Clamber network

233 visualizações

Publicada em

Este trabalho visa analisar o comportamento de uma rede social real através da coleta de dados de um software web baseado em perguntas e respostas

Publicada em: Internet
0 comentários
0 gostaram
Estatísticas
Notas
  • Seja o primeiro a comentar

  • Seja a primeira pessoa a gostar disto

Sem downloads
Visualizações
Visualizações totais
233
No SlideShare
0
A partir de incorporações
0
Número de incorporações
6
Ações
Compartilhamentos
0
Downloads
1
Comentários
0
Gostaram
0
Incorporações 0
Nenhuma incorporação

Nenhuma nota no slide

Clamber network

  1. 1. ANÁLISE DA REDE SOCIAL DIEGO RAMOS RUGGERI TT013 – REDES COMPLEXAS PROF.DR.ANDRÈ FRANCESCHI DE ANGELIS FACULDADE DE TECNOLOGIA - UNIVERSIDADE DE CAMPINAS
  2. 2. AGENDA •Contexto •Análise Quantitativa •Topologia •Conclusões
  3. 3. DIEGO RAMOS RUGGERI Cotuca Eletrônica (2000 – 2003) Matemática Aplicada (2004-2007) Sistemas e Controle Atento (2005) Terceirização de Processos Análise de Sistemas (2008-2011) Crowdsourcing e Números Primos
  4. 4. DINÂMICA Pode receber perguntas de qualquer pessoa; Ganha pontos: login, perfil, respostas, perguntas; Ranking de maiores pontos; Os 3 primeiros usuários ganham prêmios; Os pontos mensais são zerados, iniciando um novo ciclo;
  5. 5. PONTUAÇÃO Cada pergunta respondida vale: • 5 pontos para pessoas diferentes (IP); • 1 ponto para mesma pessoa (repetidas); Login a cada 24 horas vale 10 pontos; Preenchimento dos dados pessoais vale 20 pontos.
  6. 6. FERRAMENTAS • Dump CSV da base de dados do clamber.me • MS Access • MS Excel • Gephi 0.7 beta
  7. 7. MÉTRICAS • 786.027 registros • 4.925 nós • 26.591 arestas • Grau médio 10.8 • Grau médio entrada 5.4 • Grau médio saida 5.4 • Caminho médio 3.259 • Média de mensagens enviadas 162,6 • Média de mensagens recebidas 333,8
  8. 8. SENIORIDADE (LOG)
  9. 9. SENIORIDADE (LOG)
  10. 10. SENIORIDADE (LIN)
  11. 11. SENIORIDADE (LIN)
  12. 12. TOTAL DE MENSAGENS / MÊS
  13. 13. MENSAGENS DIA A DIA
  14. 14. DISTRIBUIÇÃO DAS MENSAGENS NO MÊS
  15. 15. MENSAGENS / SEMANA
  16. 16. MÉDIA NOVAS CONEXÕES / DIA
  17. 17. DISTRIBUIÇÃO DE GRAU
  18. 18. TOPOLOGIA
  19. 19. CONCLUSÕES • Crescimento rápido • Queda no volume • Atividade segue ciclos • Sincronismo/defasagem em pergunta/resposta • Mensagem/Usuário estável • Senioridade não influi no grau • Lei de potência forte • Poucos Hubs • Quatro grandes comunidades
  20. 20. DUVIDAS? drruggeri@gmail.com

×