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Smartcity project
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スマートシティ・プロジェクト
イーソリューションズ株式会社
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20160603 慶應義塾理工学部情報工学科_「情報工学特別講義」講演資料
1. エネルギー消費の爆発的な増加
「都市化」 「中流化によるエネルギー消費増加」「人口増加」
2050年には
90億人を超える
2050年には
都市人口が70%
2020年には
中流層が65%
= エネルギー消費の爆発的な増加
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20160603 慶應義塾理工学部情報工学科_「情報工学特別講義」講演資料
2. 今後20年間で4,000兆円のスマートシティ市場 (1次分析)
(出典: 日経BPクリーンテック研究所「世界スマートシティ総覧」よりes分析)
2030年までの市場規模は
合計 約4,000兆円(累計)
中南米
アジア(中国・インド以外)
オセアニア
北米(アメリカ・カナダ)
西欧
旧ソ連・東欧
アフリカ
インド
中国
日本
64兆円
108兆円
631兆円
624兆円
125兆円
113兆円
394兆円
238兆円
687兆円
134兆円
(※) スマートシティの市場規模:
スマートグリッド、太陽電池、風力発電、その他再生可能エネルギー、蓄電池、次世代自動車、充電器、IT投資の
市場規模を合計した金額。水事業、廃棄物処理、道路、鉄道、空港などのインフラ市場は含んでいない。
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20160603 慶應義塾理工学部情報工学科_「情報工学特別講義」講演資料
3. スマートシティ: 「日本の戦い方」
地域EMS
ハウジングメーカ
ゼネコン
電機メーカ
ITメーカ
設計会社
マーケティング・営業
マーケティング・営業
マーケティング・営業
マーケティング・営業
マーケティング・営業
分散電源システム
スマートビル
次世代自動車インフラ
スマートハウス
シミュレーション
自動車メーカ
マーケティング・営業
ファイナンス金融機関
国/自治体
電力会社
不動産会社
制
約
条
件
ニ
ー
ズ
電力インフラ
・ 電力網の形状
・ 取引市場の有無
・ 電力供給体制
・ 停電時間
法制度
・ 電力規制
CO2削減目標
再生可能エネルギー
の導入目標
・ 太陽光発電
導入目標・
比率目標 等
停電対策
需給調整
・ 再生可能
エネルギー対策
・ ピークシフト
QOL向上
・ 安心・安全
・ 遠隔制御
企業 販売チャネル 顧客ソリューション 制約条件/ ニーズ
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20160603 慶應義塾理工学部情報工学科_「情報工学特別講義」講演資料
4. スマートシティ: 「世界の戦い方」
分散電源システム
地域EMS
スマートビル
次世代自動車インフラ
スマートハウス
シミュレーション
大規模資金
+
場所
プロジェクト
主導
スマートシティ化 世界展開
先
進
技
術
・ノ
ウ
ハ
ウ
の
獲
得
スマートシティとしての不動産ビジネス 「自国の産業化」
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5. 環境・エネルギー分野におけるガラパゴス化の懸念
(出典:MM総研 2010年8月31日ニュースリリース、 M&Dレポート 2000年5月号No.47、Gartner社プレスリリース、Gartner社のDataquestなどよりes分析)
日
本
の
世
界
市
場
シ
ェ
ア
(%
)
(%)
ガラパゴスの懸念
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20160603 慶應義塾理工学部情報工学科_「情報工学特別講義」講演資料
発電
消費
業務 家庭
地域エネルギー
の見える化
地域エネルギー
の需給調整
スマートハウスへ
の省エネ支援
スマートビルへ
の省エネ支援
地域住民へ
の安心安全
サービス
高度道路交通
システム(ITS)
ビルエネルギーの
見える化
自動省エネ運転
(次世代BEMS)
環境配慮型ビル
設計
オンデマンドサービス 充電施設の
最適配備
遠隔診断サービス
天候に応じた
発電予測
蓄電池による
出力安定化
住居のエネルギー
の見える化
太陽光発電制御
デマンドレスポンス
外部運転/制御
大規模再生
可能エネルギー
住民協力のインセ
ンティブの仕組み
オンデマンド電気バス
/EVカーシェアリング
EV充放電制御
家庭内電力管理
(HEMS)
効果予測
蓄電池/給湯
ヒートポンプの蓄
電/蓄熱制御
6. スマートシティに必要となる「機能」
1-1 1-2
1-31-4 1-51-61-7
2-3
2-1
2-4
2-2 4-3
4-4 4-2
4-1 3-6 3-1
3-23-4
3-3
3-5
5-1 5-2 5-3
⑥シミュレーション
⑤分散電源システム①地域EMS
②スマートビル ④次世代自動車インフラ ③スマートハウス
課題 ニーズ・制約条件の汲取り不足
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20160603 慶應義塾理工学部情報工学科_「情報工学特別講義」講演資料
7. 一般的なコンソーシアム: 「部分最適」
各社はIPを保護し、
企業連携が進まない
×
×
×
×
×
×
×
×
×
×
各要素で連携がされず
部分最適が進む
連携なし
連携なし
連携なし
連携なし
連携なし
分散電源システム
地域EMS
スマートビル
次世代自動車インフラ
スマートハウス
シミュレーション
課題 機能しない企業連携
ハウジングメーカ
ゼネコン
電機メーカ
ITメーカ
設計会社
自動車メーカ
連携なし
連携なし
連携なし
連携なし
連携なし
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20160603 慶應義塾理工学部情報工学科_「情報工学特別講義」講演資料
8. 縦割りの発注形態: 「部分最適」
建設課環境課 情報課住宅課 都市計画課
ハウジングメーカゼネコン電機メーカ ITメーカ 自動車
分散電源システム 地域EMSスマートビル 次世代自動車インフラスマートハウス
自治体など
各分野の担当企業へ個別に発注
街の構成要素を部分最適に進める
連携なし 連携なし 連携なし 連携なし
連携なし 連携なし 連携なし連携なし
発
注
者
企
業
構
成
要
素
・技
術
課題 縦割り発注
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20160603 慶應義塾理工学部情報工学科_「情報工学特別講義」講演資料
9. 非効率なマーケティング
マーケティング
マーケティング
効率の低い
マーケティング効果
(部分最適)
マーケティング
マーケティング
マーケティング
各社バラバラのメッセージ/タイミングで世界へ発信している
世界市場
マーケティング
地域EMS
ハウジングメーカ
ゼネコン
電機メーカ
ITメーカ
設計会社
分散電源システム
スマートビル
次世代自動車インフラ
スマートハウス
シミュレーション
自動車メーカ
課題 非効率なマーケティング
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10. イーソリューションズが組成したコンソーシアム
「スマートシティプロジェクト」とは、国内外の企業27社で世界の様々なニーズ・制約条件に即したソリューション
をワンストップでトータルに提案することを目的に、イーソリューションズが組成したコンソーシアムである。
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スマートシティの5つの層
・ 国民啓発
・ コミュニティ活動
・ 政府/企業広報
・ デマンドレスポンスサービス
・ オンデマンド交通サービス
・ 高齢者見守りサービス
・ スマートエネルギーネットワーク
・ 交通情報プラットフォーム
・ スマートビルビル
・ EVインフラシステム
・ 電力
・ ガス
・ 電話
・インターネット
・ 基礎調査
・ 需要予測
・ コンセプト
分野
・・・・ 上下水道
・ 病院
・ 学校
・ 住宅
・ 道路
・ 鉄道
・ 港湾
・ 空港
・ マスタープラン
・ 事業計画
・ 土地収用
・・・
・・・
・・・
11. 街の魅力のパッケージ化:5つの層の定義
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SCソリューション領域と都市階層の考え方を合わせ、10領域×5層の切り口で分析する。 5層を縦断
、10領域を横断しながら俯瞰することで、全体最適の観点から検討を行うことが可能となる。
12. SCソリューション領域×都市階層 (1次仮説)
第 層
生活スタイル・
文化・芸術
生活サービス
スマートインフラ
基礎インフラ
不動産開発
第 層
第 層
第 層
第 層
5つの
都市階層
10の
SCソリューション
領域
エネルギー 交 通 水 廃棄物
土地
建物
医 療 教 育
生活
サービス
セキュリティ 空 気
高QOLと低炭素社会の両立に向け、生活者と企業への働きかけにより新たな生活様式や文化・芸
術を普及
「基礎インフラ」「スマートインフラ」を基盤とすることで、都市の低炭素化と、高いQOLを実現
都市機能を支える「基礎インフラ」に情報通信・センサリング機能を加えることで、従来のインフラより情報収
集能力・処理能力を高め、個々のシステムプラットフォーム上で有機的に連携
近代都市の基礎的な機能を提供するためのインフラ
現地のニーズ・制約条件、条件の調査、街のあり方やコンセプトの特定、将来の需要予測などを踏まえた
「都市計画」、政策パッケージ
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・ 住民へ無理なく最適な
エネルギー環境を提供する文化
・ スマートインフラを活用した
省エネサービスの供給
・ スマートウインフラの導入を
見据えた不動産開発
13. 解決の姿: エネルギーの最適化(あくまでも1例)
- 15. 14
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・ 低炭素で快適な交通環境を
享受する文化
・ スマートインフラを活用した
交通サービス
・ スマートウインフラの導入を
見据えた不動産開発
14. 解決の姿: 都市交通の最適化(あくまでも1例)