Enviar pesquisa
Carregar
Google big query × Amazon redshift
•
1 gostou
•
1,672 visualizações
Fumihide Nario
Seguir
[CROSS 2016] Google big query × Amazon redshift
Leia menos
Leia mais
Internet
Denunciar
Compartilhar
Denunciar
Compartilhar
1 de 9
Baixar agora
Baixar para ler offline
Recomendados
MapR Hadoop M7 in CyberAgent AdTech Studio
MapR Hadoop M7 in CyberAgent AdTech Studio
Ken Takao
[db tech showcase Tokyo 2016] B15: サイバーエージェント アドテクスタジオの次世代データ分析基盤紹介 by 株式会社サイ...
[db tech showcase Tokyo 2016] B15: サイバーエージェント アドテクスタジオの次世代データ分析基盤紹介 by 株式会社サイ...
Insight Technology, Inc.
How to work Tableau x Google Cloud Platform in CyberAgent AdTech Studio
How to work Tableau x Google Cloud Platform in CyberAgent AdTech Studio
Ken Takao
10分でわかるサイバーエージェント広告部門のハイブリッドクラウド環境 公開用
10分でわかるサイバーエージェント広告部門のハイブリッドクラウド環境 公開用
Ken Takao
F.O.Xを支える技術
F.O.Xを支える技術
Yuto Suzuki
広告におけるビッグデータの分析事例
広告におけるビッグデータの分析事例
Ken Takao
Ironicを運用して半年が経過しました - OpenStack最新情報セミナー(2016年7月)
Ironicを運用して半年が経過しました - OpenStack最新情報セミナー(2016年7月)
VirtualTech Japan Inc.
AbemaTV Developer Conference 2016
AbemaTV Developer Conference 2016
康洋 板敷
Recomendados
MapR Hadoop M7 in CyberAgent AdTech Studio
MapR Hadoop M7 in CyberAgent AdTech Studio
Ken Takao
[db tech showcase Tokyo 2016] B15: サイバーエージェント アドテクスタジオの次世代データ分析基盤紹介 by 株式会社サイ...
[db tech showcase Tokyo 2016] B15: サイバーエージェント アドテクスタジオの次世代データ分析基盤紹介 by 株式会社サイ...
Insight Technology, Inc.
How to work Tableau x Google Cloud Platform in CyberAgent AdTech Studio
How to work Tableau x Google Cloud Platform in CyberAgent AdTech Studio
Ken Takao
10分でわかるサイバーエージェント広告部門のハイブリッドクラウド環境 公開用
10分でわかるサイバーエージェント広告部門のハイブリッドクラウド環境 公開用
Ken Takao
F.O.Xを支える技術
F.O.Xを支える技術
Yuto Suzuki
広告におけるビッグデータの分析事例
広告におけるビッグデータの分析事例
Ken Takao
Ironicを運用して半年が経過しました - OpenStack最新情報セミナー(2016年7月)
Ironicを運用して半年が経過しました - OpenStack最新情報セミナー(2016年7月)
VirtualTech Japan Inc.
AbemaTV Developer Conference 2016
AbemaTV Developer Conference 2016
康洋 板敷
データサイエンスを支える基盤とそのテクノロジー@WebDBフォーラム2015 #webdbf2015
データサイエンスを支える基盤とそのテクノロジー@WebDBフォーラム2015 #webdbf2015
Yahoo!デベロッパーネットワーク
データにまつわるWeb業界の仕事について
データにまつわるWeb業界の仕事について
Masanori Takano
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
Naoyuki Yamada
クラウドの積極的利活用による生産性向上と経営に寄与する仕組みづくり
クラウドの積極的利活用による生産性向上と経営に寄与する仕組みづくり
gree_tech
ハイブリッドクラウドで変わるインフラストラクチャ設計
ハイブリッドクラウドで変わるインフラストラクチャ設計
gree_tech
自治体Web service 021114
自治体Web service 021114
伸夫 森本
データファースト開発
データファースト開発
Katsunori Kanda
モバイルファーストで業務効率化! ローカルデータベースが作業員を救う!
モバイルファーストで業務効率化! ローカルデータベースが作業員を救う!
kitsugi
TwilioJP-UG 大阪 第0回 「IoTな時代に向けて クラウドサービスで電話を使いたおそう」クロージング
TwilioJP-UG 大阪 第0回 「IoTな時代に向けて クラウドサービスで電話を使いたおそう」クロージング
Hiroyuki Hiki
SAP Cloud Platform から Microsoft Azureサービス利用は便利だった
SAP Cloud Platform から Microsoft Azureサービス利用は便利だった
Masayuki Sekihara
探検隊長が語るSoftLayerデザインパターン
探検隊長が語るSoftLayerデザインパターン
Maho Takara
行ってみよう、やってみよう!
行ってみよう、やってみよう!
gree_tech
Fiori 使わないと未来はない、SAPGUI撲滅キャンペーン
Fiori 使わないと未来はない、SAPGUI撲滅キャンペーン
Masayuki Sekihara
【SoftLayer事例】V-CUBE ミーティングを支えるSoftLayer
【SoftLayer事例】V-CUBE ミーティングを支えるSoftLayer
softlayerjp
クラウドインテグレーターのお仕事
クラウドインテグレーターのお仕事
Serverworks Co.,Ltd.
ついに登場SAP Data Warehouse Cloud
ついに登場SAP Data Warehouse Cloud
Masayuki Sekihara
Mobile cloudnight 2015/11/11
Mobile cloudnight 2015/11/11
YUSUKE MORIZUMI
Basis必見!次世代型ランドスケープ管理ツール「SAP LaMa」の威力
Basis必見!次世代型ランドスケープ管理ツール「SAP LaMa」の威力
Masayuki Sekihara
なぜ今AWSが選ばれているのか?クラウドが求められている本当の理由
なぜ今AWSが選ばれているのか?クラウドが求められている本当の理由
Serverworks Co.,Ltd.
Bluemixを実案件(エンタープライズ)で使ってみてわかったこと
Bluemixを実案件(エンタープライズ)で使ってみてわかったこと
softlayerjp
これでBigQueryをドヤ顔で語れる!BigQueryの基本
これでBigQueryをドヤ顔で語れる!BigQueryの基本
Tomohiro Shinden
Awsでつくるapache kafkaといろんな悩み
Awsでつくるapache kafkaといろんな悩み
Keigo Suda
Mais conteúdo relacionado
Mais procurados
データサイエンスを支える基盤とそのテクノロジー@WebDBフォーラム2015 #webdbf2015
データサイエンスを支える基盤とそのテクノロジー@WebDBフォーラム2015 #webdbf2015
Yahoo!デベロッパーネットワーク
データにまつわるWeb業界の仕事について
データにまつわるWeb業界の仕事について
Masanori Takano
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
Naoyuki Yamada
クラウドの積極的利活用による生産性向上と経営に寄与する仕組みづくり
クラウドの積極的利活用による生産性向上と経営に寄与する仕組みづくり
gree_tech
ハイブリッドクラウドで変わるインフラストラクチャ設計
ハイブリッドクラウドで変わるインフラストラクチャ設計
gree_tech
自治体Web service 021114
自治体Web service 021114
伸夫 森本
データファースト開発
データファースト開発
Katsunori Kanda
モバイルファーストで業務効率化! ローカルデータベースが作業員を救う!
モバイルファーストで業務効率化! ローカルデータベースが作業員を救う!
kitsugi
TwilioJP-UG 大阪 第0回 「IoTな時代に向けて クラウドサービスで電話を使いたおそう」クロージング
TwilioJP-UG 大阪 第0回 「IoTな時代に向けて クラウドサービスで電話を使いたおそう」クロージング
Hiroyuki Hiki
SAP Cloud Platform から Microsoft Azureサービス利用は便利だった
SAP Cloud Platform から Microsoft Azureサービス利用は便利だった
Masayuki Sekihara
探検隊長が語るSoftLayerデザインパターン
探検隊長が語るSoftLayerデザインパターン
Maho Takara
行ってみよう、やってみよう!
行ってみよう、やってみよう!
gree_tech
Fiori 使わないと未来はない、SAPGUI撲滅キャンペーン
Fiori 使わないと未来はない、SAPGUI撲滅キャンペーン
Masayuki Sekihara
【SoftLayer事例】V-CUBE ミーティングを支えるSoftLayer
【SoftLayer事例】V-CUBE ミーティングを支えるSoftLayer
softlayerjp
クラウドインテグレーターのお仕事
クラウドインテグレーターのお仕事
Serverworks Co.,Ltd.
ついに登場SAP Data Warehouse Cloud
ついに登場SAP Data Warehouse Cloud
Masayuki Sekihara
Mobile cloudnight 2015/11/11
Mobile cloudnight 2015/11/11
YUSUKE MORIZUMI
Basis必見!次世代型ランドスケープ管理ツール「SAP LaMa」の威力
Basis必見!次世代型ランドスケープ管理ツール「SAP LaMa」の威力
Masayuki Sekihara
なぜ今AWSが選ばれているのか?クラウドが求められている本当の理由
なぜ今AWSが選ばれているのか?クラウドが求められている本当の理由
Serverworks Co.,Ltd.
Bluemixを実案件(エンタープライズ)で使ってみてわかったこと
Bluemixを実案件(エンタープライズ)で使ってみてわかったこと
softlayerjp
Mais procurados
(20)
データサイエンスを支える基盤とそのテクノロジー@WebDBフォーラム2015 #webdbf2015
データサイエンスを支える基盤とそのテクノロジー@WebDBフォーラム2015 #webdbf2015
データにまつわるWeb業界の仕事について
データにまつわるWeb業界の仕事について
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
株式会社サイバーエージェント アドテクスタジオの技術と開発
クラウドの積極的利活用による生産性向上と経営に寄与する仕組みづくり
クラウドの積極的利活用による生産性向上と経営に寄与する仕組みづくり
ハイブリッドクラウドで変わるインフラストラクチャ設計
ハイブリッドクラウドで変わるインフラストラクチャ設計
自治体Web service 021114
自治体Web service 021114
データファースト開発
データファースト開発
モバイルファーストで業務効率化! ローカルデータベースが作業員を救う!
モバイルファーストで業務効率化! ローカルデータベースが作業員を救う!
TwilioJP-UG 大阪 第0回 「IoTな時代に向けて クラウドサービスで電話を使いたおそう」クロージング
TwilioJP-UG 大阪 第0回 「IoTな時代に向けて クラウドサービスで電話を使いたおそう」クロージング
SAP Cloud Platform から Microsoft Azureサービス利用は便利だった
SAP Cloud Platform から Microsoft Azureサービス利用は便利だった
探検隊長が語るSoftLayerデザインパターン
探検隊長が語るSoftLayerデザインパターン
行ってみよう、やってみよう!
行ってみよう、やってみよう!
Fiori 使わないと未来はない、SAPGUI撲滅キャンペーン
Fiori 使わないと未来はない、SAPGUI撲滅キャンペーン
【SoftLayer事例】V-CUBE ミーティングを支えるSoftLayer
【SoftLayer事例】V-CUBE ミーティングを支えるSoftLayer
クラウドインテグレーターのお仕事
クラウドインテグレーターのお仕事
ついに登場SAP Data Warehouse Cloud
ついに登場SAP Data Warehouse Cloud
Mobile cloudnight 2015/11/11
Mobile cloudnight 2015/11/11
Basis必見!次世代型ランドスケープ管理ツール「SAP LaMa」の威力
Basis必見!次世代型ランドスケープ管理ツール「SAP LaMa」の威力
なぜ今AWSが選ばれているのか?クラウドが求められている本当の理由
なぜ今AWSが選ばれているのか?クラウドが求められている本当の理由
Bluemixを実案件(エンタープライズ)で使ってみてわかったこと
Bluemixを実案件(エンタープライズ)で使ってみてわかったこと
Destaque
これでBigQueryをドヤ顔で語れる!BigQueryの基本
これでBigQueryをドヤ顔で語れる!BigQueryの基本
Tomohiro Shinden
Awsでつくるapache kafkaといろんな悩み
Awsでつくるapache kafkaといろんな悩み
Keigo Suda
シスコシステムズ製品のPuppet 対応 - 吉原大輔、シスコシステムズ合同会社
シスコシステムズ製品のPuppet 対応 - 吉原大輔、シスコシステムズ合同会社
Puppet
Bq sushi(BigQuery lessons learned)
Bq sushi(BigQuery lessons learned)
(shibao)芝尾 (kouichiro)幸一郎
可視化法学-大和超券ステージ
可視化法学-大和超券ステージ
(shibao)芝尾 (kouichiro)幸一郎
Google BigQueryを使ってみた!
Google BigQueryを使ってみた!
Yusuke Wada
はじめてのAmazon Redshift
はじめてのAmazon Redshift
Jun Okubo
Microsoft Azure - SQL Data Warehouse
Microsoft Azure - SQL Data Warehouse
Microsoft
AWS Black Belt Tech シリーズ 2015 - Amazon Redshift
AWS Black Belt Tech シリーズ 2015 - Amazon Redshift
Amazon Web Services Japan
SQLおじさん(自称)がBigQueryのStandard SQLを使ってみた
SQLおじさん(自称)がBigQueryのStandard SQLを使ってみた
Kumano Ryo
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Redshift
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Redshift
Amazon Web Services Japan
KafkaとAWS Kinesisの比較
KafkaとAWS Kinesisの比較
Yoshiyasu SAEKI
AWS Black Belt Techシリーズ リザーブドインスタンス & スポットインスタンス
AWS Black Belt Techシリーズ リザーブドインスタンス & スポットインスタンス
Amazon Web Services Japan
Kafkaを活用するためのストリーム処理の基本
Kafkaを活用するためのストリーム処理の基本
Sotaro Kimura
AWS Black Belt Online Seminar 2016 Amazon Kinesis
AWS Black Belt Online Seminar 2016 Amazon Kinesis
Amazon Web Services Japan
Kafkaを使った マイクロサービス基盤 part2 +運用して起きたトラブル集
Kafkaを使った マイクロサービス基盤 part2 +運用して起きたトラブル集
matsu_chara
プログラム組んだら負け!実はHTML/CSSだけでできること2015夏
プログラム組んだら負け!実はHTML/CSSだけでできること2015夏
Yusuke Hirao
中の下のエンジニアを脱出するための仕事術
中の下のエンジニアを脱出するための仕事術
Noriaki Kadota
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け
Recruit Technologies
MySQLテーブル設計入門
MySQLテーブル設計入門
yoku0825
Destaque
(20)
これでBigQueryをドヤ顔で語れる!BigQueryの基本
これでBigQueryをドヤ顔で語れる!BigQueryの基本
Awsでつくるapache kafkaといろんな悩み
Awsでつくるapache kafkaといろんな悩み
シスコシステムズ製品のPuppet 対応 - 吉原大輔、シスコシステムズ合同会社
シスコシステムズ製品のPuppet 対応 - 吉原大輔、シスコシステムズ合同会社
Bq sushi(BigQuery lessons learned)
Bq sushi(BigQuery lessons learned)
可視化法学-大和超券ステージ
可視化法学-大和超券ステージ
Google BigQueryを使ってみた!
Google BigQueryを使ってみた!
はじめてのAmazon Redshift
はじめてのAmazon Redshift
Microsoft Azure - SQL Data Warehouse
Microsoft Azure - SQL Data Warehouse
AWS Black Belt Tech シリーズ 2015 - Amazon Redshift
AWS Black Belt Tech シリーズ 2015 - Amazon Redshift
SQLおじさん(自称)がBigQueryのStandard SQLを使ってみた
SQLおじさん(自称)がBigQueryのStandard SQLを使ってみた
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Redshift
AWS Black Belt Techシリーズ Amazon Redshift
KafkaとAWS Kinesisの比較
KafkaとAWS Kinesisの比較
AWS Black Belt Techシリーズ リザーブドインスタンス & スポットインスタンス
AWS Black Belt Techシリーズ リザーブドインスタンス & スポットインスタンス
Kafkaを活用するためのストリーム処理の基本
Kafkaを活用するためのストリーム処理の基本
AWS Black Belt Online Seminar 2016 Amazon Kinesis
AWS Black Belt Online Seminar 2016 Amazon Kinesis
Kafkaを使った マイクロサービス基盤 part2 +運用して起きたトラブル集
Kafkaを使った マイクロサービス基盤 part2 +運用して起きたトラブル集
プログラム組んだら負け!実はHTML/CSSだけでできること2015夏
プログラム組んだら負け!実はHTML/CSSだけでできること2015夏
中の下のエンジニアを脱出するための仕事術
中の下のエンジニアを脱出するための仕事術
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け
MySQLテーブル設計入門
MySQLテーブル設計入門
Semelhante a Google big query × Amazon redshift
Company Profile 2013 recruit
Company Profile 2013 recruit
Satoshi Matsumoto
AWS エンジニア育成における効果的なトレーニング活用のすすめ
AWS エンジニア育成における効果的なトレーニング活用のすすめ
Trainocate Japan, Ltd.
20180206 Lay App Grow App で進める DevOps アプリ開発アプローチ
20180206 Lay App Grow App で進める DevOps アプリ開発アプローチ
Shunsuke Kawai
基調講演「データのグループウェア化」
基調講演「データのグループウェア化」
Cybozucommunity
インターネットテレビ局「AbemaTV」における Googleアナリティクス360の活用事例
インターネットテレビ局「AbemaTV」における Googleアナリティクス360の活用事例
Morikazu Suma
Digital marketing on AWS
Digital marketing on AWS
Yuta Imai
ネイティブマーケティングカンパニーにおけるプロダクトマネージャー
ネイティブマーケティングカンパニーにおけるプロダクトマネージャー
Tomotake Nakamura
AbemaTVにおけるGoogleアナリティクス360を用いた活用事例 (アップデート版)
AbemaTVにおけるGoogleアナリティクス360を用いた活用事例 (アップデート版)
Morikazu Suma
AI カメラや WiFi, beacon 行動分析、 ぶっちゃけどうなの? 利用者が語るリアル店舗におけるデータ活用入門
AI カメラや WiFi, beacon 行動分析、 ぶっちゃけどうなの? 利用者が語るリアル店舗におけるデータ活用入門
Mizuki Takenobu
M-SOLUTIONS株式会社_kintonehive
M-SOLUTIONS株式会社_kintonehive
Cybozucommunity
Icon2015開会宣言 imj竹内 加藤
Icon2015開会宣言 imj竹内 加藤
IMJ Corporation
Five Steps to Culture Change を日本語で解説する 2020/11/06
Five Steps to Culture Change を日本語で解説する 2020/11/06
Issei Hiraoka
データ定義情報の管理とWebによる公開
データ定義情報の管理とWebによる公開
Recruit Technologies
VOCの活用方法 CSが軸となるサービス改善
VOCの活用方法 CSが軸となるサービス改善
reotoooshiro
EdgeWorkers の導入について - Akamai TechWeek 2021 Japan Customer Session
EdgeWorkers の導入について - Akamai TechWeek 2021 Japan Customer Session
慎太郎 木村
デバイス時代の Web UI コンポーネント活用
デバイス時代の Web UI コンポーネント活用
インフラジスティックス・ジャパン株式会社
ゲームアプリの事前登録、アイテム配布プロモーション「シリアルコードMail」サービスガイド
ゲームアプリの事前登録、アイテム配布プロモーション「シリアルコードMail」サービスガイド
gamesaver
ハイブリッドクラウド活用セミナー 20141208
ハイブリッドクラウド活用セミナー 20141208
Osamu Kurokochi
ソフトウェアエンジニアに知ってほしいAerospike
ソフトウェアエンジニアに知ってほしいAerospike
株式会社ジオロジック
Sbw2014day1広がるクラウドマーケティングの世界 2014/7/15
Sbw2014day1広がるクラウドマーケティングの世界 2014/7/15
cloudmarketing
Semelhante a Google big query × Amazon redshift
(20)
Company Profile 2013 recruit
Company Profile 2013 recruit
AWS エンジニア育成における効果的なトレーニング活用のすすめ
AWS エンジニア育成における効果的なトレーニング活用のすすめ
20180206 Lay App Grow App で進める DevOps アプリ開発アプローチ
20180206 Lay App Grow App で進める DevOps アプリ開発アプローチ
基調講演「データのグループウェア化」
基調講演「データのグループウェア化」
インターネットテレビ局「AbemaTV」における Googleアナリティクス360の活用事例
インターネットテレビ局「AbemaTV」における Googleアナリティクス360の活用事例
Digital marketing on AWS
Digital marketing on AWS
ネイティブマーケティングカンパニーにおけるプロダクトマネージャー
ネイティブマーケティングカンパニーにおけるプロダクトマネージャー
AbemaTVにおけるGoogleアナリティクス360を用いた活用事例 (アップデート版)
AbemaTVにおけるGoogleアナリティクス360を用いた活用事例 (アップデート版)
AI カメラや WiFi, beacon 行動分析、 ぶっちゃけどうなの? 利用者が語るリアル店舗におけるデータ活用入門
AI カメラや WiFi, beacon 行動分析、 ぶっちゃけどうなの? 利用者が語るリアル店舗におけるデータ活用入門
M-SOLUTIONS株式会社_kintonehive
M-SOLUTIONS株式会社_kintonehive
Icon2015開会宣言 imj竹内 加藤
Icon2015開会宣言 imj竹内 加藤
Five Steps to Culture Change を日本語で解説する 2020/11/06
Five Steps to Culture Change を日本語で解説する 2020/11/06
データ定義情報の管理とWebによる公開
データ定義情報の管理とWebによる公開
VOCの活用方法 CSが軸となるサービス改善
VOCの活用方法 CSが軸となるサービス改善
EdgeWorkers の導入について - Akamai TechWeek 2021 Japan Customer Session
EdgeWorkers の導入について - Akamai TechWeek 2021 Japan Customer Session
デバイス時代の Web UI コンポーネント活用
デバイス時代の Web UI コンポーネント活用
ゲームアプリの事前登録、アイテム配布プロモーション「シリアルコードMail」サービスガイド
ゲームアプリの事前登録、アイテム配布プロモーション「シリアルコードMail」サービスガイド
ハイブリッドクラウド活用セミナー 20141208
ハイブリッドクラウド活用セミナー 20141208
ソフトウェアエンジニアに知ってほしいAerospike
ソフトウェアエンジニアに知ってほしいAerospike
Sbw2014day1広がるクラウドマーケティングの世界 2014/7/15
Sbw2014day1広がるクラウドマーケティングの世界 2014/7/15
Google big query × Amazon redshift
1.
Google BigQuery ×
Amazon Redshift CyberAgent アドテク本部 成尾 文秀
2.
自己紹介 2011年5月よりサイバーエージェントグループのSAP(現SGE)にて インフラや開発を担当。 2014年4月からアドテク本部にてインフラエンジニアとして 多数の広告プロダクトのサーバー、ミドルウェア、データベースなどの構築、運用から データ分析基盤など担当
3.
株式会社サイバーエージェント 1998年の創業以来、インターネットを軸に事業を展開し 現在では代表的なサービスである「Ameba」をはじめ、 スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しています。
4.
株式会社サイバーエージェント
5.
アドテク本部 インターネット広告において、広告配信の最適化やメディアの収益最大化という観点から アドテクノロジーの重要度が高まっています。 サイバーエージェントではアドテクノロジー分野におけるこれらのサービスについて各子会社を通じ開発しておりましたが 各サービスの開発部門を横断して組織化する専門部署としてアドテク本部が設立されました。
6.
Google BigQuery アドテク本部ではオンプレミスだけでなく OpenStackで構築したPrivate Cloudをはじめ複数のCloudを専用線で結び利用しています。 各環境にあるサーバー側で出力したログを
Fluentdを経由してBigQuery側にStreaming insert ・Streaming insertすることでほぼリアルタイムで確認が可能 ・他のDWHからの移行ではなくBigQueryを利用する上で新規で作成 ・基本的にスキーマに変更が少なく JOINも少ない ・多角度からの分析を定常的に行う環境ではなく必要に応じて分析
7.
各環境にあるサーバー側で出力したログを Fluentdを経由してRedshiftにLoad ・多角度からの分析を定常的に行う環境で利用 ・ログのスキーマ変更が多い、人が実際に SQLを実行する機会も多く、
JOINも多様される ・アドテク本部では小さいインスタンスタイプも含め 100Node以上利用(昨年10月時点) Amazon Redshift
8.
Sparkで処理を行うケースも増えてきました。 ・定常的な処理(Cronによるバッチ処理)で利用 ・アドテク本部ではパフォーマンスと安定性を求め MapR Technologies社のMapR
M7を採用 ・Spark Streaming処理、MapR-FS(HDFS互換)にデータを置いての Spark処理やMapReduce処理 Sparkちなみに・・
9.
アドテク本部ではRedshiftのもとになっているactian社のMatrixを採用し利用が進んでいます。 ・インスタンスタイプに縛られずハードウェアの選定ができる Matrixさいごに・・
Baixar agora