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SISTEMAS DE IDENTIFICAÇÃO DE PLÁGIO = Similarity plagiarism systems UEPG brazil

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SISTEMAS DE IDENTIFICAÇÃO DE PLÁGIO = Similarity plagiarism systems UEPG brazil

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Apresentação sobre os Sistemas de Identificação de Plágio (histórico/objetivos/utilização/Crosscheck) - UEPG =
Presentation abouth Similarity Plagiarism Check (utilization/importance/Crosscheck) south Brazil - UEPG University

Apresentação sobre os Sistemas de Identificação de Plágio (histórico/objetivos/utilização/Crosscheck) - UEPG =
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  1. 1. SISTEMAS DE IDENTIFICAÇÃO DE PLÁGIO EDILSON DAMASIO B I B L I O T E C Á R I O - L I B R A R I A N U E M - M A T H . D E P A R T M E N T P H D . S T U D E N T B R A Z I L I A N I N S T I T U T E F O R S C I E N T I F I C A N D T E C H N O L O G Y I N F O R M A T I O N - I B I C T F E D E R A L U N I V E R S I T Y O F R I O D E J A N E I R O - U F R J SISTEMAS DE IDENTIFICAÇÃO DE PLÁGIO DAMASIO, E., julho/2016 Apresentação licenciada por
  2. 2.  Universidade Estadual de Maringá-1997-  Implantação do Portal do Conhecimento – ANVISA- Agência Nacional de Vigilância Sanitária-2002-2003  Consultor da Organização Pan-Americana de Saúde (Bireme/Opas/Oms)-2002-2003  Convênio UEM-Bireme (indexação Prod. Ci. Saúde)2000-2007  Equipe do (CEDUS) – ECA/USP  Gestão do Portal de Periódicos da UEM 2007- 2013  Planejam. Indexação/visibilidade Periódicos UEM – 2004- ATIVIDADES E INICIATIVAS
  3. 3.  Projeto Capacitação Portal Periódicos Capes (UEM/Capes)-2002-  Suporte e assessoria em indexação (periód.)-2007-  Ativação de registros DOI (UEM)-2008-  Artigos periódicos e Eventos  Capacitação SEER/OJS 2007-2013  Palestrante ABEC-Assoc. Bras. Editores Científicos – 2009-  Palestrante CrossRef – 2010-  Palestrante Global Publishing Panel Crossref / The Royal Society London - 2012 ATIVIDADES E INICIATIVAS
  4. 4. SUMÁRIO Similaridade / Histórico Objetivos Tipos / Modelos Onde utilizar Por que utilizar? Modelo atual Utilização em “tempo real”
  5. 5. SIMILARIDADE É uma metodologia da Cientometria e infometria (interdisciplinar). Contagem de palavras, caracteres em bases de dados específicas, resultando em (números/porcentagem) similares ou com pequenas alterações. Atua em diversas etapas da pesquisa científica, sendo indicado para editoração e de obrigatoriedade pelas agências financiadoras. Objetivos para diferentes utilizadores: • Método de identificação de plágio textual • Outras más condutas • Suporte para a decisão A literatura científica está em constante crescimento. Identificar e aceitar um conteúdo para publicação é difícil e requer esforço (editores, revisores, instituições). Não se deve ter publicações com erros ou conteúdos similares de textos, resultados, sem os devidos créditos.
  6. 6. SIMILARIDADE É dependente de carregamento/upload em bases de dados, para a comparação com outros documentos publicados • A resposta é numérica - Porcentagem de texto similar - Comparação estatística - Requer avaliação humana - Decidir que o similar é plágio ou não
  7. 7. SIMILARITY PAPER source: (Damasio, 2013)
  8. 8. SIMILARITY PAPER source: (Damasio, 2013)
  9. 9. OBJETIVOS DOS SISTEMAS Essencial requisito para decisão em Ciência & Tecnologia Gerenciado por editores - Existem diferentes utilizações
  10. 10. OBJETIVOS DOS SISTEMAS Atuar nas diversas etapas da pesquisa científica, sendo indicado para editoração e de obrigatoriedade pelas agências financiadoras. Devem estar nas políticas de avaliação/editoração. Objetivos para diferentes utilizadores: • editores • autores • revisores • instituições de pesquisa • faculdades/universidades/IES • agências de fomento O plágio é de difícil identificação em todos os caminhos que o texto (resultados de pesquisa, ideias), pelos editores, pesquisadores, revisores, professores. O plagiador tem um comportamento antiético e sabe o que está realizando.
  11. 11. Identificar plágio de conteúdo textual Auxílio na identificação da integridade científica Auxiliar na identificação da originalidade e ineditismo do conteúdo textual Comparar com demais textos publicados (web, publishers, teses, literat. cinzenta) Acompanhar alterações em textos já publicados Auxílio na identificação da integridade científica Objetivos (editores)
  12. 12. Identificar plágio de conteúdo textual (seu publicado) Identificar quem está utilizando seu texto (citações diretas e indiretas) Comparar com demais textos seus já publicados Acompanhar alterações em seus textos Acompanhar alterações em seus textos Evitar republicação de conteúdos Objetivos (autores)
  13. 13. Identificar plágio de conteúdo em projetos e relatórios de pesquisa Auxílio na identificação da integridade científica (subsídios/revisores) Auxiliar na identificação da originalidade e ineditismo do projeto Comparar com demais textos publicados (web, publishers, teses, literat. cinzenta) Acompanhar e comparar alterações em textos ou resultados (relatórios) Boas práticas em avaliação de projetos Objetivos (agências financiamento)
  14. 14. REVISORES / AVALIADORES Essenciais para cumprir os requisitos mínimos da boa Ciência Pareceres céticos!
  15. 15. Quantitativo de retratações
  16. 16. TIPOS (2 modelos) Aqueles voltados para editores, pesquisadores, instituições de pesquisa e fomento, voltados para uma utilização prática em meios de produção do conhecimento. • Outro tipo de sistema são os voltados para a educação para a prevenção do plágio, utilizado em instituições de ensino, com diretrizes que seus professores e alunos a seguir, e utilizam como mecanismos de apoio educacional.
  17. 17. ONDE UTILIZAR Em situações pré-definidas na política de avaliação de plágio e/ou más condutas; em suspeitas identificadas pelos pares, agências, instituições: • Fluxo editorial de artigos científicos • Livros, teses e dissertações • Trabalhos acadêmicos • Nos projetos de pesquisa de agências de fomento • No pós-publicação • editores • autores • instituições
  18. 18. Quais utilizar?  Existem muitos  Considerar na utilização o mais seguro (literatura inédita)  Freeware (softwares gratuítos)  PC aplicativos  Projetos  eTBlast (saúde/biológicas)  Dejavú (saúde/biológicas)  Desenvolvidos em cooperação (Crosscheck)
  19. 19. Questões editores e gestores?  Existem muitos, quais usar?  Para onde o texto do manuscrito (original) está sendo enviado?  Qual a garantia de segurança?  Fica em qual banco de dados?  Fica no meu PC ou foi parar na web?  (Damasio, 2015) Newsletter ABEC, n. 8, 15 julho 2015.
  20. 20. Crosscheck (histórico)  Objetivo dois aspectos:  Permitir editores verificar a originalidade dos trabalhos  Tornar-se um banco de dados de texto completo (artigos, livros, conferências) + conteúdo web  2006 – Conselho Crossref - plágio área de preocupação  Lançado em junho 2008  Principais editoras e instituições internacionais usam  Convênio via ABEC / Em implantação pelo SciELO
  21. 21. Crosschek (Crossref Similarity Check) Sistema de identificação de plágio Desenvolvido na ferramenta iThenticate/Crossref Utilizado por diversos editores internacionais / verificação da qualidade e integridade do conteúdo textual Serviço disponibilizado com custo aos assinantes Requer avaliação do Editor do periódico Garantia legal de segurança dos conteúdos Varredura hipertextual
  22. 22. Crosschek (Crossref Similarity Check) Elsevier Sciences ABEC SciELO Ebsco/Ovid/ Sage/Emeral d Indicado nos principais eventos internacionais/ nacionais de integridade científica COPE http://www.ithenticate.com Nature Publishing Group Springer Sciences
  23. 23. Source: Crossref (2015)
  24. 24. Source: Crossref (2015)
  25. 25. MUITO OBRIGADO! Edilson Damasio Bibliotecário, Universidade Estadual de Maringá – UEM – Depto. Matemática • E-mail: edilsondamasio@gmail.com • Slideshare: edamasio • http://edilsondamasio.blogspot.com • Twitter: @edilsondamasio

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