O documento descreve um estudo de caso sobre a construção colaborativa de uma linha do tempo sobre a jornada do Marco Civil da Internet usando a ferramenta Timeline JS. A linha do tempo recebeu 76 contribuições em 2 semanas de diversos usuários e mídias. Embora a ferramenta tenha limitações para lidar com grandes volumes de dados, ela proporcionou alto nível de interatividade.
1. Estudo de caso da linha do tempo do Marco Civil
da Internet
Artigo apresentado no I Seminário de Pesquisa em Design, Tecnologia e
Sociedade
Adriana Veloso Meireles
2. A medida em que o volume de informações disponíveis online aumenta é cada
vez mais importante destacar formas de visualização de dados. O artigo narra a
investigação sobre a organização de big data, a partir de múltiplas fontes.
Para tanto, desenvolveu-se um estudo empírico da construção colaborativa de
um infográfico de linha do tempo sobre a jornada do Marco Civil da Internet,
utilizando a ferramenta Timeline JS.
O resultado da linha do tempo é analisado em relação aos critérios de
processamento do big data e também aos seus aspectos visuais, funcionais e
de interação.
A partir do experimento empírico foi possível concluir que a ferramenta
utilizada apresenta suas limitações, mas que, ainda assim, proporciona um alto
nível de interatividade e interoperabilidade.
.
21. Conseguiu-se por meio de ferramentas digitais propor, divulgar e
sistematizar no formato de infográfico do tipo linha do tempo a proposta
de construir de forma colaborativa a narrativa sobre a jornada do Marco
Civil da Internet.
Foi fundamental eliminar barreiras tecnológicas e cognitivas, visando
facilitar a interação entre os usuários e a troca de informações por meio
do formulário online.
Conclui-se que a ferramenta Timeline JS mostrou-se adequada para a
visualização da informação gerada colaborativamente em
um infográfico interativo de linha do tempo.
Para futuros experimentos empíricos, em se tratando da limitação da
ferramenta e levando em consideração o big data, sugere-se o
desenvolvimento de mecanismos de priorização para indexar as
entradas mais relevantes.