3. 인공지능이란?
사람의 학습, 지각, 추론, 자연언어이해 등 각
종 능력을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술
주로 기계류의 무인화, 용배수, 재배환경, 시설
등의 제어, 재배, 자재도입 등의 모든 계획 판
단, 예측, 상담 등에 이용
하지만 모든 사람이 동의하는 인공지능에 대한
유일한 정의는 없다
4. 인공지능의 종류
강인공지능
어떤 문제를 실제로 사고하고 해결할 수 있는 컴
퓨터 기반의 인공적인 지능을 만들어 내는 것에
관한 연구
약인공지능
어떤 문제를 실제로 사고하거나 해결할 수는 없는
컴퓨터 기반의 인공적인 지능을 만들어 내는 것에
관한 연구
7. 인공지능의 장점
복사나 확산이 쉬움
지속성이 김
비용이 적게 듬
컴퓨터 시스템의 일관성이 가능함
처리한 일에 대한 문서화가 쉬움
자연지능에 비해 창조성은 뒤떨어짐
8. 인공지능과 일반 컴퓨터의 비교
인공지능 시스템 일반 컴퓨터
부족한 입력정보로 출력생성 가
능
입력정보가 완전하지 않으면 결
과가 나오지 않음
휴리스틱 탐색 알고리즘적인 탐색
추론 기능 있음 추론 기능 없음
설명 기능 있음 설명 기능 없음
지식을 주로 사용 자료나 정보를 사용
휴리스틱 : 경험에 기반하여 문제를 해결하거나 학습하거나 발견해 내는 방법
9. 인공지능의 예
언어번역시스템
공항제어시스템
Intelligent Building System
자동 개인비서, Softbot
지능형 고속도로
3D 업종의 로봇
문서인식, 음성인식 시스템
10. 인공지능의 사용 예
구글 무인 자동차
레이더와 카메라를 통해 정보를 수집
인공지능으로 교통상황을 분석해 핸들과 악셀, 브
레이크 등을 제어
교통체증을 줄일 수 있는 친환경 기술
11. 인공지능의 사용 예
스마트 신호등
교통량을 측정하여 신호제어를 결정
교통량에 따라 신호가 제어되기 때문에 교통의 흐
름을 원할하게 함
12. 인공지능의 사용 예
시스템 트레이딩
과거 시세정보를 분석하여 앞으로의 투자를 자동
으로 결정
사용자의 주관보다는 인공지능의 객관적인 판단
에 의해 투자