OSS on Azure で構築するウェブアプリケーション

1. HTML/アプリ Web サーバーゲスト OS 物理仮想化 IaaS HTML/アプリ PaaS Auto Scale アプリ以外の運用不要世界中のDCへLB PaaS Azure管理利用者が管理

2.  仮想マシン（VM）本体  インスタンスサイズを選んで利用  GPU、Premium Storage などインスタンスタイプにより強み・特徴が異なる  管理ディスク  仮想マシンは複数ディスクを接続  スナップショット  Standard Storage と Premium Storage  リソースマネージャ  テンプレート（JSON）  リソースグループ  監査ログ  Azure内の仮想ネットワーク  インスタンスに付けるNIC  IP アドレス  クラウドに接続するときのVPNトンネル

3. LRSのみ

4. Frontend framework HTML5/CSS TypeScript jQuery UI Bootstrap React SPA Backend framework Python + Django PHP .NET C# Node.jp + Express Ruby + Rails Java & Spring Tools GIT or Bitbucket Jenkins or Circle CI JMeter Redmine Slack Infrastructure HTTP Server Messaging CDN RDB/NoSQL Windows/Linux Docker Server CI IaaS / PaaS > > >

5. 販売計画実績せっかく開発したサービスがアクセス増に耐えきれず停止

6. アプリサービス RDB 文書型 /NoSQL ストレージキャッシュ

7. アプリサービス • Enterprise グレードの SLA • セキュリティとコンプライアンス • ロールベースアクセスコントロール • バックアップスケジュール • カスタムドメイン、SSL証明書 • Azure Active Directory 統合 • オンプレミス統合 VNET統合/ハイブリッド接続 • App Service Environment • など

8. アプリサービス • NET, PHP, Python, Node, Java, • Framework インストラー • リモートデバッグ • DevOps • ステージングデプロイのためのサイトスロット • サイトエクステンションギャラリー • ブラウザーベースのエディタ • Kudu • など • スケールアップ、スケールアウト • オートスケール • WW のデーターセンター • OS と Framework • ロードバランサー • モニタリング＆アラート • Web ジョブ (WebJobs) • など

9. アプリサービス

10. アプリサービス Web アプリ

11. ‘Write-once, Run-anywhere’ マイクロサービスアーキテクチャ対応 Dev/Test の効率化確実な Production 環境の配置 Developer Community の成長アプリケーションのポータビリティ開発, QA, 運用環境の標準化 OS やインフラ環境の抽象化リソース配分の最適化高速起動、スケーラビリティの確保 Developers Operations

12. Linux ベースのアプリ実行基盤として最適化された PaaS プラットフォーム

13. Docker コンテナーの実行基盤として最適化された PaaS プラットフォーム

14. すべての種類の Azure デプロイに対してコンテナーイメージを保存、管理

15. Azure 開発環境 git push pull, clone docker push CD (Webhook) docker push

17. クラウドネイティブな database as a service 高可用性、耐障害性世界中に簡単にスケールインメモリーカラムストア SQL Server 互換透過的データ暗号化 (TDE) フルテキストサーチ Elastic Database Pool SQL DB SQL DB

18. データベース RDBMS OS Azure が管理利用者が管理 VM上の RDBMS ホスト OS 仮想化フルコントロールデータベース RDBMS OS 仮想化ホスト OS 容易な管理 Azure Database

19. 論理データベース Write Write Ack Ack Read value write Ack 特徴 無停止フェールオーバー 無停止スケールアップ(プラン変更) 自動パフォーマンスチューニング スループット指定によるプロビジョニング

20. データベーストランザクションユニット (DTU) とエラスティックデータベーストランザクションユニット (eDTU) の説明 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/sql-database/sql-database-what-is-a-dtu

21. Azure SQL Database Query Performance Insight https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/sql-database/sql-database-query-performance Query Store is turned on by default for Azure SQL Database https://azure.microsoft.com/ja-jp/updates/query-store-on-is-the-new-default-for-azure-sql-database/

22. SQL Database の脅威の検出 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/sql-database/sql-database-threat-detection

23. 複数のデータベースで eDTU を共有 Customer 1 Customer 3Customer 2 プールに設定された eDTU の範囲で自動的に Scale するストレージもプール単位で管理可能プールに割り当てる eDTU でコストをコントロール可能個々のデータベースを管理する必要なし

24. Azure SQL Database Azure SQL Data Warehouse Azure SQL (v12) Data Security & Compliance Management ServiceBackup & Restore Portal Geo-DRSQL 16 Engines Replication DQ & DTX Services High Availability Hyper-Scale High Density Rolling Upgrades Stateful services Low Latency Cluster messaging Fast startup & shutdown Container Orchestration & lifecycle management Failure Detection & FailoverLoad balancing Self-healing Automated Rollback Health Monitoring Placement Services Service Fabric Location Services & Routing Resizing Service

25. Azure Web Apps の管理画面から、データベースプロバイダーの選択ができる Pre-configured Web Apps – CLI を利用したカスタムテンプレート「ARM deployment template」を利用して Web Apps のデータベース接続をサポート + +

27. IoT Hub Event Hubs Data Warehouse Data Factory App Insights Log Analytics Monitor CDN Search Power BI Blob Storage Pillars Open & Interoperable Manageable & Cost Efficient Scalable & Performant Secure & Compliant Durable & Available Machine Learning Stream Analytics Batch Functions Data Lake Analytics Azure HDInsight Big Data Use Cases Ingest & ETL Streaming Analytics & Machine Learning Data Aggregation Presentation

28. Queues Reliable queues at scale for cloud services ファイルを保存する際にはこの3つの選択肢があります

29. https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/storage/storage-decide-blobs-files-disks

30. URL 記述 http://<storage account>.table.core.windows.net/<table>

32. グローバル分散マルチモデル/API ミリ秒レイテンシの保証伸縮性のあるスケールアウト明確に定義された整合性包括的な SLA Azure Cosmos DB

33. Cosmos DB はマルチモデル型データベース従来のMySQL PostgreSQL （LAMP）ドキュメント指向DB 型（MongoDB互換）グラフ型（Gremlin互換） SQL ドキュメント指向DB 型 Column Family（Document DB）キーバリューストア（Azure Table） Azure Storage: Standard Table API

34. 高速で安定したパフォーマンス構成可能な整合性レベルエラスティックなスケーリングセカンダリインデックスなしで JSONをクエリネイティブ JavaScript トランザクション処理 SQL ベースのクエリ言語 REST、JSON、JavaScript 簡単、フルマネージドエンタープライズ対応の Azure

35. JSON と JavaScript と相性の良い NoSQL 文書型データベースシンプルな RESTful HTTP CRUD、クエリ、JavaScript 処理によってデータベースにアクセス可能内部のリソースは JSON ドキュメントとしてモデル化されて保存されるリソースはアイテム (メタデータを含んだ JSON ドキュメント) およびフィード (アイテムコレクション) として管理される

36. Document DB or

37. グローバル分散マルチモデル/API ミリ秒レイテンシの保証伸縮性のあるスケールアウト明確に定義された整合性包括的な SLA Azure Cosmos DB

38. ターンキー方式のグローバル分散

39. ストレージとスループットを水平スケールアウトしあらゆるニーズに対応数百万トランザクション/秒 PB 級のデータ数百トランザクション/秒 GB 級のデータ Cosmos DB

40. Read < 2 ms Writes < 6 ms Read < 10 ms Writes < 15 ms 99%50%

41. Strong Bounded-stateless Session Consistent prefix Eventual

42. 99パーセンタイルのレイテンシ SLA スループット SLA 整合性 SLA 可用性 SLA 2 4 3 1 業界最高の包括的な 99.99% SLA

44. iOS アプリサービス

48. Functions ランタイム Functions Programming Interface Azure App Service (従量課金 / App Service ホスティングプラン) 入力バインド出力バインドトリガー

49. 種類サービストリガー入力出力スケジュール Azure Functions ✔ HTTP (REST / Webhook) Azure Functions ✔ ✔ Blob Storage Azure Storage (Azure Storage) ✔ ✔ ✔ イベント Azure Event Hubs ✔ ✔ キュー Azure Storage (Azure Storage) ✔ ✔ キューとトピック Azure Service Bus ✔ ✔ テーブル Azure Storage (Azure Storage) ✔ ✔ テーブル Azure Mobile Apps ✔ ✔ NoSQL DB Azure DocumentDB ✔ ✔ プッシュ通知 Azure 通知ハブ ✔ Twilio SMS テキスト Twilio ✔

50. #r "Microsoft.WindowsAzure.Storage" using System.Net; using Microsoft.WindowsAzure.Storage.Table; public static async Task<HttpResponseMessage> Run(HttpRequestMessage req, ICollector<Person> outTable, TraceWriter log) { log.Info($“Function processed!"); dynamic data = await req.Content.ReadAsAsync<object>(); string name = data?.name; outTable.Add(new Person() { PartitionKey = "Functions", RowKey = Guid.NewGuid().ToString(), Name = name }); return req.CreateResponse(HttpStatusCode.Created); }

51. /orderprocessing O365 App Insights /index.html Azure Functions Proxies /couponprocessing

52. • ワークフローデザイン • Functions と APIをつなぐ Coding Lessで開発する Logic Apps

53. Logic Apps Cloud APIs and platform • Supports over 125 built-in connectors • Scales to meet your needs • Enables rapid development • Extends with custom APIs and Functions API connections • Authenticate once and reuse

54. Modernization Maturity Model

55. NEW ビデオインデクサー NEW ラボ NEW NEW NEW カスタムカスタムカスタムカスタムカスタム

56. A GOAL WITHOUT A PLAN IS JUST A WISH Analyze image OCR Category People; 1 face found Adult False Black & White? No Dominant colors Accent color Detection Result

57. "faceId": "48cdf8c8-841c-4d33-b875-1710a3fc6542", "faceRectangle": { “width”: 228,“height”: 228, "left": 460,"top": 125 }, "faceAttributes": { "age": 23.5,"gender": "female", "headPose": {"roll": -16.5,"yaw": 22.1,"pitch": 0}, "smile": 0.998, "facialHair": {"moustache": 0,"beard": 0,"sideburns": 0}, "glasses": "ReadingGlasses" } Detection Result Grouping Identity

60. デバイス Machine Learning Stream Analytics SQL Database Azure Storage HDInsight (Hadoop) Event Hubs BIツール（Power BI など）機器制御装置 Stream Analytics Data Factory Data Lake Store SQL Data Warehouse 業務システム Machine Learning API IoT Hub Document DB Data Lake Analytics service Revolution R Enterprise Recommendations , customer churn, forecasting, etc.Face, vision Speech, text Cognitive Services

61. さあ、始めましょう! azure.com

62. YouMicrosoft © 2017 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, Windows Vista and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.

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