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Watson Visual Recognitionご紹介
- 2. 自己紹介
林 久美子（はやくみ）
日本アイ・ビー・エム システムズ・エンジニアリング株式会社（ISE）
- システムインフラ構築（OSやStorageなど）
- ミドルウェアの製品サポート
- Webアプリ開発
- IoTまわりに興味
2
Sony MESHとSotaで音声案内LT GR-CITRUSコトハジメLT
- 3. 照会応答系
データ分析系
知識探索系
画像系
音声系
言語系
心理系
Watson API全体像
3
Watson Assistant
自然言語で対話可能なアプリケーションを、シン
プルな開発ツールで迅速に構築
Text to Speech
テキストを音声に変換する
Speech to Text
音声をテキストに変換する
Visual Recognition
画像に写った物体・情景・顔など様々なものを分析・認識
Discovery
大量のデータを検索するとともに、適切な意思決定
を支援
Discovery News
世界各地のニュース記事を保持している事前作成済
み参照専用コレクション
Personality Insights
テキストから筆者の性格を推定する
Language Translator
自然言語テキストについて他言語へ翻訳を行う
Natural Language Understanding
自然言語によるテキスト分析により、概念、エンテ
ィティ、キーワードなどのメタデータを抽出
Natural Language Classifier
テキスト文章の分類を行う(質問の意図推定など)
Tone Analyzer(日本語未対応)
テキストに表れるトーンや感情を分析
Knowledge Studio
業界や分野ごとの言葉の使われ方の微妙な違いまで
Watsonに学習させるアプリケーション
参考URL: https://www.ibm.com/watson/jp-ja/developercloud/services-catalog.html
Watsonの製品・サービスは日々進化しています。2018年10月29日現在の一覧です。
Watson Studio
機械学習モデル向けの作成と学習、データの準備と
分析のための統合環境
Watson Machine Learning
機械学習モデル・深層学習モデルの作成、学習、
実行環境
Watson Knowledge Catalog
分析に必要なデータを加工・カタログ化できる分析
データ準備環境
- 9. Watson Visual Recognitionの利用（カスタム・モデル）
▪ トレーニングデータ
- クラスごとに最低10個の画像
- 良好なトレーニングのためには50個以上、
理想的には200個のイメージ
- 少なくとも224×224ピクセルのイメージを推奨
- どのクラスにも当てはまらないクラスとイメージ
（複数クラスの場合は、ネガティブ・クラスが無く
ても学習可能）
9
パトカー
クラス
(ポジティブ)
消防車
クラス
(ポジティブ)
救急車
クラス
(ポジティブ)
一般車
(ネガティブ)
識別を行いたいクラスのイメージを学習させて、独自の カスタム・モデルを作ることができます。
・カスタム・モデルに画像を識別させると確信度と共に結果が返されます。
・フリープランでも使えます。※APIコール数/月に制限があります。
分類器
消防車
