O slideshow foi denunciado.
Utilizamos seu perfil e dados de atividades no LinkedIn para personalizar e exibir anúncios mais relevantes. Altere suas preferências de anúncios quando desejar.

Szilágyi Ádám: Mesterséges intelligencia, robotok és a pedagógus professzió

225 visualizações

Publicada em

Publicada em: Educação
  • Seja o primeiro a comentar

  • Seja a primeira pessoa a gostar disto

Szilágyi Ádám: Mesterséges intelligencia, robotok és a pedagógus professzió

  1. 1. MESTERSÉGES INTELLIGENCIA, ROBOTOK ÉS A PEDAGÓGUS PROFESSZIÓ SZILÁGYI ÁDÁM EFOP-3.2.15-VEKOP-17-2017-00001 „A köznevelés keretrendszeréhez kapcsolódó mérés-értékelés és digitális fejlesztések, innovatív oktatásszervezési eljárások kialakítása, megújítása”
  2. 2. A SZINERGIÁK DEFINIÁLÁSA MI & OKTATÁS Feladatok, kihívások azonosítása A digitális pedagógia szerepe MI & Pedagógus/Tanuló kollaboráció Infrastuktúra << makro mikro >> Mit nevezünk MI-nek? Milyen feladatok elvégzésére alkalmas? Milyen feladatokra nem alkalmas? Hogyan befolyásol(hat)ja a pedagógusok munkáját?
  3. 3. AZ MI FEJLŐDÉSE 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 "09 "10 "11 "12 "13 "14 "15 "16 "17 "18 Forrás: Google Trends Sci-Fi 9x Tudományos munkák 84% Vállalatok & versenyelőny 4,5x 2013 óta: MI készségeket igénylő állások 2010 óta: 28,5% → 2,8%
  4. 4. INTELLIGENCIA, CSAK MESTERSÉGES *Intelligencia definíció* „csak gépekkel” MI = Neurális hálóMI, ahogy elképzeljük Olyan számítógépes rendszerek elmélete és fejlesztése, melyek képesek általában emberi intelligenciát igénylő feladatok ellátására. Forrás: Oxford dictionary
  5. 5. AZ INTELLIGENCIA ELEMEI Mérték Sebesség Autonómia Általánosság MI MI MI MI
  6. 6. MIKÉNT TANUL A GÉP? Szabályok Adatok Válaszok Klasszikus programozás Válaszok Adatok Szabályok Gépi tanulás Spam Digitális asszisztensek Közösségi oldalak
  7. 7. AZ INTELLIGENCIA KERETE Látás Hallás Image Processing NLP
  8. 8. MI & MUNKAERŐPIAC Feladatok kiszervezése Robotháború helyett: A IV. Ipari forradalom: A szellemi munkaköröket érinti Egy amerikai kutatás szerint: 73% - Több állás fog eltűnni 51% - Továbbképzés kell Nem egyenlő eloszlás: Magas iskolai végzettségűek előnyben
  9. 9. KÉSZSÉGEK & LIMITÁLTSÁG Nem tanítható Humor Szarkazmus Szociális készségek Lelkesedés Türelem Tolerancia Nem értelmezhető Mindenki azt csinálja, amiben jobb. • A hiányosságok előnnyé kovácsolhatóak. • A folyamat két kulcseleme a személyre szabás és a rutinfeladatok automatizációja.
  10. 10. OKTATÁSI KÖRNYEZET Makro • Oktatáskutatás módszertan • Jelzőrendszerek • Mindennapos tanulói analitika • Teljesítmény értékelése Mikro
  11. 11. MI A CÉL? A cél: a tanulás/tanítás folyamatának hatékonyságának maximalizálása. Inspiráció MOOC ITS Anomália & mintázat- felismerés Vissza- csatolás DIGITÁLIS PEDAGÓGIA
  12. 12. A DIGITÁLIS PEDAGÓGIA HELYE
  13. 13. PÉLDÁK Alkalmazási példák Will, Új-Zéland MI-tanár
  14. 14. ALAPKÉRDÉS Anthony Sheldon oktatáskutató „Tíz év múlva a tanárok helyett mesterséges intelligencia tanít az iskolákban!”
  15. 15. TÉVEDNÉNEK? Anthony Sheldon Stephen Hawking Elon Musk
  16. 16. KÖSZÖNÖM A FIGYELMET! EFOP-3.2.15-VEKOP-17-2017-00001 „A köznevelés keretrendszeréhez kapcsolódó mérés-értékelés és digitális fejlesztések, innovatív oktatásszervezési eljárások kialakítása, megújítása”

×