Análise de Redes Sociais
(Social Network Analysis)
aplicada à Assistência Técnica e
Extensão Rural (ATER)
Prof. Aziz Galvã...
Conteúdo
• Importância e Desafios da ATER
• Análise de Redes Sociais
– Conceitos
– Métricas
• Aplicações
• Conclusões
Importância
• Características da produção agrícola
– Complexidade
• Peculiaridades da produção
• Aumento demanda (qualidad...
Desafios
• > 5 milhões de agricultores (4 mi. Familiares)
– Aprox. 16 mil extensionistas (250 prods/técnico)
– Escassez de...
Rede Social
Questões
• Avaliar a estrutura da rede social dos agricultores
– Grau de interação direta entre agricultores (densidade)
–...
Análise de Redes
• Grafos/Redes (Graph/Network)
– Vértices/Nó (Vertex/Node)
– Arrestas/Relação (Edge/Link)
• Tipos de graf...
Análise de Redes
• Foco da análise
– Toda a rede (whole)
– Individual (ego-network)
• Atributos
– Não ponderada
– Ponderad...
Métricas: NETWORK
• Densidade (density):
– Número de arrestas/total de arrestas possível
• Undirected Directed
• `5/6 = 0,...
Métricas: NETWORK
• Cluster (clustering)
• Exemplo
Métricas: NETWORK
• Distância
– Diâmetro (diameter, longest shortest path)
• Número máximo de links entre os nós mais
dist...
Métricas: CENTRALIDADE
• Foco na importância dos participantes (nós)
– Grau (Degree)
• Entrada (indegree)
• Saída (outdegr...
Grau (Degree)
• Número de relações de um
nó
– Redes direcionadas
• Grau de entrada
• Grau de saída
• Indica: “popularidade”
Exemplo
• Degree
Intermediação (Betweenness)
• quantos vezes o nó está
presente no menor caminho
entre os outros nós
• As informações passa...
Exemplo
• Betweenness
Proximidade (Closeness)
• Distância do nó em relação
aos outros nós da rede
– Quantos “passos” para
atingir outros nós
• M...
Exemplo
• Closeness
Vetor próprio (Eigenvector)
• Soma do grau de
centralidade dos nós
relacionados
• Mede a grau de influência
do nó na rede
...
Exemplo
• Eigenvector
Aplicações ATER
• Formular estratégias e definir ações
– Eficácia (produtores alcançam objetivos)
– Eficiência (serviço AT...
Gestão Conhecimento
Aklam, P. 2013
Referências
• Literatura
• Softwares
– Visone
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Aplicação da metodologia de análise de redes sociais (social network analysis) em serviços de assistência técnica e extensão rural (ATER)

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Agroplus social networkanalysis

  1. 1. Análise de Redes Sociais (Social Network Analysis) aplicada à Assistência Técnica e Extensão Rural (ATER) Prof. Aziz Galvão da Silva Júnior Depto. Economia Rural Universidade Federal de Viçosa
  2. 2. Conteúdo • Importância e Desafios da ATER • Análise de Redes Sociais – Conceitos – Métricas • Aplicações • Conclusões
  3. 3. Importância • Características da produção agrícola – Complexidade • Peculiaridades da produção • Aumento demanda (qualidade produtos, questões ambientais e sociais) • Instabilidade de mercados – Importância do conhecimento técnico • Necessidade ATER – solução de problemas técnicos (AT) – Educação não formal de forma continuada (ER)
  4. 4. Desafios • > 5 milhões de agricultores (4 mi. Familiares) – Aprox. 16 mil extensionistas (250 prods/técnico) – Escassez de recursos (logística) • Indispensável aumentar – Eficácia (solucionar problema/objetivos produtor) e – Eficiência (otimizar recursos) • Interação entre agricultores é fator chave – Entender rede social – Obter indicadores • Implementar ações
  5. 5. Rede Social
  6. 6. Questões • Avaliar a estrutura da rede social dos agricultores – Grau de interação direta entre agricultores (densidade) – Existência de grupos (clusters) – Distância (interação indireta) entre agricultores • Identificar agricultores chaves – Mais popular (maior número de interações) • Mais procurado pelo outros agricultores • Contata maior número de agricultores (ativador) – Intermediário (caminho mais curto entre outros participantes) – Divulgador (distribuir informação mais rapidamente) – Bem relacionado (interage com outros também bem relacionados) • Definir objetivos => Formular estratégias • Acompanhar impacto das ações – evolução da rede
  7. 7. Análise de Redes • Grafos/Redes (Graph/Network) – Vértices/Nó (Vertex/Node) – Arrestas/Relação (Edge/Link) • Tipos de grafos – Direcionados (directed) • quem busca informação com quem – Não direcionados (undirected) • quem conhece quem
  8. 8. Análise de Redes • Foco da análise – Toda a rede (whole) – Individual (ego-network) • Atributos – Não ponderada – Ponderada • Importância • Frequência • ...
  9. 9. Métricas: NETWORK • Densidade (density): – Número de arrestas/total de arrestas possível • Undirected Directed • `5/6 = 0,83 5/12 = 0,42 – Exemplo: • Densidade: 0.116 • Grau (interação) médio: 2.667
  10. 10. Métricas: NETWORK • Cluster (clustering) • Exemplo
  11. 11. Métricas: NETWORK • Distância – Diâmetro (diameter, longest shortest path) • Número máximo de links entre os nós mais distantes através do caminho mais curto: • D = 3 – Distância média (average short distance) • Distância (n. nós) média entre os menores caminhos entre os nós: • Exemplo – D = 8 • Small World – 6 degree: qualquer pessoa está a, no máximo, a 6 graus de “distância” de qualquer outra pessoa.
  12. 12. Métricas: CENTRALIDADE • Foco na importância dos participantes (nós) – Grau (Degree) • Entrada (indegree) • Saída (outdegree) – Intermediação (Betweenness) – Proximidade (Closeness) – Vetor Próprio (Eingenvector)
  13. 13. Grau (Degree) • Número de relações de um nó – Redes direcionadas • Grau de entrada • Grau de saída • Indica: “popularidade”
  14. 14. Exemplo • Degree
  15. 15. Intermediação (Betweenness) • quantos vezes o nó está presente no menor caminho entre os outros nós • As informações passam por este nó.
  16. 16. Exemplo • Betweenness
  17. 17. Proximidade (Closeness) • Distância do nó em relação aos outros nós da rede – Quantos “passos” para atingir outros nós • Mede a velocidade de transmissão da informação
  18. 18. Exemplo • Closeness
  19. 19. Vetor próprio (Eigenvector) • Soma do grau de centralidade dos nós relacionados • Mede a grau de influência do nó na rede – Relacionamento com outras pessoas bem relacionadas
  20. 20. Exemplo • Eigenvector
  21. 21. Aplicações ATER • Formular estratégias e definir ações – Eficácia (produtores alcançam objetivos) – Eficiência (serviço ATER otimiza uso recursos) • Metodologia – Objetivo – Perguntas • Tipo e atributos do relacionamento • Atributo dos nós – Questionários – Métricas • Formúlação de estratégias e ações – Exemplos. ....
  22. 22. Gestão Conhecimento Aklam, P. 2013
  23. 23. Referências • Literatura • Softwares – Visone – Gephi – NodeXL – Pajek – Ucinet – ...
  24. 24. www.agroplusufv.com.br agroplusufv@gmail.com Obrigado pela Atenção !

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