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EPIDEMIOLOGIA
Disciplina básica en el campo de la Salud Pública
Introducción a la Salud Pública.
Kinesiología y Fisiatría. 4º año
Profesor: Vicedecano Dr. Víctor
Hugo Martínez

• Origen etimológico del término:
• Epi: arriba; demos: pueblo; logos: estudio o tratado
• Algunas definiciones:
• Asociación Epidemiológica Internacional (IEA):
• El estudio de los factores que determinan la frecuencia y
distribución de las enfermedades en poblaciones
humanas.
• Mac Mahon-Pugh:
Es el estudio de la distribución de la enfermedad y de los
determinantes de su prevalencia en el hombre.

• Terris, Milton:
El estudio de la salud de las poblaciones humanas.
• Susser, Mervin:
El estudio de las distribuciones y determinantes de los
estados de salud en poblaciones humanas
• Estudio que se efectúa sobre el pueblo o comunidad en lo
referente a los procesos de salud y enfermedad
• Estudio de la distribución y los determinantes de los
estados o fenómenos relacionados con la salud y su
aplicación para el control de problemas sanitarios.

Epidemiología
• Disciplina que se ocupa de la dimensión
colectiva o poblacional de los problemas de
salud/enfermedad.
(Lemus, Jorge D.1996)

Ciencias relacionadas con la Salud.
Ubicación de la Epidemiología
• Fisiopatología y Clínica>>>Atención de la salud
• Epidemiología y Ciencias Sociales>>>Sistema
de Salud
• Antropología, Historia y Filosofía>>>Políticas
de Salud
• Todas son el objeto de >>>SALUD PUBLICA

Referencia históricas
• Hipócrates (460/370 aC): importancia de los factores ambientales y
su relación con la enfermedad. “Del aire, aguas y lugares”. Une la
filosofía con la medicina; separa la medicina de la religión; da
importancia a los desequilibrios (“discrasias”) entre los humores o
secreciones (sangre, bilis negra, bilis amarilla, flemas) y a los
aspectos dietéticos y nutricionales.
• Teoría Miasmática: las enfermedades son provocadas por
emanaciones provenientes de desechos y materias putrefactas de
la tierra.
• William FARR. 1839. Registro anual de mortalidad y morbilidad para
Inglaterra y Gales.
• John SNOW. 1854. Estudio de la epidemia de cólera en Londres.
Padre de la epidemiología moderna. Primera revolución
epidemiológica.

Proceso salud/enfermedad
Paradigmas
• Primer Paradigma. Modelo UNICAUSAL: teoría
bacteriológica.
• Segundo Paradigma. Modelo MULTICAUSAL o modelo
de RIESGOS: teoría ecológica. 1950. Interacción entre
Agentes, Huésped y Ambiente.
• Ramón CARRILLO. 1949.Pobreza e ignorancia como
causas de enfermedad. Salud y justicia social.
• Richard DOLL y Austin Bradford HILL.1951-1961:
estudios de casos y controles relacionando el hábito de
fumar con el cáncer de pulmón. La Segunda Revolución
y Renacimiento.

• William Kannel y otros. 1948-1974.Estudio
FRAMINGHAM. Factores de riesgo para
enfermedades cardiovasculares
• Tercer Paradigma. 1970 en adelante. Modelo
Económico y Social; Modelo Caótico. Modelo de
los sistemas dinámicos o de la Indeterminación.
Factores relacionados con la producción y
distribución de bienes y servicios en las
sociedades.
• Marc Lalonde. 1974. Determinantes de la salud

TRIADA ECOLOGICA
• AGENTES: organismos infecciosos, agentes
físicos y agentes químicos
• HUESPED: individuos según edad, sexo, raza,
hábitos, susceptibilidad individual
• AMBIENTE: factores físicos, biológicos y
sociales.

TRIADA EPIDEMIOLOGICA
• PERSONA
• LUGAR
• TIEMPO
• Para la aparición de una enfermedad puede
ser determinante el estado nutricional del
individuo, pero también el clima de la región,
la estacionalidad o el tiempo de exposición.

Determinantes de la salud. Lalonde
• Según el reporte de Marc Lalonde, Ministro de Sanidad, del
año 1974 realizado en Canadá, (Una Nueva perspectiva de
la salud de los canadienses), sugiere que existen cuatro
determinantes generales que influyen en la salud:
• Biología humana (herencia genética)
• Ambiente (medio ambiente, contaminaciones)
• Forma de vida (estilo de vida)
• Organización del cuidado de la salud (sistema
sanitario)

Una visión anticipatoria
• “ Al lado de los efectos que sobre la salud del
pueblo tienen la pobreza y la ignorancia como
causas de enfermedad, los microbios y
gérmenes son unas pobres causas”
• Dr. Ramón Carrillo. Ministro de Salud de la
Nación. Argentina 1949

Evolución histórica de la Epidemiología
• Desde la enfermedad hacia las condiciones de salud
• Desde los determinantes de la enfermedad hacia los
estilos de vida saludables
• Desde las enfermedades transmisibles a las no
transmisibles
• Desde la unicausalidad a la multicausalidad
• Desde la Biología y Medicina a múltiples disciplinas
(Psicología, Sociología, Antropología, Derecho, Política)
• Desde el reduccionismo y las estadísticas, a la
comprensión , el análisis y los métodos cualitativos

• El enfoque epidemiológico está siempre referido
a una población humana determinada.
• Puede tratarse de una región geográfica, de un
grupo de personas, o bien de un país, en un
momento dado; pero esa sería la base a partir de
la cual se podrían definir subgrupos en función de
distintas variables (características) como sexo y
edad, entre otras.

Epidemiología
• Es una CIENCIA MÉDICA BASICA para mejorar la salud
de la población. Algunos la consideran solamente una
herramienta auxiliar.
• El objeto del estudio es comprender la serie de
eventos de salud/enfermedad que suceden en
determinadas poblaciones para lo que resulta
indispensable conocer y analizar el contexto en el que
se producen, estudiar la frecuencia y las tendencias de
exposición a ciertos factores o marcadores que están
relacionados con la posibilidad de producir daño o
enfermedad.

Campos de acción de la Epidemiología
• Hay 4 grandes campos de acción de la
epidemiología:
• Estudio de la situación de salud
• Vigilancia epidemiológica de las enfermedades
o otros problemas o eventos de salud
• Investigación de los determinantes de la salud
• Evaluación de los servicios de salud.

• Además de esta Epidemiología Sanitaria, se
han desarrollado la Epidemiología Clínica
(aplicación de principios y métodos
epidemiológicos a problemas hallados en la
clínica médica),y la Epidemiología Social
(elabora y concede mas importancia a los
componentes sociales, incorporando mas
bases culturales y socioeconómicas al
raciocinio epidemiológico)

• La Epidemiología contribuye estratégicamente a:
• Identificación de grupos humanos y áreas
prioritarias en los programas de salud
• Diagnóstico y medición de las necesidades
presentes de salud en una población, estimando
sus necesidades futuras.
• Fomento del uso de mecanismos que faciliten la
coordinación de actividades y recursos dispersos
en varios programas
• Estimular la Investigación

• Vigilancia Epidemiológica:
Es el conjunto de actividades que permite:
• Reunir la información para conocer la
conducta o historia natural de la enfermedad
• Prever cualquier cambio que pueda ocurrir
por alteraciones de factores condicionantes
• Recomendar las medidas indicadas, que lleven
a la prevención y control de la enfermedad.

Raciocinio epidemiológico
• La Epidemiología utiliza para su trabajo
cotidiano el llamado raciocinio o pensamiento
epidemiológico, que comprende:
• Un método de una disciplina
• Un modo de pensar
• Una construcción del objeto de estudio
• Estrategias de investigación
• Una técnica de análisis de datos

Investigación epidemiológica
• El raciocinio o pensamiento epidemiológico
conduce a un ciclo de Investigación
Epidemiológica:
• Formulación de una hipótesis causal
• Elección del tipo de diseño
• Recolección de datos de variables
• Cálculos de las medidas de asociación (riesgo)
• Testeo de la significancia estadística
• Interpretación de los hallazgos, según criterios de
causalidad

MEDIDAS Y DISEÑOS
EPIDEMIOLÓGICOS
Tipos de Medidas de uso epidemiológico
• Medidas de frecuencia o de ocurrencia
• Medidas de comparación o de asociación
• MEDIDAS DE FRECUENCIA O DE OCURRENCIA
• RAZON
• PROPORCION
• TASA

• RAZON:
• Cociente que expresa una relación entre dos
magnitudes de naturaleza diferente. El
numerador y el denominador no se
superponen.
• R= a/b
• Ejemplo: relación Varones/Mujeres R= 30/30
R= 1:1

• PROPORCION
• Medida que señala la relación de una parte con el
todo. Cociente en el que el denominador
contiene al numerador.
• P= a / (a + b)
• Ejemplo: Número de Recién Nacidos Down con
cardiopatía / Número total de RN Down
• P= 30/60 P: 0,50
• Se lo puede expresar como PORCENTAJE: la
proporción multiplicada x 100. (50%)

• TASA:
• Es una medida relativa que expresa en el
numerador el número de eventos Ocurridos y
en el denominador la Población Expuesta a
dicho Evento, en un lapso de tiempo.
Nº de eventos
Tasa: ------------------------------- x período
de tiempo
Población expuesta

• Ejemplo
• Tasa de Mortalidad Infantil Anual en menores de
1 año: 17 o/oo o sea 17 x mil.
• Significa que hay 17 muertes de niños menores
de 1 año (número de eventos) por cada 1.000
nacidos vivos (Población expuesta) durante un
año (lapso de tiempo).
• En el cálculo de una tasa el denominador puede o
no contener al numerador.

INDICADOR
• Es una expresión que resume o
refleja un determinado
aspecto de una población en
lugar y tiempo determinado.
Hay indicadores cuantitativos y
cualitativos.

• Los indicadores cuantitativos reflejan en
forma resumida, oportuna, sensible y
específica las características de un factor de
riesgo, un factor de protección, o de un
problema de salud específico en una
población en un lugar y tiempo determinado

Algunos indicadores de uso frecuente
• Indicadores de hechos vitales
• Número de Nacimientos- Tasa de natalidad
• Número de Defunciones- Tasa de mortalidad general
• Número de Matrimonios- Tasa de Nupcialidad
• Indicadores hospitalarios
• Número y tipo de consultas. Consultas x habitante/año
• Número y tipo de egresos (internaciones)
• Relación consulta/egresos.
• Número de partos. Número de cirugías
• Número de prácticas de diagnóstico y tratamiento (análisis
de laboratorio; radiografías; sesiones de kinesiología, otras)

• Indicadores del estado de salud de las personas:
• Tasa de mortalidad general
• Expectativa de vida
• Tasa proporcional de mortalidad (Swaroop)
• Tasa de mortalidad infantil general
• Tasa de mortalidad infantil neonatal y posneonatal
• Tasas de Mortalidad y morbilidad por enfermedades
transmisibles
• Tasas de Mortalidad y morbilidad por enfermedades no
transmisibles
• Estado nutricional. Indicadores
• Grado de salud mental. Indicadores

• Indicadores de condiciones del medio
ambiente:
• Porcentaje de población con agua potable
• Porcentaje de población con cloacas
• Condiciones sanitarias de las viviendas
• Contaminación atmosférica
• Condiciones sanitarias de lugares de trabajo

• Indicadores de servicios sanitarios:
• Número y distribución de personal sanitario (médicos,
bioquímicos, kinesiólogos, enfermeros, agentes
sanitarios , otros)
• Tipo de cobertura de la atención médica
• Número de Camas de dotación hospitalaria y número
de camas disponibles
• Días camas disponibles
• Pacientes días
• Porcentaje ocupacional
• Giro de camas

• INDICE
A veces es sinónimo de indicador. Otras veces se
reserva el término para una expresión matemática
resumen que se elabora en base a dos o más
indicadores.
• Ejemplos:
• IDH o Índice de Desarrollo Humano: expresión
numérica que resulta de combinar indicadores de
Esperanza de Vida, Alfabetización e Ingreso Per Cápita.
• INES o Índice de Nivel Económico Social: usa tres
indicadores: nivel educacional, ingresos y ocupación.

MEDICION DE LA FRECUENCIA DE
UNA ENFERMEDAD
• POBLACION EXPUESTA AL RIESGO
• Es la parte de la población que puede contraer
una enfermedad.
Se puede definir por factores geográficos o
ambientales. Ejemplo: población de una
determinada región geográfica; población que
trabaja en una determinada actividad (personal
de mataderos o granjas expuestos a brucelosis).

• PREVALENCIA
Es el número de casos de una enfermedad en
una población y en un momento dado.
Informa sobre la probabilidad de un individuo
de tener una enfermedad o una condición en
un momento dado por el solo hecho de
pertenecer a dicha población.

• INCIDENCIA
• Es el número de casos nuevos de una
enfermedad que se producen en una población
en un período de tiempo determinado.
Informa sobre la probabilidad de que una
persona que hoy está libre de una enfermedad o
condición pueda desarrollarla en el curso de
cierto tiempo por el solo hecho de pertenecer a
esa población.

• Hay enfermedades de alta prevalencia y baja
incidencia como la diabetes.
• Otras son de baja prevalencia pero alta incidencia
como el resfriado común.
• El resfriado común se produce más
frecuentemente que la diabetes pero dura solo
unos días.
• La diabetes una vez que aparece es permanente.
• Los datos de prevalencia e incidencia son mucho
mas útiles cuando se convierten en tasas.

• LA TASA DE PREVALENCIA se calcula dividiendo el
numero total de casos por la población expuesta
al riesgo y se expresa en casos por 10 n personas
(mil, diez mil, cien mil)
Nº de casos en un momento
determinado
P= ------------------------------------------- x 10 n
Nº de personas expuestas al
riesgo en un momento
determinado

• LA TASA DE INCIDENCIA se calcula dividiendo el numero de
casos nuevos por la población expuesta al riesgo y se
expresa en casos por 10 n personas(mil, diez mil, cien mil)
Nº de personas que contraen la
enfermedad en un período
determinado
I= ------------------------------------------------ x 10 n
Nº de personas expuestas en una
suma de tiempos o tamaño medio
de la población por la longitud
del período observado

LA TASA DE INCIDENCIA ACUMULADA es una tasa mas sencilla en
la que el denominador solo se mide al iniciar el estudio
Nº de personas que contraen la enfermedad en un
período determinado
IA= ------------------------------------------------------------- x 10 n
Nº de personas de la población expuesta que no
padecen la enfermedad al principio del período de
estudio
• Esta tasa de incidencia acumulada se suele expresar en casos por
1.000 personas y es la probabilidad o riesgo que tienen las personas
de la población estudiada de contraer la enfermedad durante el
período especificado.

• TASA DE LETALIDAD:
Expresa la gravedad o virulencia de un brote o ataque de
determinada enfermedad relacionando el número de personas
fallecidas con el total de personas afectadas por la enfermedad
en un período de tiempo.
Numero de personas fallecidas por una
enfermedad durante un período
-------------------------------------------------------------- X 10 n
Numero de personas diagnosticadas de la
enfermedad en el período

• TASAS DE USO FRECUENTE
• Tasa Bruta de Mortalidad
• Tasa de Mortalidad Específica por Edad y Sexo
• Tasa de Mortalidad Infantil
• Tasa de Mortalidad Perinatal
• Tasa de Mortalidad Materna

Tasa de mortalidad perinatal
• Defunciones perinatales: defunciones fetales
desde la 28ª.semana + defunciones en nacidos
vivos de la primera semana.

• MEDIDAS DE USO FRECUENTE
• Esperanza de Vida: años de vida que se
esperan alcanzar
• Tasas de Morbilidad. Incidencia y prevalencia
• Discapacidad. Prevalencia, razones o
proporciones. Medidas de riesgo
(asociaciones)

Medidas de Asociación, de Riesgo o
de Efecto
• La cuantificación de la frecuencia de un evento o de un
factor de exposición es la base para la comparación de
estas estimaciones entre diferentes poblaciones.
• Ejemplo, la incidencia de cáncer de pulmón en una
población expuesta al factor de exposición (ejemplo
tabaquismo) y la incidencia en una población no expuesta.
• Las dos frecuencias pueden resumirse en un solo valor que
estima el riesgo de desarrollar la enfermedad.
• El objetivo es determinar si existe un aumento del riesgo o
una reducción del riesgo entre las poblaciones a
comparar, con o sin el factor de exposición a estudiar.

COMPARACIONES DE LAS
FRECUENCIAS DE ENFERMEDAD
• Medir las frecuencias es solo el comienzo del
proceso epidemiológico.
• El paso siguiente es comparar la frecuencia
en dos o más grupos de personas que hayan
tenido distintas exposiciones.
• Las personas expuestas pueden haber tenido
distintos niveles y duraciones de exposición.
(“dosis”).

• La comparación de las frecuencias de
enfermedad puede utilizarse para calcular el
RIESGO de que una exposición de lugar a un
efecto sobre la salud.
• Pueden hacerse comparaciones absolutas o
relativas (riesgo absoluto y riesgo relativo)
• Las medidas resultantes describen la fuerza de
asociación de la enfermedad con un factor de
exposición.

RIESGO ABSOLUTO
• Es la incidencia de una enfermedad en una población.
• Puede indicar la magnitud del riesgo de sufrir una
enfermedad en un grupo de personas con exposición a
un factor de exposición.
• Ejemplo: riesgo absoluto de morir un año después de
un infarto de miocardio, que sería la mortalidad
calculada en un grupo de pacientes que han sufrido un
IAM, estimada en un 8%.
• Es un dato importante a nivel clínico y de salud pública.

COMPARACIONES RELATIVAS
• RAZON DE RIESGOS (RIESGO RELATIVO)
Es la razón entre expuestos a riesgos y no
expuestos, o sea el cociente entre los riesgos de
una enfermedad en el grupo expuesto y en el no
expuesto. Indica la Fuerza de una Asociación.
• Ejemplo: el riesgo de ACV en las mujeres
fumadoras en comparación con las no fumadoras
es de 2,8.

Riesgo absoluto expuestos
Riesgo relativo (RR)=----------------------------------
Riesgo absoluto no
expuestos
• Ejemplo:
Seguimiento a 3 años en estudio de cohortes de
sujetos expuestos y no expuestos a una dieta rica
en grasas, determinando la incidencia de
enfermedad coronaria en ambos grupos.

MEDIDAS DE ASOCIACION
• Permiten determinar la magnitud o la fuerza de
la relación existente entre el factor y el daño.
• Permiten describir en un solo parámetro la
asociación existente entre una particular
exposición y el riesgo de desarrollar un
determinado evento.
• Las medidas de asociación clásicas son:
• RIESGO RELATIVO (RR)
• ODDS RATIO (OR)
• RIESGO ATRIBUIBLE (RA)

RIESGO RELATIVO (RR)
• INDICE DE INCIDENCIA EN LOS EXPUESTOS
sobre (cociente) INDICE DE INCIDENCIA EN
LOS NO EXPUESTOS.
• Un RR > 1 indica que la exposición es un
FACTOR DE RIESGO PARA EL EVENTO.
• Un RR<1 indica que la exposición es un
FACTOR PROTECTOR PARA EL EVENTO
• Un RR =1 indica que no hay relación entre la
exposición y el evento.

ODDS RATIO
• ODDS RATIO (OR)- Razón de los Productos Cruzados
• Es un estimador del RR que se utiliza cuando no es posible calcular
incidencias.
• Se usa en estudios transversales y en estudios de casos y controles
• En los estudios caso- control y transversales no podemos conocer la
incidencia.
• En los estudios caso-control partimos de una población enferma (casos) y
la sana (controles) y luego calculamos el porcentaje de expuestos en cada
grupo.
• En los estudios trasversales obtenemos datos de prevalencia de factor de
exposición y /o evento de interés.

Odds ratio
• En estadística la odds (término en inglés de
traducción discutida; se ha traducido como
disparidad, razón de posibilidades, razón de
oportunidades, oportunidad, razón de
momios, razón de probabilidades) es el
cociente entre la probabilidad de que un
evento suceda y la probabilidad de que no
suceda. Es una medida de tamaño de efecto.

Odds Ratio
• El ODDS significa “posibilidad de un evento,
probabilidad de un evento”.
• El ODDS RATIO es el cociente entre la probabilidad de
que un evento pueda ocurrir versus la probabilidad de
que el evento no ocurra.
• Ejemplo:
• Probabilidad de que un caballo de carrera gane la
carrera o pierda la carrera: 60 % / 40%. Posibilidad de
que gane: 1.5

Odds Ratio
• También se lo conoce como el COCIENTE DE LOS PRODUCTOS
CRUZADOS
• Numerador: número de casos/enfermos en expuestos (a) X
controles/ sanos en no expuestos (d)
• Denominador: número de casos/ enfermos en no expuestos
(c) X controles /sanos en expuestos (b)
a X d
• ODDS RATIO=--------
b X c

Casos Controles Total
Expuestos a b a+b
No expuestos c d c+d
Total a+c b+d N

SIGNIFICACION ESTADISTICA-
INTERVALO DE CONFIANZA (IC)
• Tanto el RR como el OR proporcionan
información acerca de la fuerza de una asociación
pero no de su significación estadística.
• Es necesario expresarlos con sus respectivos
intervalos de confianza (IC) al 95%, es decir con
no mas de 5% de error.
• Se calculan los límites superiores e inferiores de
confianza, en general a través de programas
epidemiológicos informatizados como el Epi-Info.

RIESGO ATRIBUIBLE (RR)
• Es la “diferencia de riesgos “o sea la diferencia entre la Incidencia
del daño en la población expuesta y la incidencia en la población
no expuesta al factor.
• Índice de frecuencia entre los expuestos menos índice de
frecuencia en los no expuestos
• Ejemplo:
• El riesgo atribuible calculado como la diferencia de incidencia de
enfermedad coronaria en expuestos a tabaquismo menos la
incidencia de enfermedad coronaria en no expuestos .
• Nos informa la magnitud de reducción de la enfermedad coronaria
si se lograra que no hubiera más fumadores.

Riesgo atribuible (RA)
• El RA se puede calcular en:
• SUJETOS EXPUESTOS: en este caso calculamos
cuantos sujetos enfermos se podrían evitar si
eliminamos el factor de riesgo.
• RA POBLACIONAL: en este caso calculamos
cuantos casos de la enfermedad en la población
total (enfermos más sanos) podríamos prevenir si
eliminamos el factor de exposición en toda la
población.

Diseños de los estudios
epidemiológicos
• La epidemiología trabaja con dos estados relacionados con la
salud:
• FACTORES DE EXPOSICION
• EVENTOS
• Los factores de exposición son los factores de riesgo que
estamos investigando, que pueden o no causar los eventos
• Los eventos son las enfermedades o situaciones de salud
relacionadas o no con aquellos factores de exposición

• Los factores de exposición pueden aumentar la
frecuencia de un evento, o por el contrario
pueden reducir su aparición.
• El evento puede ser perjudicial o no perjudicial
para la salud
• La epidemiología trata de establecer si EXISTE O
NO EXISTE UNA VERDADERA ASOCIACION entre
un factor de exposición y un evento

CLASIFICACION DE LOS ESTUDIOS DE
INVESTIGACION
• Los estudios de investigación tienen por
objetivos:
• Determinar causas y factores de exposición
asociados a una enfermedad
• Evaluar un tratamiento farmacológico u otra
intervención para determinar su impacto en la
historia natural de la enfermedad

DISEÑOS DE INVESTIGACION
Para cada objetivo existen DISEÑOS DE INVESTIGACION apropiados:
1- Para los estudios que buscan establecer la etiología y/o los
factores de exposición se usan los ESTUDIOS
OBSERVACIONALES que pueden ser:
• TRANSVERSALES
• DE COHORTES
• DE CASOS Y CONTROLES
2- Para los estudios que buscan evaluar una intervención se
emplean los ESTUDIOS EXPERIMENTALES:
• Estudios ALEATORIZADOS o RANDOMIZADOS
• Otros estudios de EXPERIMENTACION

En todos los estudios hay que tener en cuenta:
• Si se interviene o no sobre las características de
los sujetos de investigación:
• DISEÑO EXPERIMENTAL
• DISEÑO OBSERVACIONAL
•
• El modo de recolección de los datos:
• DISEÑO PROSPECTIVO: datos nuevos generados
al comienzo del estudio
• DISEÑO RETROSPECTIVO: datos ya existentes,
anteriores, que son obtenidos de registros

• Si la población es seguida en el tiempo o se estudia en un período
de tiempo establecido:
• DISEÑO LONGITUDINAL
• DISEÑO TRANSVERSAL
•
• El modo de analizar la información:
• DISEÑO DESCRIPTIVO si solo se reportan los datos observados en
toda la población
• DISEÑO ANALITICO en los que los datos se refieren a población que
está sub clasificada en base a determinados factores de exposición
o características relevantes.

DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
• Son los pasos o métodos de recolección de datos para
describir o analizar un problema de salud.
•
Fases del Método Epidemiológico:
• Descriptivo: Simple descripción de la distribución de
los problemas o eventos de salud en términos de
frecuencia.
• Analítico: Estudios diseñados para examinar la validez
de la hipótesis formulada.
• Experimental: Estudios de manipulación de la
supuesta causa y observación ulterior de los
resultados.

ESTUDIOS DESCRIPTIVOS
• Identifican o describen características de una
posible población.
• El análisis de situación de salud puede considerarse un estudio
descriptivo.
• No tienen hipótesis inicial pero generan hipótesis.
• Los diseños epidemiológicos pueden ser:
• INDIVIDUALES (Incluye los reportes de casos, series de casos y
estudios transversales descriptivos)
• POBLACIONALES (estudios ecológicos, análisis de situación).
• Los individuos se miden por una única vez y permiten estimar
prevalencias.

ESTUDIOS ANALITICOS
• Se analiza una HIPOTESIS DETERMINADA para lo cual
se comparan dos o mas grupos.
• Los diseños epidemiológicos pueden ser:
• ESTUDIOS OBSERVACIONALES: el investigador observa
los efectos de las exposiciones naturales.
• ESTUDIOS EXPERIMENTALES : el investigador
interviene directamente provocando la exposición de
los sujetos (ensayos clínicos controlados con sujetos
enfermos, ensayos de campo con sujetos sanos,
ensayos comunitarios en un conjunto de sujetos)

Tipos de diseños
• ESTUDIOS OBSERVACIONALES en los que el
investigador solamente observa los efectos de las
exposiciones que se producen naturalmente :
• Estudios de Cohorte con grupos conformados por
sujetos expuestos y no expuestos.
• Estudios de Casos y Controles con grupos
conformados por presencia o ausencia de enfermedad
(enfermos y sanos)
• Estudios de corte transversal analíticos que miden
exposición y eventos al mismo tiempo en la población
(expuestos , no expuestos, casos, controles)

• El EXPERIMENTO otorga mayor fuerza a las
conclusiones de un estudio.
• Los estudios experimentales y los ensayos clínicos
aleatorizados constituyen herramientas fundamentales
para las evidencias científicas de la práctica clínica y de
la salud pública, sean como ensayos terapéuticos o
como ensayos de prevención.
• Se deben tener en cuenta las limitaciones éticas y el
costo.

Otros instrumentos epidemiológicos
• Trazadores
• Metaanálisis
• Vigilancia centinela
• Mapas inteligentes
• Conglomerados o clusters
• Paquetes informáticos especializados (EPI
INFO, EPI MAP y EPI DAT)

Trabajos grupales.
Tarea para cada grupo
• Identificar el objetivo del estudio
• Identificar a la población en estudio
• Identificar el o los factores de exposición a
investigar
• Identificar el o los eventos a investigar
• Identificar el diseño de un modelo de
investigación para el caso
• Identificar las medidas de frecuencia y/ o
asociación a ser utilizadas.

Trabajos grupales
• Grupo 1:
• Diseño de un estudio epidemiológico que permita
establecer si hay o no asociación entre la
exposición a factores de riesgo cardiovascular y
eventos cardíacos.
- Factores de exposición: consumo de sal,
tabaquismo, hipertensión arterial, colesterol alto
- Eventos cardíacos: angina de pecho; infarto
agudo de miocardio

Trabajos grupales
• Grupo 2:
• Diseñar un estudio epidemiológico que
permita establecer la frecuencia de eventos
cardiovasculares (angina de pecho, infarto
agudo de miocardio) en poblaciones
expuestas y no expuestas al factor
hipertensión arterial, y establecer el riesgo
absoluto y relativo en ambas poblaciones.

Trabajos grupales
• Grupo 3:
Diseñar un estudio epidemiológico que
permita comparar la eficacia del tratamiento
médico (medicamentos) y del tratamiento
quirúrgico (stent, by pass) para la prevención
de la muerte súbita en pacientes que han
presentado un infarto agudo de miocardio en
los últimos diez años

Trabajos grupales
• Grupo 4:
permita evaluar a futuro la eficacia de un
tratamiento médico (medicamentoso) o
quirúrgico para prevenir el infarto agudo de
miocardio en pacientes con enfermedad
coronaria que no han hecho síndromes
coronarios agudos.

Trabajos grupales
• Grupo 5:
permita establecer el riesgo relativo y el
riesgo atribuible entre el factor de exposición
tabaquismo y el evento enfermedad
pulmonar crónica obstructiva (EPOC) en la
población.

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