SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 28
Κεφάλαιο 1 : Ανάλυση προβλήματος 
✶Καθορισμός προβλήματος 
✶Κατανόηση προβλήματος 
✶Δομή προβλήματος 
✶Καθορισμός απαιτήσεων 
✶Κατηγορίες προβλημάτων 
✶Πρόβλημα και υπολογιστής 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Η έννοια πρόβλημα 
Μία κατάσταση η οποία χρήζει αντιμετώπισης, απαιτεί 
λύση, η δε λύση της δεν είναι προφανής, ούτε γνωστή 
Παραδείγματα 
Ορισμός 
✶ Μέτρηση χρόνου (στην αρχαιότητα) 
✶ Κοινωνικά προβλήματα (ναρκωτικά, ανεργία) 
✶ Φυσικά φαινόμενα (σεισμοί, πλημμύρες, επιδημίες) 
✶ Ενεργειακό πρόβλημα 
✶ Προστασία φυσικού περιβάλλοντος (τρύπα όζοντος) 
✶ Τεχνολογικά προβλήματα (Millennium Bug) 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Κεφάλαιο 1 : Ανάλυση προβλήματος 
✶Καθορισμός προβλήματος 
✶Κατανόηση προβλήματος 
✶Δομή προβλήματος 
✶Καθορισμός απαιτήσεων 
✶Κατηγορίες προβλημάτων 
✶Πρόβλημα και υπολογιστής 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Κατανόηση προβλήματος 
✶ Απαιτείται σωστή διατύπωση του προβλήματος εκ 
μέρους του δημιουργού του 
✶ Σωστή ερμηνεία εκ μέρους αυτού που πρόκειται να 
το αντιμετωπίσει 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Κατανόηση προβλήματος 
✶ Τα προβλήματα που ο καθένας θα κληθεί να 
αντιμετωπίσει αφορούν στα μαθηματικά, φυσική, 
λογική ή και στην καθημερινή ζωή 
✶ Είναι πολύπλοκα ή απλά 
✶ Είναι πρωτόγνωρα ή συνηθισμένα 
✶ Πρέπει πάντως να κατανοηθούν πλήρως πριν γίνει 
προσπάθεια αντιμετώπισής τους 
✶ Πρέπει να γίνει σωστή διατύπωσή τους 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Κατανόηση προβλήματος 
Λόγος (γραπτός ή προφορικός) : μέσο διατύπωσης προβλήματος 
Προϋποθέσεις κατανόησης προβλήματος 
Σωστή 
Διατύπωση 
Σωστή 
Ερμηνεία 
Δυσκολίες κατανόησης 
προβλήματος 
Άστοχη χρήση 
ορολογίας 
Λανθασμένη 
σύνταξη 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Κατανόηση προβλήματος 
Ορισμοί 
✶ Δεδομένο: οποιοδήποτε στοιχείο μπορεί να γίνει αντιληπτό από 
έναν τουλάχιστον παρατηρητή με μία από τις πέντε αισθήσεις 
του. 
✶ Πληροφορία: οποιοδήποτε γνωσιακό στοιχείο προέρχεται από 
επεξεργασία δεδομένων. 
✶ Επεξεργασία Δεδομένων: η διαδικασία στην οποία ένας 
«μηχανισμός» δέχεται δεδομένα, τα επεξεργάζεται σύμφωνα με 
έναν καθορισμένο τρόπο και αποδίδει πληροφορίες. 
Μηχανισμοί επεξεργασίας: 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Δεδομένα και πληροφορίες 
ΔΕΔΟΜΕΝΑ 
✶ Βαθμοί Τριμήνων 
✶ Βαθμός Γραπτού 
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ 
✶ Γενικός Βαθμός Μαθητή 
✶ Μικρότερος από πέρυσι 
ΔΕΔΟΜΕΝΑ 
ΕΙΣΟΔΟΣ 
Επεξεργασία ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον 
ΕΞΟΔΟΣ
Κεφάλαιο 1 : Ανάλυση προβλήματος 
✶Καθορισμός προβλήματος 
✶Κατανόηση προβλήματος 
✶Δομή προβλήματος 
✶Καθορισμός απαιτήσεων 
✶Κατηγορίες προβλημάτων 
✶Πρόβλημα και υπολογιστής 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Δομή προβλήματος 
Ορισμός 
Τα συστατικά μέρη του προβλήματος, τα επιμέρους 
τμήματα που το αποτελούν, καθώς επίσης και τον τρόπο 
που αυτά τα μέρη συνδέονται μεταξύ τους. 
Όσο περισσότερο 
αναλύουμε τα 
προβλήματα σε 
απλούστερα 
Τόσο ελαττώνεται 
η δυσκολία των 
προβλημάτων 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Ερωτήσεις 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον 
ΣΩΣΤΟ 
ΛΑΘΟΣ 
ΣΩΣΤΟ 
ΛΑΘΟΣ 
β , γ, α 
β, α, γ
Ερωτήσεις 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Ερωτήσεις 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον 
ΛΑΘΟΣ 
ΣΩΣΤΟ 
ΛΑΘΟΣ 
ΣΩΣΤΟ 
ΣΩΣΤΟ 
ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ 
ΔΙΑΤΥΠΩΣΗ 
ΔΟΜΗ 
ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ
Κεφάλαιο 1 : Ανάλυση προβλήματος 
✶Καθορισμός προβλήματος 
✶Κατανόηση προβλήματος 
✶Δομή προβλήματος 
✶Καθορισμός απαιτήσεων 
✶Κατηγορίες προβλημάτων 
✶Πρόβλημα και υπολογιστής 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Καθορισμός απαιτήσεων 
Στάδια αντιμετώπισης προβλήματος 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Κεφάλαιο 1 : Ανάλυση προβλήματος 
✶Καθορισμός προβλήματος 
✶Κατανόηση προβλήματος 
✶Δομή προβλήματος 
✶Καθορισμός απαιτήσεων 
✶Κατηγορίες προβλημάτων 
✶Πρόβλημα και υπολογιστής 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Κατηγορίες προβλημάτων 
Με κριτήριο την δυνατότητα επίλυσης ενός προβλήματος, 
διακρίνουμε 3 κατηγορίες: 
✶ Επιλύσιμα: είναι εκείνα τα προβλήματα για τα οποία η λύση τους 
είναι ήδη γνωστή και έχει διατυπωθεί. Επιλύσιμα μπορεί επίσης να 
χαρακτηριστούν και προβλήματα, των οποίων η λύση δεν έχει ακόμα 
διατυπωθεί, αλλά η συνάφειά τους με άλλα ήδη επιλυμένα μας 
επιτρέπει να θεωρούμε σαν βέβαιη την δυνατότητα επίλυσής τους. 
✶ Ανοικτά: ονομάζονται εκείνα τα προβλήματα για τα οποία η λύση 
τους δεν έχει μεν ακόμα βρεθεί, αλλά παράλληλα δεν έχει αποδειχθεί, 
ότι δεν επιδέχονται λύση. 
✶ Άλυτα: χαρακτηρίζονται εκείνα τα προβλήματα για τα οποία έχουμε 
φτάσει στην παραδοχή, ότι δεν επιδέχονται λύση. 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Κατηγορίες προβλημάτων 
Με κριτήριο το βαθμό δόμησης των λύσεων, διακρίνουμε 3 
κατηγορίες: 
✶ Δομημένα: χαρακτηρίζονται εκείνα τα προβλήματα των οποίων 
η επίλυση προέρχεται από μία αυτοματοποιημένη διαδικασία. 
✶ Ημιδομημένα: ονομάζονται τα προβλήματα εκείνα των οποίων 
η λύση επιδιώκεται στα πλαίσια ενός εύρους πιθανών λύσεων, 
αφήνοντας στον ανθρώπινο παράγοντα περιθώρια επιλογής. 
✶ Αδόμητα: χαρακτηρίζονται τα προβλήματα εκείνα των οποίων 
οι λύσεις δεν μπορούν να δομηθούν ή δεν έχει διερευνηθεί σε 
βάθος η δυνατότητα δόμησής τους. Πρωτεύοντα ρόλο στην 
επίλυση αυτού του τύπου προβλημάτων κατέχει η ανθρώπινη 
διαίσθηση. 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Κατηγορίες προβλημάτων 
Με κριτήριο το είδος επίλυσης, διακρίνουμε 3 κατηγορίες: 
✶ Απόφασης: όπου η απόφαση που πρόκειται να ληφθεί σαν λύση 
του προβλήματος που τίθεται, απαντά σε ένα ερώτημα και 
πιθανόν αυτή η απάντηση είναι ένα «Ναι» ή ένα «Όχι». Αυτό 
που θέλουμε να διαπιστώσουμε σε ένα πρόβλημα απόφασης 
είναι αν υπάρχει απάντηση που ικανοποιεί τα δεδομένα που 
θέτονται από το πρόβλημα. 
Π.χ. Δίδεται ένας ακέραιος αριθμός Ν και το πρόβλημα που 
τίθεται είναι, αν ο αριθμός Ν είναι πρώτος 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Κατηγορίες προβλημάτων 
Με κριτήριο το είδος επίλυσης, διακρίνουμε 3 κατηγορίες: 
✶ Υπολογιστικά: όπου το πρόβλημα που τίθεται απαιτεί 
την διενέργεια υπολογισμών, για να μπορεί να δοθεί 
μια απάντηση στο πρόβλημα. Σε ένα υπολογιστικό 
πρόβλημα ζητάμε να βρούμε την τιμή της απάντησης 
που ικανοποιεί τα δεδομένα που παρέχει το πρόβλημα. 
Π.χ. Δίδεται ένας ακέραιος αριθμός Ν και ζητείται να 
βρεθεί πόσες διαφορετικές παραγοντοποιήσεις του Ν 
υπάρχουν. 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Κατηγορίες προβλημάτων 
Με κριτήριο το είδος επίλυσης, διακρίνουμε 3 κατηγορίες: 
✶ Βελτιστοποίησης: όπου το πρόβλημα που τίθεται 
επιζητά το βέλτιστο αποτέλεσμα για τα δεδομένα που 
διαθέτει. Σε ένα πρόβλημα βελτιστοποίησης 
αναζητούμε την απάντηση που ικανοποιεί κατά τον 
καλύτερο τρόπο τα δεδομένα που παρέχει το 
πρόβλημα. 
Π.χ. Δίδεται ένας ακέραιος αριθμός Ν και ζητείται 
ποια είναι η παραγοντοποίηση για το Ν με το 
μεγαλύτερο πλήθος παραγόντων. 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Κεφάλαιο 1 : Ανάλυση προβλήματος 
✶Καθορισμός προβλήματος 
✶Κατανόηση προβλήματος 
✶Δομή προβλήματος 
✶Καθορισμός απαιτήσεων 
✶Κατηγορίες προβλημάτων 
✶Πρόβλημα και υπολογιστής 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Πρόβλημα και υπολογιστής 
✶ Ο υπολογιστής χειρίζεται στοιχεία, ενώ το ανθρώπινο 
πνέυμα μπορεί να σκέπτεται, να παράγει ιδέες. 
✶ Το σημείο εκείνο στο οποίο ο υπολογιστής υπερτερεί 
έναντι του ανθρώπου, είναι η ταχύτητα εκτέλεσης των 
πράξεών του, η οποία βελτιώνεται με την πρόοδο της 
τεχνολογίας. 
✶ Προβλήματα τα οποία απαιτούν πολλούς 
υπολογισμούς για την αντιμετώπιση τους, ενδείκνυνται 
για ανάθεση προς επίλυση σε υπολογιστή. 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Δομή προβλήματος 
Λόγοι ανάθεσης επίλυσης προβλήματος σε Η/Υ 
✶ Την πολυπλοκότητα των υπολογισμών. 
✶ Την επαναληπτικότητα των διαδικασιών. 
✶ Την ταχύτητα εκτέλεσης των πράξεων. 
✶ Το μεγάλο πλήθος των δεδομένων. 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Δομή προβλήματος 
Ο υπολογιστής μπορεί να εκτελεί μόνο τρεις λειτουργίες : 
✶ Πρόσθεση, η οποία αποτελεί την βασική αριθμητική 
πράξη, δεδομένου ότι και οι άλλες αριθμητικές πράξεις 
μπορούν να αντιμετωπιστούν, σαν διαδικασίες 
πρόσθεσης. 
✶ Σύγκριση, η οποία συνιστά την βασική λειτουργία για 
την επιτέλεση όλων των λογικών πράξεων. 
✶ Μεταφορά δεδομένων, λειτουργία που προηγείται και 
έπεται της επεξεργασίας δεδομένων. 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Ερωτήσεις 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον 
ΣΩΣΤΟ 
ΣΩΣΤΟ 
ΣΩΣΤΟ 
α , γ , δ 
β, γ, δ
Ερωτήσεις 
ΑΠΑΙΤΗΣΕΩΝ 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον 
ΑΝΑΛΥΣΗ
Ερωτήσεις 
Κατανόηση, ανάλυση, επίλυση 
19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον 
κατανόηση 
Είσοδος, έλεγχος, 
επεξεργασία, έξοδος 
πληροφορία 
διατύπωση 
δομή 
απαιτήσεων 
λάθος 
σωστό 
σωστό 
λάθος 
σωστό

Mais conteúdo relacionado

Destaque

Art Tracks: From Provenance to Structured Data
Art Tracks: From Provenance to Structured DataArt Tracks: From Provenance to Structured Data
Art Tracks: From Provenance to Structured DataDavid Newbury
 
20150414_Bartholomeus_EGU2015_5354_Groundwaterforcrop
20150414_Bartholomeus_EGU2015_5354_Groundwaterforcrop20150414_Bartholomeus_EGU2015_5354_Groundwaterforcrop
20150414_Bartholomeus_EGU2015_5354_GroundwaterforcropRuud Bartholomeus
 

Destaque (6)

Sunflower
SunflowerSunflower
Sunflower
 
Soyabean
SoyabeanSoyabean
Soyabean
 
Wheat
WheatWheat
Wheat
 
Art Tracks: From Provenance to Structured Data
Art Tracks: From Provenance to Structured DataArt Tracks: From Provenance to Structured Data
Art Tracks: From Provenance to Structured Data
 
Fertilizers
FertilizersFertilizers
Fertilizers
 
20150414_Bartholomeus_EGU2015_5354_Groundwaterforcrop
20150414_Bartholomeus_EGU2015_5354_Groundwaterforcrop20150414_Bartholomeus_EGU2015_5354_Groundwaterforcrop
20150414_Bartholomeus_EGU2015_5354_Groundwaterforcrop
 

Semelhante a κεφάλαιο 01 anaptixi-2

Κεφάλαιο 1 ΑΕΠΠ
Κεφάλαιο 1 ΑΕΠΠΚεφάλαιο 1 ΑΕΠΠ
Κεφάλαιο 1 ΑΕΠΠathinabb
 
5.1- Πρόβλημα και υπολογιστής
5.1- Πρόβλημα και υπολογιστής5.1- Πρόβλημα και υπολογιστής
5.1- Πρόβλημα και υπολογιστήςSerkan Nalmpant
 
Kef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Kef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό ΠεριβάλλονKef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Kef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό ΠεριβάλλονEleni Kokkinou
 
ΑΕΠΠ: Ερωτήσεις Επανάληψης στο 1ο Κεφάλαιο
ΑΕΠΠ: Ερωτήσεις Επανάληψης στο 1ο ΚεφάλαιοΑΕΠΠ: Ερωτήσεις Επανάληψης στο 1ο Κεφάλαιο
ΑΕΠΠ: Ερωτήσεις Επανάληψης στο 1ο ΚεφάλαιοNikos Michailidis
 
πληρης θεωρια αεππ ερωτησεις απαντησεις
πληρης θεωρια αεππ ερωτησεις απαντησειςπληρης θεωρια αεππ ερωτησεις απαντησεις
πληρης θεωρια αεππ ερωτησεις απαντησειςAnastasios Timotheidis
 
Κύκλος ζωής εφαρμογών.
Κύκλος ζωής εφαρμογών.Κύκλος ζωής εφαρμογών.
Κύκλος ζωής εφαρμογών.iodalla
 
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗFTheos
 
5 kataigismos idewn- 2010-11 [compatibility mode]
5  kataigismos idewn- 2010-11 [compatibility mode]5  kataigismos idewn- 2010-11 [compatibility mode]
5 kataigismos idewn- 2010-11 [compatibility mode]moke_uth
 
2.1 - Problem
2.1 - Problem2.1 - Problem
2.1 - Problemgogotsis9
 
ανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματοςανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματοςDimitrios Dalagiorgos
 
The software crisis and its evolution
The software crisis and its evolutionThe software crisis and its evolution
The software crisis and its evolutionGeorge Kara
 
παρουσιαση 2
παρουσιαση 2παρουσιαση 2
παρουσιαση 2TriaMatras
 
kef1-dom
kef1-domkef1-dom
kef1-domkontaxi
 
Εφαρμογές για έξυπνες συσκευές , ΕΕ Ομάδας 2
Εφαρμογές για έξυπνες συσκευές , ΕΕ Ομάδας 2Εφαρμογές για έξυπνες συσκευές , ΕΕ Ομάδας 2
Εφαρμογές για έξυπνες συσκευές , ΕΕ Ομάδας 2tryfonid
 

Semelhante a κεφάλαιο 01 anaptixi-2 (20)

ενότητα 1
ενότητα 1ενότητα 1
ενότητα 1
 
ενότητα 1
ενότητα 1ενότητα 1
ενότητα 1
 
Κεφάλαιο 1 ΑΕΠΠ
Κεφάλαιο 1 ΑΕΠΠΚεφάλαιο 1 ΑΕΠΠ
Κεφάλαιο 1 ΑΕΠΠ
 
5.1- Πρόβλημα και υπολογιστής
5.1- Πρόβλημα και υπολογιστής5.1- Πρόβλημα και υπολογιστής
5.1- Πρόβλημα και υπολογιστής
 
Kef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Kef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό ΠεριβάλλονKef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Kef1o Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
 
ΑΕΠΠ: Ερωτήσεις Επανάληψης στο 1ο Κεφάλαιο
ΑΕΠΠ: Ερωτήσεις Επανάληψης στο 1ο ΚεφάλαιοΑΕΠΠ: Ερωτήσεις Επανάληψης στο 1ο Κεφάλαιο
ΑΕΠΠ: Ερωτήσεις Επανάληψης στο 1ο Κεφάλαιο
 
πληρης θεωρια αεππ ερωτησεις απαντησεις
πληρης θεωρια αεππ ερωτησεις απαντησειςπληρης θεωρια αεππ ερωτησεις απαντησεις
πληρης θεωρια αεππ ερωτησεις απαντησεις
 
Κύκλος ζωής εφαρμογών.
Κύκλος ζωής εφαρμογών.Κύκλος ζωής εφαρμογών.
Κύκλος ζωής εφαρμογών.
 
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
 
AEPP_ch1.ppt
AEPP_ch1.pptAEPP_ch1.ppt
AEPP_ch1.ppt
 
Κεφ. 1 Ανάλυση Προβλήματος
Κεφ. 1 Ανάλυση ΠροβλήματοςΚεφ. 1 Ανάλυση Προβλήματος
Κεφ. 1 Ανάλυση Προβλήματος
 
5 kataigismos idewn- 2010-11 [compatibility mode]
5  kataigismos idewn- 2010-11 [compatibility mode]5  kataigismos idewn- 2010-11 [compatibility mode]
5 kataigismos idewn- 2010-11 [compatibility mode]
 
2.1 - Problem
2.1 - Problem2.1 - Problem
2.1 - Problem
 
B gen algorithm
B gen algorithmB gen algorithm
B gen algorithm
 
ανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματοςανάλυση προβλήματος
ανάλυση προβλήματος
 
The software crisis and its evolution
The software crisis and its evolutionThe software crisis and its evolution
The software crisis and its evolution
 
IT [C Gymnasiou] ENOHTHTA B1
IT [C Gymnasiou]   ENOHTHTA B1IT [C Gymnasiou]   ENOHTHTA B1
IT [C Gymnasiou] ENOHTHTA B1
 
παρουσιαση 2
παρουσιαση 2παρουσιαση 2
παρουσιαση 2
 
kef1-dom
kef1-domkef1-dom
kef1-dom
 
Εφαρμογές για έξυπνες συσκευές , ΕΕ Ομάδας 2
Εφαρμογές για έξυπνες συσκευές , ΕΕ Ομάδας 2Εφαρμογές για έξυπνες συσκευές , ΕΕ Ομάδας 2
Εφαρμογές για έξυπνες συσκευές , ΕΕ Ομάδας 2
 

κεφάλαιο 01 anaptixi-2

  • 1. Κεφάλαιο 1 : Ανάλυση προβλήματος ✶Καθορισμός προβλήματος ✶Κατανόηση προβλήματος ✶Δομή προβλήματος ✶Καθορισμός απαιτήσεων ✶Κατηγορίες προβλημάτων ✶Πρόβλημα και υπολογιστής 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
  • 2. Η έννοια πρόβλημα Μία κατάσταση η οποία χρήζει αντιμετώπισης, απαιτεί λύση, η δε λύση της δεν είναι προφανής, ούτε γνωστή Παραδείγματα Ορισμός ✶ Μέτρηση χρόνου (στην αρχαιότητα) ✶ Κοινωνικά προβλήματα (ναρκωτικά, ανεργία) ✶ Φυσικά φαινόμενα (σεισμοί, πλημμύρες, επιδημίες) ✶ Ενεργειακό πρόβλημα ✶ Προστασία φυσικού περιβάλλοντος (τρύπα όζοντος) ✶ Τεχνολογικά προβλήματα (Millennium Bug) 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
  • 3. Κεφάλαιο 1 : Ανάλυση προβλήματος ✶Καθορισμός προβλήματος ✶Κατανόηση προβλήματος ✶Δομή προβλήματος ✶Καθορισμός απαιτήσεων ✶Κατηγορίες προβλημάτων ✶Πρόβλημα και υπολογιστής 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
  • 4. Κατανόηση προβλήματος ✶ Απαιτείται σωστή διατύπωση του προβλήματος εκ μέρους του δημιουργού του ✶ Σωστή ερμηνεία εκ μέρους αυτού που πρόκειται να το αντιμετωπίσει 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
  • 5. Κατανόηση προβλήματος ✶ Τα προβλήματα που ο καθένας θα κληθεί να αντιμετωπίσει αφορούν στα μαθηματικά, φυσική, λογική ή και στην καθημερινή ζωή ✶ Είναι πολύπλοκα ή απλά ✶ Είναι πρωτόγνωρα ή συνηθισμένα ✶ Πρέπει πάντως να κατανοηθούν πλήρως πριν γίνει προσπάθεια αντιμετώπισής τους ✶ Πρέπει να γίνει σωστή διατύπωσή τους 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
  • 6. Κατανόηση προβλήματος Λόγος (γραπτός ή προφορικός) : μέσο διατύπωσης προβλήματος Προϋποθέσεις κατανόησης προβλήματος Σωστή Διατύπωση Σωστή Ερμηνεία Δυσκολίες κατανόησης προβλήματος Άστοχη χρήση ορολογίας Λανθασμένη σύνταξη 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
  • 7. Κατανόηση προβλήματος Ορισμοί ✶ Δεδομένο: οποιοδήποτε στοιχείο μπορεί να γίνει αντιληπτό από έναν τουλάχιστον παρατηρητή με μία από τις πέντε αισθήσεις του. ✶ Πληροφορία: οποιοδήποτε γνωσιακό στοιχείο προέρχεται από επεξεργασία δεδομένων. ✶ Επεξεργασία Δεδομένων: η διαδικασία στην οποία ένας «μηχανισμός» δέχεται δεδομένα, τα επεξεργάζεται σύμφωνα με έναν καθορισμένο τρόπο και αποδίδει πληροφορίες. Μηχανισμοί επεξεργασίας: 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
  • 8. Δεδομένα και πληροφορίες ΔΕΔΟΜΕΝΑ ✶ Βαθμοί Τριμήνων ✶ Βαθμός Γραπτού ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ ✶ Γενικός Βαθμός Μαθητή ✶ Μικρότερος από πέρυσι ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΕΙΣΟΔΟΣ Επεξεργασία ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον ΕΞΟΔΟΣ
  • 9. Κεφάλαιο 1 : Ανάλυση προβλήματος ✶Καθορισμός προβλήματος ✶Κατανόηση προβλήματος ✶Δομή προβλήματος ✶Καθορισμός απαιτήσεων ✶Κατηγορίες προβλημάτων ✶Πρόβλημα και υπολογιστής 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
  • 10. Δομή προβλήματος Ορισμός Τα συστατικά μέρη του προβλήματος, τα επιμέρους τμήματα που το αποτελούν, καθώς επίσης και τον τρόπο που αυτά τα μέρη συνδέονται μεταξύ τους. Όσο περισσότερο αναλύουμε τα προβλήματα σε απλούστερα Τόσο ελαττώνεται η δυσκολία των προβλημάτων 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
  • 11. Ερωτήσεις 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον ΣΩΣΤΟ ΛΑΘΟΣ ΣΩΣΤΟ ΛΑΘΟΣ β , γ, α β, α, γ
  • 12. Ερωτήσεις 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
  • 13. Ερωτήσεις 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον ΛΑΘΟΣ ΣΩΣΤΟ ΛΑΘΟΣ ΣΩΣΤΟ ΣΩΣΤΟ ΚΑΤΑΝΟΗΣΗ ΔΙΑΤΥΠΩΣΗ ΔΟΜΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ
  • 14. Κεφάλαιο 1 : Ανάλυση προβλήματος ✶Καθορισμός προβλήματος ✶Κατανόηση προβλήματος ✶Δομή προβλήματος ✶Καθορισμός απαιτήσεων ✶Κατηγορίες προβλημάτων ✶Πρόβλημα και υπολογιστής 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
  • 15. Καθορισμός απαιτήσεων Στάδια αντιμετώπισης προβλήματος 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
  • 16. Κεφάλαιο 1 : Ανάλυση προβλήματος ✶Καθορισμός προβλήματος ✶Κατανόηση προβλήματος ✶Δομή προβλήματος ✶Καθορισμός απαιτήσεων ✶Κατηγορίες προβλημάτων ✶Πρόβλημα και υπολογιστής 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
  • 17. Κατηγορίες προβλημάτων Με κριτήριο την δυνατότητα επίλυσης ενός προβλήματος, διακρίνουμε 3 κατηγορίες: ✶ Επιλύσιμα: είναι εκείνα τα προβλήματα για τα οποία η λύση τους είναι ήδη γνωστή και έχει διατυπωθεί. Επιλύσιμα μπορεί επίσης να χαρακτηριστούν και προβλήματα, των οποίων η λύση δεν έχει ακόμα διατυπωθεί, αλλά η συνάφειά τους με άλλα ήδη επιλυμένα μας επιτρέπει να θεωρούμε σαν βέβαιη την δυνατότητα επίλυσής τους. ✶ Ανοικτά: ονομάζονται εκείνα τα προβλήματα για τα οποία η λύση τους δεν έχει μεν ακόμα βρεθεί, αλλά παράλληλα δεν έχει αποδειχθεί, ότι δεν επιδέχονται λύση. ✶ Άλυτα: χαρακτηρίζονται εκείνα τα προβλήματα για τα οποία έχουμε φτάσει στην παραδοχή, ότι δεν επιδέχονται λύση. 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
  • 18. Κατηγορίες προβλημάτων Με κριτήριο το βαθμό δόμησης των λύσεων, διακρίνουμε 3 κατηγορίες: ✶ Δομημένα: χαρακτηρίζονται εκείνα τα προβλήματα των οποίων η επίλυση προέρχεται από μία αυτοματοποιημένη διαδικασία. ✶ Ημιδομημένα: ονομάζονται τα προβλήματα εκείνα των οποίων η λύση επιδιώκεται στα πλαίσια ενός εύρους πιθανών λύσεων, αφήνοντας στον ανθρώπινο παράγοντα περιθώρια επιλογής. ✶ Αδόμητα: χαρακτηρίζονται τα προβλήματα εκείνα των οποίων οι λύσεις δεν μπορούν να δομηθούν ή δεν έχει διερευνηθεί σε βάθος η δυνατότητα δόμησής τους. Πρωτεύοντα ρόλο στην επίλυση αυτού του τύπου προβλημάτων κατέχει η ανθρώπινη διαίσθηση. 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
  • 19. Κατηγορίες προβλημάτων Με κριτήριο το είδος επίλυσης, διακρίνουμε 3 κατηγορίες: ✶ Απόφασης: όπου η απόφαση που πρόκειται να ληφθεί σαν λύση του προβλήματος που τίθεται, απαντά σε ένα ερώτημα και πιθανόν αυτή η απάντηση είναι ένα «Ναι» ή ένα «Όχι». Αυτό που θέλουμε να διαπιστώσουμε σε ένα πρόβλημα απόφασης είναι αν υπάρχει απάντηση που ικανοποιεί τα δεδομένα που θέτονται από το πρόβλημα. Π.χ. Δίδεται ένας ακέραιος αριθμός Ν και το πρόβλημα που τίθεται είναι, αν ο αριθμός Ν είναι πρώτος 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
  • 20. Κατηγορίες προβλημάτων Με κριτήριο το είδος επίλυσης, διακρίνουμε 3 κατηγορίες: ✶ Υπολογιστικά: όπου το πρόβλημα που τίθεται απαιτεί την διενέργεια υπολογισμών, για να μπορεί να δοθεί μια απάντηση στο πρόβλημα. Σε ένα υπολογιστικό πρόβλημα ζητάμε να βρούμε την τιμή της απάντησης που ικανοποιεί τα δεδομένα που παρέχει το πρόβλημα. Π.χ. Δίδεται ένας ακέραιος αριθμός Ν και ζητείται να βρεθεί πόσες διαφορετικές παραγοντοποιήσεις του Ν υπάρχουν. 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
  • 21. Κατηγορίες προβλημάτων Με κριτήριο το είδος επίλυσης, διακρίνουμε 3 κατηγορίες: ✶ Βελτιστοποίησης: όπου το πρόβλημα που τίθεται επιζητά το βέλτιστο αποτέλεσμα για τα δεδομένα που διαθέτει. Σε ένα πρόβλημα βελτιστοποίησης αναζητούμε την απάντηση που ικανοποιεί κατά τον καλύτερο τρόπο τα δεδομένα που παρέχει το πρόβλημα. Π.χ. Δίδεται ένας ακέραιος αριθμός Ν και ζητείται ποια είναι η παραγοντοποίηση για το Ν με το μεγαλύτερο πλήθος παραγόντων. 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
  • 22. Κεφάλαιο 1 : Ανάλυση προβλήματος ✶Καθορισμός προβλήματος ✶Κατανόηση προβλήματος ✶Δομή προβλήματος ✶Καθορισμός απαιτήσεων ✶Κατηγορίες προβλημάτων ✶Πρόβλημα και υπολογιστής 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
  • 23. Πρόβλημα και υπολογιστής ✶ Ο υπολογιστής χειρίζεται στοιχεία, ενώ το ανθρώπινο πνέυμα μπορεί να σκέπτεται, να παράγει ιδέες. ✶ Το σημείο εκείνο στο οποίο ο υπολογιστής υπερτερεί έναντι του ανθρώπου, είναι η ταχύτητα εκτέλεσης των πράξεών του, η οποία βελτιώνεται με την πρόοδο της τεχνολογίας. ✶ Προβλήματα τα οποία απαιτούν πολλούς υπολογισμούς για την αντιμετώπιση τους, ενδείκνυνται για ανάθεση προς επίλυση σε υπολογιστή. 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
  • 24. Δομή προβλήματος Λόγοι ανάθεσης επίλυσης προβλήματος σε Η/Υ ✶ Την πολυπλοκότητα των υπολογισμών. ✶ Την επαναληπτικότητα των διαδικασιών. ✶ Την ταχύτητα εκτέλεσης των πράξεων. ✶ Το μεγάλο πλήθος των δεδομένων. 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
  • 25. Δομή προβλήματος Ο υπολογιστής μπορεί να εκτελεί μόνο τρεις λειτουργίες : ✶ Πρόσθεση, η οποία αποτελεί την βασική αριθμητική πράξη, δεδομένου ότι και οι άλλες αριθμητικές πράξεις μπορούν να αντιμετωπιστούν, σαν διαδικασίες πρόσθεσης. ✶ Σύγκριση, η οποία συνιστά την βασική λειτουργία για την επιτέλεση όλων των λογικών πράξεων. ✶ Μεταφορά δεδομένων, λειτουργία που προηγείται και έπεται της επεξεργασίας δεδομένων. 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
  • 26. Ερωτήσεις 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον ΣΩΣΤΟ ΣΩΣΤΟ ΣΩΣΤΟ α , γ , δ β, γ, δ
  • 27. Ερωτήσεις ΑΠΑΙΤΗΣΕΩΝ 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον ΑΝΑΛΥΣΗ
  • 28. Ερωτήσεις Κατανόηση, ανάλυση, επίλυση 19/11/2014 Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον κατανόηση Είσοδος, έλεγχος, επεξεργασία, έξοδος πληροφορία διατύπωση δομή απαιτήσεων λάθος σωστό σωστό λάθος σωστό