SlideShare a Scribd company logo
1 of 38
Kansei w Praktyce :: PJWSTK :: 2009




Użyteczność eCommerce 2009:
   teoria, błędy, przykłady,
         rozwiązania


              Dmitrij Żatuchin
Informacje
• Jestem jednym z ekspertów w Simplo.pl, prowadzę
  agencję interaktywną Internet Works, realizuję doktorat na
  Politechnice Wrocławskiej nt. adaptacyjnych interfejsów i
  zachowań użytkowników w sieci oraz uczestniczę w
  zespole projektowym grantu dot. systemu SOA
• W branży internetowej od 2003 roku
• „Badam” zagadnienie użyteczności trzeci rok, weryfikuje
  metody analityczne i empiryczne
Wprowadzenie
• Wzrosło znaczenie badań analitycznych usług typu eCommerce
• Liczba internautów w Polsce wg GfK Index (marzec 2009) – 17,3 mln
• 40% z nich korzysta z usług finansowych, platform sprzedażowych,
  sklepów – online
• Stąd badanie grupy docelowej, ścieżek dojścia do produktu,
  przyczyn porzuceń koszyka i zwiększanie jego wartości jest
  głównym celem w „Usability for eCommerce”
• Kluczowe jest badanie wymagań użytkownika
Badanie wymagań
• Wg ISO/AWI 23973 Software ergonomics for World Wide Web user interfaces
   - jedna z domen procesu projektowania
• Wspiera podejmowanie decyzji w obszarach:
    – Celów i strategii
    – Zawartości i funkcjonalności usług
    – Nawigacji oraz interakcji
    – Prezentacji i projektów mediów
• Badamy używając wybranej metodologii (analityczne, empiryczne,
   eksperckie) oraz narzędzi (ASL6000, Tobi; Noldus Observer, Simplo
   Tracker, CrazyEgg, GA, Stat24 itp.)
Dostępność w eCommerce
• Klienci są różni (doświadczeni, „zieloni”, z wadami wzroku,
  w podeszłym wieku itp.)
• Prawo wymaga, by usługi dostępne publicznie spełniały
  kryteria dostępności. Jest:
   – Konstytucja RP (w tym Art. 32 i Art. 69),
   – ustawa o dostępie do informacji publicznej (z dnia 6 września
     2001 r.),
   – ustawa o informatyzacji działalności podmiotów realizujących
     zadania publiczne (z dnia 17 lutego 2005 r.),
   – Karta Osób Niepełnosprawnych (Uchwała Sejmu
     Rzeczypospolitej Polskiej z 1 sierpnia 1997 r.).
Human-Centered-Design
• Można wyróżnić w tym modelu domeny
 zainteresowania:
  – Potrzeby i wymagania użytkownika (model
    personalizacji).
  – Potrzeba twórcy/dostawcy (model specyfikacji).
  – Sposób dostarczenia funkcjonalności (model
    prezentacji).
  – Sposób reprezentacji informacji użytkowej (model
    komunikacji).
Wiedza
•   Notatka obserwatora dotycząca przebiegu                  –   Rozkład uczestników kończących zadania,

    ewaluacji z użytkownikami,                               –   Ślad użytkownika – uporządkowany w czasie zbiór
                                                                 punktów od startowego do końcowego.
•   Lista kontrolna z odpowiedziami,
                                                             –   Parametry użytkownika (przeglądarka,
•   Wywiad przedtestowy i potestowy,
                                                                 rozdzielczość, lokalizacja GeoIP, źródło wejścia na
•   Dane ze „sprzętu” lub software:                              stronę, strona wyjścia).

     –   Ślad skupienia wzroku (ang. gaze trails),      •   Analiza ekspercka:
     –   Obszary patrzenia (ang. look zones),                –   Analiza heurystyczna (skończony zbiór pytań i
     –   Analiza konturów (ang. contour analysis),               odpowiedzi),

     –   Mapa cieplna (ang. heat map),                       –   Analiza porównawcza konkurencji (skończony zbiór

     –   Akcje wykonywane przez użytkownika (ang.                cech).

         actiontracking).                               •   Dane metryczne:
•   Mapa kliknięć i przestojów :                             –   Liczba kliknięć potrzebna do osiągnięcia celu,
     –   Pozycja kursora, czas, rodzaj akcji,                –   Czas potrzebny do osiągnięcia celu.

     –   Średni czas wykonywania każdego zadania oraz
         średnia liczba kliknięć w element.
Błędy eCommerce
• Badania 01.2009-04.2009
• Metody: analiza ekspercka, narzędzie typu mousetracking,
  ASL6000 (część testów), walidatory zgodności z WCAG.
• Obiekty: merlin.pl, komputronik.pl, empik.com,
  sklep.mennica.com.pl, morele.net, militaria.pl, ceneo.pl,
  sklep.eskk.pl, ubezpieczenie.com.pl, opony-auto.pl,
  allegro.pl (przedostatni interfejs Moje Allegro) oraz nasza-
  klasa.pl
1. Strona główna
•   Zgubienie roli strony głównej jako nośnika informacji o tym, czym jest odwiedzany serwis.
    Np. w komputronik.pl nasuwa się pytanie: Czy to portal czy sklep? Podkreśla to słaba
    widoczność wyszukiwarki, rejestracji/logowania, dostępnych kategorii

•   Niepotrzebny chaos (np. ubezpieczenie.com.pl), który zniechęca użytkownika do dalszej
    eksploracji.

Błędy poprawiamy poprzez:
•   Typografię

•   Siatkę

•   Białą przestrzeń

•   Redukcję/zwiększenie liczby kolumn i/lub ich stosunku proporcji.

•   Tonowanie
2. Architektura serwisu
• Zbyt rozpięta struktura
• Za płytka struktura (np. brakuje działów, informacje są luzem)
• Za dużo gałęzi, które w wyniku uruchomienia serwisu pozostają
  puste, słabo wypełnione czy nieodwiedzane.
Poprawiamy:
• Optymalizacji struktury drzewa
• Badania z użytkownikami, które mogą rzutować na zmianę
  samego projektu serwisu (dodanie lub odjęcie informacji
  prezentowanej na stronie głównej czy innych sekcjach serwisu).
3. Nawigacja
• Nieinformowanie użytkownika o aktualnym położeniu (brak
  okruszków).
• Niekonsekwencja wyboru – dotarcie wgłęb powoduje obcięcie
  możliwości powrotu w niektóre sekcje serwisu.
• Rozproszona lub powielona nawigacja (trzy rodzaje menu,
  powtórzenia).
Poprawiamy:
• Analizę logiki powiązań między architekturą a wdrożonym
  serwisem
• Analizę statystyk i monitoring typu clicktracking
4. Formularze
•   Formularz powinien ułatwiać proces rejestracji, logowanie, zamówienie czy zgłoszenie
    reklamacji użytkownikowi.

•   Ale mamy: brak informacji o popełnionych błędach, brak stawianych wymagań co do
    stosowanych znaków w loginie/haśle, zbyt dużo lub mało kroków (np. cały proces na jednej
    stronie) w formularzach zamówienia oraz wprowadzanie w błąd słownictwem

Błędy tego typu poprawiamy poprzez:
•   Upraszczanie i kierowanie się Guideline-ami

•   Analizę dokumentów „offline” – druki dostawy, protokoły zamówień itp.

•   Wywiad z użytkownikami

•   Analizę procesów biznesowych dla obszaru, w którym działa usługa
5. Wyszukiwarka
• Wyszukiwarka może oznaczać zupełnie co innego (np. pomylona z
   pojęciem filtrów)

• umieszczona w miejscu zupełnie nielogicznym (np. pod logo),

• Być linkiem w podręcznym menu.

Poprawiamy poprzez:
• Logiczne myślenie

• Analizę struktury innych serwisów, do których została przyzwyczajona
   grupa docelowa naszej usługi
6. Kontakt
•   Strefa kontaktu jest mało czytelna
•   Stosowana niekonsekwentnie (np. nie na każdej podstronie jest obecny element z
    informacją o kontakcie)
•   Schowana
•   Lub kompletnie jej nie ma (dotyczy najczęściej mniejszych sklepów „jednoosobowych”
    mających swoją siedzibę tylko w Internecie).


•   Informacja o możliwościach kontaktu Klienta z Dostawcą jest jedną z trzech
    najważniejszych rzeczy w serwisie.
•   W wielu obecnych sklepach internetowych aby doszukać się informacji o sklepie (siedziba,
    adres, telefon, e-mail, komunikator), możliwości finalizacji zakupu (punkt odbioru, koszty
    wysyłki) czy formularz zapytania, trzeba poświęcić niemało wysiłku.
7. Język i styl
•   Stosowanie języka niedostosowanego do odbiorców (np. użycie żargonu i języka
    fachowego)

•   Synonimia i homonimia

•   Niestosowanie zasady przedstawienia najważniejszych rzeczy na górze strony



Co robimy?
•   Upraszczamy

•   Analizujemy grupę docelową

•   Korzystamy z pomocy edytora, copywritera itp.
8. Informowanie o błędach strony
• „Brzydka” strona błędu zniechęcająca użytkownika do

  ponownej próby, powrotu czy dalszej eksploracji

• „Informatyczny” kod błędu bez żadnego wytłumaczenia

• Domyślne błędy serwera „w innym języku”

• Brak jakiej kolkwiek informacji – „jakby się nic nie stało”
9. Typografia i kontrast kolorów
•   Ważna informacja powinna być większa

•   Pamiętajmy, iż nasz sklep odwiedzają różni użytkownicy: z wadami wzroku, ekranami z
    mniejszą liczbą kolorów (urządzenia mobilne) i nawet geekowie :)

•   Zwykli użytkownicy pominą tekst o słabym kontraście w stosunku do tła.



Sugestia:
•   Weryfikacja strony za pomocą algorytmu LCR (ang. Luminosity Contrast Ratio) lub AERT
    CCA (ang. Contrast Colour Algorithm)

•   Przemówienie do designerów, aby przyswoili wiedzę o różnicy kontrastu między kolorem
    czcionki i tłem

•   Nauczenie programistów czytania WCAG 1.0/2.0 oraz Priorytetów dostępności (A, AA, AAA)
10 porad użyteczności w eCommerce

1. Logo
• Górna część sklepu: logo i myśl przewodnia, spójną
  identyfikacją graficzną z resztą serwisu.

• Wysoce prawdopodobne jest to, że będzie to
  pierwszy element, na który zwróci uwagę
  użytkownik.
10 porad użyteczności w eCommerce

2. Kluczowa trójka
• Na każdej stronie serwisu powinny się znaleźć w

  widocznym miejscu trzy elementy: Koszyk,

  Wyszukiwarka oraz Kontakt (telefon, formularz lub

  wsparcie online).
10 porad użyteczności w eCommerce

3. Call-to-action
• Na wszystkich stronach, gdzie trafiają użytkownicy
  należy umieścić element typu Kup Teraz, Promocja,
  Wysyłka gratis itp..
• Musi on być widoczny bez przewijania strony,
  optymalnie powinien zaczynać się na wysokości nie
  niższej niż 200-350 pikseli od początku strony.
10 porad użyteczności w eCommerce

4. Cena produktu/usługi
• Wszędzie, gdzie został umieszczony produkt lub usługa na
  sprzedaż należy wskazać jego cenę z wszelkimi wliczonymi
  dodatkowymi kosztami, wskazując wyraźnie cenę końcową, którą
  zapłaci użytkownik.

• Często sklepy podają dużą czcionką wartość netto, zachowując
  sobie informację o cenie końcowej lub umieszczając ją nikle
  widoczną czcionką – to źle.
10 porad użyteczności w eCommerce

5. Warunki zakupu
• Jeśli na etapie projektowania widzimy dodatkowe
  miejsce na stronie - wskażmy lepsze od konkurencji
  warunki zakupu, np. „dostawa gratis”, albo
  „dostawa w ciągu 24h”, „karta SD gratis przy
  zakupie za min. 500 zł” itp.
10 porad użyteczności w eCommerce

6. Jakość prezentacji
• Zdjęcia produktów powinny być w maksymalnie rozsądnej
  jakości.

• Unikamy wyświetlania niepomniejszonych wagowo, lecz
  rozmiarowo miniaturek czy zaczytywania 50 zdjęć po 500 KB
  każde - nie bez powodu Allegro udostępnia 50KB na jedno
  zdjęcie.
10 porad użyteczności w eCommerce

7. Opisy
• Teksty powinny być krótkie, słownictwo zrozumiałe i w miarę proste.

• Jeżeli planujemy napisanie dłuższego akapitu, należy to robić oszczędnie,
   max. 2-4 zdania.

• Strona powinna zostać “zeskanowana” przez użytkownika tak, żeby mógł
   on odpowiedzieć sobie na pytania: co sprzedaje ten sklep/usługa, na
   jakich warunkach, za ile i jak to kupić?
10 porad użyteczności w eCommerce

8. Typografia
• Czcionki powinny być wystarczająco czytelne, otoczone

  białą przestrzenią, z zastosowaniem interlinii 1-1.5.

• Jeśli mamy wątpliwości, czy „literki” nie są za małe -

  śmiało należy zwiększyć ich rozmiar.
10 porad użyteczności w eCommerce

9. Długość tekstu
• Badania potwierdzają, iż nie należy stosować zdań z
  liczbą słów większą niż 10-13. To użytkownika
  zniechęca i najprawdopodobniej ta informacja
  zostanie przez niego pominięta – wiemy, jak sami
  czytamy informacje w Internecie.
10 porad użyteczności w eCommerce

10. Optymalne rozmieszczenie
• Zaleca się śledzić ścieżki przejścia użytkowników, historię
  wyszukiwania, strony wejścia i wyjścia. Pozwoli to upewnić
  się, że najpopularniejsze produkty znajdują w tych ścieżkach
  czy wręcz na stronie głównej.

• Idealne ścieżki pozwalają użytkownikowi uwolnić się od
  wyszukiwarki.
Kansei w Praktyce :: PJWSTK :: 2009




Dziękuje za wysłuchanie.
       Dyskusja?


                 Dmitrij Żatuchin

dmitrij.zatuchin@pwr.wroc.pl, d.zatuchin@simplo.pl

More Related Content

Similar to Usability eCommerce - teoria, bledy, porady. Kansei 2009

Badanie panelowe internautów w służbie rynku i biznesu, Andrzej Garapich, Sł...
Badanie panelowe internautów w służbie rynku i biznesu,  Andrzej Garapich, Sł...Badanie panelowe internautów w służbie rynku i biznesu,  Andrzej Garapich, Sł...
Badanie panelowe internautów w służbie rynku i biznesu, Andrzej Garapich, Sł...Biznes 2.0
 
090306 Internet W Badaniach
090306  Internet W Badaniach090306  Internet W Badaniach
090306 Internet W Badaniachinternetstats
 
090306 Internet W Badaniach
090306  Internet W Badaniach090306  Internet W Badaniach
090306 Internet W Badaniachguest58fda6ff
 
Divante - Mała książeczka sukcesów
Divante - Mała książeczka sukcesówDivante - Mała książeczka sukcesów
Divante - Mała książeczka sukcesówDivante
 
Zawód: analityk. Google Analytics i nie tylko
Zawód: analityk. Google Analytics i nie tylkoZawód: analityk. Google Analytics i nie tylko
Zawód: analityk. Google Analytics i nie tylkoKrzysztof Marzec
 
Grill It Krakow - Usability Lab, monitoring www
Grill It Krakow - Usability Lab, monitoring wwwGrill It Krakow - Usability Lab, monitoring www
Grill It Krakow - Usability Lab, monitoring wwwDmitrij Żatuchin
 
Jak projektować, żeby efektywniej sprzedawać
Jak projektować, żeby efektywniej sprzedawaćJak projektować, żeby efektywniej sprzedawać
Jak projektować, żeby efektywniej sprzedawaće-commerce | InfoTrendy
 
Skuteczna sprzedaż w sieci
Skuteczna sprzedaż w sieciSkuteczna sprzedaż w sieci
Skuteczna sprzedaż w sieciDivante
 
Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie
Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie
Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie Sabina Cisek
 
Quality and usability of WWW - user tracks
Quality and usability of WWW - user tracksQuality and usability of WWW - user tracks
Quality and usability of WWW - user tracksDmitrij Żatuchin
 
"Universal Analytics i Enhanced E-commerce", Aleksandra Lisiecka, Bluerank
"Universal Analytics i Enhanced E-commerce", Aleksandra Lisiecka, Bluerank "Universal Analytics i Enhanced E-commerce", Aleksandra Lisiecka, Bluerank
"Universal Analytics i Enhanced E-commerce", Aleksandra Lisiecka, Bluerank ecommerce poland expo
 
Otwarte dane - prezentacja na webinarium (2015)
Otwarte dane - prezentacja na webinarium (2015)Otwarte dane - prezentacja na webinarium (2015)
Otwarte dane - prezentacja na webinarium (2015)Lukasz Jachowicz
 
II Kongres eHandlu: Wojciech Chochołowicz, Gino Rossi i Jarosław Królewski, H...
II Kongres eHandlu: Wojciech Chochołowicz, Gino Rossi i Jarosław Królewski, H...II Kongres eHandlu: Wojciech Chochołowicz, Gino Rossi i Jarosław Królewski, H...
II Kongres eHandlu: Wojciech Chochołowicz, Gino Rossi i Jarosław Królewski, H...ecommerce poland expo
 
Netresearch
NetresearchNetresearch
Netresearch3camp
 
Badanie Procesu Zakupowego w Sklepach Internetowych
Badanie Procesu Zakupowego w Sklepach InternetowychBadanie Procesu Zakupowego w Sklepach Internetowych
Badanie Procesu Zakupowego w Sklepach InternetowychDivante
 

Similar to Usability eCommerce - teoria, bledy, porady. Kansei 2009 (20)

Badanie panelowe internautów w służbie rynku i biznesu, Andrzej Garapich, Sł...
Badanie panelowe internautów w służbie rynku i biznesu,  Andrzej Garapich, Sł...Badanie panelowe internautów w służbie rynku i biznesu,  Andrzej Garapich, Sł...
Badanie panelowe internautów w służbie rynku i biznesu, Andrzej Garapich, Sł...
 
090306 Internet W Badaniach
090306  Internet W Badaniach090306  Internet W Badaniach
090306 Internet W Badaniach
 
090306 Internet W Badaniach
090306  Internet W Badaniach090306  Internet W Badaniach
090306 Internet W Badaniach
 
Divante - Mała książeczka sukcesów
Divante - Mała książeczka sukcesówDivante - Mała książeczka sukcesów
Divante - Mała książeczka sukcesów
 
Zawód: analityk. Google Analytics i nie tylko
Zawód: analityk. Google Analytics i nie tylkoZawód: analityk. Google Analytics i nie tylko
Zawód: analityk. Google Analytics i nie tylko
 
Grill It Krakow - Usability Lab, monitoring www
Grill It Krakow - Usability Lab, monitoring wwwGrill It Krakow - Usability Lab, monitoring www
Grill It Krakow - Usability Lab, monitoring www
 
WarszawQA_#9
WarszawQA_#9WarszawQA_#9
WarszawQA_#9
 
Jak projektować, żeby efektywniej sprzedawać
Jak projektować, żeby efektywniej sprzedawaćJak projektować, żeby efektywniej sprzedawać
Jak projektować, żeby efektywniej sprzedawać
 
Skuteczna sprzedaż w sieci
Skuteczna sprzedaż w sieciSkuteczna sprzedaż w sieci
Skuteczna sprzedaż w sieci
 
Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie
Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie
Infobrokering w praktyce: zasady i metody wyszukiwania informacji w Internecie
 
Czas i pieniądze 4 developers
Czas i pieniądze 4 developersCzas i pieniądze 4 developers
Czas i pieniądze 4 developers
 
Usability Monitor - streszczenie raportów
Usability Monitor - streszczenie raportówUsability Monitor - streszczenie raportów
Usability Monitor - streszczenie raportów
 
Quality and usability of WWW - user tracks
Quality and usability of WWW - user tracksQuality and usability of WWW - user tracks
Quality and usability of WWW - user tracks
 
Zwinny_Analityk_SIW_Panel
Zwinny_Analityk_SIW_PanelZwinny_Analityk_SIW_Panel
Zwinny_Analityk_SIW_Panel
 
"Universal Analytics i Enhanced E-commerce", Aleksandra Lisiecka, Bluerank
"Universal Analytics i Enhanced E-commerce", Aleksandra Lisiecka, Bluerank "Universal Analytics i Enhanced E-commerce", Aleksandra Lisiecka, Bluerank
"Universal Analytics i Enhanced E-commerce", Aleksandra Lisiecka, Bluerank
 
Otwarte dane - prezentacja na webinarium (2015)
Otwarte dane - prezentacja na webinarium (2015)Otwarte dane - prezentacja na webinarium (2015)
Otwarte dane - prezentacja na webinarium (2015)
 
II Kongres eHandlu: Wojciech Chochołowicz, Gino Rossi i Jarosław Królewski, H...
II Kongres eHandlu: Wojciech Chochołowicz, Gino Rossi i Jarosław Królewski, H...II Kongres eHandlu: Wojciech Chochołowicz, Gino Rossi i Jarosław Królewski, H...
II Kongres eHandlu: Wojciech Chochołowicz, Gino Rossi i Jarosław Królewski, H...
 
Netresearch
NetresearchNetresearch
Netresearch
 
Badanie Procesu Zakupowego w Sklepach Internetowych
Badanie Procesu Zakupowego w Sklepach InternetowychBadanie Procesu Zakupowego w Sklepach Internetowych
Badanie Procesu Zakupowego w Sklepach Internetowych
 
3.Softical.pl
3.Softical.pl3.Softical.pl
3.Softical.pl
 

More from Dmitrij Żatuchin

DO OK - selected cases in portfolio
DO OK - selected cases in portfolioDO OK - selected cases in portfolio
DO OK - selected cases in portfolioDmitrij Żatuchin
 
Edustation Business - platforma do nauki języków obcych dla firm
Edustation Business - platforma do nauki języków obcych dla firmEdustation Business - platforma do nauki języków obcych dla firm
Edustation Business - platforma do nauki języków obcych dla firmDmitrij Żatuchin
 
O Edustation na Netcamp / Szczecin
O Edustation na Netcamp / SzczecinO Edustation na Netcamp / Szczecin
O Edustation na Netcamp / SzczecinDmitrij Żatuchin
 
Problem of website structure discovery and quality valuation
Problem of website structure discovery and quality valuationProblem of website structure discovery and quality valuation
Problem of website structure discovery and quality valuationDmitrij Żatuchin
 
Alchemia zespołu w metodologiach Agile
Alchemia zespołu w metodologiach AgileAlchemia zespołu w metodologiach Agile
Alchemia zespołu w metodologiach AgileDmitrij Żatuchin
 
[CW] Piotr Nogal - kiedy skończymy z banerami
[CW] Piotr Nogal - kiedy skończymy z banerami[CW] Piotr Nogal - kiedy skończymy z banerami
[CW] Piotr Nogal - kiedy skończymy z baneramiDmitrij Żatuchin
 
Raport z badania dostepnosci firm hostingowych
Raport z badania dostepnosci firm hostingowychRaport z badania dostepnosci firm hostingowych
Raport z badania dostepnosci firm hostingowychDmitrij Żatuchin
 
Rozwój Systemów Informacyjnych - Syndykacja Treści
Rozwój Systemów Informacyjnych - Syndykacja TreściRozwój Systemów Informacyjnych - Syndykacja Treści
Rozwój Systemów Informacyjnych - Syndykacja TreściDmitrij Żatuchin
 
ANALIZA PRZYDATNOŚCI FORMATU MUSICXML W WYSZUKIWANIU I KLASYFIKACJI ZBIORÓW D...
ANALIZA PRZYDATNOŚCI FORMATU MUSICXML W WYSZUKIWANIU I KLASYFIKACJI ZBIORÓW D...ANALIZA PRZYDATNOŚCI FORMATU MUSICXML W WYSZUKIWANIU I KLASYFIKACJI ZBIORÓW D...
ANALIZA PRZYDATNOŚCI FORMATU MUSICXML W WYSZUKIWANIU I KLASYFIKACJI ZBIORÓW D...Dmitrij Żatuchin
 
Języki wyszukiwania w serwisach e-commerce
Języki wyszukiwania w serwisach e-commerceJęzyki wyszukiwania w serwisach e-commerce
Języki wyszukiwania w serwisach e-commerceDmitrij Żatuchin
 

More from Dmitrij Żatuchin (14)

DO OK - selected cases in portfolio
DO OK - selected cases in portfolioDO OK - selected cases in portfolio
DO OK - selected cases in portfolio
 
Edustation Business - platforma do nauki języków obcych dla firm
Edustation Business - platforma do nauki języków obcych dla firmEdustation Business - platforma do nauki języków obcych dla firm
Edustation Business - platforma do nauki języków obcych dla firm
 
O Edustation na Netcamp / Szczecin
O Edustation na Netcamp / SzczecinO Edustation na Netcamp / Szczecin
O Edustation na Netcamp / Szczecin
 
Edustation.pl na educamp
Edustation.pl na educampEdustation.pl na educamp
Edustation.pl na educamp
 
Problem of website structure discovery and quality valuation
Problem of website structure discovery and quality valuationProblem of website structure discovery and quality valuation
Problem of website structure discovery and quality valuation
 
Tworzenie spolecznosci
Tworzenie spolecznosciTworzenie spolecznosci
Tworzenie spolecznosci
 
Alchemia zespołu w metodologiach Agile
Alchemia zespołu w metodologiach AgileAlchemia zespołu w metodologiach Agile
Alchemia zespołu w metodologiach Agile
 
[CW] Piotr Nogal - kiedy skończymy z banerami
[CW] Piotr Nogal - kiedy skończymy z banerami[CW] Piotr Nogal - kiedy skończymy z banerami
[CW] Piotr Nogal - kiedy skończymy z banerami
 
Photohub Aula
Photohub AulaPhotohub Aula
Photohub Aula
 
Raport z badania dostepnosci firm hostingowych
Raport z badania dostepnosci firm hostingowychRaport z badania dostepnosci firm hostingowych
Raport z badania dostepnosci firm hostingowych
 
XQuery overview
XQuery overviewXQuery overview
XQuery overview
 
Rozwój Systemów Informacyjnych - Syndykacja Treści
Rozwój Systemów Informacyjnych - Syndykacja TreściRozwój Systemów Informacyjnych - Syndykacja Treści
Rozwój Systemów Informacyjnych - Syndykacja Treści
 
ANALIZA PRZYDATNOŚCI FORMATU MUSICXML W WYSZUKIWANIU I KLASYFIKACJI ZBIORÓW D...
ANALIZA PRZYDATNOŚCI FORMATU MUSICXML W WYSZUKIWANIU I KLASYFIKACJI ZBIORÓW D...ANALIZA PRZYDATNOŚCI FORMATU MUSICXML W WYSZUKIWANIU I KLASYFIKACJI ZBIORÓW D...
ANALIZA PRZYDATNOŚCI FORMATU MUSICXML W WYSZUKIWANIU I KLASYFIKACJI ZBIORÓW D...
 
Języki wyszukiwania w serwisach e-commerce
Języki wyszukiwania w serwisach e-commerceJęzyki wyszukiwania w serwisach e-commerce
Języki wyszukiwania w serwisach e-commerce
 

Usability eCommerce - teoria, bledy, porady. Kansei 2009

  • 1. Kansei w Praktyce :: PJWSTK :: 2009 Użyteczność eCommerce 2009: teoria, błędy, przykłady, rozwiązania Dmitrij Żatuchin
  • 2. Informacje • Jestem jednym z ekspertów w Simplo.pl, prowadzę agencję interaktywną Internet Works, realizuję doktorat na Politechnice Wrocławskiej nt. adaptacyjnych interfejsów i zachowań użytkowników w sieci oraz uczestniczę w zespole projektowym grantu dot. systemu SOA • W branży internetowej od 2003 roku • „Badam” zagadnienie użyteczności trzeci rok, weryfikuje metody analityczne i empiryczne
  • 3. Wprowadzenie • Wzrosło znaczenie badań analitycznych usług typu eCommerce • Liczba internautów w Polsce wg GfK Index (marzec 2009) – 17,3 mln • 40% z nich korzysta z usług finansowych, platform sprzedażowych, sklepów – online • Stąd badanie grupy docelowej, ścieżek dojścia do produktu, przyczyn porzuceń koszyka i zwiększanie jego wartości jest głównym celem w „Usability for eCommerce” • Kluczowe jest badanie wymagań użytkownika
  • 4. Badanie wymagań • Wg ISO/AWI 23973 Software ergonomics for World Wide Web user interfaces - jedna z domen procesu projektowania • Wspiera podejmowanie decyzji w obszarach: – Celów i strategii – Zawartości i funkcjonalności usług – Nawigacji oraz interakcji – Prezentacji i projektów mediów • Badamy używając wybranej metodologii (analityczne, empiryczne, eksperckie) oraz narzędzi (ASL6000, Tobi; Noldus Observer, Simplo Tracker, CrazyEgg, GA, Stat24 itp.)
  • 5. Dostępność w eCommerce • Klienci są różni (doświadczeni, „zieloni”, z wadami wzroku, w podeszłym wieku itp.) • Prawo wymaga, by usługi dostępne publicznie spełniały kryteria dostępności. Jest: – Konstytucja RP (w tym Art. 32 i Art. 69), – ustawa o dostępie do informacji publicznej (z dnia 6 września 2001 r.), – ustawa o informatyzacji działalności podmiotów realizujących zadania publiczne (z dnia 17 lutego 2005 r.), – Karta Osób Niepełnosprawnych (Uchwała Sejmu Rzeczypospolitej Polskiej z 1 sierpnia 1997 r.).
  • 7. • Można wyróżnić w tym modelu domeny zainteresowania: – Potrzeby i wymagania użytkownika (model personalizacji). – Potrzeba twórcy/dostawcy (model specyfikacji). – Sposób dostarczenia funkcjonalności (model prezentacji). – Sposób reprezentacji informacji użytkowej (model komunikacji).
  • 8. Wiedza • Notatka obserwatora dotycząca przebiegu – Rozkład uczestników kończących zadania, ewaluacji z użytkownikami, – Ślad użytkownika – uporządkowany w czasie zbiór punktów od startowego do końcowego. • Lista kontrolna z odpowiedziami, – Parametry użytkownika (przeglądarka, • Wywiad przedtestowy i potestowy, rozdzielczość, lokalizacja GeoIP, źródło wejścia na • Dane ze „sprzętu” lub software: stronę, strona wyjścia). – Ślad skupienia wzroku (ang. gaze trails), • Analiza ekspercka: – Obszary patrzenia (ang. look zones), – Analiza heurystyczna (skończony zbiór pytań i – Analiza konturów (ang. contour analysis), odpowiedzi), – Mapa cieplna (ang. heat map), – Analiza porównawcza konkurencji (skończony zbiór – Akcje wykonywane przez użytkownika (ang. cech). actiontracking). • Dane metryczne: • Mapa kliknięć i przestojów : – Liczba kliknięć potrzebna do osiągnięcia celu, – Pozycja kursora, czas, rodzaj akcji, – Czas potrzebny do osiągnięcia celu. – Średni czas wykonywania każdego zadania oraz średnia liczba kliknięć w element.
  • 9. Błędy eCommerce • Badania 01.2009-04.2009 • Metody: analiza ekspercka, narzędzie typu mousetracking, ASL6000 (część testów), walidatory zgodności z WCAG. • Obiekty: merlin.pl, komputronik.pl, empik.com, sklep.mennica.com.pl, morele.net, militaria.pl, ceneo.pl, sklep.eskk.pl, ubezpieczenie.com.pl, opony-auto.pl, allegro.pl (przedostatni interfejs Moje Allegro) oraz nasza- klasa.pl
  • 10.
  • 11. 1. Strona główna • Zgubienie roli strony głównej jako nośnika informacji o tym, czym jest odwiedzany serwis. Np. w komputronik.pl nasuwa się pytanie: Czy to portal czy sklep? Podkreśla to słaba widoczność wyszukiwarki, rejestracji/logowania, dostępnych kategorii • Niepotrzebny chaos (np. ubezpieczenie.com.pl), który zniechęca użytkownika do dalszej eksploracji. Błędy poprawiamy poprzez: • Typografię • Siatkę • Białą przestrzeń • Redukcję/zwiększenie liczby kolumn i/lub ich stosunku proporcji. • Tonowanie
  • 12.
  • 13. 2. Architektura serwisu • Zbyt rozpięta struktura • Za płytka struktura (np. brakuje działów, informacje są luzem) • Za dużo gałęzi, które w wyniku uruchomienia serwisu pozostają puste, słabo wypełnione czy nieodwiedzane. Poprawiamy: • Optymalizacji struktury drzewa • Badania z użytkownikami, które mogą rzutować na zmianę samego projektu serwisu (dodanie lub odjęcie informacji prezentowanej na stronie głównej czy innych sekcjach serwisu).
  • 14.
  • 15. 3. Nawigacja • Nieinformowanie użytkownika o aktualnym położeniu (brak okruszków). • Niekonsekwencja wyboru – dotarcie wgłęb powoduje obcięcie możliwości powrotu w niektóre sekcje serwisu. • Rozproszona lub powielona nawigacja (trzy rodzaje menu, powtórzenia). Poprawiamy: • Analizę logiki powiązań między architekturą a wdrożonym serwisem • Analizę statystyk i monitoring typu clicktracking
  • 16.
  • 17. 4. Formularze • Formularz powinien ułatwiać proces rejestracji, logowanie, zamówienie czy zgłoszenie reklamacji użytkownikowi. • Ale mamy: brak informacji o popełnionych błędach, brak stawianych wymagań co do stosowanych znaków w loginie/haśle, zbyt dużo lub mało kroków (np. cały proces na jednej stronie) w formularzach zamówienia oraz wprowadzanie w błąd słownictwem Błędy tego typu poprawiamy poprzez: • Upraszczanie i kierowanie się Guideline-ami • Analizę dokumentów „offline” – druki dostawy, protokoły zamówień itp. • Wywiad z użytkownikami • Analizę procesów biznesowych dla obszaru, w którym działa usługa
  • 18.
  • 19. 5. Wyszukiwarka • Wyszukiwarka może oznaczać zupełnie co innego (np. pomylona z pojęciem filtrów) • umieszczona w miejscu zupełnie nielogicznym (np. pod logo), • Być linkiem w podręcznym menu. Poprawiamy poprzez: • Logiczne myślenie • Analizę struktury innych serwisów, do których została przyzwyczajona grupa docelowa naszej usługi
  • 20.
  • 21. 6. Kontakt • Strefa kontaktu jest mało czytelna • Stosowana niekonsekwentnie (np. nie na każdej podstronie jest obecny element z informacją o kontakcie) • Schowana • Lub kompletnie jej nie ma (dotyczy najczęściej mniejszych sklepów „jednoosobowych” mających swoją siedzibę tylko w Internecie). • Informacja o możliwościach kontaktu Klienta z Dostawcą jest jedną z trzech najważniejszych rzeczy w serwisie. • W wielu obecnych sklepach internetowych aby doszukać się informacji o sklepie (siedziba, adres, telefon, e-mail, komunikator), możliwości finalizacji zakupu (punkt odbioru, koszty wysyłki) czy formularz zapytania, trzeba poświęcić niemało wysiłku.
  • 22. 7. Język i styl • Stosowanie języka niedostosowanego do odbiorców (np. użycie żargonu i języka fachowego) • Synonimia i homonimia • Niestosowanie zasady przedstawienia najważniejszych rzeczy na górze strony Co robimy? • Upraszczamy • Analizujemy grupę docelową • Korzystamy z pomocy edytora, copywritera itp.
  • 23.
  • 24. 8. Informowanie o błędach strony • „Brzydka” strona błędu zniechęcająca użytkownika do ponownej próby, powrotu czy dalszej eksploracji • „Informatyczny” kod błędu bez żadnego wytłumaczenia • Domyślne błędy serwera „w innym języku” • Brak jakiej kolkwiek informacji – „jakby się nic nie stało”
  • 25.
  • 26. 9. Typografia i kontrast kolorów • Ważna informacja powinna być większa • Pamiętajmy, iż nasz sklep odwiedzają różni użytkownicy: z wadami wzroku, ekranami z mniejszą liczbą kolorów (urządzenia mobilne) i nawet geekowie :) • Zwykli użytkownicy pominą tekst o słabym kontraście w stosunku do tła. Sugestia: • Weryfikacja strony za pomocą algorytmu LCR (ang. Luminosity Contrast Ratio) lub AERT CCA (ang. Contrast Colour Algorithm) • Przemówienie do designerów, aby przyswoili wiedzę o różnicy kontrastu między kolorem czcionki i tłem • Nauczenie programistów czytania WCAG 1.0/2.0 oraz Priorytetów dostępności (A, AA, AAA)
  • 27.
  • 28. 10 porad użyteczności w eCommerce 1. Logo • Górna część sklepu: logo i myśl przewodnia, spójną identyfikacją graficzną z resztą serwisu. • Wysoce prawdopodobne jest to, że będzie to pierwszy element, na który zwróci uwagę użytkownik.
  • 29. 10 porad użyteczności w eCommerce 2. Kluczowa trójka • Na każdej stronie serwisu powinny się znaleźć w widocznym miejscu trzy elementy: Koszyk, Wyszukiwarka oraz Kontakt (telefon, formularz lub wsparcie online).
  • 30. 10 porad użyteczności w eCommerce 3. Call-to-action • Na wszystkich stronach, gdzie trafiają użytkownicy należy umieścić element typu Kup Teraz, Promocja, Wysyłka gratis itp.. • Musi on być widoczny bez przewijania strony, optymalnie powinien zaczynać się na wysokości nie niższej niż 200-350 pikseli od początku strony.
  • 31. 10 porad użyteczności w eCommerce 4. Cena produktu/usługi • Wszędzie, gdzie został umieszczony produkt lub usługa na sprzedaż należy wskazać jego cenę z wszelkimi wliczonymi dodatkowymi kosztami, wskazując wyraźnie cenę końcową, którą zapłaci użytkownik. • Często sklepy podają dużą czcionką wartość netto, zachowując sobie informację o cenie końcowej lub umieszczając ją nikle widoczną czcionką – to źle.
  • 32. 10 porad użyteczności w eCommerce 5. Warunki zakupu • Jeśli na etapie projektowania widzimy dodatkowe miejsce na stronie - wskażmy lepsze od konkurencji warunki zakupu, np. „dostawa gratis”, albo „dostawa w ciągu 24h”, „karta SD gratis przy zakupie za min. 500 zł” itp.
  • 33. 10 porad użyteczności w eCommerce 6. Jakość prezentacji • Zdjęcia produktów powinny być w maksymalnie rozsądnej jakości. • Unikamy wyświetlania niepomniejszonych wagowo, lecz rozmiarowo miniaturek czy zaczytywania 50 zdjęć po 500 KB każde - nie bez powodu Allegro udostępnia 50KB na jedno zdjęcie.
  • 34. 10 porad użyteczności w eCommerce 7. Opisy • Teksty powinny być krótkie, słownictwo zrozumiałe i w miarę proste. • Jeżeli planujemy napisanie dłuższego akapitu, należy to robić oszczędnie, max. 2-4 zdania. • Strona powinna zostać “zeskanowana” przez użytkownika tak, żeby mógł on odpowiedzieć sobie na pytania: co sprzedaje ten sklep/usługa, na jakich warunkach, za ile i jak to kupić?
  • 35. 10 porad użyteczności w eCommerce 8. Typografia • Czcionki powinny być wystarczająco czytelne, otoczone białą przestrzenią, z zastosowaniem interlinii 1-1.5. • Jeśli mamy wątpliwości, czy „literki” nie są za małe - śmiało należy zwiększyć ich rozmiar.
  • 36. 10 porad użyteczności w eCommerce 9. Długość tekstu • Badania potwierdzają, iż nie należy stosować zdań z liczbą słów większą niż 10-13. To użytkownika zniechęca i najprawdopodobniej ta informacja zostanie przez niego pominięta – wiemy, jak sami czytamy informacje w Internecie.
  • 37. 10 porad użyteczności w eCommerce 10. Optymalne rozmieszczenie • Zaleca się śledzić ścieżki przejścia użytkowników, historię wyszukiwania, strony wejścia i wyjścia. Pozwoli to upewnić się, że najpopularniejsze produkty znajdują w tych ścieżkach czy wręcz na stronie głównej. • Idealne ścieżki pozwalają użytkownikowi uwolnić się od wyszukiwarki.
  • 38. Kansei w Praktyce :: PJWSTK :: 2009 Dziękuje za wysłuchanie. Dyskusja? Dmitrij Żatuchin dmitrij.zatuchin@pwr.wroc.pl, d.zatuchin@simplo.pl