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- 1. 入力作業におけるゲーミフィケーションの 効果に関する検討 北海道大学工学部情報エレクトロニクス学科 複雑系工学講座調和系工学研究室 4年江川知樹 1
- 2. 研究背景 外的要因 内的要因 外的要因には限界がある 内的要因に注目 ゲーミフィケーションを導入 クラウドソーシング モチベーション 多くの仕事の種類 多くのユーザー が存在する クラウドソーシングにゲーミフィケーションを導入して、ユーザーに楽しく、多く仕事をして欲しい 目的 2
- 3. 目的に向けたアプローチ クラウドソーシングに ゲーミフィケーション を導入 ユーザーに楽しく、 多く仕事して欲しい 効果的なゲー ミフィケーショ ンの提供 •ゲーミフィケー ションの効果に対 する知見 •ゲーミフィケー ション手法の効果 測定に対する課 題 本研究 •ゲーミフィケーションのシステムを構築 •ユーザー行動を観測 先行研究 目的 3 第一歩として
- 4. ゲーミフィケーション 分野 会社名 サービス名 教育 すららネット すらら 健康 Nike タニタ Nike+ からだカルテ Webサイト GREE,mobageなど カカクコムグループ ソーシャルゲーム 食べログ 企業 シンクスマイル CIMOS 定義 「人を夢中にさせるゲームのメカニズムを応用し、ゲーム以外の分野で、 利用者の行動を促す手法である。」[村田,「ゲーミフィケーションの活用事例と課題」,NRIレポート, 2012] 活用事例 4 ゲーミフィケーションの効果があると考えられる
- 5. ゲーミフィケーションの要素 アチーブメント アバター バッチ ボス戦 コレクション コンバット アンロック ギフティング リーダーボード レベル ポイント クエスト ソーシャルグラフ チーム バーチャル [ケビン・ワーバック, 「ウォートン・スクールゲーミフィケーション集中講義」, 阪急コミュニケーションズ, 2013] 5
- 6. 利用者の行動観測に向けた実験環境 （江川1号） 観測するデータ PV(ページビュー), 作業数, 時刻 期間 3日間 対象 13人(研究室の学生) 作業 ブラウザ上の入力作業 ゲーミフィケーションの要素 短期的に効果があるもの •コレクション •ポイント •レベル •チーム •リーダーボード 6
- 7. コレクション ポイント レベル チーム リーダーボード 表示 行動 (入力, ページ閲覧) ブラウザ (HTML, JavaScript, jQueryMobile) 行動情報 行動情報 江川1号のシステム図 アプリケーション サーバ (Apache+PHP) データベース MySQL 作業情報 ゲーミフィケー ションの要素 ユーザーID 作業時間,データ 閲覧ページのPV・閲覧時刻 7 ユーザーID 作業データ
- 8. 江川1号の全体像 入力作業ページ(メイン) １クリックで遷移 8 １クリックしなければ見れない コレクション ポイント リーダーボード レベル チーム
- 9. ガチャ（コレクション） 一定数入力することによってコインを与える コインを消費することによって画像を入手できる 期待される効果 収集欲を刺激して入力を促す 取得済み画像 現在のコイン 未取得の画像 ガチャを引くボタン 9
- 10. 作業数のグラフ化（ポイント） 入力数に応じて画像が表示される 期待される効果 達成感を刺激して入力を促す 入力数に応じて 大きさが変動する画像 日ごとの入力数を表示 10
- 11. レベル設定（レベル） •作業数に応じてレベルを設定 •レベルと次のレベルまでに必要な作業数が表示される 期待される効果 成長欲を刺激して入力を促す 11
- 12. 全体目標の提示（チーム） 作業全体の目標を設定し全体の目標、全体の作業数、目標ま での作業数を表示する 期待される効果 協力感を刺激して入力を促す 全体目標の達成度を表示 12
- 13. ランキング（リーダーボード） 期待される効果 競争欲を刺激して入力を促す •全ユーザーの作業数を順位付け •ユーザー名、作業数、順位を表示させる ユーザー名 作業数 順位 13
- 14. 作業内容 むかしむかしアリスというおんなのこがいてね、とってもへんてこなゆめをみたんだ 単語の最初と最後の文字以外を入れ替えた文章を 元の文章に変換する 問題例 正答例 14
- 15. 実験の結果 ユーザーの作業数の時系列 終盤に入力を始めたユーザー 時刻 作業数 15
- 16. 時刻 作業数 全体目標に向かった協力の例 実験の結果 16
- 17. 競争が発生した例 実験の結果 時刻 作業数 ユーザー1 ユーザー2 17
- 19. クラウドソーシングに ゲーミフィケーション を導入 ユーザーに楽しく、 多く仕事して欲しい 効果的なゲー ミフィケーショ ンの提供 •ゲーミフィケー ションの効果に対 する知見 •ゲーミフィケー ション手法の効果 測定に対する課 題 先行研究 目的 まとめ 江川１号 得られた結果 •ガチャやレベル設定： ゲーム性の強化 •作業数のグラフ化： グラフの改善 •要素の追加、削除 江川2号に向けて •ガチャやレベルにメリットがない •ガチャが目的で入力していた •ランキングを見て競争していた •グラフがわかりにくかった •具体的な作業数が欲しかったetc 19 ガチャ 競争 全体目標 作業数
- 20. 20
- 21. まとめ ガチャやレベルにメリットがない ガチャが目的で入力していた ランキングを見て競争していた グラフがわかりにくかった 具体的な作業数が欲しかったetc 意見 ガチャやレベル設定： ゲーム性の強化 作業数のグラフ化： グラフの改善 要素の追加、削除 江川2号に向けて 21
- 22. まとめ 22
- 23. 23
- 24. 研究の目的 •クラウドソーシングにゲーミフィケーションを導 入して、ユーザーが楽しく多く入力して欲しい. •クラウドソーシングの入力作業にゲーミフィ ケーションのいくつかの要素を導入し、ユー ザーの行動を観測する 24
- 25. 入力作業ページ 25
- 26. 江川1号のシステム図 ユーザーID 作業データ 作業時間 閲覧ページのページview 閲覧時間 26
- 27. 研究の位置づけ 27
- 28. まとめ PVに着目 ゲーミフィケーションの要素ごとにPVを観測できる環境を作った 別の指標が必要では? 今回の実験からはPVだけではゲーミフィケーションの要素の 効果が観測できるとは結果からはわからなかった 28
- 29. 目的：クラウドソーシングにゲーミフィケーションを 導入して、ユーザーが楽しく、たくさん入力して欲しい クラウドソーシングでたくさん入力されたよクラウドソーシングにゲーミフィケーションを導入 した際の影響を知る 観測できる環境を作る 予備実験:小さい環境での実験 結果から大きな環境へ 結果を吟味する とりたいデータがとれたのか 実証実験で効果を測る 29
- 30. 現実 理想 分析 その指標を観測できる環境を作る 理論 実証 現実・理想 クラウドソーシング 入力作業がｘ ゲーミフィケーションの効果を測定する方法の確立 効果を定義できる指標を検討する 作った環境で予備実験 作った環境で効果が図れたかを検証 効果を定義できる指標の決定 実際の環境で検証 ユーザーが楽しく、多く仕事 30
- 31. 実験の結果 31
- 34. 結果からの考察 序盤 中盤 終盤 終了間際 序盤：どの要素のページも同じくらいに閲覧される 中盤：要素のページ毎に閲覧される頻度が変わってくる 終盤：全体目標とランキングのページが閲覧の頻度が上がっている 終了間際：全体的に閲覧されている、特に全体目標とランキングのページがより閲覧されている 34
- 36. 36
- 37. おまけ 37
- 38. ユーザー毎の入力数vsPV 38
- 39. 39
- 40. 40
- 41. 41
- 42. 42
- 43. 43
- 44. 44
- 45. PVの割合 45
- 46. 46
- 47. ユーザーごとの結果 47
- 48. 48
- 49. 49
- 50. 50
- 51. 51
- 52. 52
- 53. 53
- 54. 54
- 55. 55
- 56. 56
- 57. 57
- 58. 58
- 59. 59
- 60. 60
- 61. 得られた結果 • 作業数vs PVの関係に対する線形近似関数の傾 き • 全体のpv比率 • 傾き*比率 ゲーミフィケーションの要素の評価が得られる 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 要素１ 要素2 要素3 要素4 要素1 要素2 要素3 要素4 61
- 62. 小目標 小目標 小目標小目標小目標 小目標 中目標中目標 中目標 大目標 目的 62
- 63. 目的 目的ゲーム内目標 ゲーム内目標 行動 行動 行動行動 行動 達成 達成 達成 達成 通常の作業 ゲーミフィケーションを用いた作業 63
- 64. UIシステム 入力ページを開く ユーザーのデータリクエスト 結果 ユーザー 問題のリクエスト 結果 問題の表示 データの入力 入力データの書き込み ユーザーデータの上書き 動作の終了動作の終了 64
- 65. 仮説 導入した全要素の中でどの要素が入力数に影 響しているのかを調べたい 入力数の多い人ほど使っている要素がより効 果的な要素ではないか？ 65
- 66. 研究の目的 ゲーミフィケーションの研究は、ある分野にゲー ミフィケーションを導入して効果が出たかどうか どのように導入すれば効果的か？ 研究の目的 「より」効果的なゲーミフィケーションの検討 66
- 67. 研究背景 •入力作業のような誰にでもできるような作業はラ ンサーズのようなクラウドソーシングで世界中の 人に仕事を任せる事によって入力数を増やすこ とが出来る •情報をデータ化することによって、情報を簡単に 編集や共有化ができるようになるので、情報を データ化するための入力作業は大切である •データ化するための情報は数多く存在し、多くの 作業数が必要であるが、入力作業は誰でもでき るので賃金が安く、入力作業自体へのモチベー ションが必要である 67
- 68. 全体のPVの割合の遷移 68
- 69. 研究背景 •情報をデータ化するための入力作業は情報 が多く存在するので多くの仕事があり多くの 入力数が必要であるが、入力作業は誰でも できるので賃金が安く、入力作業自体へのモ チベーションが必要 •入力作業のような誰にでもできるような作業 はランサーズのようなクラウドソーシングで世 界中の人に仕事を任せる事が出来る 69
- 70. 研究背景 理想的な入力作業の仕事 発注者: 品質・納期が保証されており、コストが低い仕事 受注者: 満足度が高く、自分から進んでやりたくなる仕事 コストを下げ、多くのデータを取得する方法として クラウドソーシングがあげられるが品質や納期の保証がされていない 理想的な入力作業の仕事にするために、 受注者に自分から進んでやりたくなるようにし、生産性を上げるために 「ゲーミフィケーション」に注目する 70
- 71. 研究背景 •ランサーズや、クラウソワークスに代表される クラウドソーシング •世界中の人に仕事を依頼することが出来き 仕事とのモチベーションのマッチングが起こる •受注者は仕事を取捨選択でき、やりたい仕事 だけをすることが出来る •発注者として仕事をしてくれる人を探すコスト を抑える事が出来る 71