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PRUEBA DE 
KOLMOGOROV-SMIRNOW
EN BREVE… 
 DESARROLLADA EN LA DECADA DE LOS TREINTA DEL SIGLO 
XX. 
 CON FINES DE DETERMINAR LA DISTRIBUCION DE 
PROBABILIDAD DE UNA SERIE DE DATOS. 
 UNA LIMITANTE… SOLO SE APLICA AL ANALISIS DE VARIABLES 
CONTINUAS.
VARIABLES CONTINUAS 
 EL NUMERO DE VALORES POSIBLES ENTRE DOS VALORES ES INFINITO 
(NUMEROS CON INFINITOS DECIMALES). 
POR EJEMPLO: 
 SON EL RESULTADO DE MEDIR(ALTURA, PESO, TAMANO DEL PISO, 
EDAD). 
SON VARIABLES QUE SON RESULTADO DE ‘’MEDIR’’’, EN CAMBIO LAS 
VARIABLES DISCRETAS SON EL RESULTADO DE CONTAR.
PROCEDIMIENTO GENERAL DE LA PRUEBA 
 OBTENER AL MENOS 30 DATOS DE LA VARIABLE ALEATORIA A ANALIZAR. 
 CALCULAR LA MEDIA Y LA VARIANZA DE LOS DATOS. 
 CREAR UN HISTOGRAMA DE M = √n INTERVALOS, Y OBTENER LA FRECUENCIA 
OBSERVADA EN CADA INTERVALO Oi. 
 CALCULAR LA PROBABILIDAD OBSERVADA DE CADA INTERVALO Poi = Oi/n. 
 ACUMULAR LAS PROBABILIDADES DE Poi PARA OBTENER LA PROBABILIDAD 
OBSERVADA HASTA EL i-ESIMO INTERVALO, POAi. 
 ESTABLECER EXPLICITAMENTE LA HIPOTESIS NULA, PROPONIENDO QUE SE 
AJUSTE A LA FORMA DEL HISTOGRAMA.
PROCEDIMIENTO GENERAL DE LA PRUEBA 
 CALCULAR LA PROBABILIDAD ESPERADA ACUMULADA PARA CADA 
INTERVALO(PEAi)A PARTIR DE LA FUNCION DE PROBABILIDAD DE 
PROPUESTA. 
 CALCULAR EL ESTADISTICO DE PRUEBA: C = max [PEAi – POAi] 
 DEFINIR EL NIVEL DE SIGNIFICACION DE LA PRUEBA α, Y DETERMINAR EL 
VALOR CRITICO DE LA PRUEBA, Dα,n 
 COMPARAR EL ESTADISTICO DE PRUEBA CON EL VALOR CRITICO. SI EL 
ESTADISTICO DE PRUEBA ES MENOR QUE EL VALOR CRITICO NO SE PUEDE 
RECHAZAR LA HIPOTESIS NULA.
EJERCICIO(PASO A PASO) 
 UN ESTUDIO DEL COMPORTAMIENTO DEL TIEMPO ENTRE ROTURAS DE CIERTO 
FILAMENTE, MEDIDO EN MINUTOS/ROTURA, SE MUESTRA A CONTINUACION:
 DETERMINAR LA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD CON UN NIVEL DE SIGNIFICACION 
α = 5% 
EL HISTOGRAMA DE LOS n = 50 DATOS 
m = 8 INTERVALOS 
MEDIA MUESTRAL = 4.7336 
VARIANZA = 12.1991 
PERMITEN ESTIMAR UN PARAMETRO DE FORMA DE 1.38 Y UN PARAMETRO DE ESCALA DE 
5.19, Y ESTABLECER LA HIPOTESIS : 
Ho: Weibull (α = 1.38, β = 5.19)minutos / rotura 
H1: Otra distribucion.
HISTOGRAMA
CALCULAR LA PROBABILIDAD OBSERVADA DE 
CADA INTERVALO Poi = Oi/n. 
LLENANDO TABLAS…
ACUMULAR LAS PROBABILIDADES DE Poi PARA 
OBTENER LA PROBABILIDAD OBSERVADA HASTA EL 
i-ESIMO INTERVALO, POAi. 
LLENANDO TABLAS…
CALCULAR LA PROBABILIDAD ESPERADA ACUMULADA PARA 
CADA INTERVALO(PEAi) 
LLENANDO TABLAS…
CALCULAR EL ESTADISTICO DE PRUEBA: 
C = max [PEAi – POAi] 
LLENANDO TABLAS…
POR CONCLUSION… 
 EL VALOR DEL ESTADISTICO DE PRUEBA, C = 0.0375, COMPARADO CON EL 
VALOR DE LAS TABLAS CRITICO, D 0.05, 50 = 0.1923, INDICA QUE NO 
PODEMOS RECHAZAR LA HIPOTESIS DE QUE LA VARIABLE ALEATORIA SE 
COMPORTA DE ACUERDO CON UNA DISTRIBUCION DE WEIBULL CON 
PARAMETRO DE ESCALA 5.19 Y PARAMETRO DE FORMA 1.38.

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  • 2. EN BREVE…  DESARROLLADA EN LA DECADA DE LOS TREINTA DEL SIGLO XX.  CON FINES DE DETERMINAR LA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DE UNA SERIE DE DATOS.  UNA LIMITANTE… SOLO SE APLICA AL ANALISIS DE VARIABLES CONTINUAS.
  • 3. VARIABLES CONTINUAS  EL NUMERO DE VALORES POSIBLES ENTRE DOS VALORES ES INFINITO (NUMEROS CON INFINITOS DECIMALES). POR EJEMPLO:  SON EL RESULTADO DE MEDIR(ALTURA, PESO, TAMANO DEL PISO, EDAD). SON VARIABLES QUE SON RESULTADO DE ‘’MEDIR’’’, EN CAMBIO LAS VARIABLES DISCRETAS SON EL RESULTADO DE CONTAR.
  • 4. PROCEDIMIENTO GENERAL DE LA PRUEBA  OBTENER AL MENOS 30 DATOS DE LA VARIABLE ALEATORIA A ANALIZAR.  CALCULAR LA MEDIA Y LA VARIANZA DE LOS DATOS.  CREAR UN HISTOGRAMA DE M = √n INTERVALOS, Y OBTENER LA FRECUENCIA OBSERVADA EN CADA INTERVALO Oi.  CALCULAR LA PROBABILIDAD OBSERVADA DE CADA INTERVALO Poi = Oi/n.  ACUMULAR LAS PROBABILIDADES DE Poi PARA OBTENER LA PROBABILIDAD OBSERVADA HASTA EL i-ESIMO INTERVALO, POAi.  ESTABLECER EXPLICITAMENTE LA HIPOTESIS NULA, PROPONIENDO QUE SE AJUSTE A LA FORMA DEL HISTOGRAMA.
  • 5. PROCEDIMIENTO GENERAL DE LA PRUEBA  CALCULAR LA PROBABILIDAD ESPERADA ACUMULADA PARA CADA INTERVALO(PEAi)A PARTIR DE LA FUNCION DE PROBABILIDAD DE PROPUESTA.  CALCULAR EL ESTADISTICO DE PRUEBA: C = max [PEAi – POAi]  DEFINIR EL NIVEL DE SIGNIFICACION DE LA PRUEBA α, Y DETERMINAR EL VALOR CRITICO DE LA PRUEBA, Dα,n  COMPARAR EL ESTADISTICO DE PRUEBA CON EL VALOR CRITICO. SI EL ESTADISTICO DE PRUEBA ES MENOR QUE EL VALOR CRITICO NO SE PUEDE RECHAZAR LA HIPOTESIS NULA.
  • 6. EJERCICIO(PASO A PASO)  UN ESTUDIO DEL COMPORTAMIENTO DEL TIEMPO ENTRE ROTURAS DE CIERTO FILAMENTE, MEDIDO EN MINUTOS/ROTURA, SE MUESTRA A CONTINUACION:
  • 7.  DETERMINAR LA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD CON UN NIVEL DE SIGNIFICACION α = 5% EL HISTOGRAMA DE LOS n = 50 DATOS m = 8 INTERVALOS MEDIA MUESTRAL = 4.7336 VARIANZA = 12.1991 PERMITEN ESTIMAR UN PARAMETRO DE FORMA DE 1.38 Y UN PARAMETRO DE ESCALA DE 5.19, Y ESTABLECER LA HIPOTESIS : Ho: Weibull (α = 1.38, β = 5.19)minutos / rotura H1: Otra distribucion.
  • 9. CALCULAR LA PROBABILIDAD OBSERVADA DE CADA INTERVALO Poi = Oi/n. LLENANDO TABLAS…
  • 10. ACUMULAR LAS PROBABILIDADES DE Poi PARA OBTENER LA PROBABILIDAD OBSERVADA HASTA EL i-ESIMO INTERVALO, POAi. LLENANDO TABLAS…
  • 11. CALCULAR LA PROBABILIDAD ESPERADA ACUMULADA PARA CADA INTERVALO(PEAi) LLENANDO TABLAS…
  • 12. CALCULAR EL ESTADISTICO DE PRUEBA: C = max [PEAi – POAi] LLENANDO TABLAS…
  • 13. POR CONCLUSION…  EL VALOR DEL ESTADISTICO DE PRUEBA, C = 0.0375, COMPARADO CON EL VALOR DE LAS TABLAS CRITICO, D 0.05, 50 = 0.1923, INDICA QUE NO PODEMOS RECHAZAR LA HIPOTESIS DE QUE LA VARIABLE ALEATORIA SE COMPORTA DE ACUERDO CON UNA DISTRIBUCION DE WEIBULL CON PARAMETRO DE ESCALA 5.19 Y PARAMETRO DE FORMA 1.38.