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Near future 2015년9월호_웹보메트릭스미래전략

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Near future 2015년9월호_웹보메트릭스미래전략

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Near future 2015년9월호_웹보메트릭스미래전략

  1. 1. 나 빼틈 틈 웬 |/|0:[|1|》/ /0|,07 ) 2015-09 †~† 튼(0삐0빼후 } 임금피크제 쯔 잇 * `′ 위안화 절하 * ^ ^ ′ 핸 빼듐 청년고용 짜 。`′ 블랙먼데이 껏 쫙 쩔쩔 뱉 50(|튼†우 짜 ” 임시공휴 &소비심리 쪼 ′ ′ [ 광복70년 ′ 짜 유언비어 칭칭 쫙 땜쟈 늬 핸 ` 강남역 지하철송관고 얕칭 쩔틈 ` ` ^ [ 『[(l~lll0l~06/ `′ 빅데이터 /` 인터넷 전문은행 뜸 "′홀′ 」 에어비앤비 : 핸롱 쫙 사불인터넷 떡 샤 퇴렌 앳 으 킷 쫙얕 썼 훅/ 즈/씁 졸 걍 겹/잃곳훤큼껌 7킬 롱 쫙릉굿힝첵출킬/힐쌓
  2. 2. 리델 _ l = :, 드 : _ ":룩 쉴끊 l'|l- 뀔넉~~ ± 겹~}「랗"" | l 놀 쏠 헬- 츤 :~ 홈 깊줍듐듈】뜰*〓 뽄묻닙폭벼떤덟 및후" 뿌흔헴뻐긔쥔밟 『』쉬1듐봅lll':llː*댄(、lll【`냇빼쩨 굼효줌ː펙홈 뵙묻빡룩-밟찔꽈갔빼훑꿰 밝휙꿈촉 윌l[、즈l』lll7^촘행〈껀』`^、l〕、`ː놓씨배배 ° 뀌 。 틈 촛 빼 ' |||||!|]|【【|렉|!|||||l 쩔 셰 삐 l _ _ _ _ _「` 시 헬흠춘쿰뵙폴
  3. 3. 웨보메트릭스는 계랴처보학의 과점에서 웹이| 있는 정보의 원천, 구조 그리고 기술 축적 및 활용을 셀문으로 출발하었대티햐mmm & m9m/686m 004)- 1997년0l| 처음 개넘이 정립된 신생학문분야로 정보과헉의 한 분야로 바 콘티츠가 빌대하 정보를 측적하기 시죄벙떤서 이후 과훼기술싸회학욜 비롯한 여러 사회과학 분야로 -l~ 다- 연구 분야 또는 관심사에 따라 사이버머|트릭스(0》늄6『m6[『듐65), 하이퍼링크 네트우크분석어혔슨데쩨 싸민뻬혔 쩨햐쌤빼 인포메트릭스(|:{0m슨숯「듐。5) 등으로 확장 변천도|어 왔는데, 쉼거| 말해 웹보머|트릭스는 웹에 기반한 콘턴츠들간의 과계나 영힝릭욜 점랴적으로 언구듐}는 학문욜 통징한다고 볼 수 있다(†:6|8"" 〉8[」9:8: & 8l6m6[〉0m, 2005). 흥 뺀 앓 흥 흥 - ll 뮬 틈 콤 [웹보메트릭스 기반확장 연구분0똥들ː . 첵 웹보메뜬뜬셈가이들 분야중심에 위치해 았다〕 |트릭스 분석 도구중하나】 측-꽈측 웹보메트릭스의 방볍론은 크게 두 가지인데 우선 정보과학 태생을 반영하는 영향력지수 중심 방범른이 있고, 두 번째로 사회과학 전 분야에 활용도|는 관계망 구축을 통한 구조 분서 방범른이 있다 영향력 지수 중심 방범론은 어뜨 특정한 웹사이트
  4. 4. 반면에, 구조 분석 방법론은 그러한 영항력을 만들어내는 전체 웹사이트들의 분포를 보는 것으로, 만약 트위터 사이트가 가지는 영항력이 크다면' 왜 다른 사이트들에 비해 트위터 사이트으 영항「0| 큰 지 특정 사이트가 트위터를 계속 전파하는 지 아니면 다른 무엇인가가 있는지룰 구조적으로 전체 사이트들간의 관계를 통해 샅펴보는 방식이라 힐 수 있다- 믈른 이 두 구측하는 알고리즘고 같은 분석방볍이나 구조화된 분석 방볍욜 팔요로 하며, 이는 결과적으로 해당 웹페이지가 가지는 항력이 전계적인 구조라는 。맥락'속에서 이해되어아 힘들 뜻하기 때문이다 따라서, 두 방범른으| 차이는 분석 단위 또는 그심대상의 단위가 개별 문헌 웹 문서 핵심어, 정보 등인기 아니면 집단적 단위로 특정된 전체 수준인가에 따른 차이 정도로 대표적인 연구 방볍른으로는 웹 문서들의 관계를 파악하기 위한 인용분섹여해에 째햐삐휙아 있는데 웹페이지 자체 관계에 중심욜 문 (하이퍼)링크 분석이 가장 많은 경험 연구에서 사용되어 왔으며, 0|오| 웹 ^}용량 분석' 그리고 검색 엔진 결과 등 웹 기술 분석 동의 연구 방법도 썽봅용되이 왔다(6-9- 매매 & 뷰슘빼 2014; l:8『l〈' 20148; ×l』, 휴〓3『|〈 & 뷰딥빼 2015)_ 차 알려진 츤 알고리즘도 。l용 분서 연구 비범른을 응용한 결과이다 웹보머l트릭스으l 관계망 분석 방법론은 다 구글의 폐이지 랭크 」 -l 0 앙한 방식으로 응용될 수 있는데, 예를 들어 효재 기술 동항욜 알기 위해 웹으| 주요 사이트에서 자주 동시적으로 인 되는 특정 요- 。 칙심어들의 정기적 추세룰 통해 기술변화 동항욜 알아내는 방식이 있다' 실제 사례로는 - 비록 인우적 개입 번수인 정 츤 종함하아 독감이 전파되는 지역과 시기를 예측했묘 구글 트렌드 사례가 았다- 웹보메트릭스의 방범른이 빅데이터를 묘나 그 효고틈 중명했묘 대표적인 사례이다 이 글에서는 웹보머l트릭스으l 방범른을 주로 자료가 수집된 상태에서 수집된 기훔료를 처리등빤는 데 중심욜 두고 설명하고 이으다 사실 꼼정보 처리의 전 과정이 웹기반 빅데이터 분석과 상당부분 닮아 았다- 다만, 웹보메트릭스의 주요 관심사가 웹 썰 ^^ 콘터츠가 이응 0 」 되어 활용도|는 관겨l망이l 치중되이 았다〕 웹상의 자료 수집, 수집된 지료의 연관성 분석 및 영향력 분석 등온 결과적으로 수많은 정보 중에서 가장 칙심적인 자료를 효율적으로 추출하여 효과적으로 활용듐눈 문제아기 때문에, 데아터베아스가 인터넷 기반인가 아닌가의 문제로 걀린다고 보아도 무방힐 것이다- 빅데이터 분석과 관련된 부분욜 조금 더 부연하자먼, 머신 러닝을 예로 들 수 있다- 아후|, 구문, 의미 분석 등의 언어 처리를 통한 웹보메트릭스 방범은 웹상의 지 를 특정한 알고리즘에 따라 체게적으로 분류 및 관계망욜 헝성시키는 것을 전제로 하기 때문에, 머신 러닝의 효율성을 높이는 구축에 도움이 되 문고리즘 홈신에 활용될 수도 있으며, 이는 다시 궁극적으로 왓슨과 같은 슈퍼컴퓨터 인공지능 다만 웹보메트릭스는 통상의 알고리즘 기반 분석고}는 달리 하아퍼링크 연결망 분석의 연구 분아와 대상이 통계 불리학 및 대 」: 으 -부-
  5. 5. 표1 헐떫렇이 쫙틈 를 이 흩큽캘비빰 해뜯힐개 꽈믈뻔 떠특 롱계폴라히 웹으| 구조 및성장이| 링크를 이용한 개념적 「 대한 모델링 (8늄5순『8([) 네트워크 넉픽 。 술크쓰 컴퓨터 공학 정보 검색.웹 마이닝 링크를 이용한 알고리줌의 구축 (사회적) 행워찼듭 연결좁뿐 핼워폈느 문헨칭보쫙 럴 샤아익 네트워크 및 연결된 향워뺐늘 쩔요칭 7튼^-「하 l 꿈 띠냐워 정보 네트워크 링크의 겅보원(5。:『(슨) 및 목적지썰띠에 [ 링크 연결망 분석(최경후° 력괌눔꼼 2015) 헷보메트릭스 분0똥의 링크 연결망 분석은 분석으 우′ l 전제 내용띄꿇미 아니라 연구의 모표 및 결과에 대한 해석이 이타 꼬괌른 학문 분아오 상이하다 ] |- °」」 -l 미래 전략 수립과 관련해서 웹보메트릭스가 가지는 장점은 향후 중요하게 발달할 것으로 예측되는 사안에 대한 조기 경보 시스템들 구축듐봅고 분석등}는 데 기여할 수 있다는 점이| 있다 웹보메트릭스가 가지는 가정 중요한 망점이 웹상에서 나타나는 봅는 점이| 있기 때문에, 혀|안들 얻들 수 있다는 것이다 비슷한 망볍으로 이전으 썼 l-l 족적욜 혀성하여 * 지수화 또는 시각화힐 수 있 과학(기술)지식학의 특허 인용 연결망 분석이 있는데, 이는 특〓 의 당호간 인용들 연구하이 이떠효 기술이 최근 가장 많이 영항력이 할장되고 있으며 향후 발전힐 7|능성이 높은 |룰 예측하는 방볍이다 예를 들이, 1976년부터 2004년까지 어 니노기술의 특허인용망을 분석한 연구에 따르면밴 가장 많이 인용도l는 연구들은 대개 훠산서열들 정화하 파악등넌 분석하면서 해당 염기서열들 중폭눔꿍는 방볍으로 니타났는데 이들이 가장 기초적인 특허로 80년대 후반 연구들로 나타났다- 다으으로 특허를 내는데 징검다리 역할들 수행하는 특허들은 자기정에 기반한 분뻤개구조 관찰관련 한미경 특허들로 90년대 후반에 님중되이 있는 것들 알 수 있었는데 이를 통해서 중폭기술의 혁신이 이후 더욱 미세한 뇨뺨노입팠들의 개발로 이이졌고 이로 인해 나노 계측 기술이 2000년대 초이| 집중적으로 개발되었묘 동향들 확인할 수 있었대니 0:슨「1, 터나슨떠엄 & 「《0。0, 2007). 【 기초 특허를 발견하기 우|한 특허 인용 네트워크 휩석비벼이 예 밭-1°님- 샨늄에얍 |~8줌′ 데레댐 2009) 해당그링들보면 핵심적 기초 〈오}8의 상이한두개의분아가있는데 이들들 (′|)′드 특허가 이후 특허뜹 매개꿇 고 있는 것으로 나타꿇꿈고 있다 l
  6. 6. }면서 장기적인 경향들 관측듐관고 이를 통해 과학기술 과 달리 당장의 기술적 다- 예를 들이, 유렵 연합 궂꽁원의 미래 프로젝트 호라이존 2020 투자 프로젝트인데 2014년말이| 첫 프로젝트에 대한 펀딩이 시작된 이래로 헌재 4천여 개의 과학춘 딩0| 이루이지고 있다. 이러한 펀딩 내용들 구조적으로 빠른 시 퍼」 프로젝트0|| 대한 측0| 7}능한데, 트위터에 회지되는 구(〈8:「 & |~|니늄6[m8|~1, 들이 지속적으로 보고도l고 전략들 구체적으로 그려보는데 있이서 웹보메 릭스 방범은 미래에 대한 구조적인 방항성이| 대한 이| 한 구조적 분석 방법이 더욱 효과적인 미래 예측방범이크눈 연귀비슨펭에이 남나늄숀쩨슴째 & 묘빼쉰늄술폐 1990) 웹보메트릭스 관련 미래 예측이 효과적임을 뒷받침하는 연구 다- 그림4 시 후보벌 트위터 이슈 네트워크로 보여주는데 박근헤헌 대통령에 대한 이슈가。(0mm:"빼 로 |- 측으l여lː그림은2012년 대선토 위를 【웹보머|트릭스어| 기반한 ^}호|적 예 당시 박근혜 후보짭샨와 문폈폐인 후보〈 함나힛슨늙슨겐 구조를 보이며 던 다양하게 회폈숑된 것들 알 수 있꼬콘 즉′ 당시 박근혜 후보으| 호숑두가 문그페인 후뾰다 정기적 동원들 우|한 구롭햐혔0 찼꾼뭔이 휠씬 더 다양했드훑는 것으로 청리된다 줌즙틈 줌슘틈 :m′ & 줌급틈 2015
  7. 7. 또한, 웹보메트릭스는 이l측으l 방햐성뿐만 아니라 이l측이l 따라 그려아듐훔는 구체적인 실행계획들 관련 기관 수준에서도 조들할 수 있는 방볍들 고민하는 의사결정의 효율호틈 수행할 수 있는 방범이기도 하다~ 혀재 미래 예측과 관련된 주요 세 가지 방볍른으로는 1) 전문가중심으로 전문7}들이 공통적으로 동의등뺨는 사항들이 미래에 나타난다고 보고 이에 주목하는 델파이 으 곳 텁 |- 방벼(06[):묵삐61:0빽)'2)전문가이| 한정되지 않으 앞서 언급한 과학7 술이| 대한 분석과 비슷하나특허나흑 -l- -l~ 것도 이닌, 존재효관는 모든 자료에 대한 전방위 수집 및 분석들 통해 내려져이할 전략적인 의사결정이 놓인 맥락의 전체 그림들 보는 방식의 호라이즌 스캐닝대이둠츠에 50숱:「1둠:9),3)구글 독감예측계럼 회고적(『61『08[)601둠)6) 자료를 통해 예상치 못한 경우 목 2 샨 떼 깐 |그 궐 틈 욕 빼 0|l 츤 lm 댈 ll-l 0요 뻬 틈 - 석(〔『6:신 쩨째삽 봅『18|》8둠8) 둥이 주 받고 았다〈0드0[), 015). 이 웹보메트릭스 방법과 가정 유^}한데, 미래 전락이 각개 상이한 (행정〉조직에서 만들이짙 경우 서로 문제가 발생듐 는 결 미연에 방지하고자 전체적인 거시적 조망욜 그리고 효율적이며 중첩되지 않는 의사결정의 그림들 그리는 폈 츠 ^^ 정 -오프라인 데이터베이스 및 전문가 조사 등 다각적 조사 업무를 통해 미래에 영항들 [l|칠 수 있는 새로운 헌상들 즈캔하여 전략들 세우는데 할용효괌고 。l다- 그런데 통미롭계도 0 비범른은 아서 설명하 웨보메트릭스의 비범른이 화대되 거으로 웨보메트리^느 호라이즌 스개니들 이터네사에 측적도|이 있는 -|-[- 줌】 정보를 통해 구요하며 그 과정에서 상이한 전략 실행주계들들 모두 한데 모아 조망한다는 차이가 있으 뿐이다- 더불 범워설정 :심문저|정립 폈괌료수집 분석 개발 및 결 선택지 테샐 틈 뺨끈 줌 미래에 대한 든쩨 다게 =l-l」 미래예촉 필요성 아이디이/ 7가지 -> 힝 문×1|사향정랍 잘문볍 웹보메트릭스 1차적용 웹보미|트릭스 2둥 적용 탐색적 폈괌료 수집 및 아이디어 1차 적용믈 통해 밝혀낸 ^†실들 져리 해서으 토히무세서커화 갸바。로 채시쳐 갸과 대 폈문료꼐 ° 님 -1튼 ° 」 」 튼 ° 」 「 =l -l 」 등 대한 전방우|적 분석 및 해석 [후라이조 스캐닝기법에 웹보메트릭스가 ^꾼용되는 요소를 영국정부의 정책 입안자 및 분석7틈 위하 미래 도구틀샨나초나뿐초 †00|l(: 총0『 00|흩(》-m8|(슨『드 배신 크삐룻띠의 호라이존 스붓 낭 개념도애 추가한 그림 ]
  8. 8. 이러한 이론적 논의가 실제로 웹보메트릭스 방범른을 통해 구체화된 사례로 들 수 있는 것으로 산-학-그 혐력그계를 띤 뛰 얕 「|「 lm 쁘 틈 썰 그딴 썰 독쫙 흐 m 초 오 츠 삐끼 피모 뻬 쮸 쫙 줌으 므 lm 쁘 뼈 댈 그댄 썰 대 수 폐 트 뻬 」핍 프 lm 쁘 꾀 l 으 폐폐 썰 쁘 >l 틈 은 쁘 댈 썰 댈 보 만들고 있는지 샅펴보고 있다 (「°8『l〈. 2014l)). 예룰 들어, 일본의 경우 공학7l반(6『19둠:슨6「둠"9-늄85슨신)에서~ 이제는 과학기반(5。둠6:06-늄85슨신) 혁신욜 통해 기술개발 추격이 아난 선도자가 되려는 계그 속에서 정부와 대학 냐 혐력이 더욱 강화되고 있다. 이러한 관겨l으l 추적은 웹보메트릭스룰 응용한 트리프 핼릭스의 츤 엔트로피 측정법을 활용한 수 있다 헌재 트리플 핼릭스 방법론은 대통령 선거나 북한 등 외부 위혐에 대하 위기관리에 관하 방범론으로서도 홍l그l로운 결고}를 내고 있는데 다양한 주체들이 어떠한 목소리를 내고 이들의 혁심주장을 통해 알아 낼 수 。l는 역학관계들은 사태믈 분석눔|`는데 매우 도움을 줄 수 °l다~ 이럴듯, 웹보메트릭스 방법론은 이끈 영역으로 다양하게 국내에서 웹보메트릭스 연구”는 여러 성과에도 불구하고 미래 전략으로서 더욱 탐혐되이이 힐 신생 영역으로 남이있다. ,l【 】 !l †뮈9[드:튼니× 【 글으 웹인덱싱 설명페이지] 1) 세계 수준의 연구졸심대학(`/)0뼈 0855 ::돕〉슨『5듐〔》:`/〉[니) 사업으로염남대에서 진햄돠어 왔으며 해당 연구밤볍믈 응용한 미래 전락 연구로서 세계트라플핼릭스미래전략학회(약칭 트리플미래학흐:의 줌샵이 되고자 좁썰 흐를 존재
  9. 9. 무엇보다 국내 웹보메트릭스 연구를 위해서는 연구의 토대가 되는 한국어 웹 전체에 대한 파악이 이루어져이 릅}는데 헌재 한국어로 된 웹 색인이 존재하지 앉고 있다 (박한우, 2014)- 아이러니하게도 오히려 해외 웹 서비스인 8:8에 대한 폈뺨료 수집 및 연구가 더욱 활발하며, 이와 관련된 연구 인력 및 기술은 인정받기 시작등|^는 반면 정적 한국 웹어| 대해서는 알지 못하는 역실0| 나타나고 있다. 헌재 한글로 된 실은 효꿍국 최상위 도메인 수준햐뇨이에서 추정도|고 이으나 한글로 된 콘턴츠가 한국 초l상우l 도메인으로만 이루어진 것은 아니다. 알려진 바로는 국내 기업에서도 한국어 웹 전체에 대한 색인 작업에 대한 없는 바 전략적인 국책 사업으로 추진하이 웹보메트릭스 방법이 활용될 때 해외의 결과를 국내의 결과와 비교힐 수 있는 토대를 구측하는 작업이 팔요하다 또한 국내 웹 환경을 기반으로 한 웹보메트릭스 해외 기술 이고리즘과 국내 기술 알고리 연구가 이루어진 적이 없는데 이러한 연구를 통해 국내외 웹기술기반 미래(사회) 예 구글 뉴스를 통해 보면 한국어 기반 뉴스에서 기장 중요하게 다루어지는 뉴스들이 포털사이트 네이버 뉴스의 중요 뉴스와 폐 간의 차이에 대한 기술적 비교 욜 비교힐 팔요성0| 있다. 예들 들 빼 다르게 나타나는데 이들을 비교하는 방식으로 연구를 시작하는 방법도 있다 이러한 연구들은 단순히 우리의 기술력욜 비교 분석듐}는 것뿐만 이니라, 점차적으로 해외 브라우저나 검색 엔진의 활용이 크게 중가듐빤고 있는 모바일 흰경에서 국민 생활에 |적인 영항들 l그l칠 수 있다는 입장에서도 접근해이 힐 팔요성0| 대두된다. 즉 실질적인 국민 생활에 영항들 미치고 츤 영항력을 기질 수 있는 사안들이 상대적으로 질 다루어지지 않고 있다- 「 다으으로, 웹보메트릭스 방볍욜 구헌힐 수 있는 소프트웨어 7 발들 비롯하 도구(†00||〈:)로서의 솔루만 기술 발전이 향후 나 웹 빅데이터 분석과 같은 데이터사이언스와 결합한 미래전략으로서 위치 지워질 수 있다. 특히 으 츤 방대하기 때문에 이러한 솔루그 기술이 모듈화된다면, 경우에 따라 개발된 모듈 조한하어 쉽게 한상을 분석한 수 있는 이는 기술력 획보가 매。 중요하다- 도구가 만들어져 매우 효율적。' 것이다. 즉, 사안에 따라 유연한 적응력을 기질 수 로 츤 당연하게도 이러한 기술의 유연성은 웹으| 원천 폈빤료가 기술적으로 표준화된 상태 그리고 이와 같은 미래 사업 영역에서 웹보메트릭스가 성고틈 그림9 내기 위해서는 무엇보다 장기적인 관질을 통한 연구 축적이 돋 가쟝 중요시된다- 장기간의 관찰이 보장되지 않는 웹보메 연구는 무엇보다 면한룰 감지하기 힘들며, 웹보메트릭스 방범른이 가지는 장점인 메타 데이터 축적 및 활용을 충분히 씨스씨내 ːlmll』~ | l ll-m-ll- | 다루는 공학적 기술이 융합될 때 그 시너지가 극대화될 수 _ _ l 영남대에서 개발한 네이버 ^뮈룰 있는데 국내에서는 양폈틈 함께 지닌 인력이 많지 않아 루속 이용한 웹보메트릭스 프로그램 세대 양성이 시급한 과제라 힐 수 있을 것이다. 웹보네이버(。쩔°。"훤`′에 1
  10. 10. 짠므/뿌ː묘 & 폈끄숀꼬초딥 140[1〔}117 발행 일 2015년 9월 18일 발행 처 한국정보호훈진홈원 정책본부 10†미래전략팀 (미래전략센터) 주 소 〈대구본사) 대구광역시 동구 첨단로 53 (제주 글로벌센테 제주특벌자치도 서귀포시 서호중앙로 68-11 (서울사무소) 서을특벌시 중구 청계천로 14 천 화 (053)230-1114 팩 스 (053)230-1907 나 탄 |_ }1〔〔[)://`/`/째`/、/.:둠8.0『.늄『

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