Palestra feita na Python Brasil 2017 sobre mocks

1. Descomplicando os mocks
Python Brasil
07 de outubro de 2017
Belo Horizonte-MG

2. Douglas Bastos
Desenvolvedor
https://douglasbastos.github.io
douglasbastosok
douglasbastos
douglasbastos

3. Agenda
● Testes manuais
● Testes manuais vs Testes automatizados
● Teste Unitário
● Mock
● Exemplos práticos utilizando mock
● Bibliotecas complementares ao mock

4. Por que falar sobre testes e mocks?

5. Por que testamos?
● Garantir que o sistema faça o que deveria fazer.

6. Testes manuais
● Testar o sistema inteiro é trabalhoso.
● Retrabalho
● Existem testes que são humanamente impossíveis realizá-los
Ex: Teste de carga

7. Testes automatizados
● Evita trabalho repetitivo
● Conseguimos testar um sistema completo em
segundos.

8. Então temos que parar de fazer testes
manuais?

10. Mas cada caso é um caso
Sempre utilize os dois com inteligência
então...

11. Testes unitários
● É um nível de teste de software no qual componentes
individuais são testados. (Métodos e funções)
● O propósito é validar se cada unidade do software executa
como esperado
O que é?

12. Testes unitários
● Garantir que problemas sejam descobertos cedo
● Facilitar manutenção de código
● Servir como documentação
● Ajudam a melhorar o design do seu código
Benefícios

13. Testes unitários
● Demora
● Sei do que estou fazendo
● Estamos sem tempo
Desculpas...

14. “Desenvolvedor que não faz testes, é
como cirurgião que não lava as mãos!”
– Robert C. Martin

15. Então, vamos ver código?

16. Função somar

17. Teste unitário

18. Remover lista de arquivos

19. Problemas
● Tenho que criar arquivos de verdade no projeto
● Teste falhando antes da hora, arquivo criado permanecerá
● Posso acabar apagando um arquivo necessário.

20. Mock

21. O que o mock faz?
● Simula comportamento de objetos
● Isola dependências externas
● Possibilita asserções

22. Mock
Nativo no python 3
from unittest import mock
Instalável no python 2
pip install mock
import mock

23. Remover lista de arquivos

24. Testando remoção de arquivos

25. Mas como?

26. Quantidade de vezes que o objeto
mockado foi executado

27. Sintaxes
Utilizando gerenciador de
contexto

28. Sintaxes Decorando o método de
teste

29. Sintaxes Decorando a classe de
teste

30. Sintaxes
Utilizando o setUp

31. Enviar conteúdo para aws/s3

32. Problemas
● Necessidade de acesso à internet
● Configuração válida com aws
● Todos testes enviaram arquivos de verdade para aws

33. Testando o envio de conteúdo para aws
Mas não estávamos usando mock.path.object?

34. patch vs patch.object
mock.patch.object(os, remove)
mock.patch('example.cenario2.os.remove')
Necessita importar antes do realizar o mock
Não necessita importar antes de realizar o mock

35. Objeto mockado retornando valor
Nosso alvo

36. Objeto mockado retornando valor
Valor positivo Valor negativo

37. Testar uma exceção
Nosso alvo

38. Utilizando side_effect

39. Asserções
assert_called
assert_called_once
assert_called_with
assert_called_once_with
assert_not_called

40. Outros objetos que ajudam na hora do teste
call_count
call_args
call_args_list

41. Saudar usuário dependendo da hora

42. Problema
● Lógica é feita pela hora atual

43. pip install freezegun

44. Como utilizar freezun

45. Mais sobre o freezegun
https://github.com/spulec/freezegun

46. Realizar requisição para apis

47. Problemas
● Necessidade de acesso à internet
● Request de verdade
● Usuário do testes deixar de existir, teste quebra
● Informações do usuário alterada, teste quebra

48. pip install responses

49. Utilizando o responses

50. Utilizando o responses

51. Mais sobre o responses
https://github.com/getsentry/responses

52. Usem mock
Mas com moderação

53. Documentação mock
https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.html

54. Slide
http://bit.ly/slide_mock_pybr
Código
http://bit.ly/github_mock

55. Dúvidas?

56. Dissemine conhecimento!

57. Obrigado!
douglasbastosok
douglasbastos
douglasbastos