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IBM Bluemix

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Francesca Gigante di IBM Italia presenta la piattaforma Bluemix

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IBM Bluemix

  1. 1. IBM Bluemix platform and cognitive services
  2. 2. Disruption is upon us
  3. 3. The biggest taxi company owns no cars. The largest accommodation company owns no real estate. The biggest media company owns no content. The largest retailer carries no inventory.
  4. 4. 1/3 of the top 20 companies in every industry will be disrupted over the next 3 years
  5. 5. Enterprise want to disrupt, but... New Business Value Existing Applications
  6. 6. Agile Innovation in the Cloud is the new currency “Two guys in a Starbuckscan have access to the same computing power as a Fortune 500 company.” Jim Deters Founder, Galvanize Every developer can quickly compose apps with new API’s and digital services to add features and increase user engagement
  7. 7. The Rise of Inter-Cloud Composable Apps Applications are no longer being vertically built by single organizations LOANS (Bank API) AUTO (Insurance API) AVAILABILITY (Dealer API) LOCATION (Map Provider API) ANALYTICS (IBM API) Apps are being “composed” using “microservices”
  8. 8. Rapid iterations Develop Build Test Deploy Production API Catalog Develop Build Test Deploy Slower iterations Production Systems of Interaction Systems of Record Digital Applications Enterprise Application s Enterprises need instrumented, automated coordination to handle two-speed IT Bluemix will enable Enterprises need to find a balance between IT & Innovation. Hybrid is a great opportunity to develop new business via digital channels. Disruption can occur when enterprises are slow to adapt  Security and Privacy LDAP Integration  Regulations Corporate Policies  White Labelling  Application monitoring and loggin Enterprise have different requirements Possess a unique capability by leveraging existing systems
  9. 9. IBM Bluemix Cloud A Managed Platform to Design, Deploy, and Run Enterprise Applications Third Party IBM Your Own Open Source • Over 150 Services • 20K New Devs / Week
  10. 10. Data & Analytics Application Server on Cloud OpenStack VMs Docker Containers Cloud Foundry Runtimes API Connect Service Broker Secure Gateway (D) Service Proxy Service Discovery CDN Block Storage Object Storage User Defined Services Presence Insights Mobile Data Mobile Client Access IBM Push Notifications Mobile Quality Assurance Mobile Application Security Key Protect Single Sign-On Network Security Groups for VMs Application Security on Cloud Workflow Big Insights Data Cache (D,L) Session Cache (D,L) MQ Light Business Rules User Defined APIs IoT Foundation (D) IoT Real Time Insights Message Hub Workflow Scheduler Compute CDN & Media Security IOT Application Mobile Storage Private APIs Analytics for Apache Hadoop dashDB (D) BigInsights for Apache Hadoop DataWorks, DataWorks Lift Cloudant NoSQL DB (D) Elasticsearch by Compose Apache Spark Geospatial Analytics IBM DB2 on Cloud Predictive Analytics MongoDB by Compose Redis by Compose PostgreSQL by Compose SQL Database Insights for Weather Streaming Analytics Time Series Database Embeddable Reporting AlchemyAPI Language Translation Concept Insights, Dialog Personality Insights Natural Language Classifier Concept Expansion Relationship Extraction Retrieve and Rank Text to Speech Visual Recognition Speech To Text Active Deploy Delivery Pipeline Watson DevOps Trade Off Analytics Tracking and Plan GIT Monitoring and Analytics Insights for Twitter IBM Graph Mobile Application Content Manager Load Balancer for Containers Networking VPN Document Conversion Globalization Pipeline Alert Notification Auto-Scaling (D,L) Tone Analyzer Analytics Exchange Compose Enterprise Blockchain IoT Driver Insights IoT Map Insights Vulnerability Advisor for Containers Integrate Message Connect Application Security Manager (D) Dedicated, (L) Local IBM Bluemix Services Serverless Environment
  11. 11. IBM Bluemix: Your Ecosystem for Innovation IBM Third Party Build Your Own Community Choice • Compute • Runtime • Deployment Extensible • OpenSource • Custom API‘s • Monetize API‘s Composable 140+ API‘s and services: Watson, IoT, Analytics, DevOps, etc. Game Changing • Faster Time to Value: Decreased delivery times from 6 months to 2 weeks • Integrated Insights; A travel company increased bookings by 146% • Customer Loyalty: An airline increased on time departure with new flight crew app
  12. 12. What Bluemix offers Compute Hybrid Global Services Open Offerings spanning from bare metal to serverless programming Delivered across public, dedicated and on-premises deployment models Available in over 26 IBM data centers around the globe Offers over 140 composable services across Watson, Data, Mobile, IoT and DevOps Built on Open- Standards and Architecture
  13. 13. Meet your security and regulatory requirements with flexible deployment models With a consistent user experience across … Public Managed Multi-tenant off-prem Dedicated Managed Single-tenant off-prem Local Managed Single-tenant on-prem Hybrid: Combine Public with Dedicated and Local
  14. 14. Accelerate App Delivery: No need to rip and replace 3rd-Party API API API 3rd-Party API API API Integration Bus Integrate your back end systems with Bluemix Apps Corporate IT Websphere Weather IoT Analytics Mobile Big Data Integrated DevOps IBM Bluemix Watson • Preserve investment in existing back end applications • Extend into Bluemix with API’s • Rapidly compose, deploy and run applications in Bluemix
  15. 15. Use Cases to support Your Business 1/3 Create, manage and secure Digital Applications regardless of back end language or technology Microservice App Or Web Service System API ManageSecure System API ManageSecure System API ESB ManageSecure System API ManageSecure System API ManageSecure IBM z System API ManageSecure Interaction API ManageSecure Create Run ManageSecure Create Run API Connect
  16. 16. Use Cases to support Your Business 2/3 Gain deeper business insight by using cognitive computing and artificial intelligence services Retrieve & Rank Alchemy API‘s Personality Insights Tradeoff Analytics Dialog Natural Language Classifier
  17. 17. • Continuously analyzes data streams. • Connects to the widest range of data sources - from IoT to real time video analysis. • Completely integrates data streams into existing data and analytic environments. Use Cases to support Your Business 3/3 Hadoop Data Warehouse NoSQL Real time decision making using Streaming Analytics on Bluemix
  18. 18. Self Start Option: Bluemix Free Trial & Pay as you go • Free 30 Day Trial • Pay as you go Community IBM Bluemix Italia https://www.facebook.com/groups/ibmbluemixitalia/
  19. 19. A zoom on cognitive services
  20. 20. La nuova frontiera della statistica: il cognitive computing La statistica applicata al linguaggio naturale attraverso gli algoritmi di data mining e machine learning si è sviluppata molto velocemente negli ultimi anni al punto di produrre centinaia di algoritmi che sono alla base del Cognitive Computing
  21. 21. L’evoluzione del Q&A (attraverso le fasi di sviluppo di Watson)
  22. 22. 22Page© 2016 IBM Corporation Answer Scoring Models Responses with Confidence Inquiry Evidence Sources Models Models Models Models ModelsPrimary Search Candidate Answer Generation Hypothesis Generation Hypothesis and Evidence Scoring Final Confidence Merging & Ranking Synthesis Answer Sources Inquiry/Topi c Analysis Evidence Retrieval Deep Evidence Scoring Learned Models help combine and weigh the Evidence Hypothesis Generation Hypothesis and Evidence Scoring Inquiry Decomposition Watson e UIMA (Unstructured Information Management Architecture) 2 2 UIMA è l’architettura sviluppata da IBM per l’analisi delle informazioni non strutturate; costituisce il fondamento di Watson. Il codice sorgente è stato reso disponibile alla comunità open source come componente di Apache Software Foundation. Principali caratteristiche: - Analisi della domanda - Ricerca primaria - Generazione delle ipotesi - Valutazione delle ipotesi e delle evidenze - Valutazione finale del livello di confidenza
  23. 23. Watson Evolution 23 • 80K developers • 10K applications 33 APIs on Bluemix 2011 AI powered applications for all 2016
  24. 24. 24 Watson APIs available in Bluemix Language Vision Data Insights Speech Watson Developer Cloud Feed DetectionVisionLanguage Data Insights Watson Offerings Watson Virtual Agent Watson Explorer Watson Knowledge Studio All API’s payloads are JSON in -> JSON out
  25. 25. REASON They can reason, grasp underlying concepts, form hypotheses, and infer and extract ideas. UNDERSTAND Cognitive systems understand imagery, language and other unstructured data like humans do. LEARN With each data point, interaction and outcome, they develop and sharpen expertise, so they never stop learning. INTERACT With abilities to see, talk and hear, cognitive systems interact with humans in a natural way. 2 5 The Core Characteristics of a Cognitive System
  26. 26. 26Page© 2016 IBM Corporation L’utilizzo delle API di Waston permette alle informazioni non strutturate di contribuire alla ricerca del ‘valore’ dal dato 2 6 Alcuni esempi di use cases: • Chatbot • Sentiment Analysis (es. Su brand / prodotto) • Analisi dei documenti • Analisi delle immagini • ........... ANALYTICS COGNITIVEINFORMATION KnowledgeDATASENSORS L’obiettivo è sempre duplice:  fornire agli utenti delle applicazioni una interazione con il sistema in linguaggio naturale  Recepire tutte le informazioni derivanti dalle interazioni con gli utenti per generare dati ‘analizzabili’ per migliorare il business
  27. 27. Example: Customers moves toward a multichannel engagement model THEN NOW Customer Customer
  28. 28. 28Page© 2016 IBM Corporation L’era dei ‘chatbot’ (computazione conversazionale) Mobile Chat Retail Agent Email Forums Web Oggi: I contact centers gestiscono tutti i canali separatamente rendendo difficile la gestione delle problematiche di connessione tra i vari canali e non rendendo continuativa l’esperienza degli utenti nel passaggio da un canale ad un altro. Domani:. Attraverso le chatbot sarà possibile soddisfare puntualmente le richieste dell’utente attraverso una conversazione in linguaggio naturale e nello stesso tempo: • ‘raccogliere’ tutte le informazioni inserite dall’utente per successive analisi di business • accedere ai sistemi informativi aziendali (CRM, magazzino, catalogo, ecc.) per fornire informazioni di dettaglio • accedere ad una serie di documenti opportunamente classificati per fornire informazioni testuali di aiuto all’utente per lo svolgimento di operazioni, aiuto all’uso di prodotti, e altre informazioni utili. Mobile Chat Web ▲ Contact Deflection ▲ First Contact Resolution ▲ Answer Consistency ▲ Cross/up sell opportunities ▲ Customer satisfaction ▲ Net Promoter Score (NPS) Results ▲ Poor customer experience ▲ High Cost ▲ High Customer Churn ▲ High Agent turnover ▲ Agent Training costs ▲ Channel Complexity Issues
  29. 29. Cosa sono i chatbot • I chatbot sono applicazioni che consentono di creare dialoghi interattivi con linguaggio naturale. • Attraverso le chatbot è possibile soddisfare puntualmente le richieste dell’utente attraverso una conversazione in linguaggio naturale e nello stesso tempo: • ‘raccogliere’ tutte le informazioni inserite dall’utente per successive analisi di business • accedere ai sistemi informativi aziendali (CRM, magazzino, catalogo, ecc.) per fornire informazioni di dettaglio • accedere ad una serie di documenti opportunamente classificati per fornire informazioni testuali di aiuto all’utente per lo svolgimento di operazioni, aiuto all’uso di prodotti, e altre informazioni utili. • può essere continuativamente ‘affinata’ e ‘arricchita’ con nuovi termini e modi conversazionali senza azioni sul sw sviluppato ma agendo unicamente sul ‘training set’ o sul ’dialogo’
  30. 30. IBM Watson – A Gentle Technical Introduction 30 • Watson Conversation allows you to create applications that understands natural- language input and uses machine learning to respond to customers in a way that simulates a conversation between humans beings. • Combines a number of cognitive techniques to help you build and train a bot - defining intents and entities and crafting dialog to simulate conversation. • The system can then be further refined with supplementary Watson API’s and other technologies to make the system more human-like or to give it a higher chance of returning the right answer. • Allows you to deploy a range of bots via many channels, from simple, narrowly focused Bots to much more sophisticated, full-blown virtual agents across mobile devices, messaging platforms like Slack, or even through a physical robot. Watson Conversation Service http://www.ibm.com/watson/developercloud/doc/conversation/index.html
  31. 31. IBM Watson – A Gentle Technical Introduction 31 Watson Conversation Service
  32. 32. • Watson Conversation è uno strumento grafico completo, veloce, flessibile e facile da usare per creare e testare dialoghi interattivi con l’utente. • Watson Conversation espone le conversazioni create dall’utente via API per poterle includere all’interno del codice applicativo  Si basa sul principio degli intenti e delle entità viste precedentemente a cui si aggiunge la capacità di utilizzare questi intenti e queste entità per creare dei veri e propri dialoghi ramificati Watson Conversation – how to train the service
  33. 33. Come creare le conversazioni  Per creare le conversazioni si parte dagli intenti che stabiliscono le tipologie di richieste dell’utente. Per ogni intento è necessario istruire il Watson con un certo numero di esempi che servono ad identificare l’intento stesso.  Es.: #trova_attività • “Mi va di uscire stasera” • ”Voglio andare a mangiare fuori” • “Credo che andrò al cinema” • “Non ho per niente voglia di stare a casa”  Successivamente si stabiliscono le entità con vari valori associati e vari sinonimi per ciascun valore:  Es: @attività: • Ristorante mangiare, affamato, ristoranti, cibo • Cinema film, • Discoteca disco, ballare • Bar pub, bere, birra  Dopo aver definito gli intenti e le entità si costruisce il dialog in maniera grafica:  Si parte dai convenevoli e poi si aggiungono i percorsi possibili relativi ai vari intenti, per cui se ad esempio il sistema recepisce la frase “Credo che andrò al cinema” è in grado immediatamente di capire che l’utente vuole andare al cinema e gli chiede magari se ha preferenze per un cinema, per un film o per un genere di film ecc. Se invece il sistema recepisce la frase “Mi va di uscire stasera” compirà un percorso diverso per chiedere se l’interlocutore vuole andare a mangiare fuori o vuole andare al cinema o in discoteca e se gli viene risposto ‘voglio andare al cinema’ allora il dialogo si riconduce alla scelta del cinema o del film
  34. 34. Come fornire informazioni agli utenti • All’interno del dialogo si possono inserire • risposte compiute che possono essere ritornate direttamente all’utente • risposte contengono delle variabili di contesto che l’applicazione usa per capire quale sistema/servizio esterno può completare la risposta con le informazioni in possesso. • Es. ”Che tempo fa a Roma oggi” • Si identifica l’intento #meteo e le entità @city e @date e si costruisce la risposta inserendo una variabile di contesto modo che l’applicazioni chiami il servizio TheWeatherChannel per ottenere l’informazione necessaria al completamento della risposta • Per determinare le ‘entità aperte’ (es.city) è necessario ricorrere al servizio Alchemy • E’ previsto il caso “Anything else” che si verifica quando il servizio di conversation non riesce a determinare correttamente uno specifico intento.
  35. 35. Watson Retrieve and Rank per gestire le varie tipologie di richieste Il servizio Watson Conversation è sufficiente E’ necessario integrare il Watson Conversation con Il servizio ‘Retrieve and Rank’ • Il servizio di Retrieve and Rank viene utilizzato quando il Watson Conversation non ‘capisce’ l’intento della domanda o identifica un intento con una bassa percentuale di ‘confidenza’. • Il servizio Retrieve and Rank utilizza la domanda dell’utente per ricercare tra i documenti che sono stati inseriti nel servizio una serie di documenti che possono soddisfare la domanda in questione (modalità F.A.Q.) Watson Conversation Qui Watson usa le strategie di ragionamento che si focalizzano sul linguaggio e sul contesto della domanda Retrieve and Rank Qui Watson usa le strategie di ragionamento che si focalizzano sull’identificazione della risposta più appropriata
  36. 36. IBM Watson – A Gentle Technical Introduction 36 Start Watson Conversation Service – the payload For every following inputs in the same conversations, the input MUST INCLUDE THE CONTEXT of the previous output
  37. 37. IBM Watson – A Gentle Technical Introduction 37 • Watson Conversation channels: Botkit (https://howdy.ai/botkit/) This middleware plugin for Botkit allows developers to easily integrate a Watson Conversation workspace with multiple social channels like Slack, Facebook, and Twilio. Customers can have simultaneous, independent conversations with a single workspace through different channels. Integration http://www.ibm.com/watson/developercloud/doc/conversation/integrations.html
  38. 38. 38Page© 2016 IBM Corporation Architettura di base di una chatbot Conversation Retrieve and Rank USER APPLICATION LOGIC DEVICE PUBLIC NETWORK CLOUD NETWORK ENTERPRISE NETWORK EDGE SERVICES PUBLIC API 3rd PARTY API DocumentsDocument Conversion KNOWLEDGE ENGINEER TRANSFORMATION & CONNECTIVITY Preparazione Training
  39. 39. 39Page© 2016 IBM Corporation Altri servizi Watson utili a rendere la conversazione più efficiente Language Translator Speech-to- text * Tone analyzer * = > attualmente non supportano la lingua italiana Conversation Retrieve and Rank Text-to- speech Tradeoff Analytics Personality Insight * USER APPLICATION LOGIC DEVICE PUBLIC NETWORK CLOUD NETWORK ENTERPRISE NETWORK EDGE SERVICES PUBLIC API 3rd PARTY API DocumentsDocument Conversion KNOWLEDGE ENGINEER TRANSFORMATION & CONNECTIVITY Preparazione Training Alchemy Language
  40. 40. 40Page© 2016 IBM Corporation CUSTOMER /PROSPECT APPLICATION ENTERPRISE APPLICATION ENTERPRISE USER DIRECTORY ENTERPRISE DATA TRANSFORMATION & CONNECTIVITY PUBLIC NETWORK IBM CLOUD NETWORK ENTERPRISE NETWORK ACTIONABLE INSIGHTDATA STORE Leveraging BlueMix & Watson with Pepper Sample architecture LOCATION SERVICE COGNITIVE SERVICE ......... Enterprise application interaction (CRM, ERP, …) - Big data - Real time analytics - Customer insight - IBM Marketing Cloud Interation with cloud services exposing API: Social, location, weather, cognitive,....... WEATHER SERVICE SOCIAL SERVICE
  41. 41. IBM Watson – A Gentle Technical Introduction 41 How to learn • Courses and use cases www.ibm.com/learning Development section, Watson Technology courses, Use cases • Watson Developer Cloud www.ibm.com/watson/developercloud/ All Watson services are documented here • Youtube – Watson channel www.youtube.com/user/IBMWatsonSolutions/videos For each Watson services you can find an ‘how to’ video
  42. 42. 42 • Documented architecture for various areas including Data & Analytics, e-Commerce, DevOps, IoT etc. • Sample code and demo apps as well. • https://developer.ibm.com/architecture/ • Goal of this work group was to create a robust set of architecture’s and guidance for various cognitive adoption patterns • Currently Cognitive for Engagement is published. IBM Cloud Architecture Center
  43. 43. IBM Watson – A Gentle Technical Introduction 43 Project Intu Project Intu is an experimental service that allows developers to quickly and seamlessly integrate various cognitive services, such as Conversation and Speech-to-Text, with the capabilities of various devices, spaces and physical objects. What’s coming ….. Stay tuned https://ibmtjbot.github.io/ http://www.ibm.com/watson/developercloud/project-intu.html TJ Bot I'm an open source project designed to help you access Watson Services in a fun way. You can 3D print me or laser cut me, then use one of my recipes to bring me to life!
  44. 44. What will you do with Watson?
  45. 45. Iscrivetevi alla commynity facebook !!!

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