La présente étude s'inscrit dans le contexte de l'encadrement des grands groupes d'étudiants engagés dans des activités collaboratives à distance. Si un relatif consensus existe dans la littérature autour des effets positifs sur l'apprentissage que peuvent procurer les interventions d'un tuteur humain, celles-ci sont coûteuses en termes de disponibilité humaine et de rétributions économiques. Une des alternatives possibles au tutorat humain peut être envisagée au travers d'une assignation de rôles de régulation et d'une visualisation du processus collaboratif mis en oeuvre. De nombreuses études ont déjà investigué ces deux modalités d'auto-régulation de manière indépendante. Cependant, aucune d'entre elles n'a jusqu'à présent évalué leur usage articulé. Dans le cadre de cette dissertation doctorale, nous rapportons des éléments de réponses à la question des effets sur l'apprentissage de cette utilisation conjuguée en nous appuyant sur deux expériences réalisées consécutivement dans un même contexte de formation et autour d'un scénario pédagogique identique. Cette recherche se situe dans le champ émergent en Sciences de l'Éducation des "Learning Analytics" et revêt un caractère opérationnel. Sur la base de l'exploitation des traces issues de l'activité des étudiants dans l'environnement d'apprentissage à distance et de leur progression effective, notre objectif principal est d'identifier dans l'action pédagogique les facteurs manipulés et induits qui sont susceptibles de modifier son résultat. Cette logique d'identification nous amène à mettre ce qui fonctionne (ou pas) dans un contexte d'apprentissage collaboratif en ligne.
10. LMS Système de traçage
Outil de traitement
Indicateurs
Tuteurs,
apprenants
utilisent collecte
élabore
traitées par
visualisés
et analysés par
augmentés avec
Traces des activités
May (2010)
Visualiser le processus collabora'f
Auto-régula'on Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
11. Jermann & Dillenbourg (2008)
Etat des interactions
Activités des apprenants
Phase 3 !
Comparer l'état
actuel à l'état
désiré
Phase 1 et 2 !
Récupérer et agréger !
les données
Phase 3 !
Modèle désiré !
de l'interaction
Phase 4!
Fournir des conseils !
et guider
Visualiser le processus collabora'f
Auto-régula'on
Miroir
Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
12. Jermann & Dillenbourg (2008)
Etat des interactions
Activités des apprenants
Phase 3 !
Comparer l'état
actuel à l'état
désiré
Phase 1 et 2 !
Récupérer et agréger !
les données
Phase 3 !
Modèle désiré !
de l'interaction
Phase 4!
Fournir des conseils !
et guider
Visualiser le processus collabora'f
Auto-régula'on
Métacognitif
Miroir
Guidance
Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
14. 1 2 3
4 5 6 7
8 9 10
11 12 13 14
15 16 17
18 19 20 21
22 23 24Compétence Métacogni-on
Etayage
Educabilité
Mo-va-on
Tâche de conceptualisa'on : décrire les différences et les similitudes entre les concepts du cours et
d'autre part et illustrer ces comparaisons par un exemple concret (Dillenbourg, 2002)
tuteur
Tâche
tuteur
Etape 1 : Discuter dans le forum du choix des 10 concepts non donnés. Argumenter (forum) le choix de ces
concepts.
Etape 2 : Agencer les concepts dans la grille donnée. Argumenter (forum) le choix de leur posi-on.
Etape 3 : Organiser votre forum de manière à discuter les comparaisons entre chaque concept (24)
Etape 4 : Chaque étudiant apporte sa contribu-on dans le forum pour comparer deux concepts juxtaposés.
Etape 5 : Abou-r à un avis commun pour chaque comparaison dans le forum de votre équipe
Etape 6 : Sur base de l'avis commun formulé, nous vous demandons d'illustrer chaque comparaison par UN
exemple concret et d'argumenter ce choix dans le forum de votre équipe.
Etape 7 : Rédiger la synthèse de votre travail collabora-f dans le wiki de votre équipe.
Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
Environnement
15. Tâche d’analyse : iden'fier les concepts du cours dans des études de cas et classer ces cas par une
argumenta-on approfondie.
tuteur
Tâche
tuteur
Etape 1 : Après avoir téléchargé et lu les trois cas d'écoles,vous devez indiquer dans le forum quels concepts du
cours vous avez iden-fiés dans chaque cas proposé (3 cas). Chaque étudiant apporte sa contribu-on dans le
forum.
Etape 2 : Abou-r à un avis commun dans le forum concernant l'iden-fica-on des concepts. Chaque étudiant
apporte sa contribu-on dans le forum.
Etape 3 : Rédiger la synthèse de votre avis commun et argumenté concernant l'iden-fica-on des concepts dans le
wiki de votre équipe.
Etape 4 : MeIre au point dans le forum une démarche pour classer les trois classes de la plus pédagogique à la
moins pédagogique. Chaque étudiant apporte sa contribu-on dans le forum.
Etape 5 : A l'aide de la démarche que vous avez mise au point, éditer votre classement argumenté des trois classes
(de la plus pédagogique à la moins pédagogique) dans le wiki de votre équipe.
Environnement Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
19. tuteur
Tâche
tuteur
blabla
blabla...
communica'on
informa'ons
structura'on
Rôles Fonctions
Organisateur
Coordonner les différentes étapes au sein du groupe
(gestion du temps, enchaînement des étapes) et avertir
le tuteur quand une étape est terminée
Coach
Motiver les différents membres du groupe et renforcer
les initiatives et interventions au sein de ton équipe
Secrétaire
Synthétiser dans le forum les idées formulées au sein
de ton équipe tout au long de l’activité
Modérateur
Observer comment le groupe se comporte et anticiper
les problèmes d’échange par la régulation de la
discussion
Théoricien
Faire référence aux ressources théoriques du cours et
rechercher des informations complémentaires en
provenance d’autres sources
Tuteur
Réagir aux demandes éventuelles des étudiants dans
le forum
coach
organisateur
modérateur
théoricien
secrétaire
Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
Environnement
Le rôle principal vous demande de réaliser les différentes tâches précisées dans les consignes.
50. Progression Concepts Assiduité Echanges Wiki
3,34
9,52
6,74
2,49
6,18
2,95
6,22
5,34
2,31
5,03
Incita-on Incita-on
tuteurtuteurtuteurtuteur
Processus
Ci = 12 % Ci = 07 % Ci = 04 %
p = .062
Ci = 18 % Ci = 06 %
Analyse
Usage des différents indicateurs
Visualisa'on
Expérience 2 Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
51. Relation entre l'équilibre de la
contribution dans le wiki
et l'usage de la visualisation du wiki
accèsàlavisualisationdu
wiki
0,0
17,5
35,0
52,5
70,0
Equilibre de la contribution du wiki
0,0 0,2 0,4 0,6 0,8
accèsàlavisualisationdu
wiki
0
15
30
45
60
Equilibre de la contribution du wiki
0,0 0,2 0,4 0,6 0,8
Incita'onIncita'on
Expérience 2
Produc'ons
Processus
Visualisa'on
r = -.074 ; p = .810 r = -.627 ; p = .022
Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
52. Relation entre la distribution de
l'apprentissage
et l'usage de la visualisation de la
progression
accèsàlavisualisationdela
progression
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
Distribution de l'apprentissage
0,0 0,2 0,4 0,5 0,7
accèsàlavisualisationdela
progression
0
18
35
53
70
Distribution de l'apprentissage
0,0 0,2 0,4 0,5 0,7
Incita'onIncita'on
Expérience 2
Temps
Processus
Visualisa'on
r = -.043 ; p = .889 r = -.688 ; p = .009
Analyse
Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
58. Globalement, nous pouvons meIre en évidence que...
... la dynamique du processus individuel dépend de
l'appartenance à un groupe
... le disposi-f permet de faire progresser les étudiants d'un peu
plus du -ers possible
... le disposi-f permet de réduire l'écart ini'al entre les étudiants
... les variables du processus qui expliquent ceWe progression
sont plutôt de nature qualita've
Conclusions Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
60. L'assigna'on de rôles peut ...
... être une piste pédagogique pour amener des étudiants au
profil plus "fuyants" à s'engager dans l'appren-ssage (Decamps
& al., 2009)
... être envisagée à l'aide d'un mécanisme de rota'on
Conclusions Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
62. L'analyse peut être approfondie à par-r des données
existantes...
... par une analyse exhaus've du contenu des échanges
... en nous focalisant sur le processus des groupes où un abandon
est survenu
... en examinant les rela'ons entre les caractéris'ques
individuelles, le processus d'appren-ssage et les percep'ons
des étudiants
Conclusions Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2
63. L'étude pourrait se prolonger par...
... un plan expérimental testant le degré d'étayage des
visualisa'ons (Jermann & Dillenbourg, 2008)
... une évalua-on d'autres indicateurs qualita-fs à l'aide de
l'analyse séman'que latente (Dessus & al., 2011)
... une prise en compte d'autres ou'ls collabora'fs en ligne
Conclusions Probléma'que Auto-régula'on Environnement Expérience 1 ConclusionsExpérience 2