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Data without Boundaries
圍繞第一方數據，找到商業驅動力
Judy Wu
AVP, Product Marketing, Etu
June 16, 2015

2. 2
Own
Data
Public
Data
3rd
Party
Data
企業的第一方數據
指的是企業自己能掌控範圍內的資料面向
消費者的企業，如何收集、累積和運用關
於客戶的相關資料，找到商業驅動力

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雲端服務、行動裝置和
大量的數據，迫使行業
的經營方式和決策模式
必須快速改變

4. 4Source:
h7p://www.ideostudios.com/digital-­‐media-­‐adver@sing-­‐agency/brand-­‐experience/our-­‐studios/our-­‐approach
客戶流量結構的改變

5. 5
沒有大數據之前
Enterprise
Data
Warehouse,
Customer
Master
Data
Management,
CRM,
Campaign
Management
Source:
h7p://www.cloudera.com/content/cloudera/en/resources/library/presenta@on/how-­‐neiman-­‐marcus-­‐is-­‐using-­‐cloudera-­‐to-­‐enhance-­‐customer-­‐experien.html

6. 6
In-house 行銷人員 vs.
Agency 代理商為瞭解客戶
歷程，常使用的資料來源

7. 7
大數據時代，如何定義你與客戶的關係？
Targeting 精準廣告
關注的結果，和最後的效益評估：
廣告曝光、廣告購買、廣告成效
Image:
h7p://www.corporate-­‐eye.com/main/adver@sing-­‐op@ons-­‐icon-­‐puts-­‐posi@ve-­‐spin-­‐on-­‐behavioral-­‐targe@ng/

8. 8
Customer Relationship
新的客戶關係
從 Targeting 到 Engagement
除了賣廣告／賣商品之外，如何更了解客戶的特質，進行更多有效的
參與互動，深化客戶和你品牌的關係
Image
source:
Fast
Company

9. 9
Etu Insight 協助客戶建立自
己更完整的「第一方數據」
從 Targeting 到 Engagement
利用資料做更多

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Etu Insight 基於 Hadoop Big Data 平台讓我們可以
收集、儲存、處理許多客戶資料來源
在數位通路時代，即使從未見過的客戶，也能從 raw
data 進一步 data mining 分析，探索自己的目標客戶

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從平台層、處理層到工具層、
分析層的解決方案，處理運
算大量非結構／半結構消費
行為資料，歸納出客戶行為
基因庫
將複雜的演算化為簡單使用
的目標客戶管理工具，建立
特定基因的客戶群體
平台層
處理層
目標客戶管理工具
Target Customer Toolbox
工具層
基因特質探索
Gene Discovery
分析層
客戶參與互動特質摘要
Engagement Metrics
客戶行為基因庫
Customer Genome
追蹤分析模組
Consumer Connect
資料轉換模組
Data Converter
Etu Insight 建立客戶行為基因庫，探索目標客群的基因特質

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Segmentation
用客戶行為基因將客戶分群，再找出客群的其他共通基因特質

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從 Targeting 到 Engagement
Engagement
Metrics
利用客戶與您的品牌參與互動的程度來探索基因特質
消費貢獻
Contribu@on
拜訪模式
Visit
Pa7ern

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消費貢獻
Contribu@on
近期訂
單總筆
數
購買規
律性
平均購
買週期
近期消
費總金
額排名
近期消
費總金
額
拜訪模式
Visit
Pa7ern
最常拜
訪日
最常拜
訪時段
最近一
次拜訪
日期
近期拜
訪總天
數
平均回
訪週期
拜訪規
律性
從這兩個 Engagement 指標，我們又可以延伸更多關於客戶在
這兩個面向的行為特質，形成更多分析客戶的可用行為基因

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如果您的行業面向消費者
p 希望瞭解線上營運，例如數位通路網站或 App
p 重視回頭客、會員經營、有酬賓方案
p 有頻繁的行銷活動，例如檔期活動、品牌活動、站內廣告等

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Source:
h7ps://www.youtube.com/watch?v=iHSpPPb8wfg
Happy Customers?
More time you visited our website before you sign up,
the longer you stayed with us as a customer
客戶在註冊之前如果已經拜訪你的次數很多次，那麼他會是你更忠實
的客戶，會跟著你更久
頻繁的回頭客，黏著
度高，跟著我更久
很早就註冊，卻從來沒有
買過東西
從這兩群客戶，我們可以進一步看，他們其他的行為基因有什麼共通性？

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Birchbox
美容生活用品訂閱服務，Lifeme
Customer
Value

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• Birchbox 2010年成立，每月寄
送不同的試用品給訂戶
• 每個月品牌持續探索它的客戶會
喜歡什麼
• 從線上零售起家，一開始就依靠
數據
• 訂戶輸入自己的個人資料，例如
膚色、髮色、喜好風格來決定每
月會收到什麼種類的試用品
• 高度個人化的商品建議，讓客戶
覺得自己很特別
Birchbox 利用小小的試用包，串連品牌、商品、資訊、服務，
「定期的與客戶聯繫起來」
Source:
h7p://www.the-­‐future-­‐of-­‐commerce.com/2015/02/27/big-­‐datas-­‐big-­‐impact-­‐personalized-­‐shopping-­‐experiences/

19. 19Source:
h7p://blogs.intel.com/scoop/files/2013/04/ISF_Infographic_1600x944.jpg
未來的物聯網，智慧穿戴、智慧居家、智慧照護、交通、醫療、教育、安全系統
我們要與客戶建立什麼樣的關係？客戶為什麼要使用我們的服務呢？

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• 一滴血幫你做實驗室等級的檢測，從糖尿病、
膽固醇到癌症預防、基因分析
• 提供生理資訊的價值，讓使用者瞭解自己的
健康狀態和疾病預防，一般人無論是否有保
險都能負擔
• 檢測結果4小時產生，即時的資料回應診療
的關鍵決定
Give
People
Access
to
Informa@on
Important
to
Them
把資訊的價值 還給使用者，讓一般人都負擔的起

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Takeaway
Customer Insight
From Targeting to Engagement
讓客戶透過與你的緊密互動，藉由數據的交流，能獲
得很大的價值和滿足感，而不光只有買你的商品而已
當客戶願意與你互動，建立強關係，你的客戶關係網
路以及這個網路中的大數據的流動才是有價值的

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Etu Insight 姐妹場
下午場
A2 基於 Spark 的數據分析
C3 Let’s Play Marketing 瘋創意 玩推薦

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Thank You