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Frecuencias
ANAHI GERALDINE DAZA ZAMORA 2° “B”
¿Qué son las frecuencias?
Se llama frecuencia a la cantidad de veces que
se repite un determinado valor de la variable.
 A continuación calcularemos la marca de
clase, la frecuencia relativa, la frecuencia
relativa acumulada, etc
Marca de clase
La marca de clase son los datos que existen en cada intervalo y se
representa Xi
 La marca de clase se calcula promediando el limite inferior y el limite
superior de los intervalos reales.
Lim. Inferior + Lim. Superior / 2 = Xi
Te debe quedar así:
= 6.5 + 9.8 / 2
= 8.9 + 12.2 / 2
= 11.3 + 14.6 / 2
= 13.7 + 17 / 2
= 16.1 + 19.4 / 2
= 18.5 + 21.8 / 2
= 20.9 + 24.2 / 2
= 23.3 + 26.6 / 2
Marca de
clase
Frecuencias absolutas
 Las frecuencias absolutas es el numero de datos que hubo entre los
limites inferiores y los superiores, se representa fi
 En este problemas las frecuencias nos la dan, pero cuando no las
tienes necesitas contar cuantos datos tienes y en que rango de
limites se encuentra
Límite inferior Límite superior fi
6.5 9.8 22
8.9 12.2 35
11.3 14.6 62
13.7 17 71
16.1 19.4 68
18.5 21.8 59
20.9 24.2 41
23.3 26.6 24
Frecuencia absoluta acumulada
 Esta frecuencia es la suma consecutiva de las frecuencias aboslutas, se
representa fai
Límite inferior Límite superior xi fi fai
6.5 9.8 8.15 22 22
8.9 12.2 10.55 35 57
11.3 14.6 12.95 62 119
13.7 17 15.35 71 190
16.1 19.4 17.75 68 258
18.5 21.8 20.15 59 317
20.9 24.2 22.55 41 358
23.3 26.6 24.95 24 382
IMPORTANTE
La primera frecuencia
es igual a la anterior
=
35+22=57
62+57=119
Los sigues obteniendo
hasta el ultimo.
Este que esta encerrado es el total de datos
Frecuencias relativas
Esta frecuencia se representa fri y se obtiene dividiendo el las
frecuencias absolutas entre el total de datos
22/382= 0.05759162
35/382=0.09162304
62/382=0.16230366
Así sucesivamente
Límiteinferior Límitesuperior xi fi fai fri
6.5 9.8 8.15 22 22 0.05759162
8.9 12.2 10.55 35 57 0.09162304
11.3 14.6 12.95 62 119 0.16230366
13.7 17 15.35 71 190 0.18586387
16.1 19.4 17.75 68 258 0.17801047
18.5 21.8 20.15 59 317 0.15445026
20.9 24.2 22.55 41 358 0.10732984
23.3 26.6 24.95 24 382 0.06282723
Frecuencia relativa acumulada
Límite inferior Límite superior xi fi fai fri fra
6.5 9.8 8.15 22 22 0.05759162 0.05759162
8.9 12.2 10.55 35 57 0.09162304 0.14921466
11.3 14.6 12.95 62 119 0.16230366 0.31151832
13.7 17 15.35 71 190 0.18586387 0.4973822
16.1 19.4 17.75 68 258 0.17801047 0.67539267
18.5 21.8 20.15 59 317 0.15445026 0.82984293
20.9 24.2 22.55 41 358 0.10732984 0.93717277
23.3 26.6 24.95 24 382 0.06282723 1
Tiene que ser
igual a la
frecuencia
anterior.
=
Esta frecuencia se representa como fra y se obtiene sumando
consecutivamente la frecuencia relativa, para saber si es correcto su
resultado la ultima frecuencia nos debe dar = 1
Es igual a 1
=0.09162304+0.05759162
=0.16230366+0.14921466
Asi sucesivamente
hasta el final
¿Qué sigue?
 Después de haber calculado todas las frecuencias podemos
calcular las medidas de tendencia central que son:
varianza, desviación estándar, la media etc. Y posteriormente
representar todos nuestros datos gráficamente.

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  • 1. Frecuencias ANAHI GERALDINE DAZA ZAMORA 2° “B”
  • 2. ¿Qué son las frecuencias? Se llama frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable.  A continuación calcularemos la marca de clase, la frecuencia relativa, la frecuencia relativa acumulada, etc
  • 3. Marca de clase La marca de clase son los datos que existen en cada intervalo y se representa Xi  La marca de clase se calcula promediando el limite inferior y el limite superior de los intervalos reales. Lim. Inferior + Lim. Superior / 2 = Xi
  • 4. Te debe quedar así: = 6.5 + 9.8 / 2 = 8.9 + 12.2 / 2 = 11.3 + 14.6 / 2 = 13.7 + 17 / 2 = 16.1 + 19.4 / 2 = 18.5 + 21.8 / 2 = 20.9 + 24.2 / 2 = 23.3 + 26.6 / 2 Marca de clase
  • 5. Frecuencias absolutas  Las frecuencias absolutas es el numero de datos que hubo entre los limites inferiores y los superiores, se representa fi  En este problemas las frecuencias nos la dan, pero cuando no las tienes necesitas contar cuantos datos tienes y en que rango de limites se encuentra Límite inferior Límite superior fi 6.5 9.8 22 8.9 12.2 35 11.3 14.6 62 13.7 17 71 16.1 19.4 68 18.5 21.8 59 20.9 24.2 41 23.3 26.6 24
  • 6. Frecuencia absoluta acumulada  Esta frecuencia es la suma consecutiva de las frecuencias aboslutas, se representa fai Límite inferior Límite superior xi fi fai 6.5 9.8 8.15 22 22 8.9 12.2 10.55 35 57 11.3 14.6 12.95 62 119 13.7 17 15.35 71 190 16.1 19.4 17.75 68 258 18.5 21.8 20.15 59 317 20.9 24.2 22.55 41 358 23.3 26.6 24.95 24 382 IMPORTANTE La primera frecuencia es igual a la anterior = 35+22=57 62+57=119 Los sigues obteniendo hasta el ultimo. Este que esta encerrado es el total de datos
  • 7. Frecuencias relativas Esta frecuencia se representa fri y se obtiene dividiendo el las frecuencias absolutas entre el total de datos 22/382= 0.05759162 35/382=0.09162304 62/382=0.16230366 Así sucesivamente Límiteinferior Límitesuperior xi fi fai fri 6.5 9.8 8.15 22 22 0.05759162 8.9 12.2 10.55 35 57 0.09162304 11.3 14.6 12.95 62 119 0.16230366 13.7 17 15.35 71 190 0.18586387 16.1 19.4 17.75 68 258 0.17801047 18.5 21.8 20.15 59 317 0.15445026 20.9 24.2 22.55 41 358 0.10732984 23.3 26.6 24.95 24 382 0.06282723
  • 8. Frecuencia relativa acumulada Límite inferior Límite superior xi fi fai fri fra 6.5 9.8 8.15 22 22 0.05759162 0.05759162 8.9 12.2 10.55 35 57 0.09162304 0.14921466 11.3 14.6 12.95 62 119 0.16230366 0.31151832 13.7 17 15.35 71 190 0.18586387 0.4973822 16.1 19.4 17.75 68 258 0.17801047 0.67539267 18.5 21.8 20.15 59 317 0.15445026 0.82984293 20.9 24.2 22.55 41 358 0.10732984 0.93717277 23.3 26.6 24.95 24 382 0.06282723 1 Tiene que ser igual a la frecuencia anterior. = Esta frecuencia se representa como fra y se obtiene sumando consecutivamente la frecuencia relativa, para saber si es correcto su resultado la ultima frecuencia nos debe dar = 1 Es igual a 1 =0.09162304+0.05759162 =0.16230366+0.14921466 Asi sucesivamente hasta el final
  • 9. ¿Qué sigue?  Después de haber calculado todas las frecuencias podemos calcular las medidas de tendencia central que son: varianza, desviación estándar, la media etc. Y posteriormente representar todos nuestros datos gráficamente.