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1. 재미있는 생성 인공지능 현황 창원대학교 정보통신공학과 박동규 Image from Midjourney

2. 소개 • 소속 : 창원대학교 정보통신공학과 교수 • 부캐 : 작가겸 유튜브 • 관심 분야 : 모바일 헬스케어, 머신러닝, 딥러닝, 인공지능, 모바일 서 비스 • 교육 분야 : 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 프로그래밍, 자료 구조, 모바일 앱 개발, C/C++, 자바, 파이썬, Swift 등

3. 4쇄 발행 4쇄 발행

5. ₩

7. 유튜버

11. 생성 인공지능이란 • 주어진 데이터나 지식을 활용하여 새로운 내용을 생성하는 인공지능 기 술 • 범주 • 자연어 생성(대화형 인공지능) : ChatGPT, Google Bard • 이미지 생성 : Dall.E, Stable Di ff usion, DeepDream Generator • 음원 생성 : AIVA, Soundraw, etc • 로고 생성, 영상 생성, …

13. 생성 모델 훈련 데이터 생성된 샘플 학습 샘플링 관찰 데이터(샘플) 분포 학습 생성 모델의 절차 생성 모델은 주어진 데이 터를 학습하여 원래 데이 터의 분포를 따르는 유사 한 데이터를 생성하는 방 법입니다. 유사한 데이터 랜덤한 잡음 이미지 생성 기술

14. 생성 모델 RGB 값을 가진 이미지 데이터 유사한 데이터 랜덤한 노이즈 생성 모델링은 픽셀 데이 터를 이용하여 유사한 픽 셀 이미지 데이터를 만드 는 작업으로 매우 어려운 작업입니다. 생성 모델 원본 이미지 노이즈를 가진 이미지

15. 판별 모델 훈련 데이터 예측값 0.78 학습 예측 진짜 판별 모델링의 절차 가짜 진위 판별 새로운 이미지 판별 모델은 주어진 진짜 /가짜 데이터를 학습하 여 이를 판별하는 훈련 을 합니다. 이것을 바탕 으로 새로운 이미지가 들 어올 때 진위 여부를 판 별합니다. 생성 모델의 비약적인 발전을 가져 온 판별 모델

16. 위조 지폐범 위조 지폐 랜덤 입력 진짜 지폐 경찰 진짜 가짜 생성 모델 판별 모델 적대적 학습 생성 모델과 판별 모델 이 서로 경쟁을 통해 적 대적으로 학습하며, 학 습 성능을 개선해 간다면 결국 둘 다 똑똑한 모델 이 될 것입니다. 적대적 생성 모델 Generative Adversarial Network : GAN

17. vs 생성 인공지능 판별 인공지능 경쟁하며 발전하는 GAN 인공지능 경쟁하며 진화하는 생물 vs 치타 가젤 적대적 생성 모델 Generative Adversarial Network : GAN

18. 이미지 생성 기술

19. GAN

20. Deep Dream Generator https://deepdreamgenerator.com/

22. 1 이미지를 등록하는 메뉴 여러 종류의 예시 이미지 스타일을 선택하는 메뉴 2 고흐의 별이 빛나는 밤(Starry Night) 화풍이 예시로 나타남 디폴트 값 이외의 세부적인 설정을 할 수 있음 3 4 생성 메뉴로 약간의 시간이 소요됨

23. 제공한 첨성대 사진을 인공지능이 고흐의 스타일로 그렸네요. 더 많은 그림으로 다양한 시도를 해 보세요. 사용자의 첨성대 사진 고흐 스타일의 첨성대 그림

24. 사용자 프롬프트 기반 생성모델

25. 결과 : 제공 이미지 위에 5개의 비행기 사진이 하늘에 추가, 활주로에는 3개의 폭격기,…

26. 하늘에는 4대의 미그 전투기, 바다에는 2개의 대형 러버덕

27. 재생성 이미지 하늘에는 4대의 미그 전투기, 바다에는 2개의 대형 러버덕

28. 유료 서비스

29. Deep Dream Generator • 구글 계정으로 이용가능 • 사용자의 이미지를 다양한 스타일로 그려주는 기능 • 텍스트 프롬프트를 이용한 생성 기능이 추가됨 • Midjourney, Dall.E, Stable Di ff usion 모델에 비하여 품질이 떨어짐 • Energy 마일리지 기반의 유료 서비스

30. 미드저니 https://midjourney.com/home/?callbackUrl=%2Fapp%2F

31. 2022년 콜로라도 주립 박람회의 디지털 아트 부문에 1위를 수상한 인공지능의 작품

32. “walking in a literal sea of stars” 텍스트 결과 미드저니에서 “문자 그대 로 별들의 바다를 걷다” 라 는 텍스트를 입력한 결과 입니다. 이 인공지능 모델 은 텍스트를 학습하여 이 텍스트에 적합한 이미지 를 만들어서 제공합니다. 출처 : e-greennara.com

34. 4 MIG airplanes on sky, 2 Big Rubber ducks on sea

36. 두 마리의 노래하는 아기 원숭이

38. 세부 설정

39. 미드저니 프롬프트 명령 • /imagine 텍스트 • —ar : 가로, 세로 비율 • —chaos : 0에서 100까지 숫자로 처음 이미지와 다른 정도 • —q : 0에서 1사이의 값으로 품질 • —no : 제거하고 싶은 물체나 대상 • … 다양한 종류의 프롬프트를 이용한 제어

41. 미드 저니 • 사용자 층이 넓다. 디스코드 계정이 필요함 • 유료 서비스로 매우 품질 높은 이미지 생성 기능을 제공 • 프롬프트 + 인자를 활용한 이미지 생성이 가능합 • 다른 사용자의 이미지를 보고 수정하는 기능이 있음 • 채널 이용 방법이 초급자에게는 다소 까다롭다.

42. 미드저니 저작권

43. 위기를 맞은 이미지 제공업체

44. Stable Diffusion • Stability AI와 Runway사에서 오픈소스 라이선스로 배포한 텍스트- 이미지 생성 인공지능 모델 • Stability AI사는 2022년 자사의 텍스트-이미지 생성 인공지능 모델 을 github에 오픈함 • 소스 코드, 모델을 모두 공개 • 이후 엄청난 fork를 기록함

45. https://github.com/CompVis/stable-diffusion

48. 핵심 이용방법 • 여러분의 PC, Mac, Linux 머신에 맞는 소스 코드를 가지고 가서 설 치 • 다소 복잡함. • 여러분의 PC가 Stable Di ff usion 서버가 됨 • Web UI를 이용해서 텍스트를 입력하고 이미지를 추출하는 것이 가 능함

50. 4 기가 바이트 모델

51. https://stablediffusion.fr/ webui

52. 구체적인 프롬프트 예시

53. Novel AI • Anlatan에서 제작한 AI 스토리텔링 프로그램 • 유료 모델/월 별, • 비교적 쉬운 이용방법을 제공함

54. Novel AI

55. variations 말을 타는 원숭이, 눈 덮힌 산맥, 푸른 하늘

56. 원본 이미지

57. 동그라미 추가 동그라미 추가

58. https://blog.novelai.net/image-generation-announcement-807b3cf0afec

59. 뉴진스 하니

60. 손그림 이미지

62. 그 외의 그림 생성 인공지능 • DALL.E, DALL.E 2 : ChatGPT로 유명한 OpenAI 그룹에서 개발 한 그림 생성 인공지능 • Stable Di ff usion에 기반한 다양한 생성 모델의 등장

64. https://scribblediffusion.com/

65. 프롬프트의 중요성 • 좋은 프롬프트가 이미지 생성 모델의 품질을 결정 짓는다.

66. 프롬프트 거래 시장

67. 그림을 사는 것이 아니라 그림을 그 리는 프롬프트를 구입하는 세상!

69. AIVA • 인공지능 작곡가 아이바는 바흐, 베토벤, 모차르트 등 위대한 작곡가 가 쓴 교향곡 1만 5,000곡을 토대로 학습을 하였다고 함 • 무료로 이용가능한 음원 생성 사이트

70. 사용자 유형에서 아마추어 작곡가를 선택하자 사용자 메뉴

72. Meditation을 클릭하여 명상음악 만들기에 도전하자

73. 감정을 선택하자 음악의 길이를 선택하자 몇 곡을 만들지 선택하자 마지막으로 만들기를 선택하자

74. Soundraw

75. 이용 요금

77. 이미지를 비디오로 • 구글 • Imagen • 메타 • Make-A-Video

78. Imagen https://imagen.research.google/video/

79. Make-A-Video https://makeavideo.studio/

80. 로고나 아이콘을 생성하자 https://www.logoai.com/make

82. 결론 • text2image 기술의 엄청난 진보가 이루어졌다 • 프롬프트를 잘 활용하는 것이 아주 중요한 포인트 • 음원 생성도 매우 잘 한다 • 비디오 생성 기술은 현재 초급 단계이지만 매우 빠른 기술 진보가 이 루어질 것으로 보인다 • 과거의 업무 방식에 비해 획기적으로 발전된 업무가 가능할 것이다

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