1.
Inteligencia Artificial
para Videojuegos
Presentación de la asignatura

2.
● ¿En serio hace falta?...
Presentación de la asignatura 2
Motivación
¡Además no podría estar
más “de moda”!
La IA es uno de los
mayores “sueños”
de la Humanidad

3.
● Además, ¿no estáis aburridos ya de juegos
sin personajes, de pasear y hacer puzles?
Presentación de la asignatura 3
Motivación

4.
Presentación de la asignatura 4
Primer desafío
● Inteligencia Artificial supone...
PROGRAMACIÓN
Consiste en resolver problemas
complejos y para eso NO hay
fórmulas mágicas: ¡tenemos que
aprender a programar
algoritmos sofisticados
y poderosos!

5.
● Para videojuegos debe ser…
PRAGMÁTICA
Presentación de la asignatura 5
Segundo desafío
Montones de juegos no necesitan
mucha “inteligencia” o la
“simulan” con trucos de diseño
Además los recursos SIEMPRE escasean,
¡buscamos los resultados más expresivos
… al menor coste de cómputo!

6.
● Casi desde el inicio ha
existido “algo de IA” en esta industria...
● Su uso ha crecido y mejorado de forma
discreta, apenas visible… pero constante
Presentación de la asignatura 6
Más motivación

7.
● Mal hecha, destruye la
confianza de los jugadores
● Bien hecha, ¡puede expandir
enormemente las posibilidades
mecánicas (simulación) y estéticas (narración)
● La IA viene a revolucionar, no sólo el
contenido, sino el proceso de desarrollo
Presentación de la asignatura 7
Más motivación
“Creo que se puede ganar mucho si incorporamos formas más
avanzadas y modernas de IA en nuestros procesos” - Tim Sweeney

8.
● Federico Peinado
○ Ing. Informático UCM
○ Dr. IA & Narrativa UCM
○ Docente e investigador
en videojuegos desde 2004 (Máster) y 2015 (Grado)
○ Director en https://ucm-musica-audiovisual.com/
● Clara Isabel López González
○ Graduada en Matemáticas y Física
○ Investigadora en Álgebra, Geometría y Teoría de
Números
Presentación de la asignatura 8
Nuestra presentación

9.
● Más formas de estar en contacto
Presentación de la asignatura 9
Nuestra presentación
Videojuegos UCM
https://t.me/joinchat/WUb8YUG4AOPKlxJo

10.
Presentación de la asignatura 10
Vuestras presentaciones

11.
● Primero
○ Fundamentos de la Programación I y II
○ Motores de Videojuegos
○ Diseño de Videojuegos
○ Proyectos I
● Segundo
○ Tecnología de la Programación de Videojuegos I y II
○ Estructura de Datos y Algoritmos
○ Probabilidad y Estadística
● Tercero
○ Métodos Algorítmicos en Resolución de Problemas
● Cuarto
○ Aprendizaje Automático y Minería de Datos
* Ingeniería de Comportamientos Inteligentes
Presentación de la asignatura 11
Contexto de la asignatura
IAV

12.
● Conocer las principales técnicas de
Inteligencia Artificial para Videojuegos, y
saber escoger y utilizarlas en cada caso
○ Comprender su diseño y saber implementar
algoritmos eficaces y eficientes para resolver los
problemas complejos que mencionábamos antes
■ Ej. Percepción, movimiento, navegación,
decisión, evaluación, coordinación...
○ Trabajar con entornos de desarrollo, lenguajes de
programación y herramientas que se utilizan hoy
día profesionalmente en la industria del videojuego
Presentación de la asignatura 12
Objetivos

13.
Presentación de la asignatura 13
Objetivos

14.
● Principalmente este libro
… y otros útiles para la
implementación práctica
Presentación de la asignatura 14
Recursos disponibles
¡Acceso UCM, libre y gratuito desde casa!

15.
● Exposiciones del profesor
○ Tema 1. Introducción
○ Tema 2. Percepción y movimiento
○ Tema 3. Navegación
○ Tema 4. Decisión
○ Tema 5. Evaluación y coordinación
○ Tema 6. Cuestiones avanzadas
● Las diapositivas y el material de referencia
está publicado en la web y se actualizará
https://narratech.com/es/inteligencia-artificial-para-videojuegos
Presentación de la asignatura 15
Recursos disponibles

16.
● ¡Los COMPAÑEROS!
● Salud, espacio y tiempo
○ Tardes en los laboratorios (¿o en Discord?)
● Vuestro “Gaming PC” potente
○ Una herramienta de trabajo profesional
● Buena conexión a Internet (casa/móvil)
● Acceso a los entornos de desarrollo
integrado y a las bibliotecas de IA
○ Visual Studio para C#
○ Unity y algunas de sus extensiones
(cualquiera requerida, se os facilitará)
○ Otras herramientas de libre acceso
Presentación de la asignatura 16
Recursos disponibles

17.
Presentación de la asignatura 17
Curso 2022-2023
https://narratech.com/es/inteligencia-artificial-para-videojuegos-22-23/

18.
● Explicaciones tipo “clase magistral” y
realización de algunos ejercicios
○ Asistencia siempre, salvo casos de fuerza mayor
○ Puntualidad, silencio y atención
○ Apuntes, mejor en papel
■ Recomiendo lista de tareas
separada de apuntes, agenda y otros
○ Participación, sólo bajo demanda
Presentación de la asignatura 18
Metodología docente

19.
● Las soluciones se explican con pseudocódigo
y diagramas para poder reutilizar las ideas
○ Luego veremos cómo implementarlo en concreto
Presentación de la asignatura 19
Metodología docente

20.
● Hay 4 prácticas autónomas,
con supervisión frecuente del profesor
○ Grupos de 3 estudiantes (excepcionalmente 2)
○ Asistencia, puntualidad y seguir el ritmo de la clase
○ Recibir ayuda y resolver dudas juntos en el foro
○ Revisiones previas a la entrega
por el profesor, en su puesto del laboratorio
Presentación de la asignatura 20
Metodología docente

21.
● Se requieren conocimientos básicos de
algoritmia, representación de información,
así como de Unity, Visual Studio y C#
Presentación de la asignatura 21
Metodología docente

22.
● Trabajo por vuestra cuenta
○ Según el EEES, 5 h/semana
de estudio y trabajo (en casa o en la Facultad)
● Tutorías y apoyo al estudiante
○ 1. Durante los laboratorios...
○ 2. En el foro del campus virtual (mejor que con
mensajería interna… o que vuestro Discord ;))
○ 3. Mediante tutorías privadas con el profesor
■ Reuniones programadas en el “aula virtual”
Presentación de la asignatura 22
Metodología docente

23.
● Actitud: ¡Valorar la capacidad, premiar
el esfuerzo, aspirar a la EXCELENCIA!
● Defensa del proyecto final: 60%
○ En su repositorio bien documentado
○ ¡Es necesario aprobarlo!
● Prácticas en laboratorio: 30%
○ Misma nota para todo el grupo
○ Conviene presentarlas todas en fecha
● Participación: 10%
○ Presencial y on line
○ Asistencia, uso del foro, proactividad...
Presentación de la asignatura 23
Evaluación

24.
● Cuestiones breves e inmediatas
Usad siempre el “Formulario de participación”
que hay en nuestro espacio del campus virtual
● Por ejemplo...
Presentación de la asignatura 24
Participación

25.
● ¿Qué es lo que más te interesa aprender?
A. Cómo se mueven y perciben el entorno los NPCs
B. Navegación inteligente en escenarios complejos
C. Toma racional de decisiones
D. Coordinación entre grupos de personajes
● Puedes comentar tu respuesta (texto libre)
Presentación de la asignatura 25
Participación
https://docs.google.com/forms/d/1faXDqZ5T_RW9yyIl127V3ELcwAgvLczha5-HbUViJqE/edit#responses

26.
1. Carnet UCM y credencial de acceso al
laboratorio :-)
http://informatica.ucm.es/cuenta-labs
https://www.ucm.es/tui-ucm
2. Reserva salud, espacio, tiempo y recursos
para trabajar por vuestra cuenta
3. Tarea: Preséntate en el campus virtual :-)
4. Busca compañeros, pues hay que
registrar los grupos
○ Enlace en el campus
5. Telegram “Videojuegos UCM”
Presentación de la asignatura 26
Recordatorios

27.
Presentación de la asignatura 27
¡Bienvenidos y a por ello!

28.
* Excepto el contenido multimedia de terceros autores
Federico Peinado (2019-2023)
www.federicopeinado.es
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