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Palestra no Belo Horizonte Social Media 2015

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Palestra sobre novidades no mercado de monitoramento no evento Belo Horizonte Social Media 2015.

Publicada em: Mídias sociais
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Palestra no Belo Horizonte Social Media 2015

  1. 1. Métricas e Monitoramento em Mídias Sociais Novidades e tendências
  2. 2. Gabriel Ishida Coordenador de Social Intelligence na DP6 Criador do blog Midializado Co-criador do projeto Atlas Media Lab Coca-Cola Company Brasil, Itaú, Mizuno, Philips, Microsoft, Twitter, etc
  3. 3. Não, não estamos numa crise no monitoramento!
  4. 4. Como funciona o monitoramento? Redes sociais oferecem APIs para que dados sejam coletados
  5. 5. APIs Ferramentas de monitoramento e métricas acessam as APIs e coletam e armazenam os dados Como funciona o monitoramento?
  6. 6. APIs As ferramentas disponibilizam os posts dos usuários Como funciona o monitoramento?
  7. 7. APIs Como funciona o monitoramento? A ferramenta disponibiliza alguns gráficos e dados agregados limitados
  8. 8. APIs Como funciona o monitoramento? Analisa-se os gráficos da ferramenta para verificar resultados
  9. 9. APIs Como funciona o monitoramento?
  10. 10. APIs A outra forma é manuseando você mesmo os dados puros Como funciona o monitoramento?
  11. 11. APIs Como funciona o monitoramento? Você cria seus gráficos e processa os dados da forma que quiser
  12. 12. APIs Como funciona o monitoramento?
  13. 13. Por um tempo, as inovações dentro da área de monitoramento se concentravam nas coletas de dados
  14. 14. Aprimoramento das APIs e ampliação da coleta de posts em diversas outras redes sociais.
  15. 15. Atualmente, as inovações estão na agregação e processamento dos dados
  16. 16. Incorporação e cruzamento de dados; gráficos mais segmentados e fornecedores de insights
  17. 17. Algumas inovações: Classificação automática de sentimento
  18. 18. Algumas inovações: Classificação automática de sentimento Análise de Redes Sociais (conexões)
  19. 19. Algumas inovações: Classificação automática de sentimento Análise de Redes Sociais (conexões) Text Analytics mais avançados
  20. 20. Algumas inovações: Classificação automática de sentimento Análise de Redes Sociais (conexões) Text Analytics mais avançados Integração com outras fontes (CRM)
  21. 21. Facebook fechou sua API para a coleta de posts públicos Sobre a tal crise no monitoramento…
  22. 22. Não temos crise porque não ficamos sem dados Temos dados sim, mas disponibilizados em forma diferente
  23. 23. O que o Facebook está fazendo é agregar seus dados
  24. 24. O que o Facebook está fazendo é agregar seus dados Não há mais como coletar posts feitos nas timelines dos perfis
  25. 25. O que o Facebook está fazendo é agregar seus dados Topic Data Com o Topic Data e o processamento do DataSift, agora é possível receber dados de volume, demografia, sentimento, etc.
  26. 26. Vantagens e desvantagens do Topic Data Considera posts privados (ou seja, aqueles feitos apenas para os amigos)
  27. 27. Vantagens e desvantagens do Topic Data Não há mais acesso aos dados puros (ou seja, os próprios posts) Considera posts privados (ou seja, aqueles feitos apenas para os amigos)
  28. 28. Vantagens e desvantagens do Topic Data Não há mais acesso aos dados puros (ou seja, os próprios posts) Considera posts privados (ou seja, aqueles feitos apenas para os amigos) DataSift é uma das melhores do mercado de dados
  29. 29. Vantagens e desvantagens do Topic Data Não há mais acesso aos dados puros (ou seja, os próprios posts) Considera posts privados (ou seja, aqueles feitos apenas para os amigos) DataSift é uma das melhores do mercado de dados Não será gratuito
  30. 30. Agora é se planejar e entender se realmente os dados do Facebook são necessários para sua estratégia Se sim, então invista!
  31. 31. Obrigado! gabriel@atlasmedialab.com.br

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