1.
Dr. Hugo A. Banda Gamboa
Departamento de Informática y Ciencias de Computación
ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL
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2.
CONTENIDO
I. Marco Referencial
II. Inteligencia
Artificial
III. Ciencias de
Computación
IV. Sistemas
Inteligentes
V. Conclusión
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3.
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4.
El Marco Referencial
 Incluye todo aquello en que un investigador o un
decisor se puede apoyar para desarrollar un proyecto:
 El Marco Teórico incorpora las corrientes
epistemológicas planteadas por uno o varios autores,
necesarias para fundamentar y sustentar las diferentes
fases del conocimiento científico del problema
identificado (observación, descripción, explicación y
predicción).
 El Marco Conceptual define el significado de los
términos (lenguaje técnico) que van a emplearse con
mayor frecuencia y que se relacionan con las fases del
conocimiento científico.
 El Marco Contextual enfoca las características,
dimensiones espaciales y temporales del ámbito en el
que se inscribe el problema identificado.
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5.
Análisis Temporal
 Análisis Retrospectivo ¿Qué pasó? ¿Por qué pasó?:
 Considera datos, hechos e información histórica que permiten
comprender y evaluar eventos y comportamientos pasados.
 Análisis Circunspectivo ¿Qué está pasando en este
momento?:
 Identifica factores y actores en el momento actual, los
caracteriza y los evalúa con sus logros y limitaciones.
 Análisis Prospectivo ¿Qué podría pasar en el futuro?:
 Sobre la base la evaluación del pasado y de la situación
coyuntural, se puede prever posibles escenarios en el
ejercicio de la planeación, así como reflexionar en torno a las
estrategias de factibilidad para transitar del escenario actual
al futuro deseado.
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6.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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7.
Historia
Norbert Wiener
Al-Jazari
Deep Blue vs. Gary Kasparov
Pygmalian
y Galatea
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8.
La Conferencia de Dartmouth
 El inicio de la era de la inteligencia
artificial, se sitúa en el año de 1956, a
partir de la histórica Conferencia de
Dartmouth, en la participaron entre
otros John McCarthy, Marvin Minsky,
Claude Shannon, Allen Newell y
Herbert Simon. En esta conferencia
que tuvo un mes de duración, se acuñó
el término inteligencia artificial y se
ensayó la primera definición: Hacer
que una máquina se comporte como si
un ser humano se comportara así, de
tal manera que se la podría llamar
inteligente.
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9.
Inteligencia Artificial
 Comprende el estudio y diseño de
agentes inteligentes.
 Se denomina agente inteligente a
una entidad capaz de percibir,
razonar, aprender, adaptarse,
tomar decisiones y actuar
racionalmente para satisfacer su
metas, en un determinado entorno.
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10.
Tópicos de Inteligencia Artificial
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11.
Aproximaciones a la IA
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12.
Áreas de Conocimiento
Relacionadas con la IA
 Filosofía  Lógica
 Psicología  Economía
 Lingüística  Probabilidad
 Ciencias de  Optimización
Computación  Teoría de Control
 Neurociencias  Investigación de
 Ciencias Cognitivas Operaciones
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13.
CIENCIAS DE COMPUTACIÓN
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14.
Introducción
 Las ciencias de la computación tiene sus raíces
en ingeniería eléctrica, matemáticas y
lingüística. Sin embargo, en el último tercio
del siglo XX, emergió como una disciplina
científica distinta y desarrolló sus propios
métodos y terminología.
 Las ciencias de la computación comprenden
una amplia variedad de tópicos, que van desde
el análisis abstracto de algoritmos, teoría de la
computación y gramáticas formales, hasta
temas como lenguajes de programación,
software y hardware.
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15.
Definición
 Estudio de la teoría,
experimentación e ingeniería que
forman la base para el diseño y uso
de computadores.
 Incluye aquella parte de la
informática que es posible
automatizar a partir de sistemas de
computación.
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16.
Tópicos en Ciencias de
Computación
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17.
SISTEMAS
INTELIGENTES
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18.
Introducción
 La actual proliferación y desarrollo de la
infraestructura de comunicación basada en las
redes como la World Wide Web (WWW), ha
creado un escenario sin precedentes y está
potenciando la probabilidad de éxito de los
sistemas inteligentes para la recopilación masiva
de información y su uso en la automatización de
diversas funciones empresariales.
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19.
Tópicos en Sistemas Inteligentes
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20.
Inteligencia Computacional
 Es una ramificación de la Inteligencia
Artificial, que estudia e investiga los
algoritmos de aprendizaje, evolutivos o
adaptables, para crear programas de
computadora que exhiben cierto grado
de inteligencia.
 Los principales procesos de un sistema
inteligente computacional, son:
 Adquisición, representación,
almacenamiento y recuperación del
conocimiento
 Procesamiento del conocimiento; y,
 Accionamiento basado en el conocimiento
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21.
Características de los Sistemas
Inteligentes Computacionales
 Son una nueva generación de
tecnología caracterizada por:
 Arquitectura
 Computación paralela
 Procesamiento distribuido
 Orientado a la Web
 Capacidades
 Computación sub-simbólica
 Percepción, razonamiento, explicación
 Aprendizaje, creación, comunicación
 Accionamiento, manipulación, locomoción
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22.
Tipos de Sistemas Inteligentes
Computacionales
 Basados en Comportamiento (Simulación
Cognitiva, Lógica Formal y Lógica Difusa)
 Basados en Redes Neuronales Artificiales
(Aprendizaje supervisado y Aprendizaje no-
supervisado)
 Basados en Computación Evolutiva
(Algoritmos genéticos, Programación evolutiva,
Estrategias de evolución y Programación genética)
 Híbridos (Sistemas Neuro – Difusos, Sistemas
Neuro – Evolutivos y Sistemas Neuro –
Heurísticos)
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23.
Presente y Futuro de los Sistemas
Inteligentes
 Sistemas con desempeño tan bueno o
mejor que el de los humanos:
 Juegos, inferencia lógica, demostración de
teoremas, planificación, diagnóstico médico.
 Sistemas con rápido avance y
perspectivas de mejores resultados:
 Aprendizaje, percepción visual, robótica,
comprensión del lenguaje natural, minería
de datos y soporte a decisiones.
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24.
Conclusión
La inteligencia consiste no
sólo en el conocimiento,
sino también en la destreza
de aplicar los conocimientos
en la práctica.
Aristóteles
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25.
Recursos Bibliográficos
 Wikipedia – The Free Encyclopedia
 www.wikipedia.org
 Computer Society – Institute of Electrical & Electronis Engineers - USA (IEEE,
www.ieee.org):
 Computer Society: www.computer.org (Algunos artículos son gratuitos)
 Computational Intelligence Society: ieee-cis.org
 Asociation for Computer Machinery – USA:
 www.acm.org
 www.acm.org/crossroads (Revista electrónica estudiantil gratuita. Algunos
artículos en español)
 Inteligencia Artificial y Robótica
 http://www.inteligenciaartificial.cl/
 Asociación Española de Inteligencia Artificial.
 http://www.aepia.org/
 Revista Iberoamericana de inteligencia artificial.
 http://cabrillo.lsi.uned.es:8080/aepia
 Informática Industrial e Inteligencia Artificial.
 http://www.i3a.ua.es/
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