Este documento presenta información sobre conceptos estadísticos básicos como la estadística descriptiva, estadística inferencial, presentación de datos a través de tablas y gráficos, porcentajes, tasas, distribución de frecuencias, y medición estadística. Explica que la estadística es útil para la toma de decisiones y describe los diferentes tipos de análisis estadísticos y métodos de presentación de datos.

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Universitaria
UNEFM – U.E. Municipalizado Liceo Cecilio Acosta
Desarrollo Empresarial
Integrantes :
Carlos Gil
Deivys Chirinos
Camilo Martínez
Joseph Castro
Naismaris Campos
Santa Ana de Coro, Noviembre– 2.012

2. “También se sabe proviene del
latín statisticum
collegium (“consejo de
Estado”) y su derivado
italiano statista (“hombre de
Statistik Estado o político”).”
Gottfried Achenwall (1.749)
Sir. Jhon Sinclair (Siglo XIX)

3. Es una ciencia formal que estudia la recolección,
análisis e interpretación de datos de una muestra
representativa, ya sea para ayudar en la toma de
decisiones o para explicar condiciones regulares o
irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de
ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
“Se usa para la toma de decisiones en áreas de
negocios o instituciones gubernamentales.”

4. • La Estadística Descriptiva:
Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados
a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser
resumidos numérica o gráficamente.
Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional,
gráfico circular, entre otros.
• La Estadística Inferencial:
Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones
asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la
aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones
en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo
estudio.
Prueba de hipótesis, estimaciones de unas características numéricas,
pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación
(correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis
de regresión).

5. La Estadística es de gran importancia en las diferentes empresas, enfocadas desde
cualquier área profesional ya que ayudan a lograr una adecuada planeación y
control apoyados en los estudios de pronósticos, presupuestos, etc.
 Motivan a la alta gerencia para que definan los objetivos básicos de la empresa.
 Obligan a mantener un archivo de datos históricos controlables.
 Facilitan a la administración la utilización óptima de los diferentes insumos.
 Facilitan la coparticipación e integración de las diferentes áreas de la compañía.
 Obligan a realizar un auto análisis periódico.
 Facilitan el control administrativo.
 Son un reto que constantemente se presenta a los ejecutivos de una organización
para ejercitar su creatividad y criterio profesional a fin del mejoramiento de la
empresa.
 Ayudan a lograr una mayor efectividad y eficiencia en las operaciones.

6. La presentación de datos estadísticos constituye en sus diferentes modalidades uno de
los aspectos de mas uso en la estadística descriptiva.
 Presentación Tabular:
Cuando los datos estadísticos se presentan a través de un conjunto de filas y de
columnas que responden a un ordenamiento lógico; es de gran eso e importancia
para el uso e importancia para el usuario ya que constituye la forma más exacta de
presentar las informaciones.
Partes de una Tabla:
 Titulo
 Encabezados de Columnas
 Columna Matriz
 Cuerpo
 Fuente
 Notas al Pie

7. TÍTULO
CUADRO Nº6
INFORMACION DEMOGRAFICA DE AMERICA LATINA
1965
ENCABEZADO DE COLUMNAS
País Población Densidad Aumento Población
Miles Por Km2 Anual Urbana
Argentina 22.691 8.0 1.8 72
Bolivia 4.234 3.4 1.4 35
Brasil 83.670 9.6 3.1 48
Colombia 18.298 15.6 3.2 53
Costa Rica 1.524 28.2 4.1 34
CUERPO
COLUMNA MATRIZ

8. Proporciona al lector o usuario mayor rapidez en la comprensión de los datos, una
grafica es una expresión artística usada para representar un conjunto de datos.
Partes de una Grafica:
 Titulo: Expresa el contenido del gráfico y, por lo general, es igual o parecido al
título del cuadro estadístico que sirvió de referencia.
 Escalas: Para graficar se utiliza el sistema cartesiano, compuesto por ejes, uno
horizontal llamado de las abscisas y otro vertical llamado de las ordenadas.
 Cuerpo: Es el gráfico en sí y constituye la representación en dibujo de los datos.
 Fuente: Indica el origen de los datos estadísticos que se están representando en el
gráfico.

9.  Histograma: Es un conjunto de barras o rectángulos unidos uno de otro, en razón
de que lo utilizamos para representar variables continuas.

10.  Polígono de frecuencias: Esta grafica se usa para representar los puntos medios
de clase en una distribución de frecuencias.

11.  Grafica de Barras: Es un conjunto de rectángulos o barras separadas una de la
otra, en razón de que se usa para representar variables discretas; las barras deben
ser de igual base o ancho y separadas a igual distancia. Pueden disponerse en
forma vertical y horizontal.

12.  Grafica Lineal: Son usadas principalmente para representar datos clasificados
por cantidad o tiempo; o sea, se usan para representar series de tiempo o
cronológicas.

13.  Grafica de Barras 100% y Grafica Circular: Se usan especialmente para
representar las partes en que se divide una cantidad total.

14.  Grafica La Ojiva: Esta grafica consiste en la representación de las frecuencias
acumuladas de una distribución de frecuencias. Puede construirse de dos maneras
diferentes; sobre la base "menor que" o sobre la base "o más". Puede determinar
el valor de la mediana de la distribución.

15.  Porcentaje: Es una forma de expresar un número como una fracción que
tiene el número 100 como denominador. También se le llama comúnmente tanto
por ciento, donde por ciento significa “de cada cien unidades”. Se usa para definir
relaciones entre dos cantidades, de forma que el tanto por ciento de una cantidad,
donde tanto es un número, se refiere a la parte proporcional a ese número de
unidades de cada cien de esa cantidad.
El porcentaje se denota utilizando el símbolo %, que matemáticamente equivale al
factor 0,01 y que se debe escribir después del número al que se refiere, dejando
un espacio de separación. Por ejemplo, "treinta y dos por ciento" se representa
mediante 32 % y significa 'treinta y dos de cada cien'.
32 % = 32 . 0,01 32% = 32 / 100

16.  Tasas: Es una relación entre dos magnitudes. Se trata de un coeficiente que
expresa la relación existente entre una cantidad y la frecuencia de un fenómeno.
De esta forma, la tasa permite expresar la presencia de una situación que no
puede ser medido o calculado de forma directa
Ejemplos:
La tasa de desempleo: Calcula el número de desempleados a partir de la población
económicamente activa (aquellas personas que están en condiciones de formar
parte del mercado laboral). En una región donde viven 1.000 personas, si la tasa
de desempleo es del 10%, no quiere decir que hay 100 desocupados. Tal vez haya
500 personas económicamente activas, por lo tanto la tasa de desempleo indica
que hay 50 personas sin empleo.
La tasa de interés: Es el precio del dinero y señala cuánto se debe pagar o cobrar
para tomar un préstamo o ceder el dinero en una cierta situación. En el caso que
una persona solicite un crédito de 20.000 Bs. con una tasa de interés del 25%,
deberá devolver 25.000 Bs. (Los 20.000 Bs. del préstamo más 5.000 Bs. en
concepto de intereses).

17. Es la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el
número de observaciones en cada categoría. Esto proporciona un valor añadido a
la agrupación de datos. La distribución de frecuencias presenta las observaciones
clasificadas de modo que se pueda ver el número existente en cada clase.
Estas agrupaciones de datos suelen estar agrupadas en forma de tablas:
Altura de 100 Estudiantes en la Universidad XYZ
Altura Numero de
(Pulgadas) Estudiantes
60 – 62 5
63 -65 18
66 – 68 42
69 – 71 27
72 – 74 8
Total 100

18.  Frecuencia Absoluta:
Es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio
estadístico. Se representa por ni. La suma de las frecuencias absolutas es igual al
número total de datos, que se representa por N. Para indicar resumidamente estas
sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.
 Frecuencia Relativa:
Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número
total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por fi. La
suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
 Frecuencia Acumulada:
Es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al
valor considerado. Se representa por Ni.
 Frecuencia Relativa Acumulada:
Es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número
total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.

19. Es un proceso básico de la ciencia que consiste en comparar un patrón seleccionado
con el objeto o fenómeno cuya magnitud física se desea medir para ver cuántas
veces el patrón está contenido en esa magnitud.
 La medición estadística: Son aquellas que al efectuar una serie de
comparaciones entre la misma variable y el aparato de medida empleado, se
obtienen distintos resultados cada vez.
Ejemplo:
Determinar el número de personas que leen este artículo diariamente.
Aunque se obtienen resultados diferentes cada día, se puede obtener un valor
medio mensual o anual.