CALL FOR PAPERS Entornos digitales y ayuda educativa Revista Infancia y Aprendizaje. Journal for the Study of Education and Development

1. Call for papers
Entornos digitales y ayuda
educativa
Revista Infancia y Aprendizaje.
Journal for the Study of Education and Development
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Fechas relevantes Call for papers Entornos digitales y ayuda educativa
Fecha de la convocatoria (first call):
Digital: 21 de Enero
En papel: Mayo de 2013 (número 36/2)
Fecha límite para la recepción de originales (deadline): 01 de septiembre de 2013
Fecha límite para el filtrado previo de los originales: 10 de septiembre de 2013
(comunicación trabajos no aceptados)
Fecha límite para enviar los originales a los evaluadores: 25 de septiembre de 2013
Fecha límite para recibir los informes de evaluación: 15 de noviembre de 2013
Fecha límite para comunicar a los autores la aceptación/rechazo de los trabajos y
la petición, en su caso, de cambios: 30 de noviembre de 2013
Fecha límite para recibir la nueva versión (con los cambios) de los originales
aceptados: 10 de enero de 2014
Fecha límite para comunicar a los autores la decisión editorial final: 20 de enero
de 2014
Fecha límite para enviar a la redacción los originales para su publicación: 31 de
enero de 2014
Fecha prevista de publicación: Mayo de 2014
Editores invitados:
Alfonso Bustos
Universitat de Barcelona, Dep. Psicología Evolutiva y de la Educación
P. Vall d’Hebron, 171 08035 Barcelona
abustos@ub.edu
Teléfono/s 933 125 882
http://www.psyed.edu.es/grintie/
César Coll
Universitat deBarcelona, Dep. Psicología Evolutiva y de la Educación
P. Vall d’Hebron, 171 08035 Barcelona
ccoll@ub.edu
Teléfono/s 933 125 843
http://www.psyed.edu.es/grintie/
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2. Antecedentes
La evolución de Internet y la WWW ha ido acompañada de la aparición y en algunos
casos la consolidación de nuevas modalidades educativas (on-line learning, blended
learning, open educational practices, etc.). En términos generales, estas modalidades y
prácticas reflejan una fuerte tendencia hacia la “personalización” del aprendizaje que va
desde la construcción y puesta a punto de entornos cada vez más adaptables a las
necesidades y preferencias de los usuarios, hasta la incorporación a estos entornos de
herramientas diseñadas con el fin de ayudar a los estudiantes a gestionar sus propios
procesos de aprendizaje. En este sentido, no resulta exagerado afirmar que la
sofisticación creciente de los diseños tecnopedagógicos y la tendencia hacia una mayor
personalización del aprendizaje que se detecta en las modalidades educativas basadas en
el uso de Internet están estrechamente relacionadas con el objetivo de ofrecer más y
mejores ayudas a los aprendices.
Estas ayudas se vinculan con la recogida, organización y representación de la
información de la actividad de los participantes, tanto a nivel individual como grupal,
con el fin de favorecer y promover procesos de Awareness, Mirroring o Monitoring
(Bodemer y Dehler, 2011; Jermann y Dillenbourg, 2008), guiar las formas de
interacción entre los participantes (Soller, Martinez, Jermann y Muehlenbrock, 2005) o
andamiar el proceso de construcción del conocimiento (Zhang, Scardamalia, Reeve y
Messina, 2009).
En las investigaciones dedicadas a estudiar esta nueva fuente de ayudas al aprendizaje
propias de los entornos digitales se pueden detectar dos orientaciones distintas, aunque
complementarias, relacionadas con los destinatarios de la ayuda. Por una parte, tenemos
los trabajos que se orientan a estudiar las ayudas centradas en el aprendiz y para el
aprendiz (atención individualizada, diferenciada, ajustada o a medida) con la finalidad
de promover procesos metacognitivos y de regulación y control del propio proceso de
aprendizaje. En este caso las ayudas se entregan mediante dispositivos diseñados para
monitorizar los avances, identificar perfiles de aprendizaje y, en función de ello, dotar
de determinadas características al entorno de aprendizaje. Por otra parte, encontramos
también investigaciones que estudian las ayudas orientadas a apoyar los procesos de
colaboración y ayudar a los participantes en la gestión de los avances del grupo, de la
participación e implicación de los participantes en la tarea, del tiempo que le dedican y
de los patrones temporales de esta dedicación, etc. En este caso, el acento se pone en el
uso de datos producidos por los aprendices y por los grupos de aprendices mientras
colaboran para aprender, así como en la creación de modelos de análisis para procesar,
organizar, representar, entregar y actuar sobre dicha información. A estas dos líneas de
trabajo habría que añadir, además, otras perspectivas como la de Learning Analytics /
Academic Analytics que, de acuerdo con Brown (2011), se centran en el análisis de los
datos producidos por los estudiantes mientras trabajan en los entornos digitales para
generar modelos que permitan comprender la eventual incidencia de los distintos tipos
de ayudas, de su diseño, de su entrega y de su uso en el aprendizaje.
Foco
De acuerdo con las consideraciones precedentes, los entornos digitales y las
posibilidades que ofrecen para generar y ofrecer nuevos tipos de ayuda al aprendizaje
abren un escenario novedoso para el estudio y la investigación. Al mismo tiempo, la
novedad de los contextos de enseñanza y aprendizaje en línea plantea un reto y una
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3. oportunidad para estudiar diferentes niveles o planos en los que aparecen, o pueden
aparecer, oportunidades de ofrecer y recibir ayudas para aprender que, o bien no
aparecen, o bien no son fáciles de identificar, en los contextos de enseñanza y
aprendizaje presenciales. En este marco, la revista Infancia y Aprendizaje lanza una
convocatoria abierta para la presentación de originales con el fin de publicar un
monográfico sobre Entornos digitales y ayuda educativa. El objetivo del monográfico
es dar a conocer trabajos e investigaciones que tengan como foco las ayudas al
aprendizaje directamente asociadas a las posibilidades que ofrecen las plataformas,
herramientas y dispositivos de aprendizaje en línea. En este marco, la expectativa es
recibir originales que aborden, entre otras, cuestiones como:
• Modelos interpretativos para el análisis de las ayudas al aprendizaje propias de
modalidades educativas basadas en Internet y en la WWW (e-learning, blended
learning, etc.).
• Modelos explicativos generados alrededor de alguna o algunas de las fuentes de
ayuda al aprendizaje asociadas de manera más o menos directa con el diseño de
los procesos de enseñanza y aprendizaje en línea.
• El análisis de plataformas virtuales y entornos digitales de aprendizaje desde el
punto de vista de las posibilidades que ofrecen para recoger, organizar y
entregar la información de la actividad de los participantes como ayuda y apoyo
al aprendizaje individual o grupal y a los procesos de colaboración.
• El análisis de diseños tecnopedagógicos concretos cuya finalidad sea ofrecer la
articulación de materiales y recursos de aprendizaje ofrecidos a los estudiantes
como fuentes de ayuda educativa.
• El diseño y evaluación de herramientas específicas para ayudar a los estudiantes
en la gestión de sus procesos de aprendizaje (aspectos metacognitivos, uso
estratégico del conocimiento, andamiaje para la construcción colaborativa del
conocimiento, etc.).
• La elaboración de modelos interpretativos sobre la información ofrecida por las
plataformas virtuales, su recogida y procesamiento (data-mining) y el uso que de
dicha información puede hacerse por parte de diferentes usuarios de la
información (estudiantes, profesores, tutores, administradores, gestores,
directivos, etc.).
• Las potencialidades que pueden ofrecer determinados modelos asociados al uso
de la información registrada en las plataformas virtuales de aprendizaje como
soporte de consejeros o asesores para orientar a los estudiantes sobre su proceso
de aprendizaje, sus decisiones futuras, su permanencia o continuidad en los
procesos formativos, etc.; o también, como apoyo a la toma de decisiones
institucionales sobre la organización y características de la oferta y de los
procesos formativos diseñados.
Referencias
Bodemer, D. & Dehler, J. (2011). Group awareness in CSCL environments. Computers
in Human Behavior, 27(3), 1043–1045.
Brown, M. (2011). Learning Analytics: The Coming Third Wave. EDUCAUSE
Learning Initiative. BRIEF. Available (06.12.23012) at:
http://net.educause.edu/ir/library/pdf/ELIB1101.pdf
Jermann, P. & Dillenbourg, P. (2008). Group mirrors to support interaction regulation in
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4. collaborative problem solving. Computers & Education, 51(1), 279-296.
Soller, A., Martinez, A., Jermann, P. & Muehlenbrock, M. (2005). From mirroring to
guiding: A review of state of the art technology for supporting collaborative learning.
International Journal of Artificial Intelligence in Education, 15, 261–290.
Zhang, J., Scardamalia, M, Reeve, R., & Messina, R. (2009). Designs for collective
cognitive responsibility in knowledge building communities. Journal of the Learning
Sciences (18), 7-44.
Idiomas
Se aceptarán originales en español o en inglés.
Estructura y características generales del monográfico
El monográfico estará formado por aproximadamente 7-8 artículos. De acuerdo con la
línea editorial de la revista, los trabajos presentados deben ser investigaciones o
reflexiones teóricas y cumplir con las exigencias establecidas en cada caso (Ver las
normas para autores en http://www.fia.es/revistas/infanciayaprendizaje/normas). En la
selección de los trabajos se dará prioridad a las investigaciones y a los que, habiendo
sido valorados positivamente por los evaluadores, realicen aproximaciones teóricas y
metodológicas de naturaleza más global, sistémica e interdisciplinar. Los trabajos
valorados positivamente por los evaluadores que no puedan incluirse en el monográfico
por limitaciones de espacio se publicarán, previa consulta y acuerdo previo con los
autores, en números posteriores de Infancia y Aprendizaje.
Barcelona, 04 de Marzo de 2012
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