Las marcas automotrices con más ventas de vehículos (2024).pdf
Etica y tratamiento de datos
1. Ética y tratamieto de datos de salud
Fº Javier García León
JavierGarciaLeon.net @JGarciaLeon
Subdirección Técnica Asesora de Gestión de la información
2. Declaración de intereses:
• Participación en las Jornadas: APISA
• Grupo de trabajo Ética y Salud Pública SESPAS
• Fundación Grifols
• Activismo en Transparencia
3. Contenidos
1. Ética.
2. Ética aplicada: Los datos.
3. Tratamiento de datos de salud y RGPD.
4. Posibles avances en la ética de los datos.
7. Conceptos
• Moral. Conjuto de normas, creencias, valores y
costumbres que sirve como modelo de conducta del ser
humano en la sociedad.
• Ética. Estudio de las costumbres o hábitos de los seres
humanos (moral). Reflexiona racionalmente sobre los
diversos esquemas morales con la finalidad de
encontrar principios racionales que determinen las
acciones éticamente correctas.
• Valores. Propiedad que representa el nivel de
importancia.
• Prudencia: Virtud intelectual que permite tomar
decisiones racionales, o al menos razonables, en
condiciones de incertidumbre.
• Principios. Norma moral, es un valor que dirige el
accionar de un sujeto de acuerdo a aquello que dicta su
conciencia.
11. Ética de los datos
Rama de la Ética que estudia los problemas morales
relacionados con:
Los datos.
Los algoritmos.
La práctica profesional.
12. • La dignidad de la persona debe permanece inviolable en la
era digital.
• La persona y sus datos personales son inseparables el uno
del otro.
• Las tecnologías digitales pueden poner en riesgo las bases
del gobierno democrático.
• El procesamiento digital de datos puede suponer nuevas
formas de discriminación.
• La mercantilización de los datos puede cambiar los valores
de las personas respecto a los datos de carácter personal.
13. • De la persona al sujeto digital.
• De la vida analógica a la digital.
• Del gobierno de las instituciones al gobierno de los datos.
• De una sociedad de riesgo igualitario a una sociedad
segmentada.
• De la autonomía personal a la convergencia entre humanos
y máquinas. Etica de la reputación.
• De la responsabilidad individual a la responsabilidad
distribuida.
• De la justicia penal a la justicia preventiva
14.
15. 3. Datos de salud y RGPD.
://cdn.vox-cdn.com/thumbor/fe2vSPU6oTvZIYwOs-EM4zpgPTE=/0x0:1920x1080/1200x800/filters:focal(848x216:1154x522)/cdn.vox-
cdn.com/uploads/chorus_image/image/59755809/gdpr_banner_1.0.jpg
De ……
estamos cumpliendo, a …
….estamos haciendo lo correcto.
16.
17. Principios relativos al tratamiento de datos
Principio Descripción. Los datos deberán ser…..
Licitud, lealtad y transparencia tratados de manera lícita, leal y transparente en relación con
Limitación de la finalidad recogidos con fines determinados, explícitos y legítimos, y no
Minimización de datos adecuados, pertinentes y limitados a lo necesario en relación
Exactitud exactos y, si fuera necesario, actualizados; se adoptarán todas
Limitación del plazo de
conservación
mantenidos de forma que se permita la identificación de los in
Seguridad y confidencialidad tratados de tal manera que se garantice una seguridad adecua
apropiadas.
18. Riesgos éticos en el tratamiento de
datos
Riesgo Descripción.
Omisión Omisión o inclusión de determinados datos en un
informe o actividad de secuencia temporal.
Visualizaciones engañosas Gráficos engañosos, con cambio de escala, omitiendo
datos, comparando hechos sin aclarar su relación, o
ignorar las convenciones visuales aceptadas.
Definiciones poco claras o
comparaciones inválidas
No dar información de contexto, con una definición
clara e inequívoca de los datos.
Sesgos Recoger datos para una conclusión predefinida,
análisis sesgado, confirmación sesgada de
hipótesis, muestreo sesgado, sesgo cultural.
Transformación e
integración de datos
Desconocimiento del origen de los datos, deficiente
calidad, metadatos deficientes, cambios en los datos
no documentados.
Anonimización
insuficiente
Anonimización no acompañada de agregación de
datos, marcage o enmascaramiento de datos
sensibles.
19. Investigación con Bases de Datos,
derechos y valores.
• Protocolo
• Riesgos éticos en el
tratamiento de datos
• Equipo investigador
• Licitud
• Limitación
• Minimización
• Exactitud
• Conservación
• Seguridad
• Evaluación de
Impacto en la
Protección de Datos
Personales
• Medidas para evitar
daños y salvaguarda
de los derechos de
los participantes.
• Infraestructura
tecnológica
• Discriminación