- O documento discute funções de base nebulosas (FBFs) para modelagem de sistemas não-lineares, definindo FBFs como combinações lineares de funções de pertinência e discutindo suas propriedades e estimação. - Apresenta um exemplo numérico onde FBFs são usadas para modelar a dinâmica de um oscilador não-linear caótico. - Discutem aplicações potenciais de FBFs em outros sistemas dinâmicos complexos como motilidade celular e comportamento de myxobactérias.

1. Funções de Base Nebulosas e Modelagem de Dinâmica Não-Linear Trabalho final da disciplina “Sistemas Nebulosos” 20/julho, 2004 Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Engenharia Elétrica Universidade Federal de Minas Gerais Modelagem, Análise e Controle de Sistemas Não-Lineares – MACSIN ‡ [email_address]

9. Motilidade: Formação de Padrões Exemplo Numérico: Modelagem de Dinâmica Não-Linear T p = 200x  /3000 T p = 4x  /60

10. Comportamentos mais complexos: Myxobactéria Exemplo Numérico: Modelagem de Dinâmica Não-Linear

11. Inspiração: Otimização – Um Modelo Exemplo Numérico: Modelagem de Dinâmica Não-Linear