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Avaliação dos riscos e benefícios da adoção de
computação em nuvem: estudo de um sistema
de controle acadêmico
Eduardo Zie...
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Introdução
• A Computação em Nuvem (CN), tida como um
dos maiores avanços na história da computação
(MARSTON, 2010), vem g...
Objetivos
• Investigar a viabilidade e a utilidade de um
modelo de avaliação para adoção da CN,
construído no escopo do es...
Revisão Bibliográfica
• Definições da Computação em Nuvem
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– Modelos de Serviços
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Características Essenciais

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Rápida

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Revisão Bibliográfica
VANTAGENS DA CN (1)
• Menor custo de capital do cliente
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Revisão Bibliográfica
VANTAGENS DA CN (2)
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Revisão Bibliográfica
DESAFIOS da CN
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Barreiras da CN (1)
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Barreiras da CN (2)
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e qualidade
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Metodologia
• Estudo de caso exploratório;
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Sistema de Controle Acadêmico (SC...
Fonte: Elaborado pelo autor

Metodologia

Figura – Diagrama esquemático da construção dos resultados
Resultados e Discussões
• Vantagens: menor aporte de capital, menor intervalo de tempo para
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Considerações Finais
• O modelo se mostrou robusto  análise do
trabalho de campo contraposto à literatura;
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Avaliação dos riscos e benefícios da adoção de computação em nuvem

  1. 1. Avaliação dos riscos e benefícios da adoção de computação em nuvem: estudo de um sistema de controle acadêmico Eduardo Zied Milian (Escola Politécnica – Universidade de São Paulo) eduardo.zied@usp.br Mauro de Mesquita Spinola (Escola Politécnica – Universidade de São Paulo) mauro.spinola@usp.br Rodrigo Franco Gonçalves (Escola Politécnica – Universidade de São Paulo) rofranco@osite.com.br André Leme Fleury (Escola Politécnica – Universidade de São Paulo) andreleme.fleury@gmail.com
  2. 2. Estrutura • • • • • • • Introdução Objetivos Metodologia Revisão bibliográfica Resultados e discussão Considerações finais Referências bibliográficas
  3. 3. Introdução • A Computação em Nuvem (CN), tida como um dos maiores avanços na história da computação (MARSTON, 2010), vem ganhando espaço como um modelo bem sucedido. • Promete redução de custos e de capital, facilidade de uso e maior flexibilidade.  Contudo, para esta tecnologia alcançar o seu potencial é preciso que haja uma compreensão clara das várias questões envolvidas na sua adoção, tanto do ponto de vista dos fornecedores quanto dos clientes (KAISLER, 2012).
  4. 4. Objetivos • Investigar a viabilidade e a utilidade de um modelo de avaliação para adoção da CN, construído no escopo do estudo. • O modelo de avaliação considera aspectos da CN como: – Vantagens, – Desafios, – Riscos ou Barreiras.
  5. 5. Revisão Bibliográfica • Definições da Computação em Nuvem – Características essenciais – Modelos de Serviços – Modelos de Implantação  de acordo com o NIST (National Institute of Standards and Technology) (MELL e GRANCE, 2011) • Vantagens, Desafios, Riscos e Barreiras  de acordo com(MILLER, 2008; XIN E LEVINA, 2008; MARSTON, 2010; MARKS e LOZANO 2010; SOMMERVILLE, 2011; CHAVES e SOUSA, 2012)
  6. 6. Características Essenciais Rede Ubíqua Demanda “Self-Service” Elasticidade Rápida MultiTenancy Medição dos Serviços “Pool” de Recursos Modelos de Serviço Software como Serviço Plataforma como Serviço Infraestrutura como Serviço Modelos de Implantação Nuvem Privada Nuvem Comunitária Nuvem Pública Nuvem Híbrida Fonte: Adaptado de (SUBASHINI e KAVITHA, 2011) Definições da Computação em Nuvem
  7. 7. Revisão Bibliográfica VANTAGENS DA CN (1) • Menor custo de capital do cliente • Menor custo de capital do fornecedor • Reduz ciclo de implementação • Reduz custo de entrada em novos negócios • Reduz custo de ampliação do negócio ou de entrada em novos mercados
  8. 8. Revisão Bibliográfica VANTAGENS DA CN (2) • Maior facilidade de manutenção • Menor custo de capital do fornecedor • Facilidade do uso • Confiabilidade • Compartilhamento e colaboração • Segurança e privacidade
  9. 9. Revisão Bibliográfica DESAFIOS da CN • Recursos Humanos • Mudança na cultura, valores, princípios orientadores, crenças • Gestão de Projetos • Inovação • Evolução com a Nuvem
  10. 10. Revisão Bibliográfica Barreiras da CN (1) • Viabilidade estratégica da contratação dos serviços • Falta de capacidade técnica • Deficiências do modelo de negócio • Falhas de segurança • Tradição comportamental – Abandono do modelo tradicional de TI
  11. 11. Revisão Bibliográfica Barreiras da CN (2) • Governança • Acordos de nível de serviço (SLAs) e qualidade • Disponibilidade • Desempenho • Confiabilidade
  12. 12. Metodologia • Estudo de caso exploratório; • Unidade de Análise  Escola Internacional / Sistema de Controle Acadêmico (SCA) • Entrevistas baseadas em questionários semiestruturados tratando dos aspectos da CN; • Resultados apresentados em um Plano de Ação, focado na Organização, no Modelo de Negócio, nos Recursos Humanos (RH), no Desenvolvimento do Produto e na Segurança.
  13. 13. Fonte: Elaborado pelo autor Metodologia Figura – Diagrama esquemático da construção dos resultados
  14. 14. Resultados e Discussões • Vantagens: menor aporte de capital, menor intervalo de tempo para colocação do produto no mercado e maior facilidade na sua manutenção. • O modelo evidenciou desafios em relação a governança, recursos humanos, gestão de projeto, cultura organizacional para lidar com inovações e mudanças, que devem ser considerados na estratégia para a nuvem. • Questões de segurança, modelo de negócios, capacidade técnica, desempenho, acordos de níveis de serviços (SLAs) são barreiras que se interpõem às organizações que pretendam oferecer tais serviços.  De acordo com o modelo, recomendações para transpô-las são: boas práticas para gestão dos recursos humanos, processos para gestão de riscos e instâncias bem definidas para tomada de decisões.
  15. 15. Considerações Finais • O modelo se mostrou robusto  análise do trabalho de campo contraposto à literatura; • Possibilitou elaborar recomendações e subsidiar decisões em relação ao SCA; • Ainda que a CN seja recente, as questões são, majoritariamente, as mesmas da TI; • Exige conhecimento das várias áreas da gestão da TI daquele que aplica o modelo; • O estudo não abrange questões relacionadas às legislações aplicáveis.
  16. 16. Referências Bibliográficas (1) • • • • • CHAVES, S.; SOUZA, C. Barreiras à Adoção da Computação em Nuvem: Um Estudo Delphi Conduzido com Profissionais e Acadêmicos Brasileiros. CONF-IRM 2012 Proceedings. Paper 62, 2012. Disponível em http://aisel.aisnet.org/confirm2012/62. Acesso Março/2013. DOSTAL, E. Biomatrix: A Systems Approach to Organisational and Societal Change. 3rd ed. Cape Town: Imaging data solutions, 2005. KAISLER, S.; MONEY, W. H.; COHEN, S. J. A Decision Framework for Cloud Computing. 2012 45th Hawaii International Conference on System Sciences, p. 1553-1562, jan. 2012. LINTHICUM, D. S. Cloud Computing and SOA Convergence In Your Enterprise: A Step-by-step Guide. 1ª Ed. Estados Unidos: Addison Wesley, 2009. MARKS, E. A.; LOZANO R. R. Executive's guide to cloud computing. Hoboken, NJ: John Wiley. 2010
  17. 17. Referências Bibliográficas (2) • • • • • MARSTON, S.; LI, ZHI; BANDYOPADHYAY, S.; ZHANG, J.; GHALSASI, A. Cloud computing —The business perspective. Decision Support Systems, v. 51, n. 1, p. 176-189, abr. 2011. VERAS, M. Datacenter : Componente Central da Infraestrutura de TI. 1ª Ed. Rio de Janeiro: Brasport, 2009. MELL, P.; GRANCE, T. The NIST Definition of Cloud Computing Recommendations of the National Institute of Standards and Technology, 2011. Disponível em: <http://csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800145/SP800-145.pdf>. Acesso Março/2013. MILLER, M. Cloud computing: web-based applications that change the way you work and collaborate online. Indianapolis, IN (US): Que Publishing, 2008. SOMMERVILLE, I. Software engineering. 9th ed. New York: AddisonWesley, 2011.
  18. 18. Referências Bibliográficas (3) • • • • TAURION, C. Cloud Computing: Computação em Nuvem: Transformando o Mundo da Tecnologia da Informação. 1ª Ed. Rio de Janeiro: Brasport, 2009. VAQUERO, L.; RODERO-MERINO, L.; CACERES, J.; LINDNER, M. A break in the clouds: towards a cloud definition. ACM SIGCOMM computer communications review, 2009. WILLCOCKS, L.; VENTERS, W.; WHITLEY, E. Cloud Sourcing: Implications for Managing the IT Function. The Dynamics of Global Sourcing. …, p. 142-163, 2012. XIN, M.; LEVINA N. Software-as-a-Service Model: Elaborating Client-side Adoption Factors. Proceedings of the 29th International Conference on Information Systems, Paris, France, December 14-17, 2008.

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