Node xl korean_chapter_11(23nov2010)

* This slide was made by Han Woo Park and his students to help Korean users use the NodeXL NodeXL Chapter 11: FaceBook노드엑셀을 이용한 페이스북 네트워크 분석 * 이 슬라이드는 Marc Smith, Analyzing Social Media Networks with NodeXL의 11장을 기초로 한국 이용자들이 노드 엑셀을 쉽게 사용할 수 있도록 만든 매뉴얼임. 노드엑셀 최근 버전을 사용했으며 사례 또한 원 제와 상이함. ,[object Object]

경산: 영남대학교. ,[object Object]

2006년에 ‘News feed’ 추가  친구들의 최근 활동을 사용자의 홈페이지에서 한꺼번에 볼 수 있게 함….New speed! Facebook

왜 Facebook 네트워크 맵을 만드는가? ,[object Object],개인정보 설정을 미세하게 조절할 수 있다. ,[object Object], team players : 내 친구들 중 둘이 연결이 안돼 있다면 이들을 소개 시켜서 close to triad 하게 한다.  brokers : 내친구들중 둘이 연결이 안돼 있으면 안된 그대로를 유지하게 한다. 왜? 내가 중심에 있으면 내 가치가 높아지니까 !! 이걸 brokerage라고 한다(Burt, 2006)

Facebook은 어떤종류의 Friendship network일까? Egocentric network(자기 중심적 네트워크) a 1.0 degree network a 1.5 degree network a 2.0 degree network

Gettingyour data into NodeXL ,[object Object]

개인의 네트워크를 얻기 위한 것임으로 로그인이 필요함

네트워크가 클 수록 시간이 많이 걸림. (200명/1분)

http://apps.facebook.com/namegenweb,[object Object]

NodeXL로 데이터 불러 오기 노드 엑셀을 엽니다. (시작모든 프로그램  Microsoft Nodexl  Excel Template) 왼쪽상단 Import  From GraphML file…  저장된 파일 선택 왼쪽상단 Prepare data  Merge Duplicate Edges ; 중복항목이 있을 경우, 정리를 해 줍니다.

Visualizing(시각화) ,[object Object],->왜냐하면 이미 모든 너의 친구와 연결 되어있는 중심(ego)를 빼면 주면 친구들의 관계를 더 잘 나타내 주기 때문.

Networky Look ,[object Object],- Harel-Koren Fast Multiscaling - Fruchterman-Reingold : Layout options.. 에서 아래 두가지 항목을 조절할 수 있다. * Iterations (반복) * Repulsion(노드 사이의 저항 값) Ex) 100 Iterations and a Repulsion of 3.

Ordered and Nonordered Data Ordered Data: 위계적 의미를 가지고 분류된 서열 데이터 ex) 나이, 등수 ,[object Object], 서열 없이 분류된 데이터 ex) 종교, 성별, 좋아하는 스포츠 팀 ,[object Object],[object Object]

Visualizing Nonordered Data : Clusters and Categories

Visualizing Nonordered Data : Clusters and Categories 카테고리 별로 구분하려면 ‘Scheme’을이용하세요 Category column : sex

Visualizing Nonordered Data : Clusters and Categories 카테고리 시트 만들기 !! 카테고리를 나눈 후, 모양이나 색깔을 설정하려면, 새로운 시트를 만들어서 그룹화 시키면 된다. 엑셀에서 제공하는 vlookup함수를 이용해 불러오기를 한 후, 이미지를 변형시킬 수 있다.

Visualizing Ordered Data ‘graph metrics’ 선택

Visualizing Ordered Data Degree : ego와 alter사이의 상호 연결된 친구 수를 의미. -> JiyoungKim’s degree는 7. 김지영이 나(ego)와연결된 사람들 중 7명과 연결돼 있다는 뜻!

Visualizing Ordered Data Betweenness : 서로 다른 친구들을 얼마나 잘 연결하는가를 보여주는 척도

Visualizing Ordered Data 종종 너무 많은 값을 가지거나 너무 적은 값을 가진 사람들(outliers) 때문에 betweenness가 왜곡되는 경우가 있다. 그럴 땐 , 아래와 같이 설정 - Autofill columns -> vertex size options -> at the bottom are two check boxes. Click. -> refresh graph.

Visualizing Ordered Data 10보다작은 수를 쓰는 게 좋다. 아님 vertices 의 크기가 너무 커져서 보기 싫어 !! 중심값(betweenness)이 왜곡되는 것을 막기 위해 두 가지를 선택할 수 있다

degree – 크기 Betweenness (connector) – 크기 Eigenvector centrality – 투명도 Cluster - 색깔

Visualizing Ordered Data 노드의Betweenness값의 차이가 클 경우에 로그 변환 (큰 값들도 표준화 하는 효과가 있음) ,[object Object],로그 값이 0이라는 것은 0으로 나누기를 시도하는 것과 같이 정의되지 않는 것을 의미한다. 고로 포함되지 않을 것이다. ,[object Object],[object Object]

Friendwheel to Pinwheel : A FacebookVizualization the NodeXL way NodeXL에서 Friendwheel만들기 1. layout 은 circle 을 선택 2. Find Cluster 버튼을 눌러 3. Refresh graph Friendwheel을 통해 서로 다른 클러스터간의 전반적인 연결을 알 수 있다.

예시1 한국어로 표시된 몇몇 이름이 나타나지 않음 .

예시2 색은 각각의 클러스터를 나타내고, Degree에 의한 순서로 놓여졌으며 각각의 그룹끼리의 연결 망을 볼 수 있음.

Workbook Columns -> Layout 클릭  vertices sheet 에서 layout 이하 6개의 새로운 열을 볼 수 있다. layoutorder에들어갈 옳은 정보를 찾으려면 ‘group vertices’sheet 를 봐야 된다. Friendwheel to Pinwheel : A Facebook Visualization the NodeXL way

Friendwheel을 fireball 로 만들어 보자! Friendwheel은 좋은 레이아웃이다. 예쁘고 기본적인 네트워크 구조에 관한 약간의 정보도 얻을 수 있다. 그러나 이 레이아웃으로 할 수 있는 것은더 많다. 물론, 목표는 제멋대로인 차트 잡동사니 등을 그래프에 부담하지 않고, 기본적인 구조를 눈에 띄게 해서 그래프를 더 보기 쉽게 만드는 것이다. Friendwheel to Pinwheel : A Facebook Visualization the NodeXL way

Friendwheel to Pinwheel : A Facebook Visualization the NodeXL way 1단계 ; Reorder vertices within the clusters. 2단계 ; convert a circle layout to a polar layout. 3단계 ; Turn a ring into a series of flames.

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