SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 12
Baixar para ler offline
YAPAY ZEKÂ (Artificial Intelligence)
Zekâ Nedir?
beynin öğrenme, anlama, soyut düşünme, sebeplendirme, planlama, problem çözme gibi Zihinsel işlevlerine verilen isimdir.
Yapay Zekâ Nedir?
insanın düşünme yöntemlerini Analiz ederek bunların benzeri yapay yönergeleri geliştirmeye çalışmaktır.
Kronoloji
1943-McCulloch & Pitts: Beynin Boolean devre modeli
1950-Turing’in “Bilgi işleyen makineler ve zeka”
1956-Dartmaouth Görüşmesi: “Yapay zeka” ismi ortaya atıldı. TEKNOLOJİ BAĞIMLI YAŞAMIN MATEMATİKSEL
DESENLERİ-I
1952-1969-IBM satranç oynayabilen ilk programı yazdı. YZ konusundaki ilk uluslararası konferans düzenlendi.
1950ler-İlk YZ programları
1965-Robinson’un mantıklı düşünme için geliştirdiği tam bir algoritma
1966-73-YZ hesapsal karmaşayla karşılaşır. Sinir ağları araştırmaları hemen hemen kaybolur.
1969-79-Bilgiye dayalı sistemlerin ilk gelişme adımları
1980-YZ Endüstri haline gelir
1986-Yapay sinir ağları tekrar popüler olur.
1987-YZ bilim haline gelir.
1997-Deep Blue Kasparov’u yendi.
1998-İnternetin yaygınlaşması ile YZ tabanlı birçok program geniş kitlelere ulaştı.
Uygulanış AlanlarI
Oyunlar
Otomatik Teorem İspatlama(Prolog)
Doğal Dil Anlama ve Çeviri
Görüntülerin Yorumlanması, Şekil Tanıma
Robotik
Bilgi Tabanlı Sistemler(MYCIN, NASA, ASKERİYE)
Makina Öğrenmesi
Makina Buluşları ve Veri Madenciliği
Bilimsel Buluşların Modellendirilmesi
Geleceği
Zeki Simülasyonlar: Eğitim, öğretim, imalat ve eğlence alanlarında kullanılacaktır.
Bilgi Kaynaklarına Ulaşım Sistemleri
Zeki Proje Yönetim Yardımcıları (Hukumet düzeyinde)
Robot Timleri
Zeka
Algılar; Görme, işitme, koklama, tatma, temas ile ilgili dış alem bilgilerini alma, ilgili yerlere dağıtma ve işleme.
Hareket; Çevreye verilecek tepkileri organize ederek ilgili kas gruplarına iletme.
İç organların yönetimi; Vücudumuzdaki çeşitli organ, sistem ve iç salgı bezleri ile ilgili haber alışverişi ve düzenlemelerin
yapılması.
Duygular; Çevre karşısında ayrı bir birey olmamızı sağlamak üzere, “ego”muzu oluşturan ve ayakta tutan fizyolojik
düzenlemeler.
Doğal refleksleri,
Kendi oluşturduğu şartlı refleksler,
Bilinçli faaliyetler.
Zeka
Yapay zekaya ulaşmakta, karşılaştırılan Insan beyni ile aradaki uçurumun daraltılması
Ağırlık olarak belki yüzde doksandan fazlası, nöron sayısı olarak belki yüzde seksenden fazlası “düşünme dışı”
Aradığımız şey salt “zeka”
Çevresel Etkileşim(Görme duyma işitme vs.)
Beynin düşünme ile ilgili faaliyetlerinin de büyük bölümü, “veri tabanı yönetiminden” ibarettir.(Düşünme-Hafıza)
Beklediğimiz; “yapay zekanın” ne görmesi, ne işitmesi, ne hareket etmesi,koklaması, tatması, kızıp küsmesi değil, kendi başına,
yardımsız öğrenebilmesi ve önüne amaçlar koyabilmesi. Bir amaç edinip bu amaç doğrultusunda elinin altındaki imkanlardan
(girdiler,dosyalar veya internet) öğrenerek amaca ulaşmaya çalışan bir sistem, onu hangi sisteme bağlarsanız (görsel, işitsel,
hareketli) o sistemi “zekice” kullanır.
(Hedefimiz çok daha mütevazı: Zeki bir insandan biraz daha zeki olsun yeter. Bilgisayarların hemen hemen sınırsız hafıza ve
hesap yeteneği ile, az bir zeka farkı bile çok büyük işler başaracaktır.)
Beynin Hileleri
Şartlı refleksler
Olaylara Yaklaşım (yüzlerce satırlık kitap tek bir sonuç ifade eder.)
Eleme (Alınan milyonlarca bilgilin yalnızca cok küçük bir kısmını işler)
Muhakeme
Beyin, hayal yeteneğine de sahiptir ve hayal, düşünmenin temel elemanlarından birisidir
hayal kümesi ile mevcut veriler kümesi (Uyumsuzluk - Engel)
“her engel”in sayısı 6-7’yi aşamamaktadır.
Beyindeki kısıtlamarı teknoloji ile telafi etmek(hız-birim sayısı)
Ego, ID, SUperego
İd (Alt bilinç), Benlik (Ego), Üst Benlik (Süperego) - Freud'a Göre Zihnin Oluşumu
Yapay Zeka ve İlişkili Alt Bilim Dalları
Uzman Sistemler – 1970 Stanford
Yapay Sinir Ağları – Beynin Basit Noral modellemesi
Bulanık Mantık – Yüzdelik
Genetik Algoritmalar – Canlı sistem Öğrenmesini modellemek
Yumuşak programlama - Karma
Kaynaklar
Yapay zeka - http://yapay-zeka.org
Yapay Zeka – Http://fb.com/yapayzekaAI.com
Görüntü işleme ve Yapay zeka - http://derindelimavi.blogspot.com/
FANN - http://fanntool.blogspot.com
YapAy zeka’ya nereden başlamalıyım
http://derindelimavi.blogspot.com/2008/08/yapay-zeka-temellerin-durumas-1.html
http://derindelimavi.blogspot.com/2008/08/yapay-zeka-temellerin-durumas-2.html
http://derindelimavi.blogspot.com/2008/08/yapay-zeka-temellerin-durumas-3.html
http://derindelimavi.blogspot.com/2008/08/yapay-zeka-temellerin-durumas-4.html
http://derindelimavi.blogspot.com/2008/09/yapay-zeka-temellerin-durumas-5.html
Roman - http://www.yapay-zeka.org/files/ekitap/bilge-nadir-bencan.pdf
Zeka ve Yapay zeka - http://journal.yasar.edu.tr/wp-content/uploads/2011/07/no1_vol1_07_harun_pirim.pdf
Compıshco - https://www.facebook.com/photo.php?v=412414442835
KaRA - http://www.bolumsonucanavari.com/VideoIncelemeler-Kara__Teknik_Demo_Altyazili-3765.htm
Düşünen Hayvan – Bir Canlılar Psikolojisi Denemesi (Kitap) – Nadir Bencan
Doç. Dr. Şakir Kocabaş - Yapay Zeka Araştırma ve Uygulama Alanları
Sorular
Yapay Zeka Nedir?
Teşekkürler
Co-founder of novitatis solutions, founder of piyo | game studios , microsoft certified trainer,
artificial intelligence researcher and developer.
specialist: software, solution, sharepoint, web application, enterprice application, windows 8
application, azure, artificial ıntelligence, game development
pamukkale university, computer sytems teacher (2010)
twitter: http://twitter.com/erdemtuzen
facebook: http://fb.com/erdemtuzen
linkedin: http://www.linkedin.com/profile/view?id=33465370
mail: erdemtuzen@gmail.com
Yz: http://fb.com/yapayzekaai
yz: http://twitter.com/yapayzekaai

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Lojistik YöNetimi
Lojistik YöNetimiLojistik YöNetimi
Lojistik YöNetimiCafer SALCAN
 
Big Data / Büyük Veri Nedir?
Big Data / Büyük Veri Nedir?Big Data / Büyük Veri Nedir?
Big Data / Büyük Veri Nedir?Veli Bahçeci
 
Bloom Taksonomi Sunumu
Bloom Taksonomi SunumuBloom Taksonomi Sunumu
Bloom Taksonomi Sunumumugeveziroglu
 
Bulut Teknolojileri
Bulut TeknolojileriBulut Teknolojileri
Bulut Teknolojileritezgel
 
Gorsel Tasarim Ilkeleri Sunum
Gorsel Tasarim Ilkeleri   SunumGorsel Tasarim Ilkeleri   Sunum
Gorsel Tasarim Ilkeleri Sunumramazan
 
9 Examples of Artificial Intelligence in Use Today
9 Examples of Artificial Intelligence in Use Today9 Examples of Artificial Intelligence in Use Today
9 Examples of Artificial Intelligence in Use TodayIQVIS
 
Artificial Intelligence
Artificial IntelligenceArtificial Intelligence
Artificial IntelligenceIman Ardekani
 
TinyML: Machine Learning for Microcontrollers
TinyML: Machine Learning for MicrocontrollersTinyML: Machine Learning for Microcontrollers
TinyML: Machine Learning for MicrocontrollersRobert John
 
Endüstriyel Yapay Zeka ve Otonom Sistemler
Endüstriyel Yapay Zeka ve Otonom SistemlerEndüstriyel Yapay Zeka ve Otonom Sistemler
Endüstriyel Yapay Zeka ve Otonom SistemlerCihan Özhan
 
Artificial inteligence
Artificial inteligenceArtificial inteligence
Artificial inteligenceankit dubey
 
An introduction to AI (artificial intelligence)
An introduction to AI (artificial intelligence)An introduction to AI (artificial intelligence)
An introduction to AI (artificial intelligence)Bellaj Badr
 
What really is Artificial Intelligence about?
What really is Artificial Intelligence about? What really is Artificial Intelligence about?
What really is Artificial Intelligence about? Harmony Kwawu
 
Introduction to Artificial Intelligence
Introduction to Artificial IntelligenceIntroduction to Artificial Intelligence
Introduction to Artificial IntelligenceLuca Bianchi
 
Artificial intelligence .pptx
Artificial intelligence .pptxArtificial intelligence .pptx
Artificial intelligence .pptxGautamMishra79
 
Introduction to Artificial Intelligence.
Introduction to Artificial Intelligence. Introduction to Artificial Intelligence.
Introduction to Artificial Intelligence. sabir shafique
 
Latest technologies in computer system AI(Artificial Intelligence) Knowledg...
Latest technologies in computer system  AI(Artificial Intelligence)  Knowledg...Latest technologies in computer system  AI(Artificial Intelligence)  Knowledg...
Latest technologies in computer system AI(Artificial Intelligence) Knowledg...muhammad-Sulaiman
 

Mais procurados (20)

Lojistik YöNetimi
Lojistik YöNetimiLojistik YöNetimi
Lojistik YöNetimi
 
Artificial intelligence
Artificial intelligenceArtificial intelligence
Artificial intelligence
 
Big Data / Büyük Veri Nedir?
Big Data / Büyük Veri Nedir?Big Data / Büyük Veri Nedir?
Big Data / Büyük Veri Nedir?
 
Bloom Taksonomi Sunumu
Bloom Taksonomi SunumuBloom Taksonomi Sunumu
Bloom Taksonomi Sunumu
 
Bulut Teknolojileri
Bulut TeknolojileriBulut Teknolojileri
Bulut Teknolojileri
 
Gorsel Tasarim Ilkeleri Sunum
Gorsel Tasarim Ilkeleri   SunumGorsel Tasarim Ilkeleri   Sunum
Gorsel Tasarim Ilkeleri Sunum
 
9 Examples of Artificial Intelligence in Use Today
9 Examples of Artificial Intelligence in Use Today9 Examples of Artificial Intelligence in Use Today
9 Examples of Artificial Intelligence in Use Today
 
Artificial Intelligence
Artificial IntelligenceArtificial Intelligence
Artificial Intelligence
 
TinyML: Machine Learning for Microcontrollers
TinyML: Machine Learning for MicrocontrollersTinyML: Machine Learning for Microcontrollers
TinyML: Machine Learning for Microcontrollers
 
Endüstriyel Yapay Zeka ve Otonom Sistemler
Endüstriyel Yapay Zeka ve Otonom SistemlerEndüstriyel Yapay Zeka ve Otonom Sistemler
Endüstriyel Yapay Zeka ve Otonom Sistemler
 
Artificial inteligence
Artificial inteligenceArtificial inteligence
Artificial inteligence
 
Bulut Bilişim
Bulut BilişimBulut Bilişim
Bulut Bilişim
 
An introduction to AI (artificial intelligence)
An introduction to AI (artificial intelligence)An introduction to AI (artificial intelligence)
An introduction to AI (artificial intelligence)
 
What really is Artificial Intelligence about?
What really is Artificial Intelligence about? What really is Artificial Intelligence about?
What really is Artificial Intelligence about?
 
Introduction to Artificial Intelligence
Introduction to Artificial IntelligenceIntroduction to Artificial Intelligence
Introduction to Artificial Intelligence
 
Artificial intelligence
Artificial intelligenceArtificial intelligence
Artificial intelligence
 
Artificial intelligence .pptx
Artificial intelligence .pptxArtificial intelligence .pptx
Artificial intelligence .pptx
 
Introduction to Artificial Intelligence.
Introduction to Artificial Intelligence. Introduction to Artificial Intelligence.
Introduction to Artificial Intelligence.
 
Artificial Intelligence = ML + DL with Tensor Flow
Artificial Intelligence = ML + DL with Tensor FlowArtificial Intelligence = ML + DL with Tensor Flow
Artificial Intelligence = ML + DL with Tensor Flow
 
Latest technologies in computer system AI(Artificial Intelligence) Knowledg...
Latest technologies in computer system  AI(Artificial Intelligence)  Knowledg...Latest technologies in computer system  AI(Artificial Intelligence)  Knowledg...
Latest technologies in computer system AI(Artificial Intelligence) Knowledg...
 

Destaque

YAPAY ZEKÂ VE DUYGUSAL ZEKÂ KULLANIM FARKLILIKLARININ İNCELENMESİ: TEKNOLOJİK...
YAPAY ZEKÂ VE DUYGUSAL ZEKÂ KULLANIM FARKLILIKLARININ İNCELENMESİ: TEKNOLOJİK...YAPAY ZEKÂ VE DUYGUSAL ZEKÂ KULLANIM FARKLILIKLARININ İNCELENMESİ: TEKNOLOJİK...
YAPAY ZEKÂ VE DUYGUSAL ZEKÂ KULLANIM FARKLILIKLARININ İNCELENMESİ: TEKNOLOJİK...SELENGCN
 
YÜZ BULMA VE TANIMA SİSTEMLERİ KULLANARAK
YÜZ BULMA VE TANIMA SİSTEMLERİ KULLANARAKYÜZ BULMA VE TANIMA SİSTEMLERİ KULLANARAK
YÜZ BULMA VE TANIMA SİSTEMLERİ KULLANARAKRecep Holat
 
HTTPS Ne Kadar Güvenlidir?(sslstrip)
HTTPS Ne Kadar Güvenlidir?(sslstrip)HTTPS Ne Kadar Güvenlidir?(sslstrip)
HTTPS Ne Kadar Güvenlidir?(sslstrip)BGA Cyber Security
 
Büyük Veri ve Risk Yönetimi
Büyük Veri ve Risk YönetimiBüyük Veri ve Risk Yönetimi
Büyük Veri ve Risk YönetimiFatma ÇINAR
 
Python İle Ağ Programlama
Python İle Ağ ProgramlamaPython İle Ağ Programlama
Python İle Ağ ProgramlamaOguzhan Coskun
 
Özgür Yazılımlarla Görüntü İşleme
Özgür Yazılımlarla Görüntü İşlemeÖzgür Yazılımlarla Görüntü İşleme
Özgür Yazılımlarla Görüntü İşlemeEnes Ateş
 
AI - Tekil 12 GSÜ
AI - Tekil 12 GSÜAI - Tekil 12 GSÜ
AI - Tekil 12 GSÜBurak Evren
 
Biyometrik Tanıma Sistemleri
Biyometrik Tanıma SistemleriBiyometrik Tanıma Sistemleri
Biyometrik Tanıma SistemleriBetül Becit
 
Hadoop,Pig,Hive ve Oozie ile Büyük Veri Analizi
Hadoop,Pig,Hive ve Oozie ile Büyük Veri AnaliziHadoop,Pig,Hive ve Oozie ile Büyük Veri Analizi
Hadoop,Pig,Hive ve Oozie ile Büyük Veri AnaliziSerkan Sakınmaz
 
Ruby - Dünyanın En Güzel Programlama Dili
Ruby - Dünyanın En Güzel Programlama DiliRuby - Dünyanın En Güzel Programlama Dili
Ruby - Dünyanın En Güzel Programlama DiliSerdar Dogruyol
 
Hping Kullanarak Ağ Keşif Çalışmaları
Hping Kullanarak Ağ Keşif ÇalışmalarıHping Kullanarak Ağ Keşif Çalışmaları
Hping Kullanarak Ağ Keşif ÇalışmalarıBGA Cyber Security
 
Kara Sistemlerinde Yapay Zeka Uygulamaları
Kara Sistemlerinde Yapay Zeka UygulamalarıKara Sistemlerinde Yapay Zeka Uygulamaları
Kara Sistemlerinde Yapay Zeka UygulamalarıFerhat Kurt
 
Python Programlama Dili Eğitimi
Python Programlama Dili EğitimiPython Programlama Dili Eğitimi
Python Programlama Dili EğitimiEnes Ateş
 
Büyük veri(bigdata)
Büyük veri(bigdata)Büyük veri(bigdata)
Büyük veri(bigdata)Hülya Soylu
 
Nessus Kullanım Kitapçığı
Nessus Kullanım KitapçığıNessus Kullanım Kitapçığı
Nessus Kullanım KitapçığıBGA Cyber Security
 
Görüntü işleme - Image Processing
Görüntü işleme - Image ProcessingGörüntü işleme - Image Processing
Görüntü işleme - Image Processingİbrahim Bayraktar
 
Görüntü işleme
Görüntü işlemeGörüntü işleme
Görüntü işlemeErol Dizdar
 

Destaque (20)

YAPAY ZEKÂ VE DUYGUSAL ZEKÂ KULLANIM FARKLILIKLARININ İNCELENMESİ: TEKNOLOJİK...
YAPAY ZEKÂ VE DUYGUSAL ZEKÂ KULLANIM FARKLILIKLARININ İNCELENMESİ: TEKNOLOJİK...YAPAY ZEKÂ VE DUYGUSAL ZEKÂ KULLANIM FARKLILIKLARININ İNCELENMESİ: TEKNOLOJİK...
YAPAY ZEKÂ VE DUYGUSAL ZEKÂ KULLANIM FARKLILIKLARININ İNCELENMESİ: TEKNOLOJİK...
 
YÜZ BULMA VE TANIMA SİSTEMLERİ KULLANARAK
YÜZ BULMA VE TANIMA SİSTEMLERİ KULLANARAKYÜZ BULMA VE TANIMA SİSTEMLERİ KULLANARAK
YÜZ BULMA VE TANIMA SİSTEMLERİ KULLANARAK
 
HTTPS Ne Kadar Güvenlidir?(sslstrip)
HTTPS Ne Kadar Güvenlidir?(sslstrip)HTTPS Ne Kadar Güvenlidir?(sslstrip)
HTTPS Ne Kadar Güvenlidir?(sslstrip)
 
Büyük Veri ve Risk Yönetimi
Büyük Veri ve Risk YönetimiBüyük Veri ve Risk Yönetimi
Büyük Veri ve Risk Yönetimi
 
Python İle Ağ Programlama
Python İle Ağ ProgramlamaPython İle Ağ Programlama
Python İle Ağ Programlama
 
Özgür Yazılımlarla Görüntü İşleme
Özgür Yazılımlarla Görüntü İşlemeÖzgür Yazılımlarla Görüntü İşleme
Özgür Yazılımlarla Görüntü İşleme
 
AI - Tekil 12 GSÜ
AI - Tekil 12 GSÜAI - Tekil 12 GSÜ
AI - Tekil 12 GSÜ
 
Biyometrik Tanıma Sistemleri
Biyometrik Tanıma SistemleriBiyometrik Tanıma Sistemleri
Biyometrik Tanıma Sistemleri
 
Hadoop,Pig,Hive ve Oozie ile Büyük Veri Analizi
Hadoop,Pig,Hive ve Oozie ile Büyük Veri AnaliziHadoop,Pig,Hive ve Oozie ile Büyük Veri Analizi
Hadoop,Pig,Hive ve Oozie ile Büyük Veri Analizi
 
Metasploit El Kitabı
Metasploit El KitabıMetasploit El Kitabı
Metasploit El Kitabı
 
EXPLOIT POST EXPLOITATION
EXPLOIT POST EXPLOITATIONEXPLOIT POST EXPLOITATION
EXPLOIT POST EXPLOITATION
 
Ruby - Dünyanın En Güzel Programlama Dili
Ruby - Dünyanın En Güzel Programlama DiliRuby - Dünyanın En Güzel Programlama Dili
Ruby - Dünyanın En Güzel Programlama Dili
 
Hping Kullanarak Ağ Keşif Çalışmaları
Hping Kullanarak Ağ Keşif ÇalışmalarıHping Kullanarak Ağ Keşif Çalışmaları
Hping Kullanarak Ağ Keşif Çalışmaları
 
Kara Sistemlerinde Yapay Zeka Uygulamaları
Kara Sistemlerinde Yapay Zeka UygulamalarıKara Sistemlerinde Yapay Zeka Uygulamaları
Kara Sistemlerinde Yapay Zeka Uygulamaları
 
Python Programlama Dili Eğitimi
Python Programlama Dili EğitimiPython Programlama Dili Eğitimi
Python Programlama Dili Eğitimi
 
Pasif Bilgi Toplama
Pasif Bilgi ToplamaPasif Bilgi Toplama
Pasif Bilgi Toplama
 
Büyük veri(bigdata)
Büyük veri(bigdata)Büyük veri(bigdata)
Büyük veri(bigdata)
 
Nessus Kullanım Kitapçığı
Nessus Kullanım KitapçığıNessus Kullanım Kitapçığı
Nessus Kullanım Kitapçığı
 
Görüntü işleme - Image Processing
Görüntü işleme - Image ProcessingGörüntü işleme - Image Processing
Görüntü işleme - Image Processing
 
Görüntü işleme
Görüntü işlemeGörüntü işleme
Görüntü işleme
 

Semelhante a Yapay Zeka

Qwerty | My Personal Experiences for Young
Qwerty | My Personal Experiences for YoungQwerty | My Personal Experiences for Young
Qwerty | My Personal Experiences for YoungMetin Uslu
 
Yapay zeka nedir .docx
Yapay zeka nedir                             .docxYapay zeka nedir                             .docx
Yapay zeka nedir .docxSEO Uzmanı
 
Yapay Zeka Felsefesi - Dr. Utku Köse
Yapay Zeka Felsefesi - Dr. Utku KöseYapay Zeka Felsefesi - Dr. Utku Köse
Yapay Zeka Felsefesi - Dr. Utku KöseUtkuKose
 
AI and Machine Learning - Today’s Implementation Realities
AI and Machine Learning - Today’s Implementation RealitiesAI and Machine Learning - Today’s Implementation Realities
AI and Machine Learning - Today’s Implementation RealitiesCihan Özhan
 

Semelhante a Yapay Zeka (6)

Qwerty | My Personal Experiences for Young
Qwerty | My Personal Experiences for YoungQwerty | My Personal Experiences for Young
Qwerty | My Personal Experiences for Young
 
Yapay zeka nedir .docx
Yapay zeka nedir                             .docxYapay zeka nedir                             .docx
Yapay zeka nedir .docx
 
Yapay Zeka Felsefesi - Dr. Utku Köse
Yapay Zeka Felsefesi - Dr. Utku KöseYapay Zeka Felsefesi - Dr. Utku Köse
Yapay Zeka Felsefesi - Dr. Utku Köse
 
AI and Machine Learning - Today’s Implementation Realities
AI and Machine Learning - Today’s Implementation RealitiesAI and Machine Learning - Today’s Implementation Realities
AI and Machine Learning - Today’s Implementation Realities
 
Bilinç
BilinçBilinç
Bilinç
 
Yapay Zeka
Yapay ZekaYapay Zeka
Yapay Zeka
 

Yapay Zeka

  • 1. YAPAY ZEKÂ (Artificial Intelligence) Zekâ Nedir? beynin öğrenme, anlama, soyut düşünme, sebeplendirme, planlama, problem çözme gibi Zihinsel işlevlerine verilen isimdir. Yapay Zekâ Nedir? insanın düşünme yöntemlerini Analiz ederek bunların benzeri yapay yönergeleri geliştirmeye çalışmaktır.
  • 2. Kronoloji 1943-McCulloch & Pitts: Beynin Boolean devre modeli 1950-Turing’in “Bilgi işleyen makineler ve zeka” 1956-Dartmaouth Görüşmesi: “Yapay zeka” ismi ortaya atıldı. TEKNOLOJİ BAĞIMLI YAŞAMIN MATEMATİKSEL DESENLERİ-I 1952-1969-IBM satranç oynayabilen ilk programı yazdı. YZ konusundaki ilk uluslararası konferans düzenlendi. 1950ler-İlk YZ programları 1965-Robinson’un mantıklı düşünme için geliştirdiği tam bir algoritma 1966-73-YZ hesapsal karmaşayla karşılaşır. Sinir ağları araştırmaları hemen hemen kaybolur. 1969-79-Bilgiye dayalı sistemlerin ilk gelişme adımları 1980-YZ Endüstri haline gelir 1986-Yapay sinir ağları tekrar popüler olur. 1987-YZ bilim haline gelir. 1997-Deep Blue Kasparov’u yendi. 1998-İnternetin yaygınlaşması ile YZ tabanlı birçok program geniş kitlelere ulaştı.
  • 3. Uygulanış AlanlarI Oyunlar Otomatik Teorem İspatlama(Prolog) Doğal Dil Anlama ve Çeviri Görüntülerin Yorumlanması, Şekil Tanıma Robotik Bilgi Tabanlı Sistemler(MYCIN, NASA, ASKERİYE) Makina Öğrenmesi Makina Buluşları ve Veri Madenciliği Bilimsel Buluşların Modellendirilmesi
  • 4. Geleceği Zeki Simülasyonlar: Eğitim, öğretim, imalat ve eğlence alanlarında kullanılacaktır. Bilgi Kaynaklarına Ulaşım Sistemleri Zeki Proje Yönetim Yardımcıları (Hukumet düzeyinde) Robot Timleri
  • 5. Zeka Algılar; Görme, işitme, koklama, tatma, temas ile ilgili dış alem bilgilerini alma, ilgili yerlere dağıtma ve işleme. Hareket; Çevreye verilecek tepkileri organize ederek ilgili kas gruplarına iletme. İç organların yönetimi; Vücudumuzdaki çeşitli organ, sistem ve iç salgı bezleri ile ilgili haber alışverişi ve düzenlemelerin yapılması. Duygular; Çevre karşısında ayrı bir birey olmamızı sağlamak üzere, “ego”muzu oluşturan ve ayakta tutan fizyolojik düzenlemeler. Doğal refleksleri, Kendi oluşturduğu şartlı refleksler, Bilinçli faaliyetler.
  • 6. Zeka Yapay zekaya ulaşmakta, karşılaştırılan Insan beyni ile aradaki uçurumun daraltılması Ağırlık olarak belki yüzde doksandan fazlası, nöron sayısı olarak belki yüzde seksenden fazlası “düşünme dışı” Aradığımız şey salt “zeka” Çevresel Etkileşim(Görme duyma işitme vs.) Beynin düşünme ile ilgili faaliyetlerinin de büyük bölümü, “veri tabanı yönetiminden” ibarettir.(Düşünme-Hafıza) Beklediğimiz; “yapay zekanın” ne görmesi, ne işitmesi, ne hareket etmesi,koklaması, tatması, kızıp küsmesi değil, kendi başına, yardımsız öğrenebilmesi ve önüne amaçlar koyabilmesi. Bir amaç edinip bu amaç doğrultusunda elinin altındaki imkanlardan (girdiler,dosyalar veya internet) öğrenerek amaca ulaşmaya çalışan bir sistem, onu hangi sisteme bağlarsanız (görsel, işitsel, hareketli) o sistemi “zekice” kullanır. (Hedefimiz çok daha mütevazı: Zeki bir insandan biraz daha zeki olsun yeter. Bilgisayarların hemen hemen sınırsız hafıza ve hesap yeteneği ile, az bir zeka farkı bile çok büyük işler başaracaktır.)
  • 7. Beynin Hileleri Şartlı refleksler Olaylara Yaklaşım (yüzlerce satırlık kitap tek bir sonuç ifade eder.) Eleme (Alınan milyonlarca bilgilin yalnızca cok küçük bir kısmını işler) Muhakeme Beyin, hayal yeteneğine de sahiptir ve hayal, düşünmenin temel elemanlarından birisidir hayal kümesi ile mevcut veriler kümesi (Uyumsuzluk - Engel) “her engel”in sayısı 6-7’yi aşamamaktadır. Beyindeki kısıtlamarı teknoloji ile telafi etmek(hız-birim sayısı)
  • 8. Ego, ID, SUperego İd (Alt bilinç), Benlik (Ego), Üst Benlik (Süperego) - Freud'a Göre Zihnin Oluşumu
  • 9. Yapay Zeka ve İlişkili Alt Bilim Dalları Uzman Sistemler – 1970 Stanford Yapay Sinir Ağları – Beynin Basit Noral modellemesi Bulanık Mantık – Yüzdelik Genetik Algoritmalar – Canlı sistem Öğrenmesini modellemek Yumuşak programlama - Karma
  • 10. Kaynaklar Yapay zeka - http://yapay-zeka.org Yapay Zeka – Http://fb.com/yapayzekaAI.com Görüntü işleme ve Yapay zeka - http://derindelimavi.blogspot.com/ FANN - http://fanntool.blogspot.com YapAy zeka’ya nereden başlamalıyım http://derindelimavi.blogspot.com/2008/08/yapay-zeka-temellerin-durumas-1.html http://derindelimavi.blogspot.com/2008/08/yapay-zeka-temellerin-durumas-2.html http://derindelimavi.blogspot.com/2008/08/yapay-zeka-temellerin-durumas-3.html http://derindelimavi.blogspot.com/2008/08/yapay-zeka-temellerin-durumas-4.html http://derindelimavi.blogspot.com/2008/09/yapay-zeka-temellerin-durumas-5.html Roman - http://www.yapay-zeka.org/files/ekitap/bilge-nadir-bencan.pdf Zeka ve Yapay zeka - http://journal.yasar.edu.tr/wp-content/uploads/2011/07/no1_vol1_07_harun_pirim.pdf Compıshco - https://www.facebook.com/photo.php?v=412414442835 KaRA - http://www.bolumsonucanavari.com/VideoIncelemeler-Kara__Teknik_Demo_Altyazili-3765.htm Düşünen Hayvan – Bir Canlılar Psikolojisi Denemesi (Kitap) – Nadir Bencan Doç. Dr. Şakir Kocabaş - Yapay Zeka Araştırma ve Uygulama Alanları
  • 12. Teşekkürler Co-founder of novitatis solutions, founder of piyo | game studios , microsoft certified trainer, artificial intelligence researcher and developer. specialist: software, solution, sharepoint, web application, enterprice application, windows 8 application, azure, artificial ıntelligence, game development pamukkale university, computer sytems teacher (2010) twitter: http://twitter.com/erdemtuzen facebook: http://fb.com/erdemtuzen linkedin: http://www.linkedin.com/profile/view?id=33465370 mail: erdemtuzen@gmail.com Yz: http://fb.com/yapayzekaai yz: http://twitter.com/yapayzekaai