pronósticos, promedios móviles, regresión lineal, tendencia lineal, error de pronóstico

1. Pronósticos Por Lic. Gabriel Leandro, MBA http://www.auladeeconomia.com

6. Las técnicas cuantitativas pueden ser: Son de tipo causal, establecen relación entre la variable a pronosticar y otras variables Determinísticas Se enfocan en patrones y en cambios en los patrones y sus perturbaciones Estadísticas

9. Descomposición clásica de series de tiempo: Mide la variabilidad de las series de tiempo después de retirar los otros componentes. Aleatorio Es un patrón de cambio que se repite a sí mismo año tras año. Estacional Es la fluctuación en forma de onda alrededor de la tendencia. Cíclico Es el componente de largo plazo que representa el crecimiento o disminución en la serie sobre un periodo amplio. Tendencia Descripción Componente

15. 5. Medición del error en el pronóstico 63 70 9 65 63 8 62 65 7 62 62 6 55 62 5 60 55 4 54 60 3 58 54 2 - 58 1 Pronóstico, Yt Yt Periodo, t

16. 5. Fórmulas de medición del error en el pronóstico

17. 5. Fórmulas de medición del error en el pronóstico

18. 5. Fórmulas de medición del error en el pronóstico

20. 6.1. Método del último valor 13 51 64 6 -14 65 51 5 11 54 65 4 2 52 54 3 10 42 52 2 42 1 e t Y t+1 Y t t

22. Promedios simples: 52.80 64 6 53.25 51 5 49.33 65 4 47.00 54 3 42 52 2 42 1 Yt+1 Yt t

24. Promedios móviles: 55.5 56.67 64 6 53.25 57.00 51 5 49.33 65 4 54 3 52 2 42 1 n=4 n=3 Yt t promedio móvil

26. 6.3. Metodos de suavizamiento exponencial 54.38 46.67 64 6 57.75 46.19 51 5 50.50 44.10 65 4 47.00 43.00 54 3 42 42 52 2 42 1  =0.5  =0.1 Y t t

29. 6.4.1. Tendencia lineal: ejemplo 75 8 2001 71 7 2000 60 6 1999 54 5 1998 51 4 1997 48 3 1996 42 2 1995 35 1 1994 Demanda (Y) Periodo X Año

30. 6.4.1. Tendencia lineal: ejemplo

31. 6.4.1. Tendencia lineal: ejemplo Sumas 75 8 71 7 60 6 54 5 51 4 48 3 42 2 35 1 X² XY Y X

32. 6.4.1. Tendencia lineal: fórmulas

33. 6.4.1. Tendencia lineal 9 75 8 71 7 60 6 54 5 51 4 48 3 42 2 35 1 e t Y´ t Y t t

36. 6.4.1. Tendencia lineal y’ ± 3S e 3 99% y’ ± 2S e 2 95% y’ ± S e 1 68% Fórmula Z Nivel de confianza

38. 19300 4 15898 3 13644 2 13984 1 3 17448 4 15568 3 14128 2 14514 1 2 16532 4 13138 3 12930 2 13618 1 1 Yt Trim. Año

39. 7. Aplicación de varios métodos a datos desestacionalizados

40. 7. Aplicación de varios métodos a datos desestacionalizados 11293.88 Prom. 45175.50 Total 1.1794 13320 53280 19300 17448 16532 4 0.9873 11151 44604 15898 15568 13138 3 0.9010 10175 40702 13644 14128 12930 2 0.9323 10529 42116 13984 14514 13618 1 Prom Suma 3 2 1 T Factor Estac. Año

41. 16364.25 19300.00 4 16101.70 15898.00 3 15143.59 13644.00 2 14999.86 13984.00 1 3 14793.96 17448.00 4 15767.47 15568.00 3 15680.79 14128.00 2 15568.36 14514.00 1 2 14017.29 16532.00 4 13306.33 13138.00 3 14351.12 12930.00 2 14607.27 13618.00 1 1 Yt ajust. Yt Trim. Año

44. Si desea más información visite www.auladeeconomia.com Le invitamos a leer nuestros artículos y matricular nuestros cursos