SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 35
NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2018
© 2018 NTT DATA Corporation
Global Top5を目指す NTT DATAの 確かで 意外な 技術力
株式会社NTTデータ
取締役 常務執行役員 技術革新統括本部長
木谷 強
© 2018 NTT DATA Corporation 2
© 2018 NTT DATA Corporation 3
当社の30年の歩み
データ通信本部
設置
民営化
SI・データ通信
事業
長距離・国際通信
事業
移動体通信
事業
地域通信
事業
1967 1985 1988 1991 1999 2018
持株会社へ移行
© 2018 NTT DATA Corporation 4
53
countries & areas
214
cities
118,000+
Professionals (※1)
※1. 2018年3月31日現在。国内の従業員数を含む。
海外
81,000名
国内
37,000名
グローバルカバレッジ
© 2018 NTT DATA Corporation 5
NTTデータ 技術革新統括本部
NTT DATAグループのTechnologyとInnovationを支える専門集団
1000人超の体制でグローバルに付加価値を創出・提供する
お客様
事業部 国内グループ会社 海外グループ会社
技術革新統括本部
生産技術
革新
グローバル
連携
高難度
案件支援
先進技術
活用
ガバナンス・
シナジー創出
・1000人超の専門家集団
・ベンダ、パートナー、コミュニティとの連携窓口でもある
© 2018 NTT DATA Corporation 6
NTT DATA Technology & Innovation Network
リージョンごとのInnovation Hubを中核とした
世界中で取り組みや技術支援をできる仕組みを構築
© 2018 NTT DATA Corporation 7
NTT DATA Design Network
Digital Design領域のグローバルスタジオネットワーク
お客様にグローバルのスペシャリストやノウハウをご活用頂ける環境を構築
Digital Experience
Studio
@Dallas
@Sao Paulo
@Barcelona
@London
@Millano, Rome
@Munich @Japan
@Madrid
© 2018 NTT DATA Corporation 8
NTT DATA Blockchain CoE
20ヶ国 200名超が連携して、ナレッジを共有するとともに
共同でノウハウ蓄積やシステム開発を連携して実施
Tomohiro
Maruyama
NTT DATA
Mohammad
Ghasletwala
NTT DATA Services
Miguel Ángel
Villarroel
everis
Francisco
Spadafora
NTT DATA Italy
© 2018 NTT DATA Corporation 9
NTT DATAにおける
技術革新を推進する取り組み
© 2018 NTT DATA Corporation 10
DX:Digital Transformation
DXの実践は、3つのStreamを推進する必要がある
90%
10%
Traditional領域の
さらなる効率化
Traditional領域の
デジタル化
60%
40%
Digital領域の
新規ビジネス創出
65%
35%
デジタル化
加速
2014
Traditional
2025E
Digital
2020E
[IT市場規模の変遷予測]
Stream Ⅰ
Stream Ⅱ
Stream Ⅲ
© 2018 NTT DATA Corporation 11
 モダナイゼーションによる既存資産の永続化、
再活用、付加価値化
 API化による既存データ活用と外部連携に
よる価値創出
Legacy Digital
Integration
 Traditionalなシステムの開発・維持運用の
徹底的な効率化
 システムライフサイクル全般の自動化等に
よる、労働集約からの脱却
System Lifecycle
Automation
 AI/IoTなどのデジタル技術を活用した
革新的新サービスの創出
 AgileやDevOpsを取り入れた開発手法に
もとづく、改善サイクルの短期化
Digital
Capability
各Streamの特徴
各Streamに応じた取り組みをバランスよく推進することが不可欠
Stream Ⅰ
Stream Ⅱ
Stream Ⅲ
© 2018 NTT DATA Corporation 12
Stream Ⅰ: System Lifecycle Automation
Traditionalなシステムの開発・維持運用の徹底的な効率化
システムライフサイクル全般の自動化等による、労働集約からの脱却
統合開発クラウドNTT DATA Core Methodology ソフトウェア開発自動化
Stream
Ⅰ
Stream
Ⅱ
Stream
Ⅲ
開発方法論
& ツール
高品質の生産技術を実現するため
次世代開発標準やナレッジベースを
グローバルで統合
~2015
製造・単体
テストの自動化
2016~2017
設計・結合テスト
自動化
2017~
システムライフサイクル全体
新しいテクノロジーの適用
製造/テストの自動化に留まらず、
システムライフサイクル全体の自動化を
目指して、更なる生産性向上を実現
プロサービス
デリバリサービス
スタック
パッケージ
ソフトウェア
第三者チェック
まかせいのう他
管理ツール開発ツール
TERASOLUNA
Suite
ワークベンチ
ツール
プライベート
クラウドサービス
OpenStack/OCM 等
開発
アプライアンス
パブリック
クラウドサービス
AWS/Azure/K5 等
Altemista
Cloud
開発環境をクラウドで集約することにより、
コスト削減、スピードの向上、ガバナンス
の強化を実現
© 2018 NTT DATA Corporation 13
Stream Ⅱ: 「Legacy Digital Integration (TM) 」
LegacyのDigitalシフトを加速するための方法論や技術を確立
「Legacy Digital Integration (TM) 」
Legacyは
自然と最小化
Legacyを
太らせない
API
API Digital
次第にLegacyを
無くしていく
Digitalで武装 Digitalで侵食 Digitalシフト
アセットの有効活用 Legacy to Open クラウド運用化
• APM※による
デジタルアセスメント
• LegacyからのAPI切り出し
• マイクロサービスやコンテナ化に
よる機能分離
• 透過的なデータ統合による
データ活用の多様さの追求
• コンテナでAPをパック化
• リリースサイクル高速化
• ポータビリティ向上
(AnyCloud)
Stream
Ⅰ
Stream
Ⅱ
Stream
Ⅲ
© 2018 NTT DATA Corporation 14
「Legacy Digital Integration (TM) 」– 基盤・データの視点 -
基盤とデータの両面 「Legacy Digital Integration (TM) 」を実現
Stream
Ⅰ
Stream
Ⅱ
Stream
Ⅲ
Digital
■
仮想マシン
▲ ●
データ
■▲●
FW/MW
物理サーバ
基
盤
A
P
コンテナ
クラウド
API GW
●
●
■ ▲
■▲
▲
▲
Lift Shift
基盤をモダナイズ アプリケーション・データをモダイナズ
クラウド
■ ▲
■▲
Legacy
AP
サイロ化
DB
VM
データ
+ ビジネスアジリティ・イノベーション狙い:コスト削減
ビ
ジ
ネ
ス
デ
ー
タ
方法論 ウォーターフォール
②データ活用への多様なアプローチ
デ
ジ
タ
ル
ア
セ
ス
メ
ン
ト
Agile/DevOps
③デジタルアーキテクチャ
クラウドネイティブ化
VM VM VM
①クラウドシフト
© 2018 NTT DATA Corporation 15
①クラウドシフト
個別環境のシステムをクラウド上に移行
ネットワーク構成、非機能要件などの整理や統合が成否の要
Stream
Ⅰ
Stream
Ⅱ
Stream
Ⅲ
App2
Bins/Libs
App1
Bins/Libs
ゲストOS
VM コンテナ
V2V、P2V
IaaS
コンテナによる
環境依存脱却
VM
物理サーバ
App2
Bins/Libs
App1
Bins/Libs
ゲストOS
ホストOS
Lift
個別の環境となっていた
各種サーバをクラウド上に
移行
単なる P2V(Pysical to Virtual) や
V2Vと異なり、クラウド移行には、
システム構成や非機能要件の確認、変更
が必要になるため、総合的な検討が必要
• クラウド環境が提供するネットワーク構成
への移行
• セキュリティ要件の確認と見直し
• 可用性実現(HA)方式の見直し
永続層と非永続層の分離
• 性能要件の見定め
• 運用に向けた体制などの見直し
• コンテナ活用では、管理粒度を整理して
各コンテナイメージを設計・構築・管理
など
© 2018 NTT DATA Corporation 16
②データ活用の多様化へのアプローチ
既存データの活用には様々な課題がある
データそのものとデータ活用基盤の両面からデータ活用の多様化にアプローチ
非構造型データIoT、ビッグデータ
データ量の増加 多様なデータ
サイロ化
勘定 在庫 WEB
システム毎のデータ
セキュリティ
機密データも増加
透過的アクセス 匿名化・統計化
柔軟な拡張 あるがまま取り込み
Stream
Ⅰ
Stream
Ⅱ
Stream
Ⅲ
課題 アプローチ
DWH
デ
ー
タ
ハ
ブ
ア
ク
セ
ス
管
理
多様な手段で活用
データレイク
構造・非構造保持
ストリームもバッチも扱う
業務要件に応じた
アクセス管理
データ自体の構造化や精度向上
非構造データ活用 データ意味付け アクセス制御
データそのもの
多様なデータ形式や要求に応える基盤
データハブ データレイク データ活用処理基盤
活用基盤
Shift
既存IT基盤内
のデータに対して
活用基盤・デー
タそのもの両面
のアプローチから
多様な手段によ
るデータ活用を
実現する
ビジネス
ユーザ
アナリスト
サイエンティスト
© 2018 NTT DATA Corporation 17
③デジタルアーキテクチャ/クラウドネイティブ化
コンテナ、CI/CDツールなどをフル活用することで
スピード感をもった開発、本番適用ができる仕組みを実現
Stream
Ⅰ
Stream
Ⅱ
Stream
Ⅲ
コンテナ + オーケストレーション(PaaS)
IaaS
開発
CI/CDツールチェーン
検証 本番
App2
Bins/Libsオートデプロイ
フェール
セーフ
オート
スケール
Design for failure
App2
Bins/Libs
App1
Bins/Libs
ゲストOS
VM コンテナ
IaaS
Shift
クラウドネイティブな
システム/アプリケーション
構成に移行し、クラウドの
利点を最大化する
• システム要素のライフサイクル管理、オーケストレーションの設計が重要
• システム構成の変更に留まらず、開発スタイルや文化の革新も欠かせない (CI/CD、DevOpsの実現)
• フルスタックエンジンニアが育ちやすくなり、現場の主体性が増すことで、結果的に組織力の強化やスピード感のある開発にも
つながる
© 2018 NTT DATA Corporation 18
Stream Ⅲ: Digital Capability
AI/IoTなどのデジタル技術を活用した革新的新サービスの創出を支える
大学やベンチャーとの連携によりイノベーション創発を促進
Boston Exponential HubAI活用の高度化 Digital Design
MIT media lab
有望なスタートアップとの連携プロジェ
クトを企画
Autonomous Coaching Robot
Stream
Ⅰ
Stream
Ⅱ
Stream
Ⅲ
@Millan,
Rome
@Mu
nich
@Ma
drid
@Da
llas
Digital Experience Studio
@Sao
Paulo
@Lon
don
@To
kyo
海外のデザインラボとの連携できる
グローバルネットワークを構築し、
世界各国のノウハウや人財を活用できる
仕組みを整備
国内では、六本木にスタジオをオープン
Google、博報堂、乃村工藝社とも連携
NTT DATAが培ってきたデータ分析、
自然言語処理、認識技術とDNNなどを
組合せることで、新サービスの創出へ
拡張RPA
FAQ検索
BIボット
AICYCLE
画像診断
高度OCR
審査高度化
19Copyright © 2018 NTT DATA Corporation - NTT DATA Technology Foresight 2018
NTT DATA Technology Foresight
Stream
Ⅰ
Stream
Ⅱ
Stream
Ⅲ
20Copyright © 2018 NTT DATA Corporation - NTT DATA Technology Foresight 2018
人工頭脳の浸透
協調志向オートメーション
超融合インタフェース
持続可能なデータ活用
生命課題への挑戦
サイバーインテリジェンス
の結集
ITインフラの多様な進化
イノベーションデザイン
NTT DATA Technology Foresight 2018 技術トレンド
Stream
Ⅰ
Stream
Ⅱ
Stream
Ⅲ
© 2018 NTT DATA Corporation 21
NTT DATAが
深く取り組む技術領域
~ Hadoop やブロックチェーンを例に ~
© 2018 NTT DATA Corporation 22
NTTデータ テクノロジーカンファレンス
2011年にHadoopやOSSの技術・事例をご紹介するイベントとしてスタート
2017年よりNTTデータ テクノロジーカンファレンスとして拡大
先進的な事例と先鋭的な技術トピックの両面で、NTTデータの実績をご紹介
2008年より、Hadoopに着手先進的なお客様とともに世界でも類を見ない高度なシステムを実現
以後もお客様とともに実績を積み重ね、その取り組みを紹介するイベントとしてスタート
FY
2011
FY
2012
FY
2014
FY
2015
FY
2016
FY
2017
FY
2018
Hadoop Hadoop
OSS Day
Hadoop
OSS Day
Spark
Hadoop/Spark
OSS Day
TERASOLUNA
海外事例
Hadoop/Spark
OSS Day
海外事例
Hadoop/Spark
ブロックチェーン
Technology Deep Dive
© 2018 NTT DATA Corporation 23
NTT DATAのHadoopへの取組み
商用での適用現場からのフィードバックをもとにHadoop自体の改善にも貢献
近年は Spark、Kafka など他のプロダクトも活用し発展を続けている
単純な製品の利用に留まらず開発にまで一歩踏み込むことで
お客様への高品質なサービスの提供を可能にしています
Apache Spark等、Hadoop
以外のプロダクトへも発展
1000台以上の
Hadoop環境での実績
高い技術力を有する人財による
サポートサービス
Hadoop自体の開発に参画
長期目線での改善に寄与
Spark,Kafka,Fluentd,HBase等を
用いてお客様に新しい価値を提供
2009年度 経済産業省
Hadoop 報告書
Hadoopへの
早期からの取り組み
NTT DATAによる
サポートサービスの提供
© 2018 NTT DATA Corporation 24
NTT DATAのHadoopへの取り組み
プロジェクトを通じて解決した改善案・パッチを開発コミュニティにフィードバック
使いこなすだけに留まらず継続的な品質改善に貢献
解決済みissue数 貢献コード行数
584
322
173
94
90
52
39
35
33
27
NTT DATA TAVANT TECHNOLOGIES
PRIVATE LIMITED
342306
102761
60280
42029
17519
13553
12354
9258
9911
9951
NTT DATA
2017
Hadoop
Community
Contribution
index
7th
10th
出典:http://tanakams.blogspot.com/2018/10/what-were-organizations-contributing-to.html
© 2018 NTT DATA Corporation 25
NTT DATAに所属するオープンソース・コミッタ (主要開発者)
プロダクトの改善活動をコミュニティと連携しながら行うことで
安定した長期間運用をサポートします
Apache Hadoopコミッタ
Apache HTraceコミッタ
• Hadoopの継続的な品質改善
• HTrace のモジュール開発
• HDFSにトレーシング機能を追加
• Hadoop→PostgreSQL高速ロード対応
• 非同期レプリケーションの実現
• 同期レプリケーションの実現
• カスケードレプリケーションの実現
• pg_bigm(全文検索モジュール)の開発
岩崎 正剛
Apache BigTop PMC/コミッタ
Apache Yetus PMC/コミッタ
関 堅吾
• BigTopプロビジョニング機能の改善
• BigTopスモークテストの品質改善
• Yetus 0.3.0 リリースマネージャ
• Yetus検証機能の追加
Apache Sparkコミッタ
Apache Bahirコミッタ
• Spark内部タスクの可視化 (Timeline Viewer)
• Sparkメトリクス機能改善
• SparkとYARN の連係動作の改善
• Sparkなど各種プロダクトの脆弱性修正対応
猿田 浩輔
PostgreSQLコミッタ
藤井 雅雄
© 2018 NTT DATA Corporation 26
本カンファレンスでご紹介してきたHadoop活用事例
NTTデータが携わった
さまざまなお客様の多様なHadoopやデータ活用をご紹介してきました
社会の頭脳システム (2012年)HBase活用事例 (2012年) Twitter全量リアルタイム解析(2012年)ビジネスチャット技術革新 (2017年)
BIシステム導入 (2016年)基幹系バッチ処理 (2016年) バッチ処理基盤 (2014年)生活者データ管理基盤 (2017年)
家電ログ分析基盤 (2017年)コネクティッドカーにおける
ストリームデータ処理基盤 (2017年)
データ収集・分析基盤(2016年)オンラインレコメンド (2014年)
© 2018 NTT DATA Corporation 27
リクルートグループ × NTT DATA におけるHadoop活用
リクルートグループのビッグデータ活用を高度技術をもってともに実現し
現在も “サービス価値を生みだす” 基盤の実現に向けて多面的に支援を継続
事業横断での
データ活用
基盤・データ分析両面の
知見を活かして
サービス価値を生み出す
ビッグデータ活用をともに実現
SparkやJubatusを活用し
高度なデータ分析手法や
ストリーム処理といった技術で
新たなサービスの実現に寄与
ビジネス状況に応じて変化するシステムから
生成されるデータを横断的に活用するため
Kafkaを用いた高スループットな
データ集配信基盤の実現をサポート
技術検証+商用導入
10以上の事業に展開
当時稀有だった国内有数の
Hadoop技術者とともに
技術検証や
アーキテクチャ検討を実施
2010 2011 - 2012 2013 - 2015 2016 – 現在
新しい
ビジネスニーズ
Ⅰ Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
© 2018 NTT DATA Corporation 28
データ収集・変換
HDFS
データ収集
海外事例:米国大手製薬会社 ビッグデータ活用基盤
Hadoopエコシステムに対する目利き力を活かしたアーキテクチャ・処理方式の実現
将来の拡張を見据えた開発・テスト・リリースも整備し、継続的なDevOpsを実現
ジョブパイプライン
管理
未
加
工
デ
ー
タ
レ
イ
ヤ
ー
データの検証とクレンジング
データリネージの適用
分
析
サ
ー
ビ
ス
レ
イ
ヤ
ー
…
データ転送
(バッチ)
モデリング済データ/ETL結合
モ
デ
リ
ン
グ
・
E
T
L
結
合 高速プロビジョニング
Env Analytics B
Env Analytics A
Env Analytics C
バージョン
管理
Continuous
Integration
/
Continuous
Deployment
CICD ツール
バージョン
管理ツール
メタデータ管理
データ提供
データ
処理
デ
ー
タ
サ
ー
ビ
ス
レ
イ
ヤ
ー
データ
処理
データ
処理
ワークフロー
エンジン
ジョブ管理
システム
APIツール群
DISTCP
ETLツール
データ結合
ツール
環境
本番
テスティング
開発
Kafka
ニアリアルタイムイベント処理
イベント処理 永続化
Spark Streaming HBase
HDFS HDFS
データソース
その他
データソース
バッチ転送
カルテデータ
レセプト
データ
売り上げ
データ
ニアリアルタイム
転送
検査データ
BIデータ
患者データ
データアクセス
Webアクセス
Web
Services
GUI
可視化
R
Shiny
BIツール
分析
Modeling
統計分析
ツール
BAツール
Use Cases
セキュリティと管理 アクセス制御 運用管理 データガバナンス
HDFS
バッチ処理、低レイテンシSQLアクセス、キーバリューストア等を
パブリッククラウド上で適材適所に配置
使われる基盤と扱うデータの特性の両面を理解し
性能を引き出すアプリの開発を支援し、処理時間1/3を実現
がんに関する
投薬データ分析デ
ー
タ
リ
ネ
ー
ジ
の
適
用
デ
ー
タ
の
検
証
と
ク
レ
ン
ジ
ン
グ
マーケティング
新商品開発
MR活動支援
…
© 2018 NTT DATA Corporation 29
Blockchainの取り組み
技術面・ビジネス面での取り組みをグローバルで連携して推進
Trusted
Architecture
Leadership
&
Promotion
BCOSE
Blockchain One Stop Environment
• 国内外の事例・ユースケースを収集・分析
• 適用評価に向けた環境・カタログを整備
• 開発ユーティリティ、サンプルアプリケーション
等をグローバルチームで共用
共通プラットフォームの構築
• 商用環境の実現に向けて、ノウハウを凝縮
したアーキテクチャを整備
• 信頼できる商用環境を素早くお客様に提供
Blockchainの主要団体やオープンソースコミュニティと連携
• NTT DATAとスペイン子会社のeverisでは、Blockchain・ネットワーク間を相互連携する仕組み
Interledgerの実装「Hyperledger Quilt」を提案・寄贈し、開発コミュニティ運営
• Avasant社の調査レポート「Blockchain Services RaderView 2018」では、
NTT DATAがLEADERとして評価
日本 : 貿易業務への適用
イタリア : 銀行間送金
イギリス : 国際送金
スペイン :
国家内ID管理コンソーシアム
欧州 : トレーサビリティ
© 2018 NTT DATA Corporation 30
事例:イギリスの銀行での「準リアルタイム」な国際送金ソリューション
国際送金アプリケーションを開発
台帳間連携技術を活用することで、準リアルタイムな送金を実現
「準リアルタイム」 な資金の決済が可能にするため
NTT DATAのスペイン子会社everisが
Ripple社とともに国際送金ソリューションを実現
新しい専用のモバイルアプリを利用することで
1,400万の顧客が、GBPからEURやUSDの
銀行口座への送金が可能に
イギリス 主要銀行
 シームレスな顧客体験
 準リアルタイムな送金
 グローバルでの支払処理時間の削減
 トランザクション前の手数料完全開示
 トランザクション前の後払い費用の完全可視化
 自動照合による運用コストの低減
 支払時の障害の最小化
プロジェクトのベネフィット
モバイル
アプリ
© 2018 NTT DATA Corporation 31
NTT DATAの技術革新への取り組み
これまで と これから
© 2018 NTT DATA Corporation 32
技術に深く取り組む “NTT DATA ならでは” の強み
課題解決やアイデアの実現に向けて、高度な技術力も駆使して
戦略や企画に留まらず 構築や安定運用の実現までお手伝いします
技術的なチャレンジが必要な取り組みがあればぜひお声がけください
NTT DATAの持つ強みとあわせて、皆さんの課題解決やアイデアの実現を支えます
経営戦略
サービス
企画
UI/UX
デザイン
要件定義
設計・
開発・試験
サービス企画 システムデザイン 構築 運用・保守
保守運用
ビジネス
企画
ビジネスやサービス実現のためのプロジェクト
経営戦略・ビジョン
• コンサルティング
• 戦略企画力
• 業務改革推進力
• プロジェクト遂行力 • 高度な技術力
• 技術的な目利き力
• グローバル体制
“NTT DATAの強み”
© 2018 NTT DATA Corporation 33
NTT DATAのお約束
これからも NTT DATA は、お客様の新ビジネス・サービスの実現にお役に立てるよう
高度なシステムの実現に必要となる真の力を磨いていきます
グローバルでも技術・人財などを強化していきます
高度なシステムの
実現を支える技術
高度技術を持った
人財の育成
技術の発信と
コミュニティ連携
スケーラビリティ、高可用性などの難易度の高いシステム
要件をスピード感をもって実現できる能力
当事者能力を発揮できる技術者集団を育成し、維持す
る能力
当社の技術を世界に提案し、コミュニティの力と企業の
力を合わせてさらに大きな力を生み出す能力
1
2
3
© 2018 NTT DATA Corporation 34
本日 午後のプログラム
技術・事例をご紹介するセミナーを多数用意しています
© 2018 NTT DATA Corporation
We‘re Hiring!
NTT DATAでは、一緒に取り組む仲間を
積極的に募集しています!
・高度な技術力をもって、高難度やグローバルなシステムの実現に携わりたい方
・オープンソースコミュニティと連携しながら様々な技術課題を解決したい方

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

20210127 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift 運用管理
20210127 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift 運用管理20210127 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift 運用管理
20210127 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift 運用管理Amazon Web Services Japan
 
20210526 AWS Expert Online マルチアカウント管理の基本
20210526 AWS Expert Online マルチアカウント管理の基本20210526 AWS Expert Online マルチアカウント管理の基本
20210526 AWS Expert Online マルチアカウント管理の基本Amazon Web Services Japan
 
20220409 AWS BLEA 開発にあたって検討したこと
20220409 AWS BLEA 開発にあたって検討したこと20220409 AWS BLEA 開発にあたって検討したこと
20220409 AWS BLEA 開発にあたって検討したことAmazon Web Services Japan
 
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS OpsWorks
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS OpsWorksAWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS OpsWorks
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS OpsWorksAmazon Web Services Japan
 
20190828 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Aurora with PostgreSQL Compatib...
20190828 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Aurora with PostgreSQL Compatib...20190828 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Aurora with PostgreSQL Compatib...
20190828 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Aurora with PostgreSQL Compatib...Amazon Web Services Japan
 
Data platformdesign
Data platformdesignData platformdesign
Data platformdesignRyoma Nagata
 
[JAWS DAYS 2019] Amazon DocumentDB(with MongoDB Compatibility)入門
[JAWS DAYS 2019] Amazon DocumentDB(with MongoDB Compatibility)入門[JAWS DAYS 2019] Amazon DocumentDB(with MongoDB Compatibility)入門
[JAWS DAYS 2019] Amazon DocumentDB(with MongoDB Compatibility)入門Shuji Kikuchi
 
20190122 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift Update
20190122 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift Update20190122 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift Update
20190122 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift UpdateAmazon Web Services Japan
 
AWSの共有責任モデル(shared responsibility model)
AWSの共有責任モデル(shared responsibility model)AWSの共有責任モデル(shared responsibility model)
AWSの共有責任モデル(shared responsibility model)Akio Katayama
 
20200219 AWS Black Belt Online Seminar オンプレミスとAWS間の冗長化接続
20200219 AWS Black Belt Online Seminar オンプレミスとAWS間の冗長化接続20200219 AWS Black Belt Online Seminar オンプレミスとAWS間の冗長化接続
20200219 AWS Black Belt Online Seminar オンプレミスとAWS間の冗長化接続Amazon Web Services Japan
 
Amazon Aurora - Auroraの止まらない進化とその中身
Amazon Aurora - Auroraの止まらない進化とその中身Amazon Aurora - Auroraの止まらない進化とその中身
Amazon Aurora - Auroraの止まらない進化とその中身Amazon Web Services Japan
 
AWS Organizations連携サービスの罠(Security JAWS 第26回 発表資料)
AWS Organizations連携サービスの罠(Security JAWS 第26回 発表資料)AWS Organizations連携サービスの罠(Security JAWS 第26回 発表資料)
AWS Organizations連携サービスの罠(Security JAWS 第26回 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
AWS Elastic BeanstalkとAWS Lambdaのご紹介
AWS Elastic BeanstalkとAWS Lambdaのご紹介AWS Elastic BeanstalkとAWS Lambdaのご紹介
AWS Elastic BeanstalkとAWS Lambdaのご紹介Akio Katayama
 
VPC Reachability Analyzer 使って人生が変わった話
VPC Reachability Analyzer 使って人生が変わった話VPC Reachability Analyzer 使って人生が変わった話
VPC Reachability Analyzer 使って人生が変わった話Noritaka Sekiyama
 
20200722 AWS Black Belt Online Seminar AWSアカウント シングルサインオンの設計と運用
20200722 AWS Black Belt Online Seminar AWSアカウント シングルサインオンの設計と運用20200722 AWS Black Belt Online Seminar AWSアカウント シングルサインオンの設計と運用
20200722 AWS Black Belt Online Seminar AWSアカウント シングルサインオンの設計と運用Amazon Web Services Japan
 
[AWS EXpert Online for JAWS-UG 18] 見せてやるよ、Step Functions の本気ってやつをな
[AWS EXpert Online for JAWS-UG 18] 見せてやるよ、Step Functions の本気ってやつをな[AWS EXpert Online for JAWS-UG 18] 見せてやるよ、Step Functions の本気ってやつをな
[AWS EXpert Online for JAWS-UG 18] 見せてやるよ、Step Functions の本気ってやつをなAmazon Web Services Japan
 
Data Factory V2 新機能徹底活用入門
Data Factory V2 新機能徹底活用入門Data Factory V2 新機能徹底活用入門
Data Factory V2 新機能徹底活用入門Keisuke Fujikawa
 
[Cloud OnAir] Apigee でかんたん API 管理 2019年12月12日 放送
[Cloud OnAir] Apigee でかんたん API 管理 2019年12月12日 放送[Cloud OnAir] Apigee でかんたん API 管理 2019年12月12日 放送
[Cloud OnAir] Apigee でかんたん API 管理 2019年12月12日 放送Google Cloud Platform - Japan
 
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Pinpoint で始めるモバイルアプリのグロースハック
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Pinpoint で始めるモバイルアプリのグロースハックAWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Pinpoint で始めるモバイルアプリのグロースハック
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Pinpoint で始めるモバイルアプリのグロースハックAmazon Web Services Japan
 
DeNAのQCTマネジメント IaaS利用のベストプラクティス [AWS Summit Tokyo 2019]
DeNAのQCTマネジメント IaaS利用のベストプラクティス [AWS Summit Tokyo 2019]DeNAのQCTマネジメント IaaS利用のベストプラクティス [AWS Summit Tokyo 2019]
DeNAのQCTマネジメント IaaS利用のベストプラクティス [AWS Summit Tokyo 2019]DeNA
 

Mais procurados (20)

20210127 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift 運用管理
20210127 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift 運用管理20210127 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift 運用管理
20210127 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift 運用管理
 
20210526 AWS Expert Online マルチアカウント管理の基本
20210526 AWS Expert Online マルチアカウント管理の基本20210526 AWS Expert Online マルチアカウント管理の基本
20210526 AWS Expert Online マルチアカウント管理の基本
 
20220409 AWS BLEA 開発にあたって検討したこと
20220409 AWS BLEA 開発にあたって検討したこと20220409 AWS BLEA 開発にあたって検討したこと
20220409 AWS BLEA 開発にあたって検討したこと
 
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS OpsWorks
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS OpsWorksAWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS OpsWorks
AWS Black Belt Online Seminar 2017 AWS OpsWorks
 
20190828 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Aurora with PostgreSQL Compatib...
20190828 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Aurora with PostgreSQL Compatib...20190828 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Aurora with PostgreSQL Compatib...
20190828 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Aurora with PostgreSQL Compatib...
 
Data platformdesign
Data platformdesignData platformdesign
Data platformdesign
 
[JAWS DAYS 2019] Amazon DocumentDB(with MongoDB Compatibility)入門
[JAWS DAYS 2019] Amazon DocumentDB(with MongoDB Compatibility)入門[JAWS DAYS 2019] Amazon DocumentDB(with MongoDB Compatibility)入門
[JAWS DAYS 2019] Amazon DocumentDB(with MongoDB Compatibility)入門
 
20190122 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift Update
20190122 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift Update20190122 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift Update
20190122 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Redshift Update
 
AWSの共有責任モデル(shared responsibility model)
AWSの共有責任モデル(shared responsibility model)AWSの共有責任モデル(shared responsibility model)
AWSの共有責任モデル(shared responsibility model)
 
20200219 AWS Black Belt Online Seminar オンプレミスとAWS間の冗長化接続
20200219 AWS Black Belt Online Seminar オンプレミスとAWS間の冗長化接続20200219 AWS Black Belt Online Seminar オンプレミスとAWS間の冗長化接続
20200219 AWS Black Belt Online Seminar オンプレミスとAWS間の冗長化接続
 
Amazon Aurora - Auroraの止まらない進化とその中身
Amazon Aurora - Auroraの止まらない進化とその中身Amazon Aurora - Auroraの止まらない進化とその中身
Amazon Aurora - Auroraの止まらない進化とその中身
 
AWS Organizations連携サービスの罠(Security JAWS 第26回 発表資料)
AWS Organizations連携サービスの罠(Security JAWS 第26回 発表資料)AWS Organizations連携サービスの罠(Security JAWS 第26回 発表資料)
AWS Organizations連携サービスの罠(Security JAWS 第26回 発表資料)
 
AWS Elastic BeanstalkとAWS Lambdaのご紹介
AWS Elastic BeanstalkとAWS Lambdaのご紹介AWS Elastic BeanstalkとAWS Lambdaのご紹介
AWS Elastic BeanstalkとAWS Lambdaのご紹介
 
VPC Reachability Analyzer 使って人生が変わった話
VPC Reachability Analyzer 使って人生が変わった話VPC Reachability Analyzer 使って人生が変わった話
VPC Reachability Analyzer 使って人生が変わった話
 
20200722 AWS Black Belt Online Seminar AWSアカウント シングルサインオンの設計と運用
20200722 AWS Black Belt Online Seminar AWSアカウント シングルサインオンの設計と運用20200722 AWS Black Belt Online Seminar AWSアカウント シングルサインオンの設計と運用
20200722 AWS Black Belt Online Seminar AWSアカウント シングルサインオンの設計と運用
 
[AWS EXpert Online for JAWS-UG 18] 見せてやるよ、Step Functions の本気ってやつをな
[AWS EXpert Online for JAWS-UG 18] 見せてやるよ、Step Functions の本気ってやつをな[AWS EXpert Online for JAWS-UG 18] 見せてやるよ、Step Functions の本気ってやつをな
[AWS EXpert Online for JAWS-UG 18] 見せてやるよ、Step Functions の本気ってやつをな
 
Data Factory V2 新機能徹底活用入門
Data Factory V2 新機能徹底活用入門Data Factory V2 新機能徹底活用入門
Data Factory V2 新機能徹底活用入門
 
[Cloud OnAir] Apigee でかんたん API 管理 2019年12月12日 放送
[Cloud OnAir] Apigee でかんたん API 管理 2019年12月12日 放送[Cloud OnAir] Apigee でかんたん API 管理 2019年12月12日 放送
[Cloud OnAir] Apigee でかんたん API 管理 2019年12月12日 放送
 
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Pinpoint で始めるモバイルアプリのグロースハック
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Pinpoint で始めるモバイルアプリのグロースハックAWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Pinpoint で始めるモバイルアプリのグロースハック
AWS Black Belt Online Seminar 2017 Amazon Pinpoint で始めるモバイルアプリのグロースハック
 
DeNAのQCTマネジメント IaaS利用のベストプラクティス [AWS Summit Tokyo 2019]
DeNAのQCTマネジメント IaaS利用のベストプラクティス [AWS Summit Tokyo 2019]DeNAのQCTマネジメント IaaS利用のベストプラクティス [AWS Summit Tokyo 2019]
DeNAのQCTマネジメント IaaS利用のベストプラクティス [AWS Summit Tokyo 2019]
 

Semelhante a Global Top 5 を目指す NTT DATA の確かで意外な技術力

IOT and Lean Manifacturing
IOT and Lean ManifacturingIOT and Lean Manifacturing
IOT and Lean ManifacturingOsaka University
 
要求開発アライアンス 9月定例会議
要求開発アライアンス 9月定例会議要求開発アライアンス 9月定例会議
要求開発アライアンス 9月定例会議Atsushi Takayasu
 
Low-Codeプログラミングシステム Node-REDとその応用
Low-CodeプログラミングシステムNode-REDとその応用Low-CodeプログラミングシステムNode-REDとその応用
Low-Codeプログラミングシステム Node-REDとその応用HiroyasuNishiyama1
 
JTF2018 FIWARE x robot x IoT
JTF2018 FIWARE x robot x IoTJTF2018 FIWARE x robot x IoT
JTF2018 FIWARE x robot x IoTNobuyuki Matsui
 
04_Hinemos導入事例とソリューション紹介
04_Hinemos導入事例とソリューション紹介04_Hinemos導入事例とソリューション紹介
04_Hinemos導入事例とソリューション紹介Hinemos
 
Jazug-8th: Azure AKS & FIWARE & Robot
Jazug-8th: Azure AKS & FIWARE & RobotJazug-8th: Azure AKS & FIWARE & Robot
Jazug-8th: Azure AKS & FIWARE & RobotNobuyuki Matsui
 
JPC2017 [A3] CSP as a Transformation Platform
JPC2017 [A3] CSP as a Transformation PlatformJPC2017 [A3] CSP as a Transformation Platform
JPC2017 [A3] CSP as a Transformation PlatformMPN Japan
 
分析のモダナイズへのヒント:データ価値を最大化するビジュアル分析とエンタープライズ組織への展開 - 経営課題解決シンポジウム (2018/09/28)
分析のモダナイズへのヒント:データ価値を最大化するビジュアル分析とエンタープライズ組織への展開 - 経営課題解決シンポジウム (2018/09/28)分析のモダナイズへのヒント:データ価値を最大化するビジュアル分析とエンタープライズ組織への展開 - 経営課題解決シンポジウム (2018/09/28)
分析のモダナイズへのヒント:データ価値を最大化するビジュアル分析とエンタープライズ組織への展開 - 経営課題解決シンポジウム (2018/09/28)Ryusuke Ashiya
 
Low Code Development Platform.
Low Code Development Platform.Low Code Development Platform.
Low Code Development Platform.Contineo World
 
マイクロソフトのIoT/AI戦略
マイクロソフトのIoT/AI戦略マイクロソフトのIoT/AI戦略
マイクロソフトのIoT/AI戦略kashiwanoha-iot
 
New IP へのステップ その1) Fabric – すべての基本はファブリックにあり
New IP へのステップ その1) Fabric – すべての基本はファブリックにありNew IP へのステップ その1) Fabric – すべての基本はファブリックにあり
New IP へのステップ その1) Fabric – すべての基本はファブリックにありBrocade
 
データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...
データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...
データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...NTT DATA Technology & Innovation
 
【C-2・醍醐様】AIとAPIがITインフラにもたらす変化 ~プログラマブルなクラウド型Wi-Fi~
【C-2・醍醐様】AIとAPIがITインフラにもたらす変化 ~プログラマブルなクラウド型Wi-Fi~【C-2・醍醐様】AIとAPIがITインフラにもたらす変化 ~プログラマブルなクラウド型Wi-Fi~
【C-2・醍醐様】AIとAPIがITインフラにもたらす変化 ~プログラマブルなクラウド型Wi-Fi~Developers Summit
 
様々な運用管理を実現するHinemosのご紹介!
様々な運用管理を実現するHinemosのご紹介!様々な運用管理を実現するHinemosのご紹介!
様々な運用管理を実現するHinemosのご紹介!Hinemos
 
ノーツが日本を救う(2002/3/13)
ノーツが日本を救う(2002/3/13)ノーツが日本を救う(2002/3/13)
ノーツが日本を救う(2002/3/13)伸夫 森本
 
新時代のITインフラ -技術トレンドとユーザー企業の構え- (20100512)
新時代のITインフラ -技術トレンドとユーザー企業の構え- (20100512)新時代のITインフラ -技術トレンドとユーザー企業の構え- (20100512)
新時代のITインフラ -技術トレンドとユーザー企業の構え- (20100512)Jun Kawahara
 
OSC 2020 Fukuoka IT運用自動化を支援する「運用レコメンドプラットフォーム」実現の舞台裏
OSC 2020 Fukuoka IT運用自動化を支援する「運用レコメンドプラットフォーム」実現の舞台裏OSC 2020 Fukuoka IT運用自動化を支援する「運用レコメンドプラットフォーム」実現の舞台裏
OSC 2020 Fukuoka IT運用自動化を支援する「運用レコメンドプラットフォーム」実現の舞台裏Daisuke Ikeda
 
JPC2018[A4]Reimagine your business ~Microsoft Cloud/AI でビジネスを再構築
JPC2018[A4]Reimagine your business ~Microsoft Cloud/AI でビジネスを再構築JPC2018[A4]Reimagine your business ~Microsoft Cloud/AI でビジネスを再構築
JPC2018[A4]Reimagine your business ~Microsoft Cloud/AI でビジネスを再構築MPN Japan
 
リクルートにおけるPaaS活用事例
リクルートにおけるPaaS活用事例リクルートにおけるPaaS活用事例
リクルートにおけるPaaS活用事例Recruit Technologies
 

Semelhante a Global Top 5 を目指す NTT DATA の確かで意外な技術力 (20)

IOT and Lean Manifacturing
IOT and Lean ManifacturingIOT and Lean Manifacturing
IOT and Lean Manifacturing
 
要求開発アライアンス 9月定例会議
要求開発アライアンス 9月定例会議要求開発アライアンス 9月定例会議
要求開発アライアンス 9月定例会議
 
Low-Codeプログラミングシステム Node-REDとその応用
Low-CodeプログラミングシステムNode-REDとその応用Low-CodeプログラミングシステムNode-REDとその応用
Low-Codeプログラミングシステム Node-REDとその応用
 
JTF2018 FIWARE x robot x IoT
JTF2018 FIWARE x robot x IoTJTF2018 FIWARE x robot x IoT
JTF2018 FIWARE x robot x IoT
 
04_Hinemos導入事例とソリューション紹介
04_Hinemos導入事例とソリューション紹介04_Hinemos導入事例とソリューション紹介
04_Hinemos導入事例とソリューション紹介
 
Jazug-8th: Azure AKS & FIWARE & Robot
Jazug-8th: Azure AKS & FIWARE & RobotJazug-8th: Azure AKS & FIWARE & Robot
Jazug-8th: Azure AKS & FIWARE & Robot
 
JPC2017 [A3] CSP as a Transformation Platform
JPC2017 [A3] CSP as a Transformation PlatformJPC2017 [A3] CSP as a Transformation Platform
JPC2017 [A3] CSP as a Transformation Platform
 
分析のモダナイズへのヒント:データ価値を最大化するビジュアル分析とエンタープライズ組織への展開 - 経営課題解決シンポジウム (2018/09/28)
分析のモダナイズへのヒント:データ価値を最大化するビジュアル分析とエンタープライズ組織への展開 - 経営課題解決シンポジウム (2018/09/28)分析のモダナイズへのヒント:データ価値を最大化するビジュアル分析とエンタープライズ組織への展開 - 経営課題解決シンポジウム (2018/09/28)
分析のモダナイズへのヒント:データ価値を最大化するビジュアル分析とエンタープライズ組織への展開 - 経営課題解決シンポジウム (2018/09/28)
 
Low Code Development Platform.
Low Code Development Platform.Low Code Development Platform.
Low Code Development Platform.
 
マイクロソフトのIoT/AI戦略
マイクロソフトのIoT/AI戦略マイクロソフトのIoT/AI戦略
マイクロソフトのIoT/AI戦略
 
New IP へのステップ その1) Fabric – すべての基本はファブリックにあり
New IP へのステップ その1) Fabric – すべての基本はファブリックにありNew IP へのステップ その1) Fabric – すべての基本はファブリックにあり
New IP へのステップ その1) Fabric – すべての基本はファブリックにあり
 
モバイルデバイスによる Share point の有効活用を実現するためには
モバイルデバイスによる Share point の有効活用を実現するためにはモバイルデバイスによる Share point の有効活用を実現するためには
モバイルデバイスによる Share point の有効活用を実現するためには
 
データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...
データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...
データ活用を俊敏に進めるためのDataOps実践方法とその高度化のためのナレッジグラフ活用の取り組み(NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2020 ...
 
【C-2・醍醐様】AIとAPIがITインフラにもたらす変化 ~プログラマブルなクラウド型Wi-Fi~
【C-2・醍醐様】AIとAPIがITインフラにもたらす変化 ~プログラマブルなクラウド型Wi-Fi~【C-2・醍醐様】AIとAPIがITインフラにもたらす変化 ~プログラマブルなクラウド型Wi-Fi~
【C-2・醍醐様】AIとAPIがITインフラにもたらす変化 ~プログラマブルなクラウド型Wi-Fi~
 
様々な運用管理を実現するHinemosのご紹介!
様々な運用管理を実現するHinemosのご紹介!様々な運用管理を実現するHinemosのご紹介!
様々な運用管理を実現するHinemosのご紹介!
 
ノーツが日本を救う(2002/3/13)
ノーツが日本を救う(2002/3/13)ノーツが日本を救う(2002/3/13)
ノーツが日本を救う(2002/3/13)
 
新時代のITインフラ -技術トレンドとユーザー企業の構え- (20100512)
新時代のITインフラ -技術トレンドとユーザー企業の構え- (20100512)新時代のITインフラ -技術トレンドとユーザー企業の構え- (20100512)
新時代のITインフラ -技術トレンドとユーザー企業の構え- (20100512)
 
OSC 2020 Fukuoka IT運用自動化を支援する「運用レコメンドプラットフォーム」実現の舞台裏
OSC 2020 Fukuoka IT運用自動化を支援する「運用レコメンドプラットフォーム」実現の舞台裏OSC 2020 Fukuoka IT運用自動化を支援する「運用レコメンドプラットフォーム」実現の舞台裏
OSC 2020 Fukuoka IT運用自動化を支援する「運用レコメンドプラットフォーム」実現の舞台裏
 
JPC2018[A4]Reimagine your business ~Microsoft Cloud/AI でビジネスを再構築
JPC2018[A4]Reimagine your business ~Microsoft Cloud/AI でビジネスを再構築JPC2018[A4]Reimagine your business ~Microsoft Cloud/AI でビジネスを再構築
JPC2018[A4]Reimagine your business ~Microsoft Cloud/AI でビジネスを再構築
 
リクルートにおけるPaaS活用事例
リクルートにおけるPaaS活用事例リクルートにおけるPaaS活用事例
リクルートにおけるPaaS活用事例
 

Mais de NTT DATA OSS Professional Services

Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~
Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~
Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~NTT DATA OSS Professional Services
 
PostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイント
PostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイントPostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイント
PostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイントNTT DATA OSS Professional Services
 
SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~
SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~
SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~NTT DATA OSS Professional Services
 
データ活用をもっともっと円滑に! ~データ処理・分析基盤編を少しだけ~
データ活用をもっともっと円滑に!~データ処理・分析基盤編を少しだけ~データ活用をもっともっと円滑に!~データ処理・分析基盤編を少しだけ~
データ活用をもっともっと円滑に! ~データ処理・分析基盤編を少しだけ~NTT DATA OSS Professional Services
 
商用ミドルウェアのPuppet化で気を付けたい5つのこと
商用ミドルウェアのPuppet化で気を付けたい5つのこと商用ミドルウェアのPuppet化で気を付けたい5つのこと
商用ミドルウェアのPuppet化で気を付けたい5つのことNTT DATA OSS Professional Services
 
今からはじめるPuppet 2016 ~ インフラエンジニアのたしなみ ~
今からはじめるPuppet 2016 ~ インフラエンジニアのたしなみ ~今からはじめるPuppet 2016 ~ インフラエンジニアのたしなみ ~
今からはじめるPuppet 2016 ~ インフラエンジニアのたしなみ ~NTT DATA OSS Professional Services
 

Mais de NTT DATA OSS Professional Services (20)

Spark SQL - The internal -
Spark SQL - The internal -Spark SQL - The internal -
Spark SQL - The internal -
 
Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~
Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~
Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~
 
Hadoopエコシステムのデータストア振り返り
Hadoopエコシステムのデータストア振り返りHadoopエコシステムのデータストア振り返り
Hadoopエコシステムのデータストア振り返り
 
HDFS Router-based federation
HDFS Router-based federationHDFS Router-based federation
HDFS Router-based federation
 
PostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイント
PostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイントPostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイント
PostgreSQL10を導入!大規模データ分析事例からみるDWHとしてのPostgreSQL活用のポイント
 
Apache Hadoopの新機能Ozoneの現状
Apache Hadoopの新機能Ozoneの現状Apache Hadoopの新機能Ozoneの現状
Apache Hadoopの新機能Ozoneの現状
 
Distributed data stores in Hadoop ecosystem
Distributed data stores in Hadoop ecosystemDistributed data stores in Hadoop ecosystem
Distributed data stores in Hadoop ecosystem
 
Structured Streaming - The Internal -
Structured Streaming - The Internal -Structured Streaming - The Internal -
Structured Streaming - The Internal -
 
Apache Hadoopの未来 3系になって何が変わるのか?
Apache Hadoopの未来 3系になって何が変わるのか?Apache Hadoopの未来 3系になって何が変わるのか?
Apache Hadoopの未来 3系になって何が変わるのか?
 
Apache Hadoop and YARN, current development status
Apache Hadoop and YARN, current development statusApache Hadoop and YARN, current development status
Apache Hadoop and YARN, current development status
 
HDFS basics from API perspective
HDFS basics from API perspectiveHDFS basics from API perspective
HDFS basics from API perspective
 
SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~
SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~
SIerとオープンソースの美味しい関係 ~コミュニティの力を活かして世界を目指そう~
 
20170303 java9 hadoop
20170303 java9 hadoop20170303 java9 hadoop
20170303 java9 hadoop
 
ブロックチェーンの仕組みと動向(入門編)
ブロックチェーンの仕組みと動向(入門編)ブロックチェーンの仕組みと動向(入門編)
ブロックチェーンの仕組みと動向(入門編)
 
Application of postgre sql to large social infrastructure jp
Application of postgre sql to large social infrastructure jpApplication of postgre sql to large social infrastructure jp
Application of postgre sql to large social infrastructure jp
 
Application of postgre sql to large social infrastructure
Application of postgre sql to large social infrastructureApplication of postgre sql to large social infrastructure
Application of postgre sql to large social infrastructure
 
Apache Hadoop 2.8.0 の新機能 (抜粋)
Apache Hadoop 2.8.0 の新機能 (抜粋)Apache Hadoop 2.8.0 の新機能 (抜粋)
Apache Hadoop 2.8.0 の新機能 (抜粋)
 
データ活用をもっともっと円滑に! ~データ処理・分析基盤編を少しだけ~
データ活用をもっともっと円滑に!~データ処理・分析基盤編を少しだけ~データ活用をもっともっと円滑に!~データ処理・分析基盤編を少しだけ~
データ活用をもっともっと円滑に! ~データ処理・分析基盤編を少しだけ~
 
商用ミドルウェアのPuppet化で気を付けたい5つのこと
商用ミドルウェアのPuppet化で気を付けたい5つのこと商用ミドルウェアのPuppet化で気を付けたい5つのこと
商用ミドルウェアのPuppet化で気を付けたい5つのこと
 
今からはじめるPuppet 2016 ~ インフラエンジニアのたしなみ ~
今からはじめるPuppet 2016 ~ インフラエンジニアのたしなみ ~今からはじめるPuppet 2016 ~ インフラエンジニアのたしなみ ~
今からはじめるPuppet 2016 ~ インフラエンジニアのたしなみ ~
 

Último

20240326_IoTLT_vol109_kitazaki_v1___.pdf
20240326_IoTLT_vol109_kitazaki_v1___.pdf20240326_IoTLT_vol109_kitazaki_v1___.pdf
20240326_IoTLT_vol109_kitazaki_v1___.pdfAyachika Kitazaki
 
「今からでも間に合う」GPTsによる 活用LT会 - 人とAIが協調するHumani-in-the-Loopへ
「今からでも間に合う」GPTsによる 活用LT会 - 人とAIが協調するHumani-in-the-Loopへ「今からでも間に合う」GPTsによる 活用LT会 - 人とAIが協調するHumani-in-the-Loopへ
「今からでも間に合う」GPTsによる 活用LT会 - 人とAIが協調するHumani-in-the-LoopへTetsuya Nihonmatsu
 
IFIP IP3での資格制度を対象とする国際認定(IPSJ86全国大会シンポジウム)
IFIP IP3での資格制度を対象とする国際認定(IPSJ86全国大会シンポジウム)IFIP IP3での資格制度を対象とする国際認定(IPSJ86全国大会シンポジウム)
IFIP IP3での資格制度を対象とする国際認定(IPSJ86全国大会シンポジウム)ssuser539845
 
持続可能なDrupal Meetupのコツ - Drupal Meetup Tokyoの知見
持続可能なDrupal Meetupのコツ - Drupal Meetup Tokyoの知見持続可能なDrupal Meetupのコツ - Drupal Meetup Tokyoの知見
持続可能なDrupal Meetupのコツ - Drupal Meetup Tokyoの知見Shumpei Kishi
 
2024 02 Nihon-Tanken ~Towards a More Inclusive Japan~
2024 02 Nihon-Tanken ~Towards a More Inclusive Japan~2024 02 Nihon-Tanken ~Towards a More Inclusive Japan~
2024 02 Nihon-Tanken ~Towards a More Inclusive Japan~arts yokohama
 
情報処理学会86回全国大会_Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法
情報処理学会86回全国大会_Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法情報処理学会86回全国大会_Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法
情報処理学会86回全国大会_Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法ssuser370dd7
 
TaketoFujikawa_台本中の動作表現に基づくアニメーション原画システムの提案_SIGEC71.pdf
TaketoFujikawa_台本中の動作表現に基づくアニメーション原画システムの提案_SIGEC71.pdfTaketoFujikawa_台本中の動作表現に基づくアニメーション原画システムの提案_SIGEC71.pdf
TaketoFujikawa_台本中の動作表現に基づくアニメーション原画システムの提案_SIGEC71.pdfMatsushita Laboratory
 
2024 01 Virtual_Counselor
2024 01 Virtual_Counselor 2024 01 Virtual_Counselor
2024 01 Virtual_Counselor arts yokohama
 

Último (11)

2024 04 minnanoito
2024 04 minnanoito2024 04 minnanoito
2024 04 minnanoito
 
2024 03 CTEA
2024 03 CTEA2024 03 CTEA
2024 03 CTEA
 
20240326_IoTLT_vol109_kitazaki_v1___.pdf
20240326_IoTLT_vol109_kitazaki_v1___.pdf20240326_IoTLT_vol109_kitazaki_v1___.pdf
20240326_IoTLT_vol109_kitazaki_v1___.pdf
 
「今からでも間に合う」GPTsによる 活用LT会 - 人とAIが協調するHumani-in-the-Loopへ
「今からでも間に合う」GPTsによる 活用LT会 - 人とAIが協調するHumani-in-the-Loopへ「今からでも間に合う」GPTsによる 活用LT会 - 人とAIが協調するHumani-in-the-Loopへ
「今からでも間に合う」GPTsによる 活用LT会 - 人とAIが協調するHumani-in-the-Loopへ
 
IFIP IP3での資格制度を対象とする国際認定(IPSJ86全国大会シンポジウム)
IFIP IP3での資格制度を対象とする国際認定(IPSJ86全国大会シンポジウム)IFIP IP3での資格制度を対象とする国際認定(IPSJ86全国大会シンポジウム)
IFIP IP3での資格制度を対象とする国際認定(IPSJ86全国大会シンポジウム)
 
持続可能なDrupal Meetupのコツ - Drupal Meetup Tokyoの知見
持続可能なDrupal Meetupのコツ - Drupal Meetup Tokyoの知見持続可能なDrupal Meetupのコツ - Drupal Meetup Tokyoの知見
持続可能なDrupal Meetupのコツ - Drupal Meetup Tokyoの知見
 
What is the world where you can make your own semiconductors?
What is the world where you can make your own semiconductors?What is the world where you can make your own semiconductors?
What is the world where you can make your own semiconductors?
 
2024 02 Nihon-Tanken ~Towards a More Inclusive Japan~
2024 02 Nihon-Tanken ~Towards a More Inclusive Japan~2024 02 Nihon-Tanken ~Towards a More Inclusive Japan~
2024 02 Nihon-Tanken ~Towards a More Inclusive Japan~
 
情報処理学会86回全国大会_Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法
情報処理学会86回全国大会_Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法情報処理学会86回全国大会_Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法
情報処理学会86回全国大会_Generic OAMをDeep Learning技術によって実現するための課題と解決方法
 
TaketoFujikawa_台本中の動作表現に基づくアニメーション原画システムの提案_SIGEC71.pdf
TaketoFujikawa_台本中の動作表現に基づくアニメーション原画システムの提案_SIGEC71.pdfTaketoFujikawa_台本中の動作表現に基づくアニメーション原画システムの提案_SIGEC71.pdf
TaketoFujikawa_台本中の動作表現に基づくアニメーション原画システムの提案_SIGEC71.pdf
 
2024 01 Virtual_Counselor
2024 01 Virtual_Counselor 2024 01 Virtual_Counselor
2024 01 Virtual_Counselor
 

Global Top 5 を目指す NTT DATA の確かで意外な技術力

  • 1. NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2018 © 2018 NTT DATA Corporation Global Top5を目指す NTT DATAの 確かで 意外な 技術力 株式会社NTTデータ 取締役 常務執行役員 技術革新統括本部長 木谷 強
  • 2. © 2018 NTT DATA Corporation 2
  • 3. © 2018 NTT DATA Corporation 3 当社の30年の歩み データ通信本部 設置 民営化 SI・データ通信 事業 長距離・国際通信 事業 移動体通信 事業 地域通信 事業 1967 1985 1988 1991 1999 2018 持株会社へ移行
  • 4. © 2018 NTT DATA Corporation 4 53 countries & areas 214 cities 118,000+ Professionals (※1) ※1. 2018年3月31日現在。国内の従業員数を含む。 海外 81,000名 国内 37,000名 グローバルカバレッジ
  • 5. © 2018 NTT DATA Corporation 5 NTTデータ 技術革新統括本部 NTT DATAグループのTechnologyとInnovationを支える専門集団 1000人超の体制でグローバルに付加価値を創出・提供する お客様 事業部 国内グループ会社 海外グループ会社 技術革新統括本部 生産技術 革新 グローバル 連携 高難度 案件支援 先進技術 活用 ガバナンス・ シナジー創出 ・1000人超の専門家集団 ・ベンダ、パートナー、コミュニティとの連携窓口でもある
  • 6. © 2018 NTT DATA Corporation 6 NTT DATA Technology & Innovation Network リージョンごとのInnovation Hubを中核とした 世界中で取り組みや技術支援をできる仕組みを構築
  • 7. © 2018 NTT DATA Corporation 7 NTT DATA Design Network Digital Design領域のグローバルスタジオネットワーク お客様にグローバルのスペシャリストやノウハウをご活用頂ける環境を構築 Digital Experience Studio @Dallas @Sao Paulo @Barcelona @London @Millano, Rome @Munich @Japan @Madrid
  • 8. © 2018 NTT DATA Corporation 8 NTT DATA Blockchain CoE 20ヶ国 200名超が連携して、ナレッジを共有するとともに 共同でノウハウ蓄積やシステム開発を連携して実施 Tomohiro Maruyama NTT DATA Mohammad Ghasletwala NTT DATA Services Miguel Ángel Villarroel everis Francisco Spadafora NTT DATA Italy
  • 9. © 2018 NTT DATA Corporation 9 NTT DATAにおける 技術革新を推進する取り組み
  • 10. © 2018 NTT DATA Corporation 10 DX:Digital Transformation DXの実践は、3つのStreamを推進する必要がある 90% 10% Traditional領域の さらなる効率化 Traditional領域の デジタル化 60% 40% Digital領域の 新規ビジネス創出 65% 35% デジタル化 加速 2014 Traditional 2025E Digital 2020E [IT市場規模の変遷予測] Stream Ⅰ Stream Ⅱ Stream Ⅲ
  • 11. © 2018 NTT DATA Corporation 11  モダナイゼーションによる既存資産の永続化、 再活用、付加価値化  API化による既存データ活用と外部連携に よる価値創出 Legacy Digital Integration  Traditionalなシステムの開発・維持運用の 徹底的な効率化  システムライフサイクル全般の自動化等に よる、労働集約からの脱却 System Lifecycle Automation  AI/IoTなどのデジタル技術を活用した 革新的新サービスの創出  AgileやDevOpsを取り入れた開発手法に もとづく、改善サイクルの短期化 Digital Capability 各Streamの特徴 各Streamに応じた取り組みをバランスよく推進することが不可欠 Stream Ⅰ Stream Ⅱ Stream Ⅲ
  • 12. © 2018 NTT DATA Corporation 12 Stream Ⅰ: System Lifecycle Automation Traditionalなシステムの開発・維持運用の徹底的な効率化 システムライフサイクル全般の自動化等による、労働集約からの脱却 統合開発クラウドNTT DATA Core Methodology ソフトウェア開発自動化 Stream Ⅰ Stream Ⅱ Stream Ⅲ 開発方法論 & ツール 高品質の生産技術を実現するため 次世代開発標準やナレッジベースを グローバルで統合 ~2015 製造・単体 テストの自動化 2016~2017 設計・結合テスト 自動化 2017~ システムライフサイクル全体 新しいテクノロジーの適用 製造/テストの自動化に留まらず、 システムライフサイクル全体の自動化を 目指して、更なる生産性向上を実現 プロサービス デリバリサービス スタック パッケージ ソフトウェア 第三者チェック まかせいのう他 管理ツール開発ツール TERASOLUNA Suite ワークベンチ ツール プライベート クラウドサービス OpenStack/OCM 等 開発 アプライアンス パブリック クラウドサービス AWS/Azure/K5 等 Altemista Cloud 開発環境をクラウドで集約することにより、 コスト削減、スピードの向上、ガバナンス の強化を実現
  • 13. © 2018 NTT DATA Corporation 13 Stream Ⅱ: 「Legacy Digital Integration (TM) 」 LegacyのDigitalシフトを加速するための方法論や技術を確立 「Legacy Digital Integration (TM) 」 Legacyは 自然と最小化 Legacyを 太らせない API API Digital 次第にLegacyを 無くしていく Digitalで武装 Digitalで侵食 Digitalシフト アセットの有効活用 Legacy to Open クラウド運用化 • APM※による デジタルアセスメント • LegacyからのAPI切り出し • マイクロサービスやコンテナ化に よる機能分離 • 透過的なデータ統合による データ活用の多様さの追求 • コンテナでAPをパック化 • リリースサイクル高速化 • ポータビリティ向上 (AnyCloud) Stream Ⅰ Stream Ⅱ Stream Ⅲ
  • 14. © 2018 NTT DATA Corporation 14 「Legacy Digital Integration (TM) 」– 基盤・データの視点 - 基盤とデータの両面 「Legacy Digital Integration (TM) 」を実現 Stream Ⅰ Stream Ⅱ Stream Ⅲ Digital ■ 仮想マシン ▲ ● データ ■▲● FW/MW 物理サーバ 基 盤 A P コンテナ クラウド API GW ● ● ■ ▲ ■▲ ▲ ▲ Lift Shift 基盤をモダナイズ アプリケーション・データをモダイナズ クラウド ■ ▲ ■▲ Legacy AP サイロ化 DB VM データ + ビジネスアジリティ・イノベーション狙い:コスト削減 ビ ジ ネ ス デ ー タ 方法論 ウォーターフォール ②データ活用への多様なアプローチ デ ジ タ ル ア セ ス メ ン ト Agile/DevOps ③デジタルアーキテクチャ クラウドネイティブ化 VM VM VM ①クラウドシフト
  • 15. © 2018 NTT DATA Corporation 15 ①クラウドシフト 個別環境のシステムをクラウド上に移行 ネットワーク構成、非機能要件などの整理や統合が成否の要 Stream Ⅰ Stream Ⅱ Stream Ⅲ App2 Bins/Libs App1 Bins/Libs ゲストOS VM コンテナ V2V、P2V IaaS コンテナによる 環境依存脱却 VM 物理サーバ App2 Bins/Libs App1 Bins/Libs ゲストOS ホストOS Lift 個別の環境となっていた 各種サーバをクラウド上に 移行 単なる P2V(Pysical to Virtual) や V2Vと異なり、クラウド移行には、 システム構成や非機能要件の確認、変更 が必要になるため、総合的な検討が必要 • クラウド環境が提供するネットワーク構成 への移行 • セキュリティ要件の確認と見直し • 可用性実現(HA)方式の見直し 永続層と非永続層の分離 • 性能要件の見定め • 運用に向けた体制などの見直し • コンテナ活用では、管理粒度を整理して 各コンテナイメージを設計・構築・管理 など
  • 16. © 2018 NTT DATA Corporation 16 ②データ活用の多様化へのアプローチ 既存データの活用には様々な課題がある データそのものとデータ活用基盤の両面からデータ活用の多様化にアプローチ 非構造型データIoT、ビッグデータ データ量の増加 多様なデータ サイロ化 勘定 在庫 WEB システム毎のデータ セキュリティ 機密データも増加 透過的アクセス 匿名化・統計化 柔軟な拡張 あるがまま取り込み Stream Ⅰ Stream Ⅱ Stream Ⅲ 課題 アプローチ DWH デ ー タ ハ ブ ア ク セ ス 管 理 多様な手段で活用 データレイク 構造・非構造保持 ストリームもバッチも扱う 業務要件に応じた アクセス管理 データ自体の構造化や精度向上 非構造データ活用 データ意味付け アクセス制御 データそのもの 多様なデータ形式や要求に応える基盤 データハブ データレイク データ活用処理基盤 活用基盤 Shift 既存IT基盤内 のデータに対して 活用基盤・デー タそのもの両面 のアプローチから 多様な手段によ るデータ活用を 実現する ビジネス ユーザ アナリスト サイエンティスト
  • 17. © 2018 NTT DATA Corporation 17 ③デジタルアーキテクチャ/クラウドネイティブ化 コンテナ、CI/CDツールなどをフル活用することで スピード感をもった開発、本番適用ができる仕組みを実現 Stream Ⅰ Stream Ⅱ Stream Ⅲ コンテナ + オーケストレーション(PaaS) IaaS 開発 CI/CDツールチェーン 検証 本番 App2 Bins/Libsオートデプロイ フェール セーフ オート スケール Design for failure App2 Bins/Libs App1 Bins/Libs ゲストOS VM コンテナ IaaS Shift クラウドネイティブな システム/アプリケーション 構成に移行し、クラウドの 利点を最大化する • システム要素のライフサイクル管理、オーケストレーションの設計が重要 • システム構成の変更に留まらず、開発スタイルや文化の革新も欠かせない (CI/CD、DevOpsの実現) • フルスタックエンジンニアが育ちやすくなり、現場の主体性が増すことで、結果的に組織力の強化やスピード感のある開発にも つながる
  • 18. © 2018 NTT DATA Corporation 18 Stream Ⅲ: Digital Capability AI/IoTなどのデジタル技術を活用した革新的新サービスの創出を支える 大学やベンチャーとの連携によりイノベーション創発を促進 Boston Exponential HubAI活用の高度化 Digital Design MIT media lab 有望なスタートアップとの連携プロジェ クトを企画 Autonomous Coaching Robot Stream Ⅰ Stream Ⅱ Stream Ⅲ @Millan, Rome @Mu nich @Ma drid @Da llas Digital Experience Studio @Sao Paulo @Lon don @To kyo 海外のデザインラボとの連携できる グローバルネットワークを構築し、 世界各国のノウハウや人財を活用できる 仕組みを整備 国内では、六本木にスタジオをオープン Google、博報堂、乃村工藝社とも連携 NTT DATAが培ってきたデータ分析、 自然言語処理、認識技術とDNNなどを 組合せることで、新サービスの創出へ 拡張RPA FAQ検索 BIボット AICYCLE 画像診断 高度OCR 審査高度化
  • 19. 19Copyright © 2018 NTT DATA Corporation - NTT DATA Technology Foresight 2018 NTT DATA Technology Foresight Stream Ⅰ Stream Ⅱ Stream Ⅲ
  • 20. 20Copyright © 2018 NTT DATA Corporation - NTT DATA Technology Foresight 2018 人工頭脳の浸透 協調志向オートメーション 超融合インタフェース 持続可能なデータ活用 生命課題への挑戦 サイバーインテリジェンス の結集 ITインフラの多様な進化 イノベーションデザイン NTT DATA Technology Foresight 2018 技術トレンド Stream Ⅰ Stream Ⅱ Stream Ⅲ
  • 21. © 2018 NTT DATA Corporation 21 NTT DATAが 深く取り組む技術領域 ~ Hadoop やブロックチェーンを例に ~
  • 22. © 2018 NTT DATA Corporation 22 NTTデータ テクノロジーカンファレンス 2011年にHadoopやOSSの技術・事例をご紹介するイベントとしてスタート 2017年よりNTTデータ テクノロジーカンファレンスとして拡大 先進的な事例と先鋭的な技術トピックの両面で、NTTデータの実績をご紹介 2008年より、Hadoopに着手先進的なお客様とともに世界でも類を見ない高度なシステムを実現 以後もお客様とともに実績を積み重ね、その取り組みを紹介するイベントとしてスタート FY 2011 FY 2012 FY 2014 FY 2015 FY 2016 FY 2017 FY 2018 Hadoop Hadoop OSS Day Hadoop OSS Day Spark Hadoop/Spark OSS Day TERASOLUNA 海外事例 Hadoop/Spark OSS Day 海外事例 Hadoop/Spark ブロックチェーン Technology Deep Dive
  • 23. © 2018 NTT DATA Corporation 23 NTT DATAのHadoopへの取組み 商用での適用現場からのフィードバックをもとにHadoop自体の改善にも貢献 近年は Spark、Kafka など他のプロダクトも活用し発展を続けている 単純な製品の利用に留まらず開発にまで一歩踏み込むことで お客様への高品質なサービスの提供を可能にしています Apache Spark等、Hadoop 以外のプロダクトへも発展 1000台以上の Hadoop環境での実績 高い技術力を有する人財による サポートサービス Hadoop自体の開発に参画 長期目線での改善に寄与 Spark,Kafka,Fluentd,HBase等を 用いてお客様に新しい価値を提供 2009年度 経済産業省 Hadoop 報告書 Hadoopへの 早期からの取り組み NTT DATAによる サポートサービスの提供
  • 24. © 2018 NTT DATA Corporation 24 NTT DATAのHadoopへの取り組み プロジェクトを通じて解決した改善案・パッチを開発コミュニティにフィードバック 使いこなすだけに留まらず継続的な品質改善に貢献 解決済みissue数 貢献コード行数 584 322 173 94 90 52 39 35 33 27 NTT DATA TAVANT TECHNOLOGIES PRIVATE LIMITED 342306 102761 60280 42029 17519 13553 12354 9258 9911 9951 NTT DATA 2017 Hadoop Community Contribution index 7th 10th 出典:http://tanakams.blogspot.com/2018/10/what-were-organizations-contributing-to.html
  • 25. © 2018 NTT DATA Corporation 25 NTT DATAに所属するオープンソース・コミッタ (主要開発者) プロダクトの改善活動をコミュニティと連携しながら行うことで 安定した長期間運用をサポートします Apache Hadoopコミッタ Apache HTraceコミッタ • Hadoopの継続的な品質改善 • HTrace のモジュール開発 • HDFSにトレーシング機能を追加 • Hadoop→PostgreSQL高速ロード対応 • 非同期レプリケーションの実現 • 同期レプリケーションの実現 • カスケードレプリケーションの実現 • pg_bigm(全文検索モジュール)の開発 岩崎 正剛 Apache BigTop PMC/コミッタ Apache Yetus PMC/コミッタ 関 堅吾 • BigTopプロビジョニング機能の改善 • BigTopスモークテストの品質改善 • Yetus 0.3.0 リリースマネージャ • Yetus検証機能の追加 Apache Sparkコミッタ Apache Bahirコミッタ • Spark内部タスクの可視化 (Timeline Viewer) • Sparkメトリクス機能改善 • SparkとYARN の連係動作の改善 • Sparkなど各種プロダクトの脆弱性修正対応 猿田 浩輔 PostgreSQLコミッタ 藤井 雅雄
  • 26. © 2018 NTT DATA Corporation 26 本カンファレンスでご紹介してきたHadoop活用事例 NTTデータが携わった さまざまなお客様の多様なHadoopやデータ活用をご紹介してきました 社会の頭脳システム (2012年)HBase活用事例 (2012年) Twitter全量リアルタイム解析(2012年)ビジネスチャット技術革新 (2017年) BIシステム導入 (2016年)基幹系バッチ処理 (2016年) バッチ処理基盤 (2014年)生活者データ管理基盤 (2017年) 家電ログ分析基盤 (2017年)コネクティッドカーにおける ストリームデータ処理基盤 (2017年) データ収集・分析基盤(2016年)オンラインレコメンド (2014年)
  • 27. © 2018 NTT DATA Corporation 27 リクルートグループ × NTT DATA におけるHadoop活用 リクルートグループのビッグデータ活用を高度技術をもってともに実現し 現在も “サービス価値を生みだす” 基盤の実現に向けて多面的に支援を継続 事業横断での データ活用 基盤・データ分析両面の 知見を活かして サービス価値を生み出す ビッグデータ活用をともに実現 SparkやJubatusを活用し 高度なデータ分析手法や ストリーム処理といった技術で 新たなサービスの実現に寄与 ビジネス状況に応じて変化するシステムから 生成されるデータを横断的に活用するため Kafkaを用いた高スループットな データ集配信基盤の実現をサポート 技術検証+商用導入 10以上の事業に展開 当時稀有だった国内有数の Hadoop技術者とともに 技術検証や アーキテクチャ検討を実施 2010 2011 - 2012 2013 - 2015 2016 – 現在 新しい ビジネスニーズ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ
  • 28. © 2018 NTT DATA Corporation 28 データ収集・変換 HDFS データ収集 海外事例:米国大手製薬会社 ビッグデータ活用基盤 Hadoopエコシステムに対する目利き力を活かしたアーキテクチャ・処理方式の実現 将来の拡張を見据えた開発・テスト・リリースも整備し、継続的なDevOpsを実現 ジョブパイプライン 管理 未 加 工 デ ー タ レ イ ヤ ー データの検証とクレンジング データリネージの適用 分 析 サ ー ビ ス レ イ ヤ ー … データ転送 (バッチ) モデリング済データ/ETL結合 モ デ リ ン グ ・ E T L 結 合 高速プロビジョニング Env Analytics B Env Analytics A Env Analytics C バージョン 管理 Continuous Integration / Continuous Deployment CICD ツール バージョン 管理ツール メタデータ管理 データ提供 データ 処理 デ ー タ サ ー ビ ス レ イ ヤ ー データ 処理 データ 処理 ワークフロー エンジン ジョブ管理 システム APIツール群 DISTCP ETLツール データ結合 ツール 環境 本番 テスティング 開発 Kafka ニアリアルタイムイベント処理 イベント処理 永続化 Spark Streaming HBase HDFS HDFS データソース その他 データソース バッチ転送 カルテデータ レセプト データ 売り上げ データ ニアリアルタイム 転送 検査データ BIデータ 患者データ データアクセス Webアクセス Web Services GUI 可視化 R Shiny BIツール 分析 Modeling 統計分析 ツール BAツール Use Cases セキュリティと管理 アクセス制御 運用管理 データガバナンス HDFS バッチ処理、低レイテンシSQLアクセス、キーバリューストア等を パブリッククラウド上で適材適所に配置 使われる基盤と扱うデータの特性の両面を理解し 性能を引き出すアプリの開発を支援し、処理時間1/3を実現 がんに関する 投薬データ分析デ ー タ リ ネ ー ジ の 適 用 デ ー タ の 検 証 と ク レ ン ジ ン グ マーケティング 新商品開発 MR活動支援 …
  • 29. © 2018 NTT DATA Corporation 29 Blockchainの取り組み 技術面・ビジネス面での取り組みをグローバルで連携して推進 Trusted Architecture Leadership & Promotion BCOSE Blockchain One Stop Environment • 国内外の事例・ユースケースを収集・分析 • 適用評価に向けた環境・カタログを整備 • 開発ユーティリティ、サンプルアプリケーション 等をグローバルチームで共用 共通プラットフォームの構築 • 商用環境の実現に向けて、ノウハウを凝縮 したアーキテクチャを整備 • 信頼できる商用環境を素早くお客様に提供 Blockchainの主要団体やオープンソースコミュニティと連携 • NTT DATAとスペイン子会社のeverisでは、Blockchain・ネットワーク間を相互連携する仕組み Interledgerの実装「Hyperledger Quilt」を提案・寄贈し、開発コミュニティ運営 • Avasant社の調査レポート「Blockchain Services RaderView 2018」では、 NTT DATAがLEADERとして評価 日本 : 貿易業務への適用 イタリア : 銀行間送金 イギリス : 国際送金 スペイン : 国家内ID管理コンソーシアム 欧州 : トレーサビリティ
  • 30. © 2018 NTT DATA Corporation 30 事例:イギリスの銀行での「準リアルタイム」な国際送金ソリューション 国際送金アプリケーションを開発 台帳間連携技術を活用することで、準リアルタイムな送金を実現 「準リアルタイム」 な資金の決済が可能にするため NTT DATAのスペイン子会社everisが Ripple社とともに国際送金ソリューションを実現 新しい専用のモバイルアプリを利用することで 1,400万の顧客が、GBPからEURやUSDの 銀行口座への送金が可能に イギリス 主要銀行  シームレスな顧客体験  準リアルタイムな送金  グローバルでの支払処理時間の削減  トランザクション前の手数料完全開示  トランザクション前の後払い費用の完全可視化  自動照合による運用コストの低減  支払時の障害の最小化 プロジェクトのベネフィット モバイル アプリ
  • 31. © 2018 NTT DATA Corporation 31 NTT DATAの技術革新への取り組み これまで と これから
  • 32. © 2018 NTT DATA Corporation 32 技術に深く取り組む “NTT DATA ならでは” の強み 課題解決やアイデアの実現に向けて、高度な技術力も駆使して 戦略や企画に留まらず 構築や安定運用の実現までお手伝いします 技術的なチャレンジが必要な取り組みがあればぜひお声がけください NTT DATAの持つ強みとあわせて、皆さんの課題解決やアイデアの実現を支えます 経営戦略 サービス 企画 UI/UX デザイン 要件定義 設計・ 開発・試験 サービス企画 システムデザイン 構築 運用・保守 保守運用 ビジネス 企画 ビジネスやサービス実現のためのプロジェクト 経営戦略・ビジョン • コンサルティング • 戦略企画力 • 業務改革推進力 • プロジェクト遂行力 • 高度な技術力 • 技術的な目利き力 • グローバル体制 “NTT DATAの強み”
  • 33. © 2018 NTT DATA Corporation 33 NTT DATAのお約束 これからも NTT DATA は、お客様の新ビジネス・サービスの実現にお役に立てるよう 高度なシステムの実現に必要となる真の力を磨いていきます グローバルでも技術・人財などを強化していきます 高度なシステムの 実現を支える技術 高度技術を持った 人財の育成 技術の発信と コミュニティ連携 スケーラビリティ、高可用性などの難易度の高いシステム 要件をスピード感をもって実現できる能力 当事者能力を発揮できる技術者集団を育成し、維持す る能力 当社の技術を世界に提案し、コミュニティの力と企業の 力を合わせてさらに大きな力を生み出す能力 1 2 3
  • 34. © 2018 NTT DATA Corporation 34 本日 午後のプログラム 技術・事例をご紹介するセミナーを多数用意しています
  • 35. © 2018 NTT DATA Corporation We‘re Hiring! NTT DATAでは、一緒に取り組む仲間を 積極的に募集しています! ・高度な技術力をもって、高難度やグローバルなシステムの実現に携わりたい方 ・オープンソースコミュニティと連携しながら様々な技術課題を解決したい方