3. ¿Qué es No Sql?
También conocido como no sólo sql (Not only sql) es una
amplia clase de sistemas de gestión de datos, caracterizado
por no usar SQL como el principal lenguaje de consultas.
Capaz de almacenar grandes cantidades de datos facilitando
un crecimiento horizontal, enfocándose en rendimiento más
que en consistencia.
4. Éxito de los RDBMS, cuando
usarlos?
Portabilidad, al usar SQL como estándar
Garantiza gran consistencia de datos, al basarse en los
principios ACID
Atomicity
Consistency
Isolation
Durability
5. Éxito de No Sql, cuando
usarlos?
Permite manejar grandes volúmenes de datos sin afectar
el rendimiento
Fácil escalamiento horizontal
Soportan estructuras dinámicas
El hardware para su instalación resulta menos costoso
7. Clave - Valor
Es una representación muy sencilla
Almacena una clave y una valor para el manejo de datos
Update(Key, Value)
Get(Key)
Delete(Key)
Dynamo Voldemort
8. Documentos
Persiste documentos en la base de datos
Json, Xml, Bson
Cada documento posee un identificador unico
Documento == Registro en RDBMS
Tiene un esquema libre
Mongo DB Couch DB
9. Familia de columnas
Extiende el modelo clave – valor
Conjunto de tuplas de clave – valor
Columnas y súper columnas
Cassandra Big Table
10. Grafos
Muy optimo para manejar representaciones jerárquicas
Cada nodo representa un entidad
Las líneas representan relaciones y también contienen
información
Neo4J Flock DB
12. Consideraciones al momento
de usar No Sql
¿Qué tipo de crecimiento tendrá mi sistema?
¿Mis necesidades apuntan a No Sql?
¿Qué familia de No Sql debo usar?
Rompe el paradigma de RDBMS, desnormalización
Constante evolución