 slides
SMAC por
SMACSMAC
SMACMphasis
643 visualizações7 slides
How to press...the Innovation button por
How to press...the Innovation buttonHow to press...the Innovation button
How to press...the Innovation buttone-Bi Lab
622 visualizações28 slides
SMAC por
SMACSMAC
SMACMphasis
1.5K visualizações7 slides

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

The next 2500 days por
The next 2500 daysThe next 2500 days
The next 2500 daysKevin Feenan
549 visualizações15 slides
Social, Mobile, Analytics and Cloud por
Social, Mobile, Analytics and CloudSocial, Mobile, Analytics and Cloud
Social, Mobile, Analytics and CloudMphasis
338 visualizações7 slides
SMAC por
SMACSMAC
SMACPavan Shet
552 visualizações7 slides
Big Data Meets Data Nationalism por
Big Data Meets Data NationalismBig Data Meets Data Nationalism
Big Data Meets Data NationalismPeter C. Evans, PhD
694 visualizações9 slides
What lies ahead of the horizon por
What lies ahead of the horizonWhat lies ahead of the horizon
What lies ahead of the horizonPamela McGowan
835 visualizações11 slides
Тімоті Дюбель por
Тімоті ДюбельТімоті Дюбель
Тімоті ДюбельSmartLviv
157 visualizações1 slide

Mais procurados(11)

The next 2500 days por Kevin Feenan
The next 2500 daysThe next 2500 days
The next 2500 days
Kevin Feenan549 visualizações
Social, Mobile, Analytics and Cloud por Mphasis
Social, Mobile, Analytics and CloudSocial, Mobile, Analytics and Cloud
Social, Mobile, Analytics and Cloud
Mphasis338 visualizações
SMAC por Pavan Shet
SMACSMAC
SMAC
Pavan Shet552 visualizações
Big Data Meets Data Nationalism por Peter C. Evans, PhD
Big Data Meets Data NationalismBig Data Meets Data Nationalism
Big Data Meets Data Nationalism
Peter C. Evans, PhD694 visualizações
What lies ahead of the horizon por Pamela McGowan
What lies ahead of the horizonWhat lies ahead of the horizon
What lies ahead of the horizon
Pamela McGowan835 visualizações
Тімоті Дюбель por SmartLviv
Тімоті ДюбельТімоті Дюбель
Тімоті Дюбель
SmartLviv157 visualizações
Energy Intelligence: Rise of the Data Layer por Peter C. Evans, PhD
Energy Intelligence: Rise of the Data LayerEnergy Intelligence: Rise of the Data Layer
Energy Intelligence: Rise of the Data Layer
Peter C. Evans, PhD835 visualizações
Big Data -- a free and open world por Charles Mok
Big Data -- a free and open worldBig Data -- a free and open world
Big Data -- a free and open world
Charles Mok842 visualizações
New patterns of innovation por Sindhura Venkatesh
New patterns of innovationNew patterns of innovation
New patterns of innovation
Sindhura Venkatesh14 visualizações
Learning analytics por charityc04
Learning analyticsLearning analytics
Learning analytics
charityc04338 visualizações
An empirical investigation on big data analytics (BDA) and innovation perform... por Ahad Zare Ravasan
An empirical investigation on big data analytics (BDA) and innovation perform...An empirical investigation on big data analytics (BDA) and innovation perform...
An empirical investigation on big data analytics (BDA) and innovation perform...
Ahad Zare Ravasan74 visualizações

Similar a Data driven innovation

Big Data in Data-driven innovation: applications, prospects and limitations ... por
Big Data in Data-driven innovation:  applications, prospects and limitations ...Big Data in Data-driven innovation:  applications, prospects and limitations ...
Big Data in Data-driven innovation: applications, prospects and limitations ...e-Bi Lab
1K visualizações17 slides
Data driven innovation for growth and well being por
Data driven innovation for growth and well beingData driven innovation for growth and well being
Data driven innovation for growth and well beinginnovationoecd
42.9K visualizações14 slides
Analytics: The Real-world Use of Big Data por
Analytics: The Real-world Use of Big DataAnalytics: The Real-world Use of Big Data
Analytics: The Real-world Use of Big DataDavid Pittman
13.4K visualizações23 slides
Data 4 AI: For European Economic Competitiveness and Societal Progress por
Data 4 AI: For European Economic Competitiveness and Societal ProgressData 4 AI: For European Economic Competitiveness and Societal Progress
Data 4 AI: For European Economic Competitiveness and Societal ProgressEdward Curry
510 visualizações21 slides
Thomas Inman por
Thomas InmanThomas Inman
Thomas InmanColombia3.0
1.4K visualizações43 slides
New technology trend opportunities and challenges por
New technology trend opportunities and challengesNew technology trend opportunities and challenges
New technology trend opportunities and challengesSaeed Al Dhaheri
2.6K visualizações11 slides

Similar a Data driven innovation(20)

Big Data in Data-driven innovation: applications, prospects and limitations ... por e-Bi Lab
Big Data in Data-driven innovation:  applications, prospects and limitations ...Big Data in Data-driven innovation:  applications, prospects and limitations ...
Big Data in Data-driven innovation: applications, prospects and limitations ...
e-Bi Lab1K visualizações
Data driven innovation for growth and well being por innovationoecd
Data driven innovation for growth and well beingData driven innovation for growth and well being
Data driven innovation for growth and well being
innovationoecd42.9K visualizações
Analytics: The Real-world Use of Big Data por David Pittman
Analytics: The Real-world Use of Big DataAnalytics: The Real-world Use of Big Data
Analytics: The Real-world Use of Big Data
David Pittman13.4K visualizações
Data 4 AI: For European Economic Competitiveness and Societal Progress por Edward Curry
Data 4 AI: For European Economic Competitiveness and Societal ProgressData 4 AI: For European Economic Competitiveness and Societal Progress
Data 4 AI: For European Economic Competitiveness and Societal Progress
Edward Curry510 visualizações
Thomas Inman por Colombia3.0
Thomas InmanThomas Inman
Thomas Inman
Colombia3.01.4K visualizações
New technology trend opportunities and challenges por Saeed Al Dhaheri
New technology trend opportunities and challengesNew technology trend opportunities and challenges
New technology trend opportunities and challenges
Saeed Al Dhaheri2.6K visualizações
Suren Gupta por daveGBE
Suren GuptaSuren Gupta
Suren Gupta
daveGBE557 visualizações
Bio-IT World Conference & Expo 2017 - Laboratory Informatics in the Fast Lane por Shooki Grasiani
Bio-IT World Conference & Expo 2017 - Laboratory Informatics in the Fast LaneBio-IT World Conference & Expo 2017 - Laboratory Informatics in the Fast Lane
Bio-IT World Conference & Expo 2017 - Laboratory Informatics in the Fast Lane
Shooki Grasiani84 visualizações
Pistoia Alliance conference April 2016: Big Data: Eric Little por Pistoia Alliance
Pistoia Alliance conference April 2016: Big Data: Eric LittlePistoia Alliance conference April 2016: Big Data: Eric Little
Pistoia Alliance conference April 2016: Big Data: Eric Little
Pistoia Alliance447 visualizações
Measuring e-Governance as an Innovation in the Public Sector por Fatih Özlü
Measuring e-Governance as an Innovation in the Public SectorMeasuring e-Governance as an Innovation in the Public Sector
Measuring e-Governance as an Innovation in the Public Sector
Fatih Özlü1.1K visualizações
12Business Intelligence and Analytics Education, and Program.docx por hyacinthshackley2629
12Business Intelligence and Analytics Education, and Program.docx12Business Intelligence and Analytics Education, and Program.docx
12Business Intelligence and Analytics Education, and Program.docx
hyacinthshackley26292 visualizações
Steve Mills Senior Vice President and Group Executive IBM Software and Systems por IBM India Smarter Computing
Steve Mills Senior Vice President and Group Executive IBM Software and SystemsSteve Mills Senior Vice President and Group Executive IBM Software and Systems
Steve Mills Senior Vice President and Group Executive IBM Software and Systems
IBM India Smarter Computing318 visualizações
"SMEs in data-driven era: the role of data to firm performance" por e-Bi Lab
"SMEs in data-driven era: the role of data to firm performance" "SMEs in data-driven era: the role of data to firm performance"
"SMEs in data-driven era: the role of data to firm performance"
e-Bi Lab957 visualizações
Industry 4.0 and sustainable energy por Bayu imadul Bilad
Industry 4.0 and sustainable energyIndustry 4.0 and sustainable energy
Industry 4.0 and sustainable energy
Bayu imadul Bilad2.2K visualizações
Data Science Innovations por suresh sood
Data Science InnovationsData Science Innovations
Data Science Innovations
suresh sood186 visualizações
AI is Not Magic: It’s Time to Demystify and Apply Srinivasan Parthiban (VINGY... por Dr. Haxel Consult
AI is Not Magic: It’s Time to Demystify and Apply Srinivasan Parthiban (VINGY...AI is Not Magic: It’s Time to Demystify and Apply Srinivasan Parthiban (VINGY...
AI is Not Magic: It’s Time to Demystify and Apply Srinivasan Parthiban (VINGY...
Dr. Haxel Consult1.1K visualizações
#opendata Back to the future por Slim Turki, Dr.
#opendata Back to the future#opendata Back to the future
#opendata Back to the future
Slim Turki, Dr.117 visualizações
The Value of Data for Digital Business Models por Boris Otto
The Value of Data for Digital Business ModelsThe Value of Data for Digital Business Models
The Value of Data for Digital Business Models
Boris Otto3.2K visualizações
More than Magic - IBM Institute for Business Value por FiweSystems
More than Magic - IBM Institute for Business Value More than Magic - IBM Institute for Business Value
More than Magic - IBM Institute for Business Value
FiweSystems897 visualizações

Mais de Hosseinieh Ershad Public Library

تجربه مشتریان داده محور por
تجربه مشتریان داده محورتجربه مشتریان داده محور
تجربه مشتریان داده محورHosseinieh Ershad Public Library
594 visualizações43 slides
محصول داده محور por
محصول داده محورمحصول داده محور
محصول داده محورHosseinieh Ershad Public Library
213 visualizações10 slides
محصول داده محور por
محصول داده محورمحصول داده محور
محصول داده محورHosseinieh Ershad Public Library
206 visualizações18 slides
مباشرت داده: نقشی نوین فراتر از تخصص por
مباشرت داده: نقشی نوین فراتر از تخصصمباشرت داده: نقشی نوین فراتر از تخصص
مباشرت داده: نقشی نوین فراتر از تخصصHosseinieh Ershad Public Library
151 visualizações11 slides
از مباشرتِ داده‌ها تا حکمرانیِ داده‌ها por
از مباشرتِ داده‌ها تا حکمرانیِ داده‌هااز مباشرتِ داده‌ها تا حکمرانیِ داده‌ها
از مباشرتِ داده‌ها تا حکمرانیِ داده‌هاHosseinieh Ershad Public Library
416 visualizações59 slides
فرهنگِ داده‌محور در سازمان por
 فرهنگِ داده‌محور در سازمان فرهنگِ داده‌محور در سازمان
فرهنگِ داده‌محور در سازمانHosseinieh Ershad Public Library
179 visualizações20 slides

Mais de Hosseinieh Ershad Public Library(20)

از مباشرتِ داده‌ها تا حکمرانیِ داده‌ها por Hosseinieh Ershad Public Library
از مباشرتِ داده‌ها تا حکمرانیِ داده‌هااز مباشرتِ داده‌ها تا حکمرانیِ داده‌ها
از مباشرتِ داده‌ها تا حکمرانیِ داده‌ها
Hosseinieh Ershad Public Library416 visualizações
Business Data Alignment-همراستاییِ داده‌ها با اهداف سازمانی por Hosseinieh Ershad Public Library
Business Data Alignment-همراستاییِ داده‌ها با اهداف سازمانیBusiness Data Alignment-همراستاییِ داده‌ها با اهداف سازمانی
Business Data Alignment-همراستاییِ داده‌ها با اهداف سازمانی
Hosseinieh Ershad Public Library252 visualizações
Data driven m arketing and design-بازاریابی داده محور و تأثیر طراحی داده محور por Hosseinieh Ershad Public Library
Data driven m arketing and design-بازاریابی داده محور و تأثیر طراحی داده محورData driven m arketing and design-بازاریابی داده محور و تأثیر طراحی داده محور
Data driven m arketing and design-بازاریابی داده محور و تأثیر طراحی داده محور
چارچوب سیاستی داده حکومتی باز در حوزه علم و فناوری por Hosseinieh Ershad Public Library
چارچوب سیاستی داده حکومتی باز در حوزه علم و فناوری چارچوب سیاستی داده حکومتی باز در حوزه علم و فناوری
چارچوب سیاستی داده حکومتی باز در حوزه علم و فناوری
Hosseinieh Ershad Public Library186 visualizações
زنجیره تامین داده محور و انقلاب صنعتی چهارم por Hosseinieh Ershad Public Library
زنجیره تامین داده محور و انقلاب صنعتی چهارمزنجیره تامین داده محور و انقلاب صنعتی چهارم
زنجیره تامین داده محور و انقلاب صنعتی چهارم
Hosseinieh Ershad Public Library316 visualizações

Último

Infomatica-MDM.pptx por
Infomatica-MDM.pptxInfomatica-MDM.pptx
Infomatica-MDM.pptxKapil Rangwani
11 visualizações16 slides
Product Research sample.pdf por
Product Research sample.pdfProduct Research sample.pdf
Product Research sample.pdfAllenSingson
33 visualizações29 slides
PRIVACY AWRE PERSONAL DATA STORAGE por
PRIVACY AWRE PERSONAL DATA STORAGEPRIVACY AWRE PERSONAL DATA STORAGE
PRIVACY AWRE PERSONAL DATA STORAGEantony420421
7 visualizações56 slides
OPPOTUS - Malaysians on Malaysia 3Q2023.pdf por
OPPOTUS - Malaysians on Malaysia 3Q2023.pdfOPPOTUS - Malaysians on Malaysia 3Q2023.pdf
OPPOTUS - Malaysians on Malaysia 3Q2023.pdfOppotus
31 visualizações19 slides
Custom Tag Manager Templates por
Custom Tag Manager TemplatesCustom Tag Manager Templates
Custom Tag Manager TemplatesMarkus Baersch
30 visualizações17 slides
Games, Queries, and Argumentation Frameworks: Time for a Family Reunion por
Games, Queries, and Argumentation Frameworks: Time for a Family ReunionGames, Queries, and Argumentation Frameworks: Time for a Family Reunion
Games, Queries, and Argumentation Frameworks: Time for a Family ReunionBertram Ludäscher
9 visualizações37 slides

Último(20)

Infomatica-MDM.pptx por Kapil Rangwani
Infomatica-MDM.pptxInfomatica-MDM.pptx
Infomatica-MDM.pptx
Kapil Rangwani11 visualizações
Product Research sample.pdf por AllenSingson
Product Research sample.pdfProduct Research sample.pdf
Product Research sample.pdf
AllenSingson33 visualizações
PRIVACY AWRE PERSONAL DATA STORAGE por antony420421
PRIVACY AWRE PERSONAL DATA STORAGEPRIVACY AWRE PERSONAL DATA STORAGE
PRIVACY AWRE PERSONAL DATA STORAGE
antony4204217 visualizações
OPPOTUS - Malaysians on Malaysia 3Q2023.pdf por Oppotus
OPPOTUS - Malaysians on Malaysia 3Q2023.pdfOPPOTUS - Malaysians on Malaysia 3Q2023.pdf
OPPOTUS - Malaysians on Malaysia 3Q2023.pdf
Oppotus31 visualizações
Custom Tag Manager Templates por Markus Baersch
Custom Tag Manager TemplatesCustom Tag Manager Templates
Custom Tag Manager Templates
Markus Baersch30 visualizações
Games, Queries, and Argumentation Frameworks: Time for a Family Reunion por Bertram Ludäscher
Games, Queries, and Argumentation Frameworks: Time for a Family ReunionGames, Queries, and Argumentation Frameworks: Time for a Family Reunion
Games, Queries, and Argumentation Frameworks: Time for a Family Reunion
Bertram Ludäscher9 visualizações
[DSC Europe 23][Cryptica] Martin_Summer_Digital_central_bank_money_Ideas_init... por DataScienceConferenc1
[DSC Europe 23][Cryptica] Martin_Summer_Digital_central_bank_money_Ideas_init...[DSC Europe 23][Cryptica] Martin_Summer_Digital_central_bank_money_Ideas_init...
[DSC Europe 23][Cryptica] Martin_Summer_Digital_central_bank_money_Ideas_init...
DataScienceConferenc15 visualizações
Shreyas hospital statistics.pdf por samithavinal
Shreyas hospital statistics.pdfShreyas hospital statistics.pdf
Shreyas hospital statistics.pdf
samithavinal5 visualizações
LIVE OAK MEMORIAL PARK.pptx por ms2332always
LIVE OAK MEMORIAL PARK.pptxLIVE OAK MEMORIAL PARK.pptx
LIVE OAK MEMORIAL PARK.pptx
ms2332always7 visualizações
Customer Data Cleansing Project.pptx por Nat O
Customer Data Cleansing Project.pptxCustomer Data Cleansing Project.pptx
Customer Data Cleansing Project.pptx
Nat O6 visualizações
6498-Butun_Beyinli_Cocuq-Daniel_J.Siegel-Tina_Payne_Bryson-2011-259s.pdf por 10urkyr34
6498-Butun_Beyinli_Cocuq-Daniel_J.Siegel-Tina_Payne_Bryson-2011-259s.pdf6498-Butun_Beyinli_Cocuq-Daniel_J.Siegel-Tina_Payne_Bryson-2011-259s.pdf
6498-Butun_Beyinli_Cocuq-Daniel_J.Siegel-Tina_Payne_Bryson-2011-259s.pdf
10urkyr347 visualizações
Penetration testing by Burpsuite por AyonDebnathCertified
Penetration testing by  BurpsuitePenetration testing by  Burpsuite
Penetration testing by Burpsuite
AyonDebnathCertified5 visualizações
[DSC Europe 23][AI:CSI] Aleksa Stojanovic - Applying AI for Threat Detection ... por DataScienceConferenc1
[DSC Europe 23][AI:CSI] Aleksa Stojanovic - Applying AI for Threat Detection ...[DSC Europe 23][AI:CSI] Aleksa Stojanovic - Applying AI for Threat Detection ...
[DSC Europe 23][AI:CSI] Aleksa Stojanovic - Applying AI for Threat Detection ...
DataScienceConferenc17 visualizações
DGST Methodology Presentation.pdf por maddierlegum
DGST Methodology Presentation.pdfDGST Methodology Presentation.pdf
DGST Methodology Presentation.pdf
maddierlegum7 visualizações
Dr. Ousmane Badiane-2023 ReSAKSS Conference por AKADEMIYA2063
Dr. Ousmane Badiane-2023 ReSAKSS ConferenceDr. Ousmane Badiane-2023 ReSAKSS Conference
Dr. Ousmane Badiane-2023 ReSAKSS Conference
AKADEMIYA20635 visualizações
CRM stick or twist workshop por info828217
CRM stick or twist workshopCRM stick or twist workshop
CRM stick or twist workshop
info82821714 visualizações
Lack of communication among family.pptx por ahmed164023
Lack of communication among family.pptxLack of communication among family.pptx
Lack of communication among family.pptx
ahmed16402315 visualizações
Data about the sector workshop por info828217
Data about the sector workshopData about the sector workshop
Data about the sector workshop
info82821729 visualizações

Data driven innovation

Notas do Editor

  1. کسب وکارها سالهاست که از داده در آمار و تحلیلهاي روند احتمالی استفاده میکنند تا تصمیمات صحیحتري گرفته شود و منابع به وسیله آن تخصیص داده شوند. بنابراین استفاده از داده در تصمیمگیري جدید نیست، بلکه در دسترس قرار دادن داده به عموم، توسعه پردازش داده و روندهاي تحلیلی و در نهایت خلق نوآوري در عصر اطلاعات امروز اتفاق افتاده است. خیلی از افراد بین کلان داده و نوآوري داده محور دچار اشتباه میشوند. کلان داده بر اندازه و گوناگونی مجموعه داده تمرکز میکند. حتما محدوده داده نیست بلکه ارزش خلق شده از ایجاد نوآوري در پردازش داده و DDI در مقایسه با کلان داده، مهمترین جزءتحلیل آنها است. بنابراین باید تاکید شود که اسم آن مشخص است DDIبه داده نیاز دارد اما اندازه و گوناگونی مجموعه داده پیش نیاز آن نیست. سازمانی که 5 کارمند دارد و دادههایی از فعالیتهایشان را در فایل اکسل ساده ذخیره میکنند نیز از مزایاي DDI لذت خواهند برد.
  2. بنابراین افرادي که میدانند چگونه عاقلانه دادهها را استخراج کنند، از مزایاي اقتصادي و اجتماعی زیادي بهرهمند میشوند. حجم زیادي از تحولات دیجیتال دنیا در 2سال بیشتر از دو برابر شده است و داده به هرچیزي و هرکسی مرتبط است
  3. مهم است بدانید اولین قدم به سمت، تغییر داده و سیستمها به شکل دیجیتال آن است ذخیره داده بر سرورها، ابر یا ابزارهاي ذخیره محلی براي خلق یک سیستمی که کاربرد دیجیتالی آن داده - منابع ارزشمندي براي کسب وکار، توسعهدهندگان و کارآفرینان- فراهم میکند حیاتی است. ذخیره دیجیتالی داده توانایی کپی کردن، تحلیل، انتقال و ذخیره آن را تسهیل میکند. بنابراین تنها شکل ۲: از داده تا نوآوری داده محور دادههاي دیجیتالی پتانسیل فراهم آوردن دیدگاه نوآور و خلق توانمنديها و شکلدهی صنایع جدید را دارا هستند. در نهایت بعد از آن دیجیتالی شدن فرآیندهاي کاري، به دلیل اعتماد و دقت در فرآیند جمعآوري داده ضروري است.
  4. مطالعهاي2 در سال 2013 در رابطه با دسترسی به دادههاي باز نشان داده است که این دسترسی 3میلیارد دلار ارزش اضافی در اقتصاد جهانی تولید میکند.
  5. دادهها شاهراه نوآوري در قرن 21ام هستند، زمانهایی وجود دارد که استفاده نوآور از داده در مقیاس زیاد است که به محصول یا خدمت کاملا جدیدي منجر میشود. ویز3 موضوع مورد بحث است. فرآیند، محصول یا خدمتی که شناخته شده اما براي سازمان جدید است نیز میتواند نوآوري داده محور در نظر گرفته میشود مطالعات اقتصادي انجام شده از سال 1950 نشان داده که افزایش ورودي تولیدات نشان دهنده رشد اقتصادي نیست، بلکه محرك اصلی آن افزایش ارزش خلق شده از منابع موجود است. به عبارت دیگر، افزایش خروجی نتیجه بهبود فرآیندها و فناوري تولیدي است.
  6. Oecd اعلام کرد ddiتوانسته است بهره وري سازمانی را 5 تا 10درصد بهبود دهد.
  7. For many years most GE revenues were based on the sale of engines to leading aircraft manufacturers as well as maintenance and repair services. In 2011, following increased competition from software companies, GE launched the “industrial internet” that includes installation of advanced digital sensors that collect data on engine performance, and the development of advanced analytics capabilities. Analysis of collected data enabled the company to develop innovative products and to change its business model from product sale to performance based. The gaining momentum of the Internet of Things is ushering in the DDI era. As more “things” become connected more data can be collected and optimization and analyses can be conducted, leading to new business models, improved finances and productivity growth.
  8. ارتقا محصولات و داده محور کردن انها : 1-مدیریت سلامت موتورهاي رولز رویس سنسورهاي تعبیه شده را براي نظارت و ثبت پارامترهاي موتور هواپیما مانند فشار، دما، ارتفاع و ارتعاش استفاده میکند. 2-به طور مشابه پروژهي نمایش شبکههاي هوشمند در شمال غربی اقیانوس آرام مترهاي هوشمندي را در 60000 خانه معرفی کردهاند. این مترهاي هوشمند به مشتري این قابلیت را میدهند که براي چگونگی و زمان استفاده از برق انتخابهاي درستی بگیرند، در حالی که به شرکتهاي ارائه دهنده امکان کنترل بهتر مصرف برق را در اوج زمان مصرف با خاموش کردن مستقیم وسایل آنها میدهد 3-یک اپلیکیشن جهت یابی و ترافیک، امکان اطلاع از ترافیک در آن واحد و اطلاعات نقشه جهت رد و بدل شدن میان کاربران Wazeمتصل براي بهبود رفت و آمد روزانه است. میزان داده زمانی که مشارکت یک کاربر از طریق ارتباط موبایلی افزایش مییابد، بیشتر میشود که باعت بهبود کیفیت داده و بهبود تجربه مشتري از طریق یک ترافیک و راهیابی بینظیر شود
  9. دیجیتالی کردن داده ها : 1- فروشگاههاي خرده فروشی هومپلاس 7 در کره نیز مغازههاي مجازي را در فضاي فیزیکی مثل مترو ایجاد کردهاند. با تلفنهاي همراه، هر فرد میتواند اقلام موجود در قفسههاي سوپر مارکتی که در بیلبورد نشان داده را اسکن کند و کالاي واقعی را دو ساعت بعد درب منزل خود دریافت کند
  10. دیجیتالی کردن داده ها بیمارستان پکینگ،6 در حال دیجیتالی کردن پروندههاي پزشکی و دخیل کردن تله مدیسین است که منجر به تقویت ارتباطات موبایلی و هشدارهاي در آن واحد میشود. هدف نهایی این کار نظارت بر علائم حیاتی بیمار در آن واحد براي افزایش راندمان پاسخگویی است