E-ticarette kişiselleştirilmiş öneri sunma yolları - Didem Coşkun

1. E-Ticarette Kişiselleştirilmiş
Öneri Sunma Yolları
Didem Coşkun
CRM ve Veri Tabanlı Pazarlama

2. BIG CONTENT ve KİŞİSELLEŞTİRME
Websitesinde KİŞİSELLEŞTİRİLMİŞ ÖNERİLER
E-Ticarette Kişiselleştirilmiş Öneri Sunma Yolları
1

3. BIG CONTENT ve KİŞİSELLEŞTİRME
E-Ticarette Kişiselleştirilmiş Öneri Sunma Yolları
2

4. BIG
content
E-Ticarette Kişiselleştirilmiş Öneri Sunma Yolları
BIG data
3

5. E-Ticarette Kişiselleştirilmiş Öneri Sunma Yolları
4

6. Multi-Channel
•
Pazarlama ve satış-dağıtım kanallarının sayısının
artırılmasıdır.
•
Multichannel pazarlama tüketiciyi herhangi bir
kanalda yakalamayı anlatır.
Omni-Channel
•
Kullanıcılara kanal bağımsız, yani tüm
platformlarda tek bir deneyim
yaşatıyor.
•
Kullanıcılar, perakendeden, çağrı
merkezine kadar tüm kanallarda aynı
deneyimi yaşıyor.
•
Omnichannel ile artık pazarlama
stratejilerinin kanal bağımlı yerine
marka bağımlı oluyor.
E-Ticarette Kişiselleştirilmiş Öneri Sunma Yolları
Perakendecilerin online
satış yapan kendi
mecralarını hayata
geçirmeleri “omnichannel”
stratejisinin canlı
örneklerinden.
4

7. İnternet kullanıcılarının
%
73
‘ü
kişiselleştirilmiş bir internet deneyimini tercih ediyor.
E-Ticarette Kişiselleştirilmiş Öneri Sunma Yolları
5

8. Müşteriler,
kanallarında
kişiselleştirme
uygulayan markalardan, yapmayanlara
göre %40 daha fazla alışveriş yapıyorlar.
Müşteriler, kendilerine kişiselleştirilmiş email
gönderen markalardan, göndermeyenlere
göre %41 daha fazla alışveriş yapıyorlar.
E-Ticarette Kişiselleştirilmiş Öneri Sunma Yolları
6

9. Chicago’da yer alan araştırma şirketi E-tailing Group‘un yaptığı
araştırmaya göre;
•
Son 4 ayda en az 4 kez alışveriş yapan ve minimum 250 dolar harcayan
tüketicilerin %48′i ,online alışveriş stillerine dikkat edilmesi gerektiğini
düşünüyor.
•
Fiziki mağazada yer alan ürünlerin yorumlarını mağazanın sitesinde
gördüğünde daha fazla alışveriş yapacağını belirten tüketicilerin oranı
ise, %39.
• Fiziki mağazaların online alışveriş sitelerinde alışveriş yaparken,
aradıklarını kolayca bulmak isteyen %58‘lik katılımcı, mağazaların
alıveriş deneyimlerine dikkat etmelerini istiyor.
E-Ticarette Kişiselleştirilmiş Öneri Sunma Yolları
7

10. Rekabetin her geçen gün arttığı e-ticaret sektöründe rakipler arasında
farklılaşabilmek için müşterilere yaratıcı, farklı ve en önemlisi
kişiselleştirilmiş bir platform sunmak gerekmektedir.
Türkiye’de geçtiğimiz yıl(2012) %35’lik büyüme gösteren e-ticarette
müşteriler artık daha bilinçli hareket etmektedir.
İnternetten alışveriş yapmanın kolaylığına alışan bu kitle satın alacağı
ürün hakkında araştırmalar yapıp kendisi için en cazip olanını satın
almaya karar vermektedir.
E-Ticarette Kişiselleştirilmiş Öneri Sunma Yolları
8

11. Kişiselleştirilmiş öneriler ziyaretçinin ulaşması
beklenen hedefe en kısa yoldan ulaşmasını
sağlayarak, ziyaretçinin satın alma işlemini
gerçekleştirmesine yardımcı olur.
E-Ticarette Kişiselleştirilmiş Öneri Sunma Yolları
9

12. Ziyaretçilerin web sitesi üzerinde yapmış
olduğu davranışlar yapay zeka teknikleri ile
modellenir. Bu noktada kullanıcı hakkındaki
bilgilere ulaşabilmek için kullanıcının site
üzerindeki hareketleri online pazar verisi, email listesi veya kullanıcı üyelik bilgilerinde
yer alan veriler kullanılır.
E-Ticarette Kişiselleştirilmiş Öneri Sunma Yolları
10

13. CİNSİYET
YAŞ
COĞRAFY
SATIN ALMA DAVRANIŞI
A
E-ticaret sitelerinde kişiselleştirme
sistemlerini kısaca; her müşterinin bireysel
bilgi ve tercihlerine göre ürün veya hizmet
önerisi sunmaktır şeklinde tanımlayabiliriz.
E-Ticarette Kişiselleştirilmiş Öneri Sunma Yolları
11

14. Websitesinde KİŞİSELLEŞTİRİLMİŞ ÖNERİ
E-Ticarette Kişiselleştirilmiş Öneri Sunma Yolları
12

15. Websitesi
Ziyarteçilerinin
Segmentasyonu :
 İlk defa ziyaret / Dönen ziyaretçi: Ziyaretçileri yeni
gelenler (first time visitor) ve eski ziyaretçi (returning
visitor) diye bölümlenebilir
 Kampanya: ziyaretçileri hangi kampanyadan(banner,
adwords, e-mail vb.) geldiklerine göre
 Referrer: hangi siteden geldiklerine göre
 Search Phrases: google vb. arama motorlarında hangi
kelimeleri aratarak geldiklerine göre
 Ziyaret sıklıkları: son dönem sadakatleri ve maddi
değerlerine göre (RFM: recency, frequency, monetary)
E-Ticarette Kişiselleştirilmiş Öneri Sunma Yolları
13

16. Favori Ürün Kategorisi
Ziyaretçinin gün içerisinde en son ziyaret ettiği kategoriden baktığı ürünle beraber yine
o kategoride ilgilenebileceği diğer ürünlerin önerildiği e-mail gönderimidir.
İçerik olarak bu şekilde hazırlanan e-mailler mail açma ve link tıklama sayıları ile orantılı
olarak dönüşüm oranlarını artıracak bir öneri şeklidir.
E-Ticarette Kişiselleştirilmiş Öneri Sunma Yolları
14

17. Tamamlayıcı Ürün Önerisi
Ziyaretçinin satın aldığı ürüne göre e-mail yolu
ile tamamlayıcı önerilerin sunulmasıdır. Satış
sonrası bu sistemle başka satışların yapılması
da beklenir.
Ziyaretçinin satın aldığı ürünle ilgili ihtiyacı olan
diğer ürünleri ziyaretçi aramadan tavsiye
etmek marka sadakatini de artıracaktır
E-Ticarette Kişiselleştirilmiş Öneri Sunma Yolları
15

18. Rotator
Bu alan e-ticaretçiler için en önemli bölgelerden birisidir. Ziyaretçi siteye ilk geldiği
anda bu alan ile karşılaşır. Rotator alanının her ziyaretçiye göre kişiselleştirilmesi bu
alanın verimli kullanılmasını sağlayacaktır. Site içerisinde yapmış olduğu davranışa
göre kişiselleştirilebilen bu alan aynı zamanda ziyaretçinin arama motorunda
aradığı kelimeye göre de kişiselleştirilebilir.
Böylelikle ziyaretçinin bir kaç adımda ulaşabileceği ürüne tek adımda ulaşmasını
sağlayarak ziyaret satışa dönüştürülecektir
E-Ticarette Kişiselleştirilmiş Öneri Sunma Yolları
16

19. X Ürününe Bakanların İncelediği Diğer Ürünler
Ürün detay sayfasında diğer ziyaretçilerin ilgilendiği ürünlerin önerilmesi o anda ziyaretçinin
karar vermesine yardımcı olacaktır. Bu senaryoda ziyaretçilerin geçmiş davranışlarına göre
anlamlı verilerin ve kuralların oluşması beklenir. Verilerin analizi sonucu X ürününe bakanlar Y
ürününe de baktılar şeklinde bir istatistik oluşur. Böylelikle ürün detay sayfasında o ürünle en
çok ilişkili olan diğer ürünler sunulur.
E-Ticarette Kişiselleştirilmiş Öneri Sunma Yolları
17

20. Kaynaklar
I.
II.
III.
IV.
V.
VI.
http://www.marketingprofs.com/charts/2013/10235/personalized-marketing-drives-buyer-readiness-and-sales
http://eticaretmag.com/tuketiciler-artik-kisisellestirilmis-alisveris-deneyimi-istiyor/
www.arcelik.com.tr
http://www.visilabs.com/images/UserFiles/Documents/Gallery/e-ticarette-kisisellestirilmis-oneri-sunma-yollari.pdf
http://www.e-tailing.com/
Pazarlama Zirvesi 2013 – ValueMail Sunumu – Big Content