昨今、データの増大や形態の多様化に伴い、データ レイクが注目されています。 本セッションでは、 Azure Data Lake を中心としてビック データ処理基盤を構築する際のアーキテクチャと、データの収集、蓄積、分析、可視化等の機能を実装する際のポイントをデモを交えてご紹介します。 受講対象: Azure でビック データ分析基盤を構築される方、データ レイクに興味のある方、アーキテクトの方、ぜひご参加下さい。 関連リソース 1: Cortana Intelligence Suite (https://azure.microsoft.com/ja-jp/suites/cortana-intelligence-suite/) 関連リソース 2: Microsoft Japan Data Platform Tech Sales Team Blog (https://blogs.msdn.microsoft.com/dataplatjp/) 関連リソース 3: [DI07] あらゆるデータに価値がある! アンチ断捨離ストのための Azure Data Lake (https://www.microsoft.com/ja-jp/events/decode/2017/sessions.aspx#DI07) 製品/テクノロジ: Machine Learning (機械学習)/Microsoft Azure/SQL Server/アーキテクチャ/クラウド/ビッグ データ/運用 清水 淳也 日本マイクロソフト株式会社 クラウド & ソリューション ビジネス統括本部 データ プラットフォーム & クラウド技術部 データ プラットフォーム ソリューション アーキテクト