10月26日に実施したWEB セミナーの内容です。 タイトル: 【ウェブ セミナー】 OSS on Azure で構築する ウェブ アプリケーション　所要時間: 1 時間, 4 分 ＜内容＞ Microsoft Azure は App Service、Azure Storage、各種データベースなど、ウェブ アプリケーション開発のための機能が沢山あります。本セッションではウェブ アプリケーション開発に特化して Microsoft Azure の機能を一挙にご紹介し、クラウドならではのシステム デザインや実装例をご説明いたします。 【アジェンダ】 (1) シンプルな 2Tier サーバー構成 (2) NoSQL の活用 (3) クラウドファースト設計 (4) まとめ 受講対象:　ウェブ アプリケーション開発をされているすべての皆様。PHP、Ruby、Node.js などの Microsoft テクノロジではないオープンソース ソフトウェア技術でアプリケーション開発をされている方もぜひご参加ください。 https://event.on24.com/eventRegistration/EventLobbyServlet?target=reg20.jsp&referrer=https%3A%2F%2Fl.facebook.com%2F&eventid=1515465&sessionid=1&key=D51EE23EDFE75A224671A05205159145&regTag=&sourcepage=register

5. HTML/アプリ
Web サーバー
ゲスト OS
物理
仮想化
IaaS
HTML/アプリ
PaaS
Auto Scale
アプリ以外の運用不要
世界中のDCへLB
PaaS
Azure管理
利用者が管理

6.  仮想マシン（VM）本体
 インスタンスサイズを選んで利用
 GPU、Premium Storage などインスタンス
タイプにより強み・特徴が異なる
 管理ディスク
 仮想マシンは複数ディスクを接続
 スナップショット
 Standard Storage と Premium Storage
 リソースマネージャ
 テンプレート（JSON）
 リソースグループ
 監査ログ
 Azure内の仮想ネットワーク
 インスタンスに付けるNIC
 IP アドレス
 クラウドに接続するときのVPNトンネル

7. LRSのみ

8. Frontend
framework
HTML5/CSS
TypeScript
jQuery UI
Bootstrap
React
SPA
Backend
framework
Python + Django
PHP
.NET C#
Node.jp + Express
Ruby + Rails
Java & Spring
Tools
GIT or Bitbucket
Jenkins or Circle CI
JMeter
Redmine
Slack
Infrastructure
HTTP Server
Messaging
CDN
RDB/NoSQL
Windows/Linux
Docker
Server CI
IaaS / PaaS
> > >

9. 販売計画 実績
せっかく開発したサービス
が
アクセス増に耐えきれず
停止

11. アプリ サービス
RDB 文書型
/NoSQL
ストレージ キャッシュ

12. アプリ サービス
• Enterprise グレードの SLA
• セキュリティとコンプライアンス
• ロールベースアクセスコントロール
• バックアップスケジュール
• カスタムドメイン、SSL証明書
• Azure Active Directory 統合
• オンプレミス統合 VNET統合/ハイブリッド接続
• App Service Environment
• など

13. アプリ サービス
• NET, PHP, Python, Node,
Java,
• Framework インストラー
• リモートデバッグ
• DevOps
• ステージングデプロイのための
サイトスロット
• サイトエクステンションギャラリー
• ブラウザーベースのエディタ
• Kudu
• など
• スケールアップ、スケール
アウト
• オートスケール
• WW のデーターセンター
• OS と Framework
• ロードバランサー
• モニタリング＆アラート
• Web ジョブ
(WebJobs)
• など

14. アプリ サービス

15. アプリ サービス
Web アプリ

19. ‘Write-once, Run-anywhere’
マイクロサービス アーキテクチャ対応
Dev/Test の効率化
確実な Production 環境の配置
Developer Community の成長
アプリケーションのポータビリティ
開発, QA, 運用環境の標準化
OS やインフラ環境の抽象化
リソース配分の最適化
高速起動、スケーラビリティの確保
Developers
Operations

20. Linux ベースのアプリ実行基盤として最適化された PaaS プラットフォーム

21. Docker コンテナーの実行基盤として最適化された PaaS プラットフォーム

22. すべての種類の Azure デプロイに対
してコンテナー イメージを保存、管理

25. Azure
開発環境
git push
pull, clone
docker push
CD (Webhook)
docker push

27. アプリ サービス
RDB 文書型
/NoSQL
ストレージ キャッシュ

29. クラウドネイティブな database as a service
高可用性、耐障害性
世界中に簡単にスケール
インメモリー カラムストア
SQL Server 互換
透過的データ暗号化 (TDE)
フルテキスト サーチ
Elastic Database Pool
SQL DB
SQL DB

30. データベース
RDBMS
OS
Azure が管理
利用者が管理
VM上の RDBMS
ホスト OS
仮想化
フルコントロール
データベース
RDBMS
OS
仮想化
ホスト OS
容易な管理
Azure Database

31. 論理データベース
Write
Write Ack
Ack
Read
value write
Ack
特徴
無停止フェールオーバー
無停止スケールアップ(プラン変更)
自動パフォーマンスチューニング
スループット指定によるプロビジョニング

32. データベース トランザクション ユニット (DTU) とエラスティック データベース トランザクション ユニット (eDTU) の説明
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/sql-database/sql-database-what-is-a-dtu

33. Azure SQL Database Query Performance Insight
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/sql-database/sql-database-query-performance
Query Store is turned on by default for Azure SQL Database
https://azure.microsoft.com/ja-jp/updates/query-store-on-is-the-new-default-for-azure-sql-database/

34. SQL Database の脅威の検出
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/sql-database/sql-database-threat-detection

35. 複数のデータベースで eDTU を共有
Customer 1 Customer 3Customer 2
プールに設定された
eDTU の範囲で
自動的に Scale する
ストレージも
プール単位で管理可能
プールに割り当てる eDTU で
コストをコントロール可能
個々のデータベースを
管理する必要なし

36. Azure SQL Database Azure SQL Data Warehouse
Azure SQL (v12)
Data Security &
Compliance
Management
ServiceBackup &
Restore
Portal Geo-DRSQL 16
Engines Replication
DQ &
DTX
Services
High
Availability
Hyper-Scale
High
Density
Rolling
Upgrades
Stateful
services
Low Latency
Cluster messaging
Fast startup &
shutdown
Container
Orchestration &
lifecycle management
Failure Detection
& FailoverLoad
balancing
Self-healing
Automated
Rollback
Health
Monitoring
Placement
Services
Service Fabric
Location Services
& Routing
Resizing
Service

38. Azure Web Apps の管理画面から、
データベースプロバイダーの選択ができる
Pre-configured Web Apps –
CLI を利用したカスタムテンプレート
「ARM deployment template」を利用して
Web Apps の データベース接続をサポート
+ +

40. アプリ サービス
RDB 文書型
/NoSQL
ストレージ キャッシュ

41. IoT Hub
Event Hubs
Data Warehouse
Data Factory
App Insights Log Analytics
Monitor
CDN
Search Power BI
Blob Storage Pillars
Open &
Interoperable
Manageable &
Cost Efficient
Scalable &
Performant
Secure &
Compliant
Durable &
Available
Machine
Learning
Stream
Analytics
Batch
Functions
Data Lake
Analytics
Azure HDInsight
Big Data Use Cases
Ingest & ETL Streaming Analytics & Machine Learning Data Aggregation Presentation

42. Queues
Reliable queues at
scale for cloud
services
ファイルを保存する際には
この3つの選択肢があります

43. https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/storage/storage-decide-blobs-files-disks

44. URL 記述 http://<storage
account>.table.core.windows.net/<table>

45. アプリ サービス
RDB 文書型
/NoSQL
ストレージ キャッシュ

48. グローバル分散 マルチ モデル/API ミリ秒
レイテンシの保証
伸縮性のある
スケールアウト 明確に定義された
整合性
包括的な SLA
Azure Cosmos DB

50. Cosmos DB はマルチモデル型データベース
従来のMySQL
PostgreSQL
（LAMP）
ドキュメント指向DB 型
（MongoDB互換）
グラフ型
（Gremlin互換）
SQL
ドキュメント指向DB 型
Column Family（Document DB）
キーバリューストア
（Azure Table）
Azure Storage:
Standard Table API

51. 高速で安定したパフォーマンス
構成可能な整合性レベル
エラスティックなスケーリング
セカンダリ インデックスなしで
JSONをクエリ
ネイティブ JavaScript
トランザクション処理
SQL ベースのクエリ言語
REST、JSON、JavaScript
簡単、フル マネージド
エンタープライズ対応の Azure

52. JSON と JavaScript と相性の良い
NoSQL 文書型データベース
シンプルな RESTful HTTP
CRUD、クエリ、JavaScript 処理によって
データベースにアクセス可能
内部のリソースは JSON ドキュメント
としてモデル化されて保存される
リソースはアイテム (メタデータを含んだ
JSON ドキュメント) およびフィード (アイテム
コレクション) として管理される

53. Document DB
or

55. グローバル分散 マルチ モデル/API ミリ秒
レイテンシの保証
伸縮性のある
スケールアウト 明確に定義された
整合性
包括的な SLA
Azure Cosmos DB

56. ターン キー方式の
グローバル分散

57. ストレージとスループットを
水平スケール アウトし
あらゆるニーズに対応
数百万トラン
ザクション/秒
PB 級のデータ
数百トラン
ザクション/秒
GB 級のデータ
Cosmos
DB

58. Read < 2 ms
Writes < 6 ms
Read < 10 ms
Writes < 15 ms
99%50%

59. Strong Bounded-stateless Session Consistent prefix Eventual

60. 99パーセン
タイルの
レイテンシ SLA
スループット SLA 整合性 SLA
可用性 SLA
2
4
3
1
業界最高の包括的な 99.99% SLA

63. アプリ サービス

64. iOS
アプリ サービス

65. アプリ サービス

66. アプリ サービス

67. アプリ サービス

68. Functions
ランタイム
Functions
Programming
Interface
Azure App Service
(従量課金 / App Service ホスティングプラン)
入力バインド
出力バインド
トリガー

69. 種類 サービス トリガー 入力 出力
スケジュール Azure Functions ✔
HTTP (REST / Webhook) Azure Functions ✔ ✔
Blob Storage Azure Storage (Azure Storage) ✔ ✔ ✔
イベント Azure Event Hubs ✔ ✔
キュー Azure Storage (Azure Storage) ✔ ✔
キューとトピック Azure Service Bus ✔ ✔
テーブル Azure Storage (Azure Storage) ✔ ✔
テーブル Azure Mobile Apps ✔ ✔
NoSQL DB Azure DocumentDB ✔ ✔
プッシュ通知 Azure 通知ハブ ✔
Twilio SMS テキスト Twilio ✔

70. #r "Microsoft.WindowsAzure.Storage"
using System.Net;
using Microsoft.WindowsAzure.Storage.Table;
public static async Task<HttpResponseMessage> Run(HttpRequestMessage req,
ICollector<Person> outTable,
TraceWriter log)
{
log.Info($“Function processed!");
dynamic data = await req.Content.ReadAsAsync<object>();
string name = data?.name;
outTable.Add(new Person() {
PartitionKey = "Functions", RowKey = Guid.NewGuid().ToString(), Name = name
});
return req.CreateResponse(HttpStatusCode.Created);
}

71. /orderprocessing
O365
App
Insights
/index.html
Azure Functions Proxies
/couponprocessing

72. • ワークフローデザイン
• Functions と APIをつなぐ
Coding Lessで開発する Logic Apps

73. Logic Apps
Cloud APIs and platform
• Supports over 125 built-in connectors
• Scales to meet your needs
• Enables rapid development
• Extends with custom APIs and
Functions
API connections
• Authenticate once and reuse

75. Modernization Maturity Model

77. NEW
ビデオインデクサー
NEW
ラボ
NEW NEW NEW
カスタム カスタム カスタムカスタム カスタム

78. A GOAL WITHOUT
A PLAN IS
JUST A WISH
Analyze image
OCR
Category People; 1 face found
Adult False
Black & White? No
Dominant
colors
Accent color
Detection Result

79. "faceId": "48cdf8c8-841c-4d33-b875-1710a3fc6542",
"faceRectangle": {
“width”: 228,“height”: 228, "left": 460,"top": 125
},
"faceAttributes": {
"age": 23.5,"gender": "female",
"headPose": {"roll": -16.5,"yaw": 22.1,"pitch": 0},
"smile": 0.998,
"facialHair": {"moustache": 0,"beard": 0,"sideburns": 0},
"glasses": "ReadingGlasses"
}
Detection Result
Grouping
Identity

80. 8

81. アプリ サービス
RDB 文書型
/NoSQL
ストレージ キャッシュ

82. デバイス
Machine
Learning
Stream
Analytics
SQL
Database
Azure
Storage
HDInsight
(Hadoop)
Event Hubs
BIツール
（Power BI など）
機器
制御装置
Stream Analytics
Data Factory
Data Lake
Store
SQL
Data
Warehouse
業務システム
Machine Learning
API
IoT Hub
Document
DB
Data Lake
Analytics service
Revolution R
Enterprise
Recommendations
,
customer churn,
forecasting, etc.Face, vision Speech, text
Cognitive
Services

85. さあ、始めましょう!
azure.com

86. YouMicrosoft
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