La gestione dell’utenza numerosa - dalle Segreterie, ai Musei, alle Segreterie
La gestione dell’utenza numerosa
dalle Segreterie, ai Musei, alle Segreterie
Henry Muccini
Presidente dei Corsi di Laurea in Informatica
Università degli Studi dell’Aquila
www.henrymuccini.com - henry.muccini@univaq.it
#muccinihenry
Mio Profilo
1997: MSc in
Computer
Science
2002: PhD
in CS,
PostDoc in
CS,
Assistant
Professor
in CS
2006:
GSEEM
double
degree
2014:
Associate
Prof in CS
2015:
I2COST
double
degree
1997:
Sw.Engineer
at Parco
Scientifico
2003-
2005:
Terma
GmbH
2012-2015:
RIDITT Tech
Transfer Project
2016-2017
LEONARDO
Project
2018:
nExpecto Srl
2018: Head of
the Study
Programmes in
CS
Italia: per alcuni servizi la probabilità
di attendere (ben) oltre 20 minuti e’
pari quasi al 50% [ISTAT].
Abruzzo: la Regione non e’ sempre in
grado di garantire tempi di attesa
accettabili nei servizi pubblici offerti
ai cittadini [DEA].
D’altro canto, c’e’ una grande
necessita’ di minimizzare i tempi
d’attesa [PRGLA]
L’Aquila (oggi): uffici distribuiti su di
un territorio estremamente vasto
[ISTAT] Indagine ISTAT, “La vita quotidiana nel 2008. Indagine multiscopo annuale sulle famiglie “Aspetti della
vita quotidiana”, Anno 2008
[DEA] “Sanita’, DEA: In Abruzzo tempi di attesa doppi”, http://goo.gl/cUfmH
[PRGLA] Piano Regionale per il governo delle Liste di Attesa (PRGLA), Section B.2.
Non tutto puo’ essere dematerializzato
Non tutto vuole essere dematerializzato
Maggior qualita’ del servizio
Tempo
Servizio = Tempo di
attesa + Tempo di
esecuzione
Obiettivo per Segreteria: avere piu’
tempo per casi «delicati»
Obiettivo per Studenti: min (T.A.)
S3
Studenti Arrivi in Segreteria Sportelli+
S2
S1
Serviti nel
periodo «t»
Arrivi nel
periodo «t»< = Code
@Henry Muccini - Segreterie 2.1, Nov2019
21
REFLECTIONS
Popolazione = studenti
numerosità nota
target giovane (genitori??)
Arrivi
periodicità
Serventi = sportelli +
dematerializzazione
casi base – casi «speciali»
altre modalita’ di servizio
@Henry Muccini - Segreterie 2.1, Nov2019
32
REFLECTIONS
Popolazione = turisti/visitatori
numerosità variabile
6.000 – 10.000 al gg
2.200.000 in un anno
Arrivi
quanti ne arrivano ogni 15 min?
quanti ne arrivano mart-dom?
quanti ne arrivano estate-inverno?
quanti ne arrivano gen-feb-marz-…?
…
Serventi = museo
limiti co-presenze
no limiti sul tempo di visita
…
Gestione dei Flussi dei visitatori
Obiettivo 1: minimizzare i tempi di attesa per accedere
al museo
Obiettivo 2: migliorare la qualità della visita
Obiettivo 3: aumentare la visita di altri musei
Henry Muccini – Segreterie 2.1, Nov2019
34
IL PRIMA – DOMENICA 02 SETTEMBRE 2018
8:30
9:18
12:03
8:20
perche’?
@Henry Muccini - Segreterie 2.1, Nov2019
35
LA SFIDA…
Ingresso
al Museo
uscita dal
Museo
Museo
<900
@Henry Muccini - Segreterie 2.1, Nov2019
36
LA SFIDA
Coda di 800 persone l’ora!!!!
1000 visitatori
l’ora
200 visitatori
l’ora
Ingresso al
Museo
uscita dal
Museo
Museo
900
@Henry Muccini - Segreterie 2.1, Nov2019
40L’ERA DIGITALE: DAI DATI ALLA SOLUZIONE
Henry Muccini – I Mercoledi’ della Cultura– Jan2019
41
Variabili (raffinamento) Meteo
Stagione
Giorno della
settimana
No Show
ri-seller
Metal detector
Prenotazioni
Dati Storici
Max 900 co-presenze
Tempi di permanenza
variabili - non vincolati
10.000+ persone al
giorno
Nota: Domeniche gratuite
Henry Muccini – Inaugurazione Anno Accademico – November 2018
42
Infrastruttura (data collection)
Dt&Rt Data
Dt&Rt
Data
Dt&Rt Data
IoT Components
(data producers)
Modelli
Statistici
IoT Components
(data producers)
Modelli
Machine
Learning
Modelli
Ottimizzazione
1
Henry Muccini – Inaugurazione Anno Accademico – November 2018
43
Dati da analizzare (strumenti)
Cameras
RFID
People Counters
beacons
Smartphone detection
Social Media
Henry Muccini – Inaugurazione Anno Accademico – November 2018
44Time to get In and Out
Henry Muccini – Inaugurazione Anno Accademico – November 2018
45
Waiting Time
(outside)
Henry Muccini – Inaugurazione Anno Accademico – November 2018
46
Visiting Time
(inside)
Henry Muccini – Segreterie 2.1, Nov2019
47
MODELLO (STATISTICO PREDITTIVO)47
Modello
UnivAq
Numerosita’
storica 36 mesi
#distribuzione
arrivi nella
mattina
# prenotati
# meteo
# tempi di
visita
Checkpoint
interni No show
Modello
Statistico
Modello
Ottimizzazione
Modello
Adattivo
2
Henry Muccini – Segreterie 2.1, Nov2019
48
MODELLO DI OTTIMIZZAZIONE
Henry Muccini – Segreterie 2.1, Nov2019
54
445.504 minuti/
uomo spesi in coda
02 Settembre
2018
Coda tradizionale
Tempo massimo
di attesa:
147 minuti
Tempo medio
attesa in coda
64 minuti
>100 minuti:
4,7%
Henry Muccini – Segreterie 2.1, Nov2019
55
Museo Archeologico
Galleria degli Uffizi
Museo del Bargello
7.554
49
386
minutiminuti
Nuova implementazione in React
Native
Digital Signage
Display verticale
Gestione Utenti su Carrozzina
Eliminazione della sezione
domande/risposte
Tutte le Segreterie
Servizio Mobile Ticketing con orario
Prenotazione su Calendario
Triage
Ritiro libretto cartaceo
Form interazione con segreterie
Visualizzazione Libretto elettronico e carriera
??? Ufficio PostaleUfficio x
15
minuti
Segreteria
Informativa sui tempi di
attesa in una segreteria
e rilascio di un e-ticket
Servizio Mobile Ticketing con orario
Prenotazione su Calendario
Triage
Ritiro libretto cartaceo
Form interazione con segreterie
Visualizzazione Libretto elettronico e carriera
Calendario (personalizzato) delle lezioni
Ricerca aule
Notifiche/Reminder personalizzati
Gestione Eventi UnivAQ
Questionari
Prenotazione stampa documenti
@Henry Muccini - Segreterie 2.1, Nov2019
69
► UnivAq Street Science
& SHARPER
► 114 eventi
► Un solo giorno
► Un’unica app
Gestione Eventi UnivAQ
Henry Muccini @ Segreterie 2.1 – Nov 2019
70
Altre Attività App @UnivAQ
Uffizi 2.0
Gestione multi-sito
Progetto di Ricerca
VASARI -VAlorizzazione
Smart del patrimonio
ARtistico delle città
Italiane
http://www.vasariartexperience.it/
Henry Muccini @ Segreterie 2.1 – Nov 2019
71
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