SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 35
KUTATÓK ÉJSZAKÁJA 2019
2019. szeptember 27.
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar
Gödöllő
Dr. Kollár Csaba PhD
A TÁRSADALMI KREDIT(EK) RENDSZERE(I)
biztonság és szabadság a digitális korban
BEMUTATKOZÁS
DIGITÁLIS KOR társadalmi vetületei
gazdasági hatásai
információbiztonság
humán aspektusa
biztonságtudatosság
fejlesztése
ember-robot interakció
emberi oldala
intelligens városok
Biztonság és/vagy
szabadság a társadalmi
kredit rendszerében?
mesterséges intelligencia
A TÁRSADALMI KREDIT RENDSZERE
• Hivatalos bejelentés: 2014
• Bevezetés: 2020
• Polgárok száma: 1,3 milliárd fő
• Azonosítás: személyi igazolvány (azonosítószám) alapján
• Érintettség: egyének, vállalatok, intézmények
• Területek: politika, üzleti élet, társadalom,
igazságszolgáltatás
• Következmények:
• Jutalmak
• Büntetések
Alapinformációk a kínai társadalmi kredit rendszeréről
• Ki a társadalom/kormányzat által jónak értékelt ember?
• Hogyan lehet valakit objektíven értékelni?
• Mi számít bele az értékelésbe?
• 24/7 idő
• Rokonok, barátok
• Eddigi életút
• Szűkös erőforrásokhoz való igazságos hozzáférés (egy
börtönviselt ember és egy tanár egyaránt új vesére vár,
ki kapja meg előbb?)
• Mennyi az a lélektani küszöb, ami felett már elfogadjuk
a (totális) megfigyelést? (kedvezmények mértéke, fajtái)
Bevezető gondolatok
• Okostelefonok (GSM, GPS)
• Testen viselhető okoseszközök (óra, karkötő, cipő, póló)
• Beléptető rendszerek
• Biometrikus
• Kártyás
• RFID-s
• Kamera
• Utcai/közterület
• Járműveken
• Beltéri (iroda)
• Okostelefon/tablet
Megfigyelés BE
• Telefont kikapcsolja, eldobja
• Testen viselhető okoseszközt kikapcsolja, eldobja, leveszi
• Beléptető rendszerek
• Biometrikus – nem lép be, más testlenyomatával lép be
• Kártyás – más kártyáját használja
• RFID-s – más eszközét használja
• Kamera – smink, paróka, napszemüveg
• Utcai/közterület
• Járműveken
• Beltéri (iroda)
• Okostelefon/tablet – kikapcsolja, kamerát letakarja
• Kilépési pont: szürke zónák, ha ide téved az ember, akkor
„elveszik”, de drónokkal tovább figyelhető
Megfigyelés KI
A KÍNAI TÁRSADALMI KREDIT ELŐZMÉNYEI
• Első említés 2002-ben Jiang Zemin főtitkár a 16.
pártkongresszuson
• Javítani kell a modern piaci rendszert
• Meg kell erősíteni és javítani kell a makrogazdasági
szabályozást és ellenőrzést
• Pénzügyi hitelképesség ellenőrzése
• A piacon a bizalom és a becsületes magatartás elősegítése
Előzmények 1.
• A Kínai Jegybank
• Intézkedések a késedelmes fizetések számának csökkentésére
• Bankhitel nyilvántartó és tanácsadó rendszer (1997)
• Hitelkeret központ (2006)
• Bankok és pénzügyi szervezetek kötelesek jelenteni
ügyfeleik hitelképességét
• Nem pénzügyi információk bíróságoktól, kormányzati
szervektől, távközlési vállalatoktól, adóhatóságtól
• Probléma: 2012-ben csak 280 millió polgárról (20%) állt
rendelkezésre hitelriport
Előzmények 2.
• 2007-ben az Állami Tanács tárcaközi konferenciája a
társadalmi kredit rendszerének fejlesztéséről
• A keretrendszer megalkotása
• Főbb politikai intézkedések kutatása és kidolgozása
• Hibaelhárítás
• Politikai végrehajtás felügyelete
• Három kiemelt feladat
1. A piacgazdaság jobb hitelinformációs rekordjainak létrehozása
2. Hitelinformációs rendszerek létrehozása különösen a pénzügyi
szektor számára
3. Hitelszolgáltató piac fejlesztése a kormányzat számára is
átlátható adatokkal, információkkal
• A társadalmi kredit fókusza gazdasági
• Információcsere a gazdasági, kormányzati szereplők között
Előzmények 3.
• 2010, Suining megye, Jiangsu tartomány
• Tömeghitel (dazhong xinyong)
• Egyéni magatartás mérése és értékelése
• 1000 kreditpont (jogi, közigazgatási, erkölcsi normák)
• 4 kategóriába sorolták az embereket
• Következmények
• Előnyös hozzáférés a foglalkoztatási lehetőségekhez (+)
• Szigorúbb ellenőrzés (-)
1. Párttagság vizsgálata, hadseregbe való felvétel, köztisztviselő
kinevezése
2. Alacsony költségű állami lakások, szociális jólét
3. Vállalkozóvá válás támogatása, letelepedéshez szükséges
engedélyek
4. Állami támogatás, alacsonyabb kamatozású hitelek, kormány által
támogatott képzésen való részvétel
Előzmények 4.
• Arany Pajzs Projekt (2003-, Közbiztonsági Minisztérium)
• Az információáramlás ellenőrzése cenzúrázási
rendszeren keresztül, beleértve:
• IP blokkolás
• DNS szűrés és átirányítás
• URL és csomagszűrés
• VPN/SSH forgalomfelismerés
• Beszéd- és arcfelismerés
• Külföldi tartalmak cenzúrázása
• Hazai felhasználók által készített tartalmak (P2P, helyi/belső
szerverek)
• Öncenzúra kultúrája
• Internetes rendőrség (több mint 200.000 fő)
Előzmények 5.
A TÁRSADALMI KREDIT RENDSZERE
1. őszinteség a kormányzati ügyekben
2. üzleti becsületesség
3. társadalmi becsületesség
4. igazságügyi hitelesség
Fókuszterületek
Hagyományos adatok
Közösségi adatok
Online adatok
Működés
AI
111111111111111111
Adatok, bemenetek
Jövedelemadó
Kölcsön
visszafizetése
Hitelkártya
számla
Rezsiszámlák
Perköltség
megfizetése
Közlekedési
szabályok betartása
Családtervezési
korlátok betartása
Fizetés a
tömegközlekedésért
Becsületesség
Önkéntesség
Jó szülő
Bűnözési rekord
Kapcsolat a többi
internet-felhasználóval
Online közzétett hírek
megbízhatósága
Vásárlási szokások
Feketelista vs. ?
INFORMATIKAI HÁTTÉR
A kormány törekvése informatikai eszközökkel és
megoldásokkal
• Az állam és a társadalom irányítása
• horizontális és vertikális információmegosztás
• a protekcionizmus felszámolása
• a papíralapon levő adatok digitalizálása
Kormányszándék
Minden állampolgár és vállalkozás azonosítható legyen
• egyedi azonosítás (18-digites kód az állampolgároknak)
lehetővé tétele minden szükséges helyzetben/helyen
• a beazonosít nélküli működés (életvitel) lehetetlenné
tétele (avatarok, anonim digitális részvétel tiltása)
Adatbázisok összekapcsolásának megtervezése
• hivatalok adatbázisai
• mobiltelefonszám és -előfizetés
• közöségi média
• online szolgáltatások
• biometrikus azonosítás
Első lépés
• Olyan adatbázisok létrehozása, amelyek tartalma az
egyedi azonosító alapján összekapcsolható
• Baidu (nem anonim) keresőtalálatainak elemzése,
ezeknek az adatbázisok a hozzákapcsolása a többi
adatbázishoz
Második lépés
• Tárolt adatok és információk feldolgozása és
felhasználása
• Big data elemzés
• Korrelációszámítás
• Regressziószámítás
• Klasszifikáció (osztályozás)
• Klaszteranalízis (valószínűségszámítás alapján egyének
csoportokba sorolása)
• Szociometria, hálózatkutatás
• Algoritmusok használata
• Feketelisták működésének a fejlesztése
Harmadik lépés
GAZDASÁGI ÉS TÁRSADALMI HATÁS
• Féken tartja az illegális magatartást, segítheti az egyének
és a vállalatok gazdasági megbízhatóságát
• Hozzájárul a társadalmilag és környezetileg
felelősségteljes új magatartás kialakításához (nevelés)
• A vállalatok transzparens működésének támogatása
• Az üzleti partnerek jobb megítélése
• Meglevő gazdasági statisztikák jóságának növelése
• A big data elemzések új vállalati lehetőségeket
teremtenek
• Megéri „jógyereknek” lenni
Pozitív hatás
• Nem kiforrott még a technológia és a minősítő rendszer sem,
nagy a kockázata a téves értékelésnek
• Folyamatosan nagyon sok adatot kezel a rendszer
• adatszivárgás révén illetéktelenek kezébe kerülhetnek titkos és
személyes adatok
• nő az adatlopás esélye
• adatvesztés hatalmas gazdasági károkat okozhat
• Az állam és a vállalatok mindent tudhatnak az emberről
• Megszűnik a magánszféra
• Az üzleti élet szereplői – ha nem képesek betartani a
szabályokat – ellehetetlenedhetnek
• Mivel az állam az adatokhoz korlátlanul férhet hozzá, a
hivatalnokok a számukra nem szimpatikus egyént/vállalatot
ellehetetleníthetik
• Kína üzleti tevékenysége kiszámíthatatlanná válik
Negatív hatás
• A nemzetközi vállalatok – hogy elkerüljék a büntetést –
megpróbálnak beilleszkedni a rendszerbe
• Adatmegosztás révén a kínai vásárlók adatai külföldre
kerülhetnek
• Kína a rendszer révén hozzáférhetne a külföldi vállalatok
csúcstechnológiai adataihoz (know-how)
• A társadalmi kredit rendszere kiváló exportcikk (nem
csak) az olyan országok számára, amelyeknél fontos a
gazdaság állami irányításának megerősítése
Nemzetközi hatás
Egyesült Királyság
• 2018 New Economics Foundation összehasonlítása a kínai és az angol
rendszerekről
• Adatok: polgári kredit pontszám, telefonhasználat, bérleti díj
• Adatok felhasználása: munkaköri alkalmazások szűrése, szociális
szolgáltatások igénybevétele, személyre szabott reklámok
Németország
• 2018 február Handelsblatt Global beszámolója
• Lassú közeledés a kínai társadalmi kredit rendszeréhez hasonló rendszer
kiépítéséhez
• Adatok: egyetemes hitelminősítő rendszer, földrajzi helyek, egészségügyi
nyilvántartások
• Adatok felhasználása: hitelbírálat, egészségbiztosításhoz való hozzáférés
A társadalmi kredit megjelenése Európában
Kitekintés
a jövőbe*
*Future Today Institute,
Gartner, PREMA
1. Részleteiben szinte minden országban megjelenik
2. Nagyon hangsúlyt kap az informatikai rendszerek
védelme
3. Új hibajavító algoritmusok
4. Megbízható emberek kiválasztása és alkalmazása a
hibás mesterséges intelligencia döntéseinek
vizsgálatára, elemzésére, módosítására, felülírására
5. Társadalmi értékrend átalakulása és diverzifikálódása
(elfogadás, elutasítás, nomádok, egyéni
szabadságharcosok, kiskapuk keresése, must go zónák
állami felügyelet mellett)
A társadalmi kredit rendszer(ek) jövője
The best way to
predict your future
is to create it.
Abraham Lincoln
Dr. Kollár Csaba PhD
Nemzeti Közszolgálati Egyetem Katonai Műszaki Doktori Iskola
Óbudai Egyetem Biztonságtudományi Doktori Iskola
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar
https://www.linkedin.com/in/drkollarcsaba | http://www.slideshare.net/drkollarcsaba
Köszönöm megtisztelő figyelmüket!
• https://assets.bwbx.io/images/users/iqjWHBFdfxIU/inTpKD_HlZyk/v0/-999x-999.gif
• https://www.bhphotovideo.com/explora/video/buying-guide/hows-and-whys-cinema-versus-photography-lenses
• https://dlg7f0e93aole.cloudfront.net/wp-content/uploads/china.jpg
• https://i.ytimg.com/vi/kLStXl6CmS8/maxresdefault.jpg
• https://time.com/collection/davos-2019/5502592/china-social-credit-score/
• https://d.newsweek.com/en/full/1513226/justice-civil-law.jpg
• http://bestcomputersciencedegrees.com/wp-content/uploads/2014/09/717335.png
• https://images.unsplash.com/photo-1506755594592-349d12a7c52a?ixlib=rb-1.2.1&w=1000&q=80
• https://showbird.com/images/didiusers/1775/acts/2037/thumbs/768x432_Waarzegster.8970.jpg
• https://www.meiccymru.org/wp-content/uploads/2018/05/question-mark-2123969_1920.jpg
• https://eu.usatoday.com/story/news/nation/2013/11/26/thanksgiving-abraham-lincoln-franklin-roosevelt/3685975/
A felhasznált képek forrása
A prezentáció az Innovációs és Technológiai
Minisztérium Új Nemzeti Kiválósági
Programjának támogatásával készült.
Szolgálati közlemény

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszábanA biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanDr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Elég okosak vagyunk az okos városokhoz?
Elég okosak vagyunk az okos városokhoz?Elég okosak vagyunk az okos városokhoz?
Elég okosak vagyunk az okos városokhoz?Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonságKollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonságCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...
Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...
Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia és a társadalmi kredit rendszere
A mesterséges intelligencia és a társadalmi kredit rendszereA mesterséges intelligencia és a társadalmi kredit rendszere
A mesterséges intelligencia és a társadalmi kredit rendszereCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életbenA mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életbenCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...
A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...
A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A 2015. év trendjei a digitális korban
A 2015. év trendjei a digitális korbanA 2015. év trendjei a digitális korban
A 2015. év trendjei a digitális korbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?
Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?
Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Munkavállalói generációk harca a digitális korban
Munkavállalói generációk harca a digitális korbanMunkavállalói generációk harca a digitális korban
Munkavállalói generációk harca a digitális korbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...
Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...
Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba: Turizmus és információbiztonság - A kiterjesztett valóság...
Dr. Kollár Csaba: Turizmus és információbiztonság - A kiterjesztett valóság...Dr. Kollár Csaba: Turizmus és információbiztonság - A kiterjesztett valóság...
Dr. Kollár Csaba: Turizmus és információbiztonság - A kiterjesztett valóság...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezetek a digitális korban - a digitális munkahely
Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezetek a digitális korban - a digitális munkahelyDr. Kollár Csaba PhD.: Szervezetek a digitális korban - a digitális munkahely
Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezetek a digitális korban - a digitális munkahelyCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korbanDr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...
Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...
Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 

Mais procurados (20)

A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszábanA biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
A biztonságtudatosság oktatása a mesterséges intelligencia fókuszában
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák haszná...
 
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...A mesterséges intelligencia  jelene és jövője  a katonai és a polgári képzés ...
A mesterséges intelligencia jelene és jövője a katonai és a polgári képzés ...
 
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korábanDr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
Dr. Kollár Csaba: Biztonság és technika a mesterséges intelligencia korában
 
Elég okosak vagyunk az okos városokhoz?
Elég okosak vagyunk az okos városokhoz?Elég okosak vagyunk az okos városokhoz?
Elég okosak vagyunk az okos városokhoz?
 
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...
Dr. Kollár Csaba PhD: A mesterséges intelligencia lehetőségei és kihívásai a ...
 
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonságKollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
Kollár Csaba: A mesterséges intelligencia és a humán biztonság
 
Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...
Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...
Kollár Csaba: A mesterséges és a humán intelligencia együttműködése a digitál...
 
A mesterséges intelligencia és a társadalmi kredit rendszere
A mesterséges intelligencia és a társadalmi kredit rendszereA mesterséges intelligencia és a társadalmi kredit rendszere
A mesterséges intelligencia és a társadalmi kredit rendszere
 
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életbenA mesterséges intelligencia felhasználása  a polgári és katonai életben
A mesterséges intelligencia felhasználása a polgári és katonai életben
 
A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...
A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...
A mesterséges intelligencia emlékeire épülő ember-robot interakció diskurzusa...
 
A 2015. év trendjei a digitális korban
A 2015. év trendjei a digitális korbanA 2015. év trendjei a digitális korban
A 2015. év trendjei a digitális korban
 
Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?
Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?
Elég intelligensek vagyunk az intelligens városhoz?
 
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
Dr. Kollár Csaba: Domotika - életünk, kényelmünk és biztonságunk robotizált é...
 
Munkavállalói generációk harca a digitális korban
Munkavállalói generációk harca a digitális korbanMunkavállalói generációk harca a digitális korban
Munkavállalói generációk harca a digitális korban
 
Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...
Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...
Kollár Csaba: Mennyit ér az aláírásod? Digitalizált aláírások vizsgálata és e...
 
Dr. Kollár Csaba: Turizmus és információbiztonság - A kiterjesztett valóság...
Dr. Kollár Csaba: Turizmus és információbiztonság - A kiterjesztett valóság...Dr. Kollár Csaba: Turizmus és információbiztonság - A kiterjesztett valóság...
Dr. Kollár Csaba: Turizmus és információbiztonság - A kiterjesztett valóság...
 
Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezetek a digitális korban - a digitális munkahely
Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezetek a digitális korban - a digitális munkahelyDr. Kollár Csaba PhD.: Szervezetek a digitális korban - a digitális munkahely
Dr. Kollár Csaba PhD.: Szervezetek a digitális korban - a digitális munkahely
 
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korbanDr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
Dr. Kollár Csaba: Szervezeti információbiztonság a digitális korban
 
Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...
Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...
Emlékeink lenyomatainak információbiztonsága - Hogyan őrizhetőek meg és hog...
 

Semelhante a Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i) - biztonság és szabadság a digitális korban

Rabok legyünk, vagy szabadok? (Városi) kényelmünk és biztonságunk a társadalm...
Rabok legyünk, vagy szabadok? (Városi) kényelmünk és biztonságunk a társadalm...Rabok legyünk, vagy szabadok? (Városi) kényelmünk és biztonságunk a társadalm...
Rabok legyünk, vagy szabadok? (Városi) kényelmünk és biztonságunk a társadalm...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...FinTechZone
 
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...FinTechZone
 
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Robert Pinter
 
Konferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptx
Konferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptxKonferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptx
Konferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptxOrosSndor
 
BigData trendek a TVs iparágban
BigData trendek a TVs iparágbanBigData trendek a TVs iparágban
BigData trendek a TVs iparágbanZoltán Petres
 
Innováció és pénzügyi stabilitás: regulatory sandbox áttekintés (Fáykiss Péte...
Innováció és pénzügyi stabilitás: regulatory sandbox áttekintés (Fáykiss Péte...Innováció és pénzügyi stabilitás: regulatory sandbox áttekintés (Fáykiss Péte...
Innováció és pénzügyi stabilitás: regulatory sandbox áttekintés (Fáykiss Péte...FinTechZone
 
Fáykiss Péter (MNB): Innováció és pénzügyi stabilitás: regulatory sandbox átt...
Fáykiss Péter (MNB): Innováció és pénzügyi stabilitás: regulatory sandbox átt...Fáykiss Péter (MNB): Innováció és pénzügyi stabilitás: regulatory sandbox átt...
Fáykiss Péter (MNB): Innováció és pénzügyi stabilitás: regulatory sandbox átt...FinTechZone
 
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavaszKürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavaszRobert Pinter
 
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...Robert Pinter
 
Big_data_es_kozigazgatas
Big_data_es_kozigazgatasBig_data_es_kozigazgatas
Big_data_es_kozigazgatasLogDrill
 
B1 informacios gazdasag_es_piac
B1 informacios gazdasag_es_piacB1 informacios gazdasag_es_piac
B1 informacios gazdasag_es_piacGyula Paksi-Tamás
 
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...Robert Pinter
 
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Robert Pinter
 
Bartha Lajos: Visszatekintés a jövőből! Így néz ki az új pénzügyi közvetítői ...
Bartha Lajos: Visszatekintés a jövőből! Így néz ki az új pénzügyi közvetítői ...Bartha Lajos: Visszatekintés a jövőből! Így néz ki az új pénzügyi közvetítői ...
Bartha Lajos: Visszatekintés a jövőből! Így néz ki az új pénzügyi közvetítői ...FinTechZone
 
eMagyarország e-önkormányzat Open Source softwarekkel
eMagyarország e-önkormányzat Open Source softwarekkeleMagyarország e-önkormányzat Open Source softwarekkel
eMagyarország e-önkormányzat Open Source softwarekkelSoftinvent
 
Szakács János: Sandbox, mint MNB szabályozói eszköz
Szakács János: Sandbox, mint MNB szabályozói eszközSzakács János: Sandbox, mint MNB szabályozói eszköz
Szakács János: Sandbox, mint MNB szabályozói eszközFinTechZone
 
Informjogok Infoszabadsag2008ii
Informjogok Infoszabadsag2008iiInformjogok Infoszabadsag2008ii
Informjogok Infoszabadsag2008iiszabomat
 
Gabler Gergely: A fintech és a kriptovaluták világa az MNB szemszögéből
Gabler Gergely: A fintech és a kriptovaluták világa az MNB szemszögébőlGabler Gergely: A fintech és a kriptovaluták világa az MNB szemszögéből
Gabler Gergely: A fintech és a kriptovaluták világa az MNB szemszögébőlFinTechZone
 

Semelhante a Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i) - biztonság és szabadság a digitális korban (20)

Rabok legyünk, vagy szabadok? (Városi) kényelmünk és biztonságunk a társadalm...
Rabok legyünk, vagy szabadok? (Városi) kényelmünk és biztonságunk a társadalm...Rabok legyünk, vagy szabadok? (Városi) kényelmünk és biztonságunk a társadalm...
Rabok legyünk, vagy szabadok? (Városi) kényelmünk és biztonságunk a társadalm...
 
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...
 
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...
 
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
 
Konferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptx
Konferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptxKonferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptx
Konferencia_MKE_Dezinformacio_320231213.pptx
 
BigData trendek a TVs iparágban
BigData trendek a TVs iparágbanBigData trendek a TVs iparágban
BigData trendek a TVs iparágban
 
Innováció és pénzügyi stabilitás: regulatory sandbox áttekintés (Fáykiss Péte...
Innováció és pénzügyi stabilitás: regulatory sandbox áttekintés (Fáykiss Péte...Innováció és pénzügyi stabilitás: regulatory sandbox áttekintés (Fáykiss Péte...
Innováció és pénzügyi stabilitás: regulatory sandbox áttekintés (Fáykiss Péte...
 
Fáykiss Péter (MNB): Innováció és pénzügyi stabilitás: regulatory sandbox átt...
Fáykiss Péter (MNB): Innováció és pénzügyi stabilitás: regulatory sandbox átt...Fáykiss Péter (MNB): Innováció és pénzügyi stabilitás: regulatory sandbox átt...
Fáykiss Péter (MNB): Innováció és pénzügyi stabilitás: regulatory sandbox átt...
 
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavaszKürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
 
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
A nagy MI körbecsukó - Ki, hogy csinálja? Régiós kitekintés a mesterséges int...
 
Big_data_es_kozigazgatas
Big_data_es_kozigazgatasBig_data_es_kozigazgatas
Big_data_es_kozigazgatas
 
B1 informacios gazdasag_es_piac
B1 informacios gazdasag_es_piacB1 informacios gazdasag_es_piac
B1 informacios gazdasag_es_piac
 
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
A mesterséges intelligencia fogalmától az értő felhasználáson át a bizalmi ké...
 
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
 
Bartha Lajos: Visszatekintés a jövőből! Így néz ki az új pénzügyi közvetítői ...
Bartha Lajos: Visszatekintés a jövőből! Így néz ki az új pénzügyi közvetítői ...Bartha Lajos: Visszatekintés a jövőből! Így néz ki az új pénzügyi közvetítői ...
Bartha Lajos: Visszatekintés a jövőből! Így néz ki az új pénzügyi közvetítői ...
 
eMagyarország e-önkormányzat Open Source softwarekkel
eMagyarország e-önkormányzat Open Source softwarekkeleMagyarország e-önkormányzat Open Source softwarekkel
eMagyarország e-önkormányzat Open Source softwarekkel
 
Szakács János: Sandbox, mint MNB szabályozói eszköz
Szakács János: Sandbox, mint MNB szabályozói eszközSzakács János: Sandbox, mint MNB szabályozói eszköz
Szakács János: Sandbox, mint MNB szabályozói eszköz
 
Informjogok Infoszabadsag2008ii
Informjogok Infoszabadsag2008iiInformjogok Infoszabadsag2008ii
Informjogok Infoszabadsag2008ii
 
Gondi_110224
Gondi_110224Gondi_110224
Gondi_110224
 
Gabler Gergely: A fintech és a kriptovaluták világa az MNB szemszögéből
Gabler Gergely: A fintech és a kriptovaluták világa az MNB szemszögébőlGabler Gergely: A fintech és a kriptovaluták világa az MNB szemszögéből
Gabler Gergely: A fintech és a kriptovaluták világa az MNB szemszögéből
 

Mais de Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)

A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetbenA mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetbenCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaA nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanA mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanA mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanTársadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreA mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLA KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korábanLehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korábanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANDOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokbanKutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 

Mais de Csaba KOLLAR (Dr. PhD.) (17)

A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetbenA mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségei az épületgépészetben
 
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
A biztonságtudomány helye a tudományok térképén, avagy: tévedett-e Maslow
 
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonságaA nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
A nagy kockázatú MI rendszerek kiberbiztonsága
 
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációbanA mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
A mesterséges intelligencia lehetőségei az agilis szervezeti kommunikációban
 
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudománybanA mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
A mesterséges intelligencia megjelenése a biztonságtudományban
 
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korábanTársadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
Társadalmi hatások és technológiai trendek a mesterséges intelligencia korában
 
A domotika rendszerek jövője
A domotika rendszerek jövőjeA domotika rendszerek jövője
A domotika rendszerek jövője
 
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztéséreA mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
A mesterséges intelligencia hatása a vezetői kompetenciák fejlesztésére
 
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
KVANTUMSZÁMÍTÁSTECHNIKA KATONAI ÉS POLGÁRI KÖRNYEZETBEN - A mesterséges intel...
 
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
Kollár Csaba: Az ipar 4.0 és a logisztika 4.0 kapcsolata a mesterséges intell...
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚLA KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL
 
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korábanLehetőségek és veszélyek  a mesterséges intelligencia korában
Lehetőségek és veszélyek a mesterséges intelligencia korában
 
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
A KVANTUMON INNEN, DE A MESTERSÉGES INTELLIGENCIÁN MÁR TÚL?
 
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBANDOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
DOMOTIKA - OTTHONAINK KÉNYELME ÉS BIZTONSÁGA A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA KORÁBAN
 
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
A környezetfilozófia és a környezetbiztonság rendszerelvű és társadalomtudomá...
 
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
A COVID-19 hatása a hátrányos helyzetben élő családok társadalmi és gazdasági...
 
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokbanKutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
Kutatási módszerek a had-, rendészet-, és biztonságtudományokban
 

Kollár Csaba: A társadalmi kredit(ek) rendszere(i) - biztonság és szabadság a digitális korban

  • 1. KUTATÓK ÉJSZAKÁJA 2019 2019. szeptember 27. Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Gödöllő Dr. Kollár Csaba PhD A TÁRSADALMI KREDIT(EK) RENDSZERE(I) biztonság és szabadság a digitális korban
  • 3. DIGITÁLIS KOR társadalmi vetületei gazdasági hatásai információbiztonság humán aspektusa biztonságtudatosság fejlesztése ember-robot interakció emberi oldala intelligens városok Biztonság és/vagy szabadság a társadalmi kredit rendszerében? mesterséges intelligencia
  • 5. • Hivatalos bejelentés: 2014 • Bevezetés: 2020 • Polgárok száma: 1,3 milliárd fő • Azonosítás: személyi igazolvány (azonosítószám) alapján • Érintettség: egyének, vállalatok, intézmények • Területek: politika, üzleti élet, társadalom, igazságszolgáltatás • Következmények: • Jutalmak • Büntetések Alapinformációk a kínai társadalmi kredit rendszeréről
  • 6. • Ki a társadalom/kormányzat által jónak értékelt ember? • Hogyan lehet valakit objektíven értékelni? • Mi számít bele az értékelésbe? • 24/7 idő • Rokonok, barátok • Eddigi életút • Szűkös erőforrásokhoz való igazságos hozzáférés (egy börtönviselt ember és egy tanár egyaránt új vesére vár, ki kapja meg előbb?) • Mennyi az a lélektani küszöb, ami felett már elfogadjuk a (totális) megfigyelést? (kedvezmények mértéke, fajtái) Bevezető gondolatok
  • 7. • Okostelefonok (GSM, GPS) • Testen viselhető okoseszközök (óra, karkötő, cipő, póló) • Beléptető rendszerek • Biometrikus • Kártyás • RFID-s • Kamera • Utcai/közterület • Járműveken • Beltéri (iroda) • Okostelefon/tablet Megfigyelés BE
  • 8. • Telefont kikapcsolja, eldobja • Testen viselhető okoseszközt kikapcsolja, eldobja, leveszi • Beléptető rendszerek • Biometrikus – nem lép be, más testlenyomatával lép be • Kártyás – más kártyáját használja • RFID-s – más eszközét használja • Kamera – smink, paróka, napszemüveg • Utcai/közterület • Járműveken • Beltéri (iroda) • Okostelefon/tablet – kikapcsolja, kamerát letakarja • Kilépési pont: szürke zónák, ha ide téved az ember, akkor „elveszik”, de drónokkal tovább figyelhető Megfigyelés KI
  • 9. A KÍNAI TÁRSADALMI KREDIT ELŐZMÉNYEI
  • 10. • Első említés 2002-ben Jiang Zemin főtitkár a 16. pártkongresszuson • Javítani kell a modern piaci rendszert • Meg kell erősíteni és javítani kell a makrogazdasági szabályozást és ellenőrzést • Pénzügyi hitelképesség ellenőrzése • A piacon a bizalom és a becsületes magatartás elősegítése Előzmények 1.
  • 11. • A Kínai Jegybank • Intézkedések a késedelmes fizetések számának csökkentésére • Bankhitel nyilvántartó és tanácsadó rendszer (1997) • Hitelkeret központ (2006) • Bankok és pénzügyi szervezetek kötelesek jelenteni ügyfeleik hitelképességét • Nem pénzügyi információk bíróságoktól, kormányzati szervektől, távközlési vállalatoktól, adóhatóságtól • Probléma: 2012-ben csak 280 millió polgárról (20%) állt rendelkezésre hitelriport Előzmények 2.
  • 12. • 2007-ben az Állami Tanács tárcaközi konferenciája a társadalmi kredit rendszerének fejlesztéséről • A keretrendszer megalkotása • Főbb politikai intézkedések kutatása és kidolgozása • Hibaelhárítás • Politikai végrehajtás felügyelete • Három kiemelt feladat 1. A piacgazdaság jobb hitelinformációs rekordjainak létrehozása 2. Hitelinformációs rendszerek létrehozása különösen a pénzügyi szektor számára 3. Hitelszolgáltató piac fejlesztése a kormányzat számára is átlátható adatokkal, információkkal • A társadalmi kredit fókusza gazdasági • Információcsere a gazdasági, kormányzati szereplők között Előzmények 3.
  • 13. • 2010, Suining megye, Jiangsu tartomány • Tömeghitel (dazhong xinyong) • Egyéni magatartás mérése és értékelése • 1000 kreditpont (jogi, közigazgatási, erkölcsi normák) • 4 kategóriába sorolták az embereket • Következmények • Előnyös hozzáférés a foglalkoztatási lehetőségekhez (+) • Szigorúbb ellenőrzés (-) 1. Párttagság vizsgálata, hadseregbe való felvétel, köztisztviselő kinevezése 2. Alacsony költségű állami lakások, szociális jólét 3. Vállalkozóvá válás támogatása, letelepedéshez szükséges engedélyek 4. Állami támogatás, alacsonyabb kamatozású hitelek, kormány által támogatott képzésen való részvétel Előzmények 4.
  • 14. • Arany Pajzs Projekt (2003-, Közbiztonsági Minisztérium) • Az információáramlás ellenőrzése cenzúrázási rendszeren keresztül, beleértve: • IP blokkolás • DNS szűrés és átirányítás • URL és csomagszűrés • VPN/SSH forgalomfelismerés • Beszéd- és arcfelismerés • Külföldi tartalmak cenzúrázása • Hazai felhasználók által készített tartalmak (P2P, helyi/belső szerverek) • Öncenzúra kultúrája • Internetes rendőrség (több mint 200.000 fő) Előzmények 5.
  • 15. A TÁRSADALMI KREDIT RENDSZERE
  • 16. 1. őszinteség a kormányzati ügyekben 2. üzleti becsületesség 3. társadalmi becsületesség 4. igazságügyi hitelesség Fókuszterületek
  • 17. Hagyományos adatok Közösségi adatok Online adatok Működés AI 111111111111111111
  • 18. Adatok, bemenetek Jövedelemadó Kölcsön visszafizetése Hitelkártya számla Rezsiszámlák Perköltség megfizetése Közlekedési szabályok betartása Családtervezési korlátok betartása Fizetés a tömegközlekedésért Becsületesség Önkéntesség Jó szülő Bűnözési rekord Kapcsolat a többi internet-felhasználóval Online közzétett hírek megbízhatósága Vásárlási szokások
  • 21. A kormány törekvése informatikai eszközökkel és megoldásokkal • Az állam és a társadalom irányítása • horizontális és vertikális információmegosztás • a protekcionizmus felszámolása • a papíralapon levő adatok digitalizálása Kormányszándék
  • 22. Minden állampolgár és vállalkozás azonosítható legyen • egyedi azonosítás (18-digites kód az állampolgároknak) lehetővé tétele minden szükséges helyzetben/helyen • a beazonosít nélküli működés (életvitel) lehetetlenné tétele (avatarok, anonim digitális részvétel tiltása) Adatbázisok összekapcsolásának megtervezése • hivatalok adatbázisai • mobiltelefonszám és -előfizetés • közöségi média • online szolgáltatások • biometrikus azonosítás Első lépés
  • 23. • Olyan adatbázisok létrehozása, amelyek tartalma az egyedi azonosító alapján összekapcsolható • Baidu (nem anonim) keresőtalálatainak elemzése, ezeknek az adatbázisok a hozzákapcsolása a többi adatbázishoz Második lépés
  • 24. • Tárolt adatok és információk feldolgozása és felhasználása • Big data elemzés • Korrelációszámítás • Regressziószámítás • Klasszifikáció (osztályozás) • Klaszteranalízis (valószínűségszámítás alapján egyének csoportokba sorolása) • Szociometria, hálózatkutatás • Algoritmusok használata • Feketelisták működésének a fejlesztése Harmadik lépés
  • 26. • Féken tartja az illegális magatartást, segítheti az egyének és a vállalatok gazdasági megbízhatóságát • Hozzájárul a társadalmilag és környezetileg felelősségteljes új magatartás kialakításához (nevelés) • A vállalatok transzparens működésének támogatása • Az üzleti partnerek jobb megítélése • Meglevő gazdasági statisztikák jóságának növelése • A big data elemzések új vállalati lehetőségeket teremtenek • Megéri „jógyereknek” lenni Pozitív hatás
  • 27. • Nem kiforrott még a technológia és a minősítő rendszer sem, nagy a kockázata a téves értékelésnek • Folyamatosan nagyon sok adatot kezel a rendszer • adatszivárgás révén illetéktelenek kezébe kerülhetnek titkos és személyes adatok • nő az adatlopás esélye • adatvesztés hatalmas gazdasági károkat okozhat • Az állam és a vállalatok mindent tudhatnak az emberről • Megszűnik a magánszféra • Az üzleti élet szereplői – ha nem képesek betartani a szabályokat – ellehetetlenedhetnek • Mivel az állam az adatokhoz korlátlanul férhet hozzá, a hivatalnokok a számukra nem szimpatikus egyént/vállalatot ellehetetleníthetik • Kína üzleti tevékenysége kiszámíthatatlanná válik Negatív hatás
  • 28. • A nemzetközi vállalatok – hogy elkerüljék a büntetést – megpróbálnak beilleszkedni a rendszerbe • Adatmegosztás révén a kínai vásárlók adatai külföldre kerülhetnek • Kína a rendszer révén hozzáférhetne a külföldi vállalatok csúcstechnológiai adataihoz (know-how) • A társadalmi kredit rendszere kiváló exportcikk (nem csak) az olyan országok számára, amelyeknél fontos a gazdaság állami irányításának megerősítése Nemzetközi hatás
  • 29. Egyesült Királyság • 2018 New Economics Foundation összehasonlítása a kínai és az angol rendszerekről • Adatok: polgári kredit pontszám, telefonhasználat, bérleti díj • Adatok felhasználása: munkaköri alkalmazások szűrése, szociális szolgáltatások igénybevétele, személyre szabott reklámok Németország • 2018 február Handelsblatt Global beszámolója • Lassú közeledés a kínai társadalmi kredit rendszeréhez hasonló rendszer kiépítéséhez • Adatok: egyetemes hitelminősítő rendszer, földrajzi helyek, egészségügyi nyilvántartások • Adatok felhasználása: hitelbírálat, egészségbiztosításhoz való hozzáférés A társadalmi kredit megjelenése Európában
  • 30. Kitekintés a jövőbe* *Future Today Institute, Gartner, PREMA
  • 31. 1. Részleteiben szinte minden országban megjelenik 2. Nagyon hangsúlyt kap az informatikai rendszerek védelme 3. Új hibajavító algoritmusok 4. Megbízható emberek kiválasztása és alkalmazása a hibás mesterséges intelligencia döntéseinek vizsgálatára, elemzésére, módosítására, felülírására 5. Társadalmi értékrend átalakulása és diverzifikálódása (elfogadás, elutasítás, nomádok, egyéni szabadságharcosok, kiskapuk keresése, must go zónák állami felügyelet mellett) A társadalmi kredit rendszer(ek) jövője
  • 32. The best way to predict your future is to create it. Abraham Lincoln
  • 33. Dr. Kollár Csaba PhD Nemzeti Közszolgálati Egyetem Katonai Műszaki Doktori Iskola Óbudai Egyetem Biztonságtudományi Doktori Iskola Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar https://www.linkedin.com/in/drkollarcsaba | http://www.slideshare.net/drkollarcsaba Köszönöm megtisztelő figyelmüket!
  • 34. • https://assets.bwbx.io/images/users/iqjWHBFdfxIU/inTpKD_HlZyk/v0/-999x-999.gif • https://www.bhphotovideo.com/explora/video/buying-guide/hows-and-whys-cinema-versus-photography-lenses • https://dlg7f0e93aole.cloudfront.net/wp-content/uploads/china.jpg • https://i.ytimg.com/vi/kLStXl6CmS8/maxresdefault.jpg • https://time.com/collection/davos-2019/5502592/china-social-credit-score/ • https://d.newsweek.com/en/full/1513226/justice-civil-law.jpg • http://bestcomputersciencedegrees.com/wp-content/uploads/2014/09/717335.png • https://images.unsplash.com/photo-1506755594592-349d12a7c52a?ixlib=rb-1.2.1&w=1000&q=80 • https://showbird.com/images/didiusers/1775/acts/2037/thumbs/768x432_Waarzegster.8970.jpg • https://www.meiccymru.org/wp-content/uploads/2018/05/question-mark-2123969_1920.jpg • https://eu.usatoday.com/story/news/nation/2013/11/26/thanksgiving-abraham-lincoln-franklin-roosevelt/3685975/ A felhasznált képek forrása
  • 35. A prezentáció az Innovációs és Technológiai Minisztérium Új Nemzeti Kiválósági Programjának támogatásával készült. Szolgálati közlemény