Prezentace Jiřího Vaška z českého Xaxisu na Poslední středě.

1. Real-time data a
synchronizace

4. DATA … ale jak s nimi vlastně pracovat?

5. 1
2
3
Data nasbíraná v
rámci celého
„ekosystému“
Data Management
Platform (DMP)
Optimalizovaná
kampaň s cílem
max. zasáhnout
relevantní
publikum
2nd
party
data
3rd
party
data
1st party
data
Publika
Look-a-like
modeling
Custom
segmenty

6. 6,5 milionu
cookies
300+
audience
segmentů
= 83%
zásah online
uživatelů v ČR
7,8 mio uživatelů Internetu v ČR (eMarketer, 7/2015)

7. Travellers
Techies
Livestyle Enthusiasts
Sports Fans
Society
Shoppers
Science Followers
Real Estate
Pet Lovers
Financially Savvy
News Hounds
Engaged Citizens
Home Proud
Hobbyists
Health Conscious
Foodies
Family Lovers
Students
Career Seekers
Business Focussed
Automotive Enthusiasts
Culture Vultures
AudienceSize
Audience Index
Automotive klient / základní segmentace HP

8. Hatchback Car Enthusiasts
Diesel Car Enthusiasts
Hybrid Car Enthusiasts
Sedan Car Enthusiasts
Electric Vehicles Enthusiasts
Coupe Car Enthusiasts
Motorcycles Enthusiasts
Luxury Car Enthusiasts
Car Buyers or Sellers
Fans of Astrology
Fans of Weather
Mountain BikersHorse Lovers
GolfersBodybuilders
Cyclists
Tennis Fans
Football Fans
Runners
Ice Hockey Fans
Automotive Enthusiasts
Science Followers
Sports Fans
AudienceSize
Audience Index
Automotive klient / detailní rozpad segmentů s max. indexem

9. Automotive Enthusiasts
Science Followers
Sports Fans
Students
Engaged Citizens
News Hounds
Pet Lovers
Hobbyists
Real Estate
Financially Savvy
Career Seekers
Techies
Shoppers
Business Model Ased
Culture Vultures
Health Conscious
Travellers
Live Style Enthusiasts
Foodies
Home Proud
Family Lovers
Society
Model A Model B Model C
125
27
24
39
38
30
-5
27
15
43
-1
13
18
28
2
-23
4
-23
-22
-8
-38
-32
129
37
53
40
45
39
17
29
30
39
9
7
11
7
8
-9
5
0
-13
0
-24
-14
111
51
34
43
35
29
15
21
35
19
13
21
23
13
11
-13
11
-23
-29
-9
-33
-25
• Převážně mladší
věková skupina
• Sporty, filmy, rádi
nakupují a cestují
• Hatchback
• 30+ s rodinami
• Přemýšlí nad úsporami
a businessem
• Prostornější rodinné
vozy
• Skupina singles
• Fandové adrenalin.
sportů a
dobrodružství
• Sportovní vozy

10. Look-a-like modeling a jeho využití
SEED
DATA
LOOK-A-
LIKE MODEL
ONLINE
USERS
POOL
1 Analýza před vlastní kampaní
dokonalý přehled o publiku, které
můj web navštěvuje
2 LAL model přidaný do kampaně
navyšuje celkový zásah v daném
segmentu
3 Navýšení výkonu kampaně
Správně nastavený LAL model
výrazně pomáhá s výkonem
kampaně (ideálně při kombinaci s
personifikovanou kreativou)

11. … aneb nyní
opravdu víme, kdo
nám chodí na web
Audience
analýza
Nižší bounce rate než u
necílených kampaní =
zasahujeme uživatele se
správným zájmem.
-30%
+180%
Navýšení CTR%
+121%
Maximální zásah v
relevantní cílové skupině
díky Look-a-like modelu
Srovnání cílené a necílené kampaně o stejném objemu a běžící na identickém inventory

12. Synchronizace online a TV (TV Sync)

14. 6 uživatelů z 10
Používá při sledování TV
další zařízení připojené
online
Source: Millward Brown 2014

15. Zdroj: TVTY Moment marketing výzkum 2015
Rychlost
reakce
Automatizace
Jak rychle nyní jste schopni zareagovat na
jakoukoliv offline událost a zajistit adekvátní
spuštění online kampaně?
Jakým způsobem by se dal popsat Váš aktuální
přístup k synchronizaci (moment marketingu)?

16. 16
Advanced algorithms analyze audio waveforms of TV spot.
Unique identifier/fingerprint given to spot.
TV commercial is recognized in real-time upon airing.
Within 2-3 seconds trigger is fired to AppNexus.
LIVE TV
COMMERCIAL
Cross-device matching delivers display ads for desired time

17. TV Sync
Weather
Sync
Sports
Sync
Live Show
Sync

18. Průměrný čas startu
online kampaně od
zachycení začátku TV
spotu
Využití vysoce účinné
synchronizace proti TV
spotům konkurence.
Konkurence
+7%
Možnost optimalizace
odběhu vzhledem k TV
mediaplánu, např.
pouze prime time
Custom
Průměrný dodatečný
zásah k TV kampani,
často navíc cílený na
relevantní audience.
Srovnání standardní a synchronizované kampaně o stejném objemu a běžící na identickém inventory
2,5 sec

20. CRM
Maximální brand
awareness + zásah
Audience segmentace
Detailní custom segmenty
LAL model
Seed data z www
Analýza dat
RTG

22. Děkuji za pozornost
Jiří Vašek
Xaxis Director, Czech republic