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Analytics parte 2

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Diapositivas de estudio para Analytics IQ parte 2

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Analytics parte 2

  1. 1. Digital Analytics Fundamentals z Google Analytics
  2. 2. Tablas de Reportes - Cada tabla tiene filas y “ "'t“ , ,¿¿‘"“““: eg= ¿¿¿¿‘““ con dimensiones y columnas con métricas i; - Podemos tener * dimensiones primarias , . . . y dimensiones g j: ____ n :3; "i; secundarias C7 O O 9°. (D 3> 3 2 É n m
  3. 3. Filtros a Podemos utilizar los filtros para visualizar unicamente los w»«—««¡¿-¡_‘_¡¡«-««»w datos que nos son relevantes G Podemos customizar reglas para los filtros 100.129 3.99 00:01:17 “IGV: 11.49% s n ao a< n u . s EI orden en el cual aparecen los filtros es Importante
  4. 4. Filtros s Filtros predefinidos e Filtros personalizados: - Excluir/ incluir el tráfico de un _ EXC“, dominio específico _ , _ , — Incluir - Excluir/ incluir solo trafico de las direcciones IP , . , — Mayuscula/ Minuscula - Excluir/ incluir solo tráfico para los | subdirectorios ‘ Busca’ Y ReemP azar ° Selecciona el URI - Excluir/ incluir solo el tráfico al , , nombre de - O ciones Avanzadas (varios filtros a a vez) i Álava" o t 1k) y i xl la». “i . , ‘¿,4
  5. 5. ° Es la vista por default Vista de Datos Secoviflarydlneiisnn v 51mm» 001000 v Country I Tammy United States India United Kingdom Canada Brazil Soiilli Korea Mexico Vlllll v muivinii 200,129 ,1: 1.: : . l 100,000 60,060 0,420 8,310 0,292 1,021! 6,103 6,301 6,021 5, 4,041 3.99 3.99 5.72 2.74 2.98 5.56 2.00 2.44 4.35 2.63 4.24 3.54 Avg. Vhh Dumloii 00:01 :21 00:01:27 00:02:00 00:00:47 00:00:46 00:01 130 00:01 101 00:00:23 00:01:33 00:00:29 00:01:23 00:06:41 ‘Inlhillhlls Q advanoediïl‘ : ' 2 ¡Munilla 88.26 11.499 733w. - : 11,190. 83.Ñ"/0 20,925 93.43% 5.179 07.79% 12.095 06.24% 17.215 80.35% 7,235 92.51% 0.815 90.61% 10.145 92.06% 2.235 85.80% 7.255 85.47% 11.115 , 1 —
  6. 6. . Secuidwydmnsm v Soniype 001001 v 0. advanoed fl t Gwiihylïufltory lVislts é l. Welt: Caiihhuflonutml: VISIIS l Vista de Porcentaje g d e 200,129 200,129 p a "t: 0lT0i3l 100.0011 n: '10: czliilal 100m lül mi y 1. l United States 60,960 30.46% 2. l India 0,42! 4.71% 3. l United Kingdom 0,370 4.19% - Podemos 1. d d Í r q u e 5. I Bmzil 7,020 3.51% / métrica A ° “a ‘ ‘ _ 0: ¡spain 0,021 3.01% la gráfica ,2, ZÏÍÏ ÏÍÏZ z Google Analytics
  7. 7. e Crea una gráfica de barras 0 Podemos decidir que métrica mostrar en la gráfica Vista de Rendimiento Secoiidaiydimeiism v Soriïype Deiaiiit v counnylïsrvitoiy 1, UnitedStates 2, India 3. United Kingdom 4. Canada 5. Brazil 6, soutnKorea 7. Mexico B. Spain 0. Japan 10. Gennany un‘. 6,021 . Í 3.39% 2.53%
  8. 8. 3 Permite identificar si los elementos están arriba o debajo de el promedio Podemos decidir que métrica mostrar en la gráfica Vista de Comparación Secandarydiinenson v Soniype Deiault V Counuylnmtory Vi : .L 200,129 mïi ‘ 100,00% J i United States 60,060 india 0,420 United Kingdom 0,370 Canada 0,202 Brazil 7,020 South Korea 6,703 Mexico 6,302 Spain 6 021 Japan 5 062 Germany 4,041 f‘ , x x _ , , , ¡í advanced fi g‘ : - 1 Avdvisii Ülllilicïi’ f (compsndto situar-m) 40.44001 417.0317.0 12.507. 00.50% -73,03“/0lJ lG.08“/0 166.6751‘ 4.60% 00:01:27 00:01:2ii i 050.52%
  9. 9. 3 Crea una tabla de pivote con filas y columnas como dimensiones Podemos decidir que métrica y dimensión mostrar en Ia tabla Vista de Pivote Pmwyüiiuumzscurce/ Mcdium Source Medium Knywoid Omer Secondary dmensm v Soriiype Deiauii v Pwotby Source V PNOIFDUCS Visits ' . gnugieshup . hiipï/ googiesiurawm/ . iiendagoagie . guagie anime sima . gimgie . gaogie sim , iiiip/ Mwwgooglesiave cami Select V Total Visit: mu 2,519 1.525 un 1,035 m m 25o 187 Lgooqle Visils 32,314 1.996 1,413 1,105 1,035 25€ 255 216 1% Living VISILS 2,061 164 184 m x 3. yahoo l. baidu ViSiiS ViSiÍS i ,339 151 42 107 i f ¡"r¡‘ / _, —; » Coiurr: 629 j‘1"p‘ : ' 7a -— i 59H} _ <> > iylndu Visiis 329 16 2 7 0 0 0 23 0 0
  10. 10. Seleccionas determinad as filas en Ia tabla y gráficas esos valores en Ia gráfica Avg VmiDItiamIi v vs. Sabciamtnc my wm Month á . '. O Avg. Visit Duraiiori 0 United States O India O Brazil 000500 PrumryDiimuniLCnuntry/ Ïamtory City cmimi aiocmnmnmegm sewnawnmnsnn v Smiyve Mann - R advanced aa ‘ : ' 1 WWW-MW visits vb Pngulvhn Avmilblbumbn muavisns mamut» 131,581 3.11 00:01:17 86.15% 63.06% ‘ri i ÍWÜWIW‘ ‘ 311 00:01:17 T7679: 51.06% v/ i UniledStates 55.514 5.29 000218 79.24% 40.85% J 2. India 0,004 1.65 00:00:44 90.23% 78.82% -/ 3. Brazil 1,505 1.68 oo>oa:37 94.04% 77.06% 4 Canada 6,260 5.16 00:02:18 81.62% 35.19% r‘ e M111‘: ; iijg,
  11. 11. AÏBJOS 9 Después de Carnbiar las WeeklyconversionRateShortcui métricas, dimensiones, v» ww tipo de vista, etc. V guiar Podemos guardar estas configuraciones en un i ¿“e10 ,7;: ::: ï;ï: “‘i SÏANDARD REPORÏS - La próxima vez que Io quieras utilizar solamente haces clic en atajos
  12. 12. Pregunta ° ¿Cuál de las opciones siguientes usarías para excluir filas con menos de 10 filas? 1. Filtros 2. Dimensión primaria 3. Dimensión secundaria 4. Pivot Table z Google Analytics
  13. 13. Pregunta ° ¿Cuál de las opciones siguientes usarías para excluir filas con menos de 10 filas? 1. Filtros 2. Dimensión primaria 3. Dimensión secundaria 4. Pivot Table z Google Analytics
  14. 14. Reportes de Audiencia Te muestra información acerca de los usuarios ¿Desde dónde te visitan? ¿Qué dispositivo usan? ¿Cuál es su genero y edad? La información de estos informes rocede de la cookie de terceros de oubleClick y de los identificadores de dispositivo. 2 man 2m: mn 20H 2 mm 2m; 4mm ¡mi 2 m. ui 2m? Junïl 20H
  15. 15. Reporte de Localización Iflapüvnlry Emluu ° ¿Desde dónde entran a tu página los usuarios? ma siinunga GoalSetl Gaalsat? Gaalsetíi coeiseu Ecammme - Continente - Sub Continente — Pais - Región - Ciudad lu
  16. 16. RGPOÏÏG de Comportamiento Nuevos vs. Antiguos usuarios - ¿Quiénes compran más? Frecuencia - ¿Qué tan frecuentemente vuelven a la página? Recency - ¿Cuántos días pasan hasta que regresan los usuarios? s Compromiso — ¿Cuánto tiempo pasan en tu pagina? — ¿Cuántas páginas visualizan? w Dnmrixnrv Wllmrïypn Secondary drunsvn v sm lv Jui21. 2013 Jul 27. 2013 Jui14.2013—. iul20,2l3i3 vvvv u 25.29% C | I1vI no 14 50% 25 20% 35 29%
  17. 17. Reporte de Comportamiento - Reporte de todas las páginas — ¿Cuántas veces fue visitada cada página? - ¿Cuánto dura la visita promedio por página? - ¿Cuál es el porcentaje de rebote de cada página? - Puedes desglosar el contenido por sección C) O O 00 (T 25333955 3> Í) 5L É» FW U1
  18. 18. RGPOÏÏG de Comportamiento s Reporte de páginas de destino “"'": ::'m-. - ¿Desde qué páginas entran los usuarios? ; 1;: ‘: ::i gg: ° Reporte de páginas de Íïiïïïiïïíïï” 1:12 ïZi Salida 1: : ;:: ::; :‘: ;:“ : :i : ;;; : — ¿Cuál es la última página que visitan los usuarios? (‘p x
  19. 19. Reporte de Comportamiento - Reportes de eventos - Si en nuestra página tenemos Flash, Ajax o algún otro elemento interactivo, podemos medir cuantas veces fue visitado ll Google Analytics
  20. 20. Reporte de Comportamiento - Reporte de búsquedas - Como dimensión en el sitio secundaria puedes ver que otras búsquedas — Si tienes una search box hlclerfm esos mlsmos en el sitio, puedes medir Usuarms despues de la que búsquedas hacen primera busqueda los usuarios y las métricas de estos usuarios z Google Analytics
  21. 21. RGPOÏÏG de Comportamiento s Reporte de búsquedas en el sitio , . S-ch Y-m ïmiuniuuosu-enu d» mwmrnwhwuIs-ucn xau-minus - MetrlCaS COÏÏÏO 13,412 1.50 303m v: alTaul uan iiiii v c. am, 1500015‘ rut/ n; 21.14% inn-u ' ' . 1. android B21 3.09 33.M°/ n . Busquedas unlcas 2. nexus m 1.19 43.339. ° Pageviews después de buscar :1, me 310 1.5.. 41,297. ° Salidas de la página después de 4- saiaxvm 2s- m 4m buscar 5. me 1:2 1.29 3m - Número de búsquedas consecutivas s- mmwaae m m sum ° Tiempo en el sitio después de buscar ’- b” "° 1°‘ ‘W - Número de resultados después de °' "“"""° “° 1°’ ‘m’ una 9. mug 112 1.88 16.96% 1D. youtube 107 2.48 17.76% 1,113" Q l l, t _
  22. 22. ° El camino que siguen Flujo de Comportamiento E «:1 7 o no ideliauilaspx 4 ñ j * 505K los usuarios desde una * . página o evento hasta el siguiente _ . mb‘ " iEd g ana; _i i. l ¡I me a iaspi _ una ¿‘r4 :1 ' m TJ} sum liimndhn ólilm Kliwofll llílvllïsjfllúnpflll delaJiaspK «u. am me sm m — ¿En dónde entran? - ¿En dónde salen? 4 Navman iitiiasix * s7 ¡K aman lame — 5 u. ¡lid 0;": 4 iu " mx u. Jtinzsswe EMSÏEXH * mii 2m im ¡:2 JNKdtnMflia emi asii l sii _ riel l‘ " "en au asu _i i c i. ll "ie a asvq _ i. ii ¡I ‘gïaeviec a asii _ i. ii ¡I ¡gamma a mi - l>l un nl l. u KK mie me
  23. 23. Reporte de Tecnología ° Navegador Bcniiflllydlmam — SWWW wm — gamma e c s 1 lili h. .. l m i. Iaunzelatn 511,350 60445€ «ma. Mmmm ' ' i crime mm s Sistema Operativo a mm «me o: Ammasluéei 1m. - 5 Satan ¡zw s ÜDeraMiri mua 7 opera mi: a MwllaCminaliHcAwfli ui: Tam q Mmm mi gasa»; ia lEmiwüiiumrFnmu wn umrl ' ; x 1 ‘ / (á _ J x z L
  24. 24. Pregunta ° ¿Cuál de los siguientes reportes te permite explorar el tráfico por edad y genero? 1. Comportamiento 2. Adquisición 3. Audiencia 4. Conversión z Google Analytics
  25. 25. Pregunta ° ¿Cuál de los siguientes reportes te permite explorar el tráfico por edad y genero? 1. Comportamiento 2. Adquisición 3. Audiencia 4. Conversión z Google Analytics
  26. 26. Pregunta - ¿Cuál de los siguientes reportes sirve para identificar cuales son las secciones más populares de tu sitio? 1. Adquisición 2. Audiencia 3. Comportamiento 4. Búsqueda z Google Analytics
  27. 27. Pregunta - ¿Cuál de los siguientes reportes sirve para identificar cuales son las secciones más populares de tu sitio? 1. Adquisición 2. Audiencia 3. Comportamiento 4. Búsqueda z Google Analytics
  28. 28. Reporte de Móviles - Tipo de dispositivo - Smartphone . ._, .,. _., ., ... .._. i. aim. .. M“. .. m. L- — Tablet . _.. ... .. n. n. “ Ma". .. . ... .. 69.475 2.45 W:0|:07 l! 56 W cz 2.. - Nombre del dis ositivo ws w O 7 SumnnaGHwKwGn-xys . , m. m monte n ° Servicio de telefonía iïcïïïïï” ïï - Pantalla - Sistema operativo
  29. 29. Reportes Customizados ° Con las dimensiones ° Demográficos customizadas e implementando un poco mas de código puedes tener reportes customizados. ° Según la industria de los usuarios ° Según los gustos de los usuarios z Google Analytics
  30. 30. Reportes de Adquisición - Muestran como los - Es importante evaluar no usuarios encuentran tu solamente las visitas, sitio web sino tambien el porcentaje de rebote - El reporte de todo el trafico te permite Adllsïíds Adlláïíds Reyli? ” comparar las diferentes fuentes, medios, canales , campañas o contenido z Google Analytics
  31. 31. Reportes de Velocidad del Sitio - Miden tres aspectos: - La rapídez C0" que el navegador analiza el documento y lo pone a T La Vel°°'dad de elecucm“ disposición del usuario ° el t'emp. °.de Carga de para que interactúe con una sola visita, evento o é¡_ interacción de usuario cuyo se uimiento desee _ realizar por ejemplo la - ElÜÉmPO de Carga de la rapidez de carga de as Pïjïgma de u"? ¡’Puesïfa de imágenes o el tiempo de Hume“? de Pagmas Vlstas respuesta al clic de un de SU SVÜO- botón). z Google Ana ytics
  32. 32. Reportes de AdWords - Muestran únicamente los ° Te informa de datos del tráfico que viene mediante AdWords _ ¡mpres¡ones - Clics ° Si tienes Goals o Ecommerce — Visitas al tener los datos de costo — CTR por clic, Analytics te informa _ costo de tu ROI, ganancia por clic y margen ° Un ROI de 0% quiere decir ingreso-Costo que ganaste Io mismo que R01: l Costo luli) gastaste z Google Analytics
  33. 33. Reportes de AdWords - Ajustes de oferta ” M j Mito. ..” - Te permite analizar cada 51;: _<? °;2:, ;:: ajuste de oferta de tus g; Campïmas ÏÍL ÍÍZ ÏÉÍZÍL - Palabras Clave — Te ayuda a identificar las Í: l: 33.: : palabras clave mas :3 ¿Í 33:: rentables de tus campañas
  34. 34. Reportes de AdWords a Término de búsqueda - Identifica cuales son los términos de búsqueda con iiiiiii mn . ... ... ... ... ... ll los que mas convierten los .0 :1‘; jÏ; ‘jj: usuarios ¿ 1;; a Días de la semana y horas de el día - Los mejores horarios para tus campañas Cant" C KllaE. _ k)
  35. 35. Reportes de AdWords - URL de destino - Posición - ¿Cuál es la mejor página de dest'n°? — Muestra las diferentes métricas según la . Ubkadones posición de tu anuncio con determinada - ¿En qué páginas de la pahbra Chve red de display mis anuncios consiguen más ventas? z Google Analytics
  36. 36. Pregunta - ¿Cuáles dos de las siguientes opciones sería una micro conversión para un sitio que vende relojes customizables de colores? 1. Salir de una pagina 2. Una venta de relojes 3. Un registro de correo 4. Usar la herramienta de customizar relojes z Google Analytics
  37. 37. Pregunta - ¿Cuáles dos de las siguientes opciones sería una micro conversión para un sitio que vende relojes cutomizables de colores? Salir de una pagina Una venta de relojes Un registro de correo Usar la herramienta de customizar relojes z Google Analytics PSÑNT‘
  38. 38. Pregunta ° ¿Cuál de los siguientes describe una pagina de destino con mal rendimiento? 1. % nuevas visitas > 90% 2. % de rebote < 90% 3. % de rebote > 90% 4. Ninguna de las anteriores z Google Analytics
  39. 39. Pregunta ° ¿Cuál de los siguientes describe una pagina de destino con mal rendimiento? 1. % nuevas visitas > 90% 2. % de rebote < 90% 3. % de rebote > 90% 4. Ninguna de las anteriores z Google Analytics
  40. 40. Pregunta ° ¿Cuál de los siguientes reportes te permite tener las métricas de campaña y fuente por default? 1. Audiencia 2. Adquisición 3. Comportamiento 4. Administrador z Google Analytics
  41. 41. Pregunta ° ¿Cuál de los siguientes reportes te permite tener las métricas de campaña y fuente por default? 1. Audiencia 2. Adquisición 3. Comportamiento 4. Administrador z Google Analytics
  42. 42. Pregunta - ¿Cuál de los siguientes reportes de AdWords deberías consultar si deseas investigar a que hora de el dia mover tu oferta para obtener mas conversiones? Palabras clave Ubicaciones URL de destino Días de la semana y horas del día PSÑNT‘ z Google Analytics
  43. 43. Pregunta - ¿Cuál de los siguientes reportes de AdWords deberías consultar si deseas investigar a que hora de el día mover tu oferta para obtener mas conversiones? Palabras clave Ubicaciones URL de destino Dias de la semana y horas del día PSÑNT‘ z Google Analytics
  44. 44. Reportes Customizados ¡nui Wñflvnnn cam in". .. pq. ..» mn - Te permite customizar las métricas y °°°°"“’"°““'““ 5 R n dimensiones que veras en el reporte "" "’° Overview _ Gonernl Information Daily conveisions Repori Title 3mm“, Conversion: Renan My Search Keyword Rem - Explorer: línea de tiempo "mmm - Plot Table: tabla - Map Overlay: mapa geográfico "°° "M ""°“ "M" - Puedes incluir filtros una mmicgmup - Puedes compartirla configuración de el reporte, no los datos Filter: — Optional o mi! filter Profiles — cpiional Any Prulile (e) wwwpopmimnwn-gnúlunwn v z Google Analytics
  45. 45. Dashboards a Te dan breves ideas de algunos elementos de Analytics s Puedes añadir wid ets que ya están creados en a gún reporte o customizar un widget a Puedes compartir la configuración de los widgets, no los datos IIV ¡“IN lll Dusrihiiams . Private My mmm r Nm Dasnhoam El 5mm: _ Inielligeiice Events smiimn ¡[Will 0 ¡lagrima i Amrem ¿ Anuuisiinn lam vvvvv n; My Dashboard Jul 1,Z0l3-JuI31,2013 - ommrn Dual a. .." cummmm lVisik 1mm NINIVlslls I x UnlquflVlSmNS o NeuVitils o anual/ iria: 5a . srramirrrmois INIIIVHYIJ Luv] H me lvllfi mz mas m lvllá mi me Visils Visvis by Browser anima Vlniu mm see num 29 -: ,; - sam ll 7 4 iriemrisxm a . 1 i Í ¡‘ xr‘ / m—¿ k , . x x! c ‘xl i. .. . . u , u —
  46. 46. Reporte Goal Flow ° ° De la misma manera que el flujo de comportamiento, muestra el camino que siguen los usuarios, Pero esta V95 es el tam»: camino hacia un goal. i “ ‘ ” ¿ crm rrrrrr a: "o
  47. 47. Reportes de Ecommerce ¿Qué producto se vende mas? ¿En qué fechas tienes mas ventas? ¿Qué productos compran en conjunto? - Necesitas activar ecommerce en los ajustes e instalar el código de ecommerce en la pagina Primary Dimension. Product Product SKU Produc1 Catsgnry Secondary dimension v Product 1.' Chrome Frrsbee 1| Organic Canon contras! Siiich Cap 3' Fold Up FlyerBLUE 4,! Fold Up Flyer RED 5.“ Beach Towel BLUE S. “ Wind Up Android 7.“ Pen—Buddy Notebook YELLOW B. ‘ Gmail ShunnutSlickers-PackuHD 9.! 7x 10 Silver Overlay Notebook rol Fiji Pens - Pack ofE Quantlry ul unlqua PIINHIIM Product Havanna 14,654 5,419 516539089 “l. a1 Toral 100.00% (14.554) i’ ‘til 100.00% 154‘? n‘ inirri toonv/ rrvssssnau) 1,335 17 521259.75 101 22 35,868.10 464 29 5788.80 403 29 5787.10 430 16 312,835.50 339 71 51,203.45 315 20 5819.00 217 29 82,728.45 204 15 53,168.00 249 87 51,220.10 (¡z, ‘ _ / ‘lr’’7’ T¡ _. :x2 y »ll-. _. ¿i , p l
  48. 48. Reporte Multi Canal - ¿Cómo funcionan tus - Los canales que están por canales en conjunto para default son: lograr ventas o conversiones? — directo — orgánico y cpc búsqueda - Puedes elegir una ventana - Referencia de conversión desde 1 - redes sociales hasta 90 días — display — email lsocial Network > Organic Search > Direct] z Google Analytics
  49. 49. Atribución - Un canal puede jugar varios papeles en una conversion - última interacción — EI último canal antes de la conversión o Primera interacción - El canal que inicia la conversión - Interacción de asistencia - _Cua| qui_er canal qu_e no sea la última interacción ni Ia pnmera El reporte de conversiones asistidas nos informa_el rol de cada canal en las conversiones Puedes ver que canales son los que mas cierran, inician o asisten conversiones Asistencia/ conversión — Un valor (próximo a 0 indica que el canal complet más ventas y conversiones que a las que contribuyó. - Un valor próximo a 1 indica que el canal contribuyó y completó ventas y conversiones en la misma proporción. — Cuanto ‘más se a| e'e de 1, a más ventas y conversiones hab contnbuido el canal. z Google Analytics
  50. 50. Atribución _ , corrversiorrs ConversioriVaIue ° TOP COHVGTSIOH Paths 155 345,640.76 ' . o Prima Dlmensmn; IICFEhamIGroupI Path SavrveNedlvm Pa! !! Souroe Pnlh Medium Pati! Omer‘ Churrnelüounlrr s‘ - ¿Cuales son los caminos multi canal _ n ° í, que mas consiguen conversiones? ” ucrcmnrnienrrpirumn Carr-rrh- lr _ i» I r - Time lag . . : .- , . 3» J W - ‘Cuánto tiempo hay entre la primera y 1» Q wie-mi 5 a última interacción? s. í 5 E X = - Path length r. Q a a u a - ¿Cuántas interacciones tienen los 9 í ‘ ’ caminos con más conversiones ? «v? vwwwm Prism" > = z Google Analytics
  51. 51. Reportes De Atribución Te permite com_ arer’ diferentes modelos de atri ucion como: - Útimo clic no directo 0 I nora visitas directas y atribuye el 100% e la conversión al último canal o Modelo por default - Última interacción o Atribuye el 100% de Ia conversión al último canal Primera interacción - Atribuye el 100% de la conversión al primer canal Lineal - Atribuye el mismo crédito a cada canal Time decay ° Atribuye mas crédito entre mas cerca este de la conversión Basado en posición - Atribuye el crédito según nosotros lo asignemos para detenninada posición (tm- / _, ; , L lll ‘y . , _: i
  52. 52. Reportes de Atribución a Puedes comparar en la herramienta de comparación de modelos como los diferentes modelos impactan tus canales s Si el valor de un canal cambia mucho de un modelo a otro quiere decir que esta hecho para determinado paso en el camino de el usuario v Default Nlodels ----ll ---ll- ---ll- ll---- -¡nun -—nBU B---H Last Interaction Last Non-Direct Click Last AdVVo rds Click First l nte ra ction Linear Time Decay Position Based
  53. 53. Pregunta - Tus reportes multi canal están vacíos ¿Cuál de las opciones es una posible causa? No están habilitados los datos demográficos No están implementados los Goals o el Ecommerce No estas usando embudos de Goals No están habilitados los experimentos de contenido PPNT‘ z Google Analytics
  54. 54. Pregunta - Tus reportes multi canal están vacíos ¿Cuál de las opciones es una posible causa? No están habilitados los datos demográficos No están implementados los Goals o el Ecommerce No estas usando embudos de Goals No están habilitados los experimentos de contenido PPNT‘ z Google Analytics
  55. 55. Pregunta - ¿Cuál de las siguientes opciones sería mas útil para medir cuanto tiempo paso entre la primera visita y la conversión? 1. Path Length 2. Valor de conversión 3. Embudos de conversión 4. Time Lag z Google Analytics
  56. 56. Pregunta - ¿Cuál de las siguientes opciones sería mas útil para medir cuanto tiempo paso entre la primera visita y la conversión? 1. Path Length 2. Valor de conversión 3. Embudos de conversión 4. Time Lag z Google Analytics
  57. 57. Pregunta - En un modelo de atribución | inear. . 1. El último canal recibe el 100% del crédito 2. Reciben crédito los canales según la cercanía a la conversión 3. El primer canal recibe el 100% de el crédito 4. Todos los canales reciben el mismo porcentaje de crédito z Google Analytics
  58. 58. Pregunta - En un modelo de atribución | inear. . 1. El último canal recibe el 100% del crédito 2. Reciben crédito los canales según la cercanía a la conversión 3. El primer canal recibe el 100% de el crédito 4. Todos los canales reciben el mismo porcentaje de crédito z Google Analytics
  59. 59. Fin

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