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Gráficas de control compañeros-b

Pasos para desarrollar Grafico de Control estadistico para la Calidad.
Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra. Calidad 1. Prof. Rosario Bisono.

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Gráficas de control compañeros-b

  1. 1. PASOS DE PROCESO DE CONTROL (TOMA, MEDICIÓN, ESTÁNDARES DE DESEMPEÑO)
  2. 2. Modificación de forma por RBB CONTROL cumplir con losEs un proceso empleado para estándares de manera consistente.El control del proceso se dirige a los problemas esporádicos de calidadmientras que el de mejora, a los problemas crónicos.
  3. 3. Significancia estadística:• La gráfica de control es la herramienta para evaluar la significancia estadística ya que detecta causas asignables de variación en el proceso.Significancia económica:• La presencia de causas asignables indica que el proceso es inestable, pero algunas veces son tan numerosas que es necesario establecer prioridades para la acción basadas en la significancia económica y parámetros relacionados.• Cuando los problemas son serios, entonces es necesario hacer un proyecto formal de mejora de calidad.
  4. 4. El ControlEstadísticode ProcesosEs una metodología para el seguimiento deun proceso a fin de identificar las causas de lavariación y señalar la necesidad de emprenderuna acción correctiva en el momentoapropiado.
  5. 5. INDICADORES DECONTROL DE CALIDAD• Atributo. Es una característica del desempeño que está presente o ausente del producto o servicio por considerar. Los atributos son discretos e indican si la característica es conforme. Los atributos se pueden medir con la inspección visual.• Variable. Los datos de variables son continuos. Éste se ocupan del grado de conformidad con las especificaciones. Por lo general se expresan con valores estadísticos como promedios y desviaciones estándar. La recopilación de los datos del Sin embargo, en un sentido atributo casi siempre es más sencilla estadístico, la inspección del que la de los datos de la variable. atributo es menos eficiente. (inspección o conteo sencillo vs instrumento medición) inspección de atributo requiere muestra mayor
  6. 6. GRÁFICAS DEL CONTROL ESTADÍSTICOUna gráfica de controlestadístico compara losdatos del desempeño delproceso con los “límites decontrol estadístico”computados, que en lagráfica se presentan comolíneas límite.
  7. 7. Causas Arbitrarias (comunes) Causas Asignables (especiales) Cualquier causa aleatoria resulta en una Una sola causa asignable puede resultar en una cantidad de variación minúscula. (Mucho de poco) variación grande.• Variación humana al preparar los controles • Errores del operador de la máquina • Una mala preparación• Una pequeña vibración en las máquinas • Un lote de materia prima defectuosa• Pequeñas variaciones en la materia prima La variación asignable puede ser detectada; la No es económico eliminar la variación acción para eliminar las causas casi siempre arbitraria del proceso. tiene una justificación económica. Una observación dentro de los límites de Una observación fuera de los límites de control de una variación arbitraria control significa que el proceso debe significa que el proceso no debe investigarse y corregirse. ajustarse.Cuando sólo hay variación arbitraria, el proceso Con una variación asignable presente, el es suficientemente estable para usar proceso no es suficientemente estable para procedimientos de muestreo para predecir la utilizar los procedimientos de muestreo para calidad de la producción total o realizar pronósticos. estudios de optimización del proceso.
  8. 8. METODOLOGÍA PARA EL SPCLas gráficas de control tienentres aplicaciones básicas• Establecer un estado de control estadístico• Hacer el seguimiento de un proceso e indicar cuando éste se sale de control.• Determinar la capacidad del proceso.
  9. 9. Importantísimo. Modificaciones por RBBPasos para desarrollo y utilización de gráficas de control.1. Preparación • Seleccionar la variable o atributo que será medido • Determinar la base, tamaño y frecuencia del muestreo (refiérase a E/759-761) • Definir la ubicación de los límites (Zα/2) • Crear la gráfica de control Definir el formato de recolección de datos2. Recopilación de datos • Registrar los datos • Calcular los estadísticos relevantes: promedios, rangos, proporciones, etc. • Graficar los valores de los estadísticos.3. Establecimiento de los límites de control de prueba • Trazar la línea central en la gráfica • Calcular los límites de control superior e inferior
  10. 10. Pasos para desarrollo y utilización de gráficas de control. 4. Análisis e interpretación • Investigar la gráfica para detectar la falta de control • Eliminar los puntos que están fuera del control • Volver a calcular los límites de control, si es necesario • Probar la aleatoriedad del muestreo, la confiabilidad y rentabilidad del gráfico 5. Uso como herramienta para solucionar problemas • Continuar con la recopilación de datos y su trazo en la gráfica • Identificar las situaciones fuera de control y emprender acciones correctivas (análisis de datos presentes) 6. Determinación de la capacidad del proceso con los datos de la gráfica de control
  11. 11. GRACIAS POR SU ATENCIÓN Alguna Pregunta?Diana GuadalamarLiliber ÁlvarezAn Ju ChangLaura TeruelVanessa Encarnación

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